- Разное

Катран 430м: Обзор стеклопластиковой моторной лодки «Катран 430»

Содержание

Обзор стеклопластиковой моторной лодки «Катран 430»

Моторные лодки «Катран 430» — бюджетные суда для отдыха и рыбалки. Лодки выпускаются в двух компоновках – с полностью открытым кокпитом и с двойной консолью («Катран 430 М»). Модель отличается легким выходом в режим глиссирования с подвесными моторами мощностью от 15 до 30 л.с. Максимальная скорость составляет до 50 км/ч (Yamaha 30, винт 13, 1 человек на борту).

Корпус

Корпус лодки «Катран 430» изготавливается из стеклопластика методом вакуумной прессовки. Корпус состоит из двух сегментов, полости между которыми образуют блоки плавучести. Обводы корпуса – моногедрон с выраженными скулами брызгоотбойников и парой продольных реданов на днище.

Продольная жесткость обеспечивается горизонтальным изломом борта. Стык секций укрыт гибким привальным брусом.

Базовая версия

В открытом кокпите лодки «Катран 430» располагаются три сиденья: два у бортов в корме, совмещенные с рундуками, и одно полуторное у запалубленной носовой зоны.

В носовой палубе обустроен рундук. Лодка комплектуется парой весел, пластиковой стланью и мягкими накладками на задние сиденья.

Консольный вариант «Катран 430 М»


Модернизированная лодка «Катран 430 М» комплектуется двумя консолями с ветровыми стеклами. Высота стекол невелика и человеку среднего роста поток воздуха попадает в лицо. Некоторые владельцы наращивают высоту стекла, закрепляя гнутый по месту поликарбонат к алюминиевой раме. В этой модели кормовые рундуки подросли почти по уровня борта и интегрируются с законсольными сиденьями. Носовая зона лодки изменений не претерпела.

 

Пожалуйста, оцените лодку и оставьте об этой лодке свой отзыв

Высота борта, см: 

Количество пассажиров, чел: 

Угол внешней килеватости днища у транца, град: 

Грузоподъемность, кг: 

Сухой вес, кг: 

Страна происхождения: 

Встроенный двигатель: 

Материал корпуса: 

Стеклопластик

Производитель: 

Рекомендуемая мощность подвесного мотора, л. с.: 

Видеоматериалы: 

Ориентировочная цена новой лодки, у.е.(курс 36 руб): 

Другие лодки этого производителя
Оценка лодки наших читателей

Лодки Катран: производитель, модели и характеристики

Лодка катран 460 – отличное снаряжение для отдыха на водоеме. Можно использовать для любых целей: наслаждаться прогулкой по реке, ловить рыбу и т. д. Непотопляемость лодки делает ваше пребывание в ней абсолютно безопасным.

Пара слов о производителе Катран

ООО «Катран Плюс» – это Казанская Судостроительная компания. Она известна не только на территории РФ, но и по всему миру. Весь модельный ряд успешно проектируется благодаря многолетнему опыту эксплуатации катеров.

Пластиковая лодка “Катран 315”

Указанная модель – отличный вариант охотничьего, рыболовного или хозяйственного судна. Максимальная грузоподъемность составляет 200 кг. Она спокойно выдерживает до 3-х людей.

Отличный вариант хозяйственного судна – указанная модель

Сильные стороны “Катран 315”

Лодка имеет свои преимущества:

  1. Бюджетное судно достаточно легкое, его масса составляет всего 50 кг. Это позволяет производить транспортировку даже легковым автотранспортом. Характеристики гребной лодки «Катран 315» обуславливаются конструкцией судна. Из стеклопластика изготавливается корпус, состоящий из одной секции.
  2. Это достаточно компактное судно. Его длина составляет 318 см, а ширина – 128, высота борта 40 см.
  3. Сравнительно простая конструкция является надежной и устойчивой на воде.

Стандартное оснащение “Catran 315”

В стандартный набор входит сам корпус, 2 весла, накладной транец и руководство по эксплуатации.

Что входит в дополнительную комплектацию

Заказать можно по желанию. В дополнительную комплектацию «Catran 315» входят 3 кнехты и U-болт.

Описание лодки “Катран 430”

Качественное судно с грузоподъемностью 400 кг. Серия «Катран 430» с легкостью выдержит 4 человека. Лодку можно эксплуатировать для разных целей: хозяйственных, охотничьих и рыболовных. «Катран 430» имеет отличные характеристики, чем и обусловлена популярность модели.

Из стеклопластика изготавливается корпус судна

Базовая модель

Стандартная лодка «Катран 430» имеет следующие характеристики:

  • длина и ширина, соответственно, 430 и 160 см;
  • высота борта — 56 см;
  • вес (со снаряжением) — 155 кг.

Корпус судна «Catran 430» изготавливается из стеклопластика. Конструкция позволяет уверенно держаться лодке на воде.

В базовую комплектацию входит:

  • лодка;
  • 2 весла;
  • 3 рундука с крышками;
  • 2 задние подушки;
  • слани из пластика.

Также покупателю вручается руководство по правильному использованию судна. Дополнительную комплекцию можно приобрести по желанию.

Двухконсольная лодка “Катран 430 М”

Это улучшенная версия предыдущей модели. Модернизированная лодка «Катран 430 М» с удобным управлением и комфортными сидениями позволяет безопасно проводить досуг на воде. Она предназначена не только для отдыха, но и рыбалки, охоты.

Совпадают с базовой моделью эксплуатационные характеристики «Катран 430 М»

Эксплуатационные характеристики «Катран 430 М» совпадают с базовой моделью. Что касается базовой комплектации, то в нее входят:

  • 3 рундука с крышками;
  • 4 кнехты;
  • руководство по эксплуатации;
  • носовой рым;
  • 2 задние подушки;
  • 2 консоли со стеклом;
  • 2 весла;
  • 3 пластиковые слани.

Помимо списка, в комплектацию входит само судно. Модернизированная модель имеет большее количество деталей и считается более удобной для пользователя.

Описание моторной лодки «Катран 460»

Прекрасный вариант для прогулки на водных лыжах, для рыбалки или отдыха в компании друзей. Одна из самых востребованных моделей. Лодка «Катран 460» – представительница самых надежных и бюджетных водных транспортов среди моторных аналогов. Особенно она понравится любителям рыбалки.

Конструкция

Лодка очень надежная и не пойдет ко дну даже при полном заполнении водой. Судно «Catran 460» имеет трехслойную конструкцию. Именно пенополиуретановое наполнение и делает пребывание на судне таким безопасным. Модель оснащена специальными люками для хранения рыболовных снастей.

Даже при полном заполнении водой лодка не пойдет ко дну

Компоновка

В линейку катеров «Катран 460» входит сразу 3 модели. Они отличаются внутренней компоновкой:

  1. Базовая — одноконсольная лодка.
  2. «Катран 460М» — двухконсольная, делит кокпит на 2 зоны.
  3. Lux — лодка оборудована каютой в носовой части.

Чтобы определиться с моделью, необходимо учитывать условия использования.

Базовая модель

Сравнительно небольшая лодка с габаритами 460х200х170 см. Корпус изготавливается из качественного стеклопластика. Катер «Катран 460» оснащен широкой центральной консолью, удобным постом управления. Комфортные двойные сидения, боковые проходы узкие, но не сковывают движения. Этот вариант прекрасно подойдет для рыбалки.

Вес всех моделей этой линии составляет 300 кг с грузоподъемностью до 500 кг. При этом не рекомендуется брать на борт более 4-х человек.

Модификация “Catran 460 М”

В отличие от базовой модели, двухконсольная лодка «Катран 460 М» имеет более широкий проход в носовую часть судна, поэтому отзывы на форумах рекомендуют приобретение этой модификации. Комфортные сидения имеют вид табуретов. По желанию можно заказать пластиковые кресла. Проход закрывается нижней калиткой и трехсекционным ветровым стеклом. Модель «Катран 460 М» имеет такие же характеристики, как и базовая. Хороший вариант для отдыха на воде.

Прекрасно подойдет для рыбалки этот вариант

Характеристики модификации “Catran 460 Люкс”

Прекрасная модель, которая подойдет для разных целей, включая прогулки на водных лыжах, рыбалку и просто отдых. Корпус имеет двойные борта и изготавливается из качественного стеклопластика. Вкладная палуба также состоит из этого материала. Дополнительные блоки плавучести делают катер «Катран 460 Люкс» более устойчивым на водоеме.

Технические характеристики схожи с базовой моделью. Габариты «Катран 460 люкс» составляют 460х200х170 см.

Достоинства и недостатки лодок Катран

Судна являются прекрасным вариантом для отдыха в большой компании, рыбалки, охоты и прогулок на водных лыжах.

К преимуществам катеров этого производителя относят:

  • надежность;
  • комфорт;
  • устойчивость на воде.
  • покупателей радует сравнительно невысокая цена.

Что касается недостатков, то, пожалуй, таковых не имеется.

Производитель предлагает несколько комплектаций: базовую и улучшенную. Во вторую входит дополнительное оборудование. Также покупатель может заказать «лодочные» аксессуары.

Отзывы покупателей

Перед покупкой лодок многие заглядывают на форумы в надежде почитать мнение других пользователей. Нередко они играют решающую роль. На сайтах можно найти отзывы о моделях «Катран» 315, 430, 430 М и других. Большинство откликов положительные:

Андрей, 49

“Хочу оставить отзыв о лодке «Катран 460 М». Покупал для рыбалки, доволен приобретением. Сама лодка не очень большая, но просторная. Хорошо плавает, вмещает все снасти”.

Иван, 28

“Недавно купил катер «Катран 460 Люкс» и хочу оставить положительный отзыв. Заказывал я его для отдыха на воде и не разочаровался. Отлично «идет» по воде и не укачивает”.

Оценить статью!

Эксперт и автор статей на сайте.

Кандидат в мастера спорта, принимал участие в международных гонках на надувных лодках с подвесными моторами.

Охотник и рыбак с 8-летним стажем. Призер чемпионатов России, призер Кубка России и Росохотрыболовсоюза по ловле спиннингом с лодки и на блесну.
Член Ассоциации Росохотрыболовсоюз и Военно-Охотничьего Общества.

Catran 430 M – ООО «Торговый дом Казанка Украина»

Категория: Катран, Моторные лодки

Catran 430 M – бюджетная лодка-моторка для водных прогулок и рыбалки. Модель Catran 430 + удобные консоли. Невероятная устойчивость, низкая цена, красота исполнения делают ее фаворитом рыбаков и охотников.  Катран 430 М это…

• Абсолютно новая модель!
• Модернизированная версия Катран 430 с установленными консолями
• Установка двигателя до 30 л.с.
• Комфортные сидения
• Удобное управление и защита от ветра
• Отдых в компании друзей

• Рыбалка, спортивная гребля

Единая ценовая политика для рынка РФ и Украины

Длина4,30 м
Ширина1,60 м
Высота борта0,56 м
Высота транца500 мм
Вес со снаряжением155 кг
Мощность ПМ30 л.с.
Пасажировместимость4 чел.
Грузоподъемность400 кг
Материал корпусастеклопла

Цена: 37600 грн

• Лодка с закрепленными на ней деталями
• Кнехты – 4 шт.
• Носовой рым – 1 шт.
• Рундуки с крышками – 3 шт.
• Слани пластиковые – 3 шт.

• Подушки задние – 2 шт.
• Весло с уключиной – 2 шт.
• Консоли ( со стеклами ) – 2 шт.

• Поворотная площадка
• Стеклопластиковое кресло
• Подушки мягкие на кресло
• Носовая подушка
• Рулевое устройство

Реестр наборов открытых данных | Data.gov.ru

  • Федеральная служба государственной статистики(6201)

  • Правительство Ханты-Мансийского автономного округа — Югры(1350)

  • Высший исполнительный орган государственной власти города Москвы-Правительство Москвы(1068)

  • Администрация Томской области(916)

  • Министерство транспорта и связи Свердловской области(897)

  • Правительство Тульской области(759)

  • Правительство Ульяновской области(732)

  • Департамент информационных технологий и цифрового развития Ханты-Мансийского автономного округа – Югры(371)

  • Департамент информатизации и связи Краснодарского края(336)

  • Правительство Ярославской области(323)

  • Министерство экономического развития Российской Федерации(282)

  • Правительство Волгоградской области(260)

  • Правительство Вологодской области(196)

  • Комитет по информатизации и связи Санкт-Петербурга(181)

  • Федеральное дорожное агентство(179)

  • Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии(158)

  • Федеральная служба по регулированию алкогольного рынка(146)

  • Федеральное агентство по туризму(144)

  • Министерство образования и науки Российской Федерации(137)

  • Министерство промышленности и торговли Российской Федерации(134)

  • Администрация Главы Чувашской Республики(130)

  • Министерство образования и науки Калужской области(125)

  • Комитет по информатизации Правительства Саратовской области (109)

  • Министерство финансов Российской Федерации(107)

  • Министерство по физической культуре и спорту Республики Саха (Якутия)(105)

  • Федеральная антимонопольная служба(94)

  • Администрация Краснодарского края(93)

  • Администрация муниципального образования город Новый Уренгой в Ямало-Ненецком автономном округе(93)

  • Министерство энергетики Российской Федерации(91)

  • Министерство природных ресурсов, экологии и охраны окружающей среды Республики Марий Эл(90)

  • Федеральная служба по труду и занятости(90)

  • Городская Управа города Калуги(87)

  • Федеральная налоговая служба(85)

  • Администрация муниципального района «Город Валуйки и Валуйский район»(84)

  • Министерство культуры Российской Федерации(82)

  • Администрация муниципального образования город Губкинский в Ямало-Ненецком автономном округе(78)

  • Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации(71)

  • Администрация Губернатора Брянской области и Правительства Брянской области(63)

  • Министерство финансов Республики Башкортостан(63)

  • Федеральная таможенная служба(57)

  • Администрация города Нижневартовска (55)

  • Администрация муниципального района «Алексеевский район и город Алексеевка»(54)

  • Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации(53)

  • Федеральное агентство воздушного транспорта(53)

  • Департамент строительства и жилищной политики Ямало-Ненецкого автономного округа(48)

  • Федеральная служба по надзору в сфере здравоохранения(45)

  • Федеральное агентство морского и речного транспорта(45)

  • Администрация муниципального образования город Салехард в Ямало-Ненецком автономном округе(44)

  • Правительство Архангельской области(44)

  • Министерство спорта Российской Федерации(43)

    • Отделение Банка «ФК Открытие», ул. Чернышевского, д. 2а/1

      Банкомат на ул. Чернышевского, д. 2а
    Банк «ФК Открытие»,   20 м.
    Дополнительный офис № 11    		 В режиме помещения Выдача наличных, Прием наличных, рубли
      Банкомат на ул. Чернышевского, д. 2а/1
    Банк «ФК Открытие»,   40 м.
    Офис «На Чернышевского»    		 В режиме помещения Выдача наличных, Прием наличных, рубли
      Банкомат на ул. Чернышевского, д. 1, корп. 3
    Агропромкредит,   120 м.    		 В режиме помещения Выдача наличных, рубли
      Отделение на ул. Чернышевского, д. 2, лит. Б/1
    Финанс Бизнес Банк,   150 м.    		 пн — пт: 9:00 — 18:00, перерыв: 13:00 — 14:00 Обслуживание физ. лиц, Обслуживание юр. лиц, Касса
      Банкомат на ул. Чернышевского 2а 2
    Сбербанк России,   160 м.
    ТД Заводоуковский мясокомбинат    		 В режиме помещения Выдача наличных, Прием наличных
      Банкомат на ул. Розы Люксембург, д. 12, Тюменское отделение «СургутНИПИнефть»
    Сургутнефтегазбанк,   320 м.    		 9:00 — 18:00 Выдача наличных, рубли
      Банкомат на ул. Чернышевского 2/2
    Сбербанк России,   340 м.
    Магазин «Заводоуковский Пурагроук»    		 В режиме помещения Выдача наличных
      Банкомат на ул. Розы Люксембург, д. 12
    Сургутнефтегазбанк,   340 м.
    ТО «СургутНИПИнефть»    		 В режиме помещения Выдача наличных, рубли
      Банкомат на ул. Полевая, д. 18, ТЦ «Катран»
    Запсибкомбанк,   430 м.    		 9:00 — 21:00 Выдача наличных, рубли
      Банкомат на ул. Полевая, д. 18
    Банк «ФК Открытие»,   560 м.
    ТД «Амбар»    		 В режиме помещения, без выходных Выдача наличных, Прием наличных, рубли
      Банкомат на ул. Полевая, д. 18
    Банк «ФК Открытие»,   560 м.
    ТЦ «Амбар»    		 В режиме помещения Выдача наличных, рубли
      Банкомат на ул. Полевая, д. 18
    Запсибкомбанк,   560 м.
    ТЦ «Катран»    		 Круглосуточно Выдача наличных, рубли
      Банкомат на ул. Полевая, д. 18
    Запсибкомбанк,   560 м.
    ТД «Амбар»    		 Круглосуточно, без выходных Выдача наличных, рубли
      Банкомат на ул. Полевая, 18
    Сбербанк России,   560 м.
    ТЦ «Катран»    		 В режиме помещения Выдача наличных, Прием наличных

    Русский дом , Таганрог — телефон, адрес, время работы, отзывы

    Сегодня: 9:00 — 17:00

    Режим работы на неделю

    Пн: 9:00 — 17:00

    Вт: 9:00 — 17:00

    Ср: 9:00 — 17:00

    Чт: 9:00 — 17:00

    Пт: 9:00 — 17:00

    Сб: 9:00 — 16:00

    Вс: Выходной

    Шестижаберная пилоносная акула или рыба-пила. Pliotrema warreni.

    Пилоносная акула-шестижаберник

    Шестижаберники встречаются не только среди гребнезубых акул. Пилоносные селахии тоже могут похвастать одним из своих представителей — шестижаберной пилоносной акулой, имеющей шесть пар жаберных щелей. Как и положено акуле, эти щели располагаются позади боковой поверхности головы, в отличие от скатов-пилоносов, у которых жаберные щели на брюшной стороне тела.

    Название вида

    Шестижаберная пилоносная акула, шетижаберная акула-пила, рыба-пила.
    Английское название — Sixgill sawshark.
    Латинское наименование вида — Pliotrema warreni (Regan, 1906).

    Систематика
    Ареал обитания

    Шестижаберная акула-пилонос встречается в субтропических водах западной части Индийского океана (захватывая воды Атлантики возле ЮАР), между южными широтами в 23 и 37 град.
    Вид очень редкий, отдельные особи отлавливались у южных берегов Африки (Мозамбик, ЮАР) и южной оконечности о-ва Мадагаскар с глубин от 60 до 430 м. Замечено, что взрослые особи предпочитают большие глубины, чем молодь.

    Размеры

    Относится к мелким видам акул. Максимальные размеры выловленного шестижаберного пилоноса — 135 см, Но считается, что он может достигать длины 170 см.
    Обычные размеры не превышают 100-120 см в длину.

    Внешность

    Внешность шестижаберного пилоноса характерна для представителей этого отряда селахий. Длинное обтекаемое тело, заканчивающееся на кончике рыла костистым пилообразным выростом, являющимся продолжением черепного рострума.
    Окраска тела коричневая или желто-коричневая на спине, переходящая в светлую, почти белую на брюшной стороне.
    Под рылом имеется пара усиков. Шесть пар жаберных щелей расположены сразу за головой. Зубы мелкие, глаза относительно крупные. За глазами расположены брызгальца — вспомогательный орган дыхания, характерный для донных видов акул.
    Плавники развитые, особенно грудные. Хвостовой плавник гетероцеркальный, анальный отсутствует.

    Рацион

    Рацион составляют мелкие донные беспозвоночные (ракообразные, креветки, моллюски, черви и др.) а также рыба.
    Пилообразный вырост и усики пилоноса помогают при поиске добычи в донном грунте и даже для ее поражения. Своим орудием пилонос вспахивает грунт и ил, как плугом, а боковыми движениями может ранить или даже убить добычу.

    Поведенческие особенности

    Типичный донный хищник. Предпочитает глубины до 450 м на шельфовом склоне или у островов. При поиске пищи пользуется не только обычными для всех акул органами чувств, но и своим уникальным пилообразным выростом. Осязание получило дополнительный инструмент в виде усиков.
    Другие подробности об образе жизни не известны.

    

    Особенности строения и интересные свойства организма

    Шестижаберная пилоносная акула является уникальным представителем отряда, поскольку у нее имеется шесть жаберных щелей, а не пять, как у остальных пилоносов. Такое количество жаберных щелей имеют лишь отдельные виды гребнезубых акул — шестижаберные и плащеносные. У всех прочих представителей других отрядов и семейств селахий пять жаберных щелей.
    Отличительным признаком всех пилоносных акул является, также, отсутствие анального плавника, как и у катранообразных.

    Размножение

    Яйцеживородящий вид. Планцеты, связывающей потомство с матерью, нет. Яйца развиваются непосредственно в яйцеводе самки. В помете до 7 детенышей размером около трети метра.
    Молодые самки становятся половозрелыми при достижении размеров чуть более метра в длину.

    Угроза исчезновения

    Вид шестижаберная пилоносная акула занесен в Красную Книгу МСОП, как находящийся под угрозой исчезновения.
    Обычно эти акулы являются приловом в промысловых глубоководных тралах у южных берегов Африки.

    Опасность для человека

    Опасности для человека не представляет.

    Тур по термессосу и пещере Караин, Анталия

    Термессос, пещера Караин, водопад Верхний Дуден (индивидуальный тур)

    Термессос был писидийским городом, построенным на высоте более 1000 метров на юго-западном склоне горы Солимос в Таврских горах. Он находится в 17 км к северо-западу от Анталии. Он был основан на естественной платформе на вершине Гюллюк Даги, вздымающейся на высоту 1665 метров среди окружающих травертиновых гор Анталии.Скрытый сосновыми лесами и имеющий умиротворяющий и нетронутый вид, это место имеет более отчетливую и впечатляющую атмосферу, чем многие другие древние города. Термессос — один из наиболее хорошо сохранившихся древних городов Турции. Город был основан солимами, о которых Гомер упоминает в «Илиаде» в связи с легендой о Беллерофонте. Благодаря своему природному и историческому богатству, город был включен в национальный парк, носящий его имя, гора Гюллюк-Термессос

    .

    Доисторическое поселение Караин расположено на 430 м над уровнем моря и примерно в 80 м над восточным склоном горы Сам Даги (гора Катран), где известняковая зона западных гор Тавр граничит с травертиновой равниной.Караин — это комплекс пещер, который состоит из трех основных камер и коридоров, разделенных кальцитовыми стенами, узкими изгибами и проходами. Залы и галереи содержат образования.

    Фрагмент черепа неандертальца, обнаруженный и датированный, подтверждает, что люди жили с раннего палеолита между 150 000 и 200 000 лет назад. Исследователи задокументировали непрерывное присутствие человека в пещере на протяжении более 25000 лет, от мезолита, неолита и энеолита до бронзового века.Предполагается, что во время греческой колонизации Малой Азии (железный век) пещера выполняла религиозную функцию, как предполагают греческие надписи и украшения, высеченные в скале перед входом.

    Продолжительность: 8 часов

    Дата тура: Ежедневно по будням

    Время начала: 07ч40 — 08ч00

    Тип оплаты: Наличные или кредитная карта

    Максимальное количество участников: 13 человек

    Места для посещения и мероприятий:
    • Древний город Термессос • Пещера Караин • Водопад Верхний Дуден

    Включено: • Встреча в отеле и высадка • Входная плата в Термессос, пещеру Караин и водопад Дуден

    Исключено: • Напитки • Обед • Личные расходы во время тура • Услуги гида

    Важная информация:
    • Профессиональный гид доступен на английском, немецком, русском, французском и арабском языках.
    • Мы предлагаем профессионального гида за дополнительную плату.Стоит 100 € в день.
    *** Для этого тура мы предлагаем вам посетить все эти важные места с профессиональным гидом ***
    • Если вы не предпочитаете услуги гида, мы даем вам карту с описанием всего на вашем родном языке. посещенные места и показать на карте, как там побывать.
    • Если вам требуется, мы можем предоставить все типы ходунков, скутеров, электрических или ручных инвалидных колясок за дополнительную плату, чтобы поддержать вас во время вашего визита.
    • Бесплатная отмена бронирования до 24 часов.
    • Обед не входит в стоимость.Если вы хотите пообедать, это стоит 10 евро на человека (мясное или куриное меню)

    Цена:
    • Из отелей Кунду-Лара: 100 € Трансфер + 20 € на человека
    • Из отелей Белека: 110 € Трансфер + 20 € на человека
    • Из отелей Кемера: 120 € Трансфер + 20 € на человека
    • Из отелей Сиде: 120 € Трансфер + 20 € на человека
    • Из отелей Алании: 150 € Трансфер + 20 € на человека
    •• • Стоимость трансфера варьируется в зависимости от расстояния от вашего отеля до Термессоса •••
    ••• 0–1,99 лет бесплатно, ••• 2–6 лет — 15 евро на человека

    Тесты на чувствительность и оптимальная конфигурация модели

    Geophysical Research Abstracts

    Vol.21, EGU2019-2060, 2019

    EGU General Assembly 2019

    © Автор (ы) 2018. Лицензия CC Attribution 4.0.

    Моделирование средиземноморского бриза с высоким разрешением WRF

    Проникновение в долину Мертвого моря: тесты на чувствительность и оптимальная модель

    Конфигурация

    Павел Кунин, Дорита Росткиер-Эдельштейн и Пинхас Альперт

    Средиземноморский бриз ) берет начало на побережье Средиземного моря и очень сильно выражается весной и летом

    .В течение дня MSB течет вверх по Иудейским холмам, затем в ранние вечерние часы

    спускается в долину DS. Следовательно, этот поток спускается примерно на 1200 м от Иудейских гор до DS примерно на -430

    м ниже MSL. Этот значительный спуск, усиленный плотным током, ускоряет ветер, а адиабатический нагрев

    нагревает и сушит область DS.

    Мы использовали модель WRF для анализа и лучшего понимания сложных процессов в зоне DS и вокруг нее,

    e.g., структура MSB и ее распространение в долину DS. Необходимым условием для использования моделирования

    для анализа атмосферных процессов является подтверждение своих навыков в отношении наблюдений.

    WRF был сконфигурирован с четырьмя вложенными доменами с шагом сетки 30, 10, 3,3 и 1,1 км. Чувствительность модели была проверена для: (1) баз данных о землепользовании / растительности, (2) схем PBL, (3) количества вертикальных уровней, (4)

    начальных и боковых граничных условий атмосферы и почвы из различных глобальных моделей. (IC / BC), (5) начальные

    условий для наилучшего домена, (7) время инициализации наилучшего домена.

    Моделирование моделирования было проверено на основе уникальных сервисов очень высокого разрешения (HR, вертикальные и временные) ob-

    , впервые проведенных в долине DS в рамках проекта Virtual Institute DEad SEa Research Venue (DESERVE)

    с использованием KITcube приборы (наземный микроволновый радиометр, два ветровых лидара и радиозвук —

    ед.), а также станции энергобаланса. Они предоставили данные о горизонтальном и вертикальном ветре, температуре, влажности, давлении

    , радиации и видимости.

    Оценка моделирования модели в сравнении с наблюдениями была сделана для семи параметров, которые использовались для анализа атмосферной динамики проникновения MSB в долину DS: удельная влажность поверхности, температура

    и ветер; вертикально интегрированный водяной пар; временная эволюция горизонтального и вертикального ветра и профиля; и время

    прибытия MSB в долину DS.

    Наше исследование чувствительности показывает, что поверхностные переменные и временная эволюция горизонтального и вертикального ветра были наиболее чувствительны к схеме PBL и IC / BC из глобальных моделей.Вертикально интегрированный водяной пар

    оказался наиболее чувствительным к схеме PBL. Время прибытия MSB в долину DS было наиболее чувствительным

    к IC / BC из глобальных моделей.

    Лучшее моделирование включает землепользование / растительность из набора данных MODIS с 15-секундным разрешением, схему Mellor-Yamada-

    Janjic PBL, 40 вертикальных уровней, IC / BC из глобальной модели NCEP / GFS для всех вложенных доменов, а затем

    время инициализации самого лучшего домена относительно грубого на 24 часа.В нашей презентации мы обсудим физические и числовые факторы, ответственные за наиболее благоприятные результаты.

    Связь между температурой окружающего воздуха, низкой массой тела при рождении и малой для гестационного возраста доношенными новорожденными на юге Израиля

    Environ Health. 2018; 17: 76.

    , 1 , 2 , 3 , 4 и 5

    Итаи Клог

    1 Департамент географии и развития окружающей среды, Университет Бен-Гуриона в Негеве, П.OB, 653 Беэр-Шева, Израиль

    Lena Novack

    2 Департамент общественного здравоохранения, Университет Бен-Гуриона в Негеве, POB, 653 Беэр-Шева, Израиль

    Предложение Erez

    3 Департамент гинекологии и акушерства , Медицинский центр Сорока, Беэр-Шева, Израиль

    Аллан К. Юст

    4 Департамент профилактической медицины, Медицинская школа Икан на горе Синай, Нью-Йорк, США

    Раанан Раз

    5 Школа Брауна Общественное здравоохранение и общественная медицина, медицинский факультет Еврейского университета в Иерусалиме, Иерусалим, Израиль

    1 Кафедра географии и экологического развития, Университет Бен-Гуриона в Негеве, П.Обл. Израиль

    4 Кафедра профилактической медицины Медицинской школы Икана на горе Синай, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США

    5 Школа общественного здравоохранения и общественной медицины Брауна, медицинский факультет Еврейского университета в Иерусалиме, Иерусалим, Израиль

    Автор, ответственный за переписку.

    Поступило 16.07.2018 г .; Принято 25 октября 2018 г.

    Открытый доступ Эта статья распространяется в соответствии с условиями Международной лицензии Creative Commons Attribution 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии, что вы должным образом укажете автора (авторов) и источник, предоставите ссылку на лицензию Creative Commons и укажете, были ли внесены изменения. Отказ от лицензии Creative Commons Public Domain Dedication (http: // creativecommons.org / publicdomain / zero / 1.0 /) применяется к данным, представленным в этой статье, если не указано иное. Эта статья цитировалась в других статьях PMC.
    Заявление о доступности данных

    Наборы данных, созданные и проанализированные в ходе этого исследования, не являются общедоступными из-за ограничений IRB. Однако неидентифицируемые данные доступны от авторов по разумному запросу и с разрешения IRB Медицинского центра Университета Сорока.

    Аннотация

    Справочная информация

    Повышение температуры окружающей среды (Ta) и выбросов парниковых газов за последнее столетие привлекло внимание к влиянию температуры окружающей среды на состояние здоровья.Мы стремились изучить связь между Ta и клиническими показателями низкой массы тела при рождении (tLBW) и малой массы тела для гестационного возраста (SGA) у доношенных новорожденных, используя данные региональных больниц на юге Израиля за десятилетие.

    Методы

    Мы связали все роды в Медицинском центре Университета Сорока в южном округе Израиля, застрахованные Службой здравоохранения Клалит, с беременностью Ta, оцененной с помощью нашей новой гибридной модели прогнозирования с пространственно-временным разрешением. Были использованы обобщенные аддитивные модели логистической регрессии и общие линейные модели с tLBW или SGA в качестве зависимой переменной, моделирование всей беременности и специфического для триместра Ta с поправкой на сезонность, временную тенденцию, твердые частицы, возраст матери, беременность, паритет, этническую принадлежность, пол. , индекс бедности и плотность населения.

    Результаты

    Популяция исследования включала 56 141 доношенных новорожденных, из которых 1716 (3,1%) случаев tLBW и 8634 (15,4%) случая SGA . Среднее значение Ta и медиана Ta за всю беременность составили 19,9 (стандартное отклонение: 1,77, диапазон: 14,6–24,9) градуса по Цельсию. Самый низкий квартиль Ta (Ta = <18,5) был связан с более высоким риском tLBW (отношение шансов = 1,33, 95% ДИ 1,11–1,58), в то время как самый высокий квартиль Ta (Ta> = 21,3) не был существенно связан с tLBW (отношение шансов = 1.17, 95% ДИ 0,99–1,38) по сравнению с двумя промежуточными квартилями. При анализе SGA как зависимой переменной самый низкий квартиль Ta был связан со значительно более высоким риском SGA (отношение шансов = 1,18, 95% ДИ 1,09–1,29), в то время как самый высокий квартиль был связан со значительно более низким риском SGA (отношение шансов = 0,91). , 95% ДИ 0,84–0,99) по сравнению с двумя промежуточными квартилями.

    Выводы

    Наши результаты показывают, что более низкий уровень Ta при беременности может увеличить риск tLBW и SGA, а более высокий уровень Ta при беременности может снизить риск SGA у доношенных новорожденных в южном Израиле.

    Ключевые слова: Температура, Изменение климата, Исходы родов, Низкая масса тела при рождении, Эпидемиология, Воздействие на окружающую среду

    Введение

    Повышение температуры за последнее столетие и выбросы парниковых газов привлекли внимание к последствиям увеличения тепла [ 1]. Влияние температур и экстремальных явлений на состояние здоровья широко изучено [2–6].

    Многие исследования показали, что жара связана с различными последствиями для здоровья, включая увеличение общей смертности и вызывает специфическую смертность [4, 7–12], а также госпитализацию, посещение отделений неотложной помощи и вызовы скорой помощи [13, 14].Уязвимость человеческих популяций к экстремальным температурам зависит от их чувствительности к воздействию, характера, масштабов и темпов экстремальных климатических явлений, а также от принимаемых мер и действий по адаптации. Связь между температурой и смертностью была идентифицирована и описана как нелинейная U-, J- или V-образная функция с самыми низкими показателями смертности, зарегистрированными при умеренных температурах, которые постепенно повышаются по мере повышения или понижения температуры [7, 10, 13 ]. Наконец, эти исследования показали, что влияние температуры варьируется географически [15, 16] и зависит от местных климатических условий и характеристик населения, таких как демография, социально-экономические условия и состояние здоровья [3].

    Среди многих уязвимых групп беременные женщины, плоды и дети особенно уязвимы перед физиологическим стрессом, вызванным экстремальными температурами и резкими колебаниями температуры [17, 18]. Однако только в последние годы начали проводиться исследования связи между воздействием экстремальных температур окружающего воздуха (Ta) на мать и неблагоприятными исходами беременности. Басу и его коллеги [19] исследовали кажущуюся температуру (комбинацию температуры и относительной влажности) с доношенной низкой массой тела при рождении (tLBW), сравнив 43 629 новорожденных с tLBW и 2 032 601 ребенка с нормальной массой тела в Калифорнии с 1999 по 2013 год.Они представили 13% (95% доверительный интервал (ДИ): 4,1–22,7%) увеличение риска tLBW на 10 ° F при средней очевидной температуре всей беременности выше 55 ° F (12,8 C).

    Ли и его коллеги [20] изучили влияние температуры окружающей среды в трех триместрах беременности на преждевременные роды и мертворождение и оценили изменение эффекта в период 1994–2013 годов. В их исследовании представлены результаты, показывающие, что как низкие, так и высокие температуры в 3-м триместре беременности значительно увеличивают риск преждевременных родов с аналогичным соотношением рисков (HR) для низких (HR = 1.21,95% ДИ: 1,16–1,27) и высоких (HR = 1,2, 95% ДИ: 1,16–1,26) температуры по сравнению с температурами минимальной распространенности для каждого триместра. В ряде исследований изучались сезонные закономерности исходов беременности, а в последнее время некоторые исследования были сосредоточены на взаимосвязи между воздействием температуры окружающей среды в различные временные окна во время беременности и исходами, включая преждевременные роды и массу тела при рождении [18, 21–23].

    Экстремальные значения как высоких [24–29], так и низких [30] температур, которые в основном оцениваются в течение последнего месяца или дней беременности, связаны с повышенным риском преждевременных родов.Точно так же меньшая масса тела при рождении была связана как с более высокой [31–34], так и с более низкой [35] температурой окружающей среды в течение определенных триместров беременности. Напротив, крупное исследование более 480 000 рождений не обнаружило связи между преждевременными родами и множеством факторов, включая температуру, влажность и атмосферное давление [36].

    Эти противоречивые результаты, опубликованные на сегодняшний день, о взаимосвязи Ta с исходами родов могут быть вызваны несколькими причинами. Могут быть различия между местными климатическими и географическими условиями исследуемых территорий, а также разные уровни акклиматизации беременных женщин в разных популяциях [2].Одна из установленных причин может быть связана с различиями в оценке температурного воздействия [11, 32]. Кроме того, имеются ограниченные данные о населении, проживающем в пригородных и сельских районах, из-за ограниченности доступных данных о температуре. Большинство этих исследований проводилось в городских районах в первую очередь из-за наличия данных с точки зрения воздействия и количества результатов, достаточно больших, чтобы обеспечить статистическую мощность. Это может привести к меньшей изменчивости воздействия и, возможно, смещению в оценках, относящихся к рассматриваемому воздействию, из-за неопределенности в оценке индивидуальных уровней воздействия [37].

    Хотя преждевременные роды и многоплодная беременность являются основными причинами низкой массы тела при рождении (НМТ), примерно 90% новорожденных являются доношенными новорожденными. tLBW и малый для гестационного возраста (SGA) являются двумя основными клиническими показателями, которые определяют ограничение роста плода у доношенных новорожденных, феномен, который позволяет прогнозировать различные осложнения в раннем детстве и за его пределами, включая перинатальную смертность, нарушение иммунной системы, респираторную заболеваемость и нейроповеденческие расстройства [38]. , 39]. В этом исследовании мы используем новую оценку Ta из наших спутниковых гибридных моделей с пространственно-временным разрешением в Израиле [40], чтобы изучить связь между Ta и клиническими показателями веса при рождении у доношенных детей — tLBW и SGA, используя данные региональных больниц. с 2004 по 2013 гг.Используя эти модели, мы можем преодолеть общее ограничение недостаточно подробных климатических данных — в пространстве и времени — для оценки устойчивого воздействия температуры и изучить его связь с tLBW и SGA. Кроме того, мы изучаем этот вопрос в уникальных геоклиматических условиях, которые широко варьируются на юге Израиля, включая 4 известные климатические зоны (средиземноморский климат, полузасушливый климат, засушливый климат и экстремально засушливый климат) с максимальной температурой, которая может превышать 45 °. C в экстремальные дни.Эти климатические условия и высокий Ta важны для понимания влияния температуры на исход родов в меняющемся климате с экстремальными погодными явлениями.

    Методы

    Область исследования и население

    Район исследования — южный район Израиля (см. Рис.). Область исследования имеет уникальные геоклиматические условия, которые широко варьируются на юге Израиля, включая 4 известные климатические зоны (средиземноморский климат, полузасушливый климат, засушливый климат и экстремально засушливый климат), определенные Метеорологической службой Израиля [41] и основанные на по классификации Копена [42].Все эти зоны характеризуются продолжительным жарким безводным летом и относительно короткой прохладной дождливой зимой. Дождевой период в регионе приходится на октябрь – май [43]. Климатические условия в каждой зоне изучаемого региона локально различаются по высоте, широте и близости к Средиземному морю. Лето очень влажное на побережье Средиземного моря, но сухое в Рифтовой долине и пустыне Негев. Рельеф также сильно варьируется от самой глубокой точки Иорданской рифтовой долины (- 430 м ниже уровня моря).

    Средняя температура в сетке 1 км по исследуемой территории, агрегированная за 2004–2013 годы

    Исследуемая популяция включала всех доношенных новорожденных в Медицинском центре Университета Сорока (SUMC) в период с октября 2004 года по декабрь 2013 года, проживающих в южном регионе Израиля. и застрахован Clalit Health Services, крупнейшим поставщиком медицинских услуг в Израиле, охватывающим примерно 70% населения из 730 000 жителей в этом районе [44, 45]. Остальная часть населения в районе аналогичным образом обслуживается одной из трех других медицинских организаций, действующих в соответствии с национальным законом о здравоохранении, и каждый житель волен выбирать своего поставщика среди этих четырех поставщиков и переходить от одного к другому, причем очень мало. ограничения.SUMC — это высокоспециализированная больница на юге Израиля, куда поступает большинство направлений в роддоме в своем районе (рис.).

    Данные о материнстве и рождении обычно собирались в компьютеризованной базе данных SUMC. В исследуемой популяции было 56 184 рожденных в срок доношенными беременными, из которых мы исключили субъектов с отсутствующим Ta ( N = 23) или массой тела при рождении ( N = 9) и субъектов с очень экстремальным Ta (> 3 стандартных отклонения, N = 11), оставив 56 141 предмет для анализа.tLBW был определен как масса тела при рождении <2500 г, а SGA - как масса тела при рождении <10-го процентиля (в Израиле) в зависимости от пола новорожденного и гестационного возраста на момент родов [46].

    Данные воздействия

    Температура воздуха: прогнозируемое среднее значение за 24 часа Данные воздействия температуры воздуха (Ta) были получены с помощью новой гибридной модели прогнозирования с пространственно-временным разрешением [40]. Вкратце, в этой модели прогнозирования мы использовали модели со смешанными эффектами для первой калибровки данных о температуре поверхности (Ts) спутника наблюдения Земли по среднесуточным измерениям Ta с наземных мониторов, регрессии измерений Ta по случайным пересечениям для конкретных дней, фиксированным и случайным наклонам Ts и нескольким пространственным измерениям. и временные предикторы (нормализованный разностный индекс растительности, процентное соотношение городов и высоты).Затем, чтобы уловить способность соседних ячеек заполнять ячейки с отсутствующими значениями Ts, мы регрессировали Ta, предсказанную из модели первого этапа, по сравнению со средним значением измерений Ta в тот день из интерполированных моделей с обратным взвешиванием расстояния, дискретно для каждой ячейки сетки. . Производительность нашей модели была превосходной как для дней с доступными Ts, так и для дней без наблюдений Ts (результаты перекрестной проверки R 2 : 0,966–0,986). Чтобы оценить 24-часовое среднее воздействие Ta в доме каждой матери во время беременности, мы пространственно соединили место жительства каждой матери с соответствующим центроидом ячейки сетки Ta (разрешение 1 км * 1 км), в которую он попал (рис.). Ta История воздействия рассчитывалась путем усреднения среднего суточного Ta за всю беременность (рассчитываемого по точной дате рождения и гестационному возрасту при рождении для каждой беременности) и для каждого триместра. В целом исследования в области экологической эпидемиологии, изучающие острые явления (например, периоды сильной жары) и их связь с последствиями для здоровья, сосредоточены на окнах острого воздействия. Частично это связано с трудностью отделения этих острых эффектов от долгосрочного. В соответствии с предыдущими исследованиями [32], мы решили сосредоточиться на хроническом / долгосрочном воздействии.Следует отметить, что периоды сильной жары по-прежнему включаются в скользящие средние значения хронического воздействия и, таким образом, учитываются в модели.

    Загрязнение воздуха: Среднесуточные концентрации твердых частиц <2,5 мкм (PM 2,5 ) были оценены с использованием гибридной спутниковой модели, включающей ежедневные спутниковые данные дистанционного зондирования с пространственным разрешением 1 × 1 км [47]. Вкратце, мы использовали алгоритм, разработанный NASA Multi-Angle Implementation to Atmospheric Correction, который предоставляет данные об оптической глубине аэрозоля (AOD) с высоким разрешением.Используя смешанные модели, мы регрессировали ежедневную массовую концентрацию PM 2,5 с участков мониторинга Министерства охраны окружающей среды против AOD, традиционных временных и пространственных предикторов регрессии землепользования для получения ежедневных оценок PM 2,5 с высоким разрешением. Более подробные сведения можно найти в Kloog 2015 [47].

    Статистические методы

    Для начального анализа мы использовали обобщенные аддитивные модели логистической регрессии с tLBW или SGA в качестве зависимой переменной, моделируя всю беременность Ta с помощью тонкой пластинки регрессионного сплайна (с учетом нелинейных ассоциаций).Анализ был скорректирован с учетом сезонности и временного тренда с использованием категориальных переменных для календарного месяца и года, PM 2,5 , возраста матери при рождении (непрерывный, в квадрате), беременности, паритета, этнической принадлежности (еврей / нееврей), пола новорожденного, переписи населения. -уровневый индекс бедности (категориальная переменная с 20 уровнями, представляющая социально-экономический уровень) и плотность населения (основанная на численности населения, проживающего в том же небольшом статистическом районе). Две последние переменные были определены и рассчитаны Центральным статистическим бюро Израиля [48].

    В дальнейшем анализе использовались обобщенные линейные модели логистической регрессии с tLBW или SGA в качестве зависимой переменной, моделирование всей беременности Ta с использованием категориальной переменной и каждого из двух крайних квартилей Ta с двумя средними квартилями с поправкой на те же ковариаты, как описано выше. . Возможное изменение эффекта в зависимости от этнической или городской принадлежности было проверено путем добавления условий взаимодействия к этим моделям. Воздействия Ta для каждого триместра моделировались аналогичным образом во взаимно скорректированной модели, которая включала воздействие в каждом триместре как отдельную переменную, чтобы избежать систематической ошибки из-за автокорреляции между значениями Ta в триместре [49].

    При анализе чувствительности мы подбираем модель, которая включала только тех новорожденных, для которых адреса были геокодированы на уровне дома или улицы ( N = 18 412). Статистический анализ проводился в статистическом программном обеспечении R версии 3.3.2 (R Foundation for Statistical Computing, Вена, Австрия) с общими аддитивными моделями с использованием пакета mgcv [50]. Априорный уровень значимости 0,05 (двусторонний).

    Результаты

    Исследуемая популяция описана в таблице. Из 56 141 доношенного ребенка, включенного в наш окончательный набор данных для анализа, 51% были мужчинами и 40% евреями.Средний вес при рождении составил 3272 г (стандартное отклонение: 430 г), из них 1716 (3,1%) случаев tLBW и 8634 (15,4%) случаев SGA. Среднее и медианное значение ежедневного Та на протяжении всей беременности составляло 19,9 (стандартное отклонение: 1,77, диапазон: 14,6–24,9) градусов по Цельсию. Корреляция Спирмена между триместрами Ta была: r = 0,048, r = — 0,9 и r = — 0,013 для пар 1–2, 2–3 и 1–3 триместров соответственно.

    Таблица 1

    Характеристики исследуемой популяции ( N = 56 141), Южный Израиль, 2004–2013 гг.

    3
    Характеристика% (число) /
    Среднее (SD)
    Этническая принадлежность
    Еврей 40% (22 419)
    Нееврей 60% (33 722)
    Женский пол 49% (27 594)
    SGA SGA4% (8634)
    tLBW 3,1% (1716)
    Возраст матери (лет)
    ≤ 20 4,7% (2611)
    20–29 50% (27 929)
    30–34 26,3% (14 711)
    35–39 14,7% (8206)
    > 39 4,5% (2520)
    62,4% (35,24)
    PM 2.5 (мкг / м 3 ) 20,9 (1,6)
    Индекс бедности (1–20) 5,6 (4,4)
    Масса тела при рождении (г) 3272 (430)
    Гравидность 3,9 (2,8)
    Четность 3,4 (2,4)

    Обобщенная модель аддитивной логистической регрессии выявила значительную ( p <0,001), нелинейную (оценочные степени свободы = 3,2) , немонотонная связь между средним значением Ta за всю беременность и tLBW, причем как низкие, так и высокие температуры связаны с более высоким риском по сравнению с промежуточными температурами, хотя только при низком уровне Ta связь значима (рис.). Аналогичная модель для SGA в качестве зависимой переменной привела к уменьшающейся, почти линейной (расчетные степени свободы = 2,2) кривой между Ta и SGA (p <0,001) (рис.).

    Связь между температурой окружающего воздуха, tLBW (панель a ) и SGA (панель b ) у доношенных детей-одиночек в Южном Израиле, 2004–2013 гг. Ta = средняя температура окружающего воздуха за всю беременность; tLBW = низкая масса тела при рождении; SGA = маленький для гестационного возраста. Пунктирные линии вокруг сплошной линии представляют 95% доверительные интервалы.Черные вертикальные линии вдоль оси x представляют собой «ковровый» график, показывающий все точки данных. Ассоциации были смоделированы с использованием обобщенных аддитивных моделей с поправкой на календарный месяц, твердые частицы <2,5 мкм (PM 2,5 ), год рождения, возраст матери при рождении, беременность, равенство, этническую принадлежность, пол новорожденного, индекс бедности на уровне переписи и численность населения. плотность

    Далее мы разделили всю среднюю Ta беременностей на квартили и сравнили самый низкий квартиль Ta (Ta = <18,5) и самый высокий квартиль Ta (Ta> = 21.3) к двум промежуточным квартилям (18,5

    Таблица 2

    Связь между средним Ta, tLBW и SGA за всю беременность у доношенных новорожденных, Южный Израиль, 2004–2013 гг.

    903 9037
    Результат Категория воздействия Ta Отношение шансов (95% ДИ)

    tLBW Самый низкий квартиль (Ta = <18.5) 1,33 (1,11–1,58)
    Промежуточные квартили Ссылка
    Наивысший квартиль (Ta> = 21,3) 1,17 (0,99–1,38)
    Низкий квартиль = <18,5) 1,18 (1,09–1,29)
    Промежуточные квартили Ссылка
    Наивысший квартиль (Ta> = 21,3) 0,91 (0,84–0,99)

    При исследовании ассоциаций При tLBW, SGA и триместре воздействия Ta мы обнаружили снижение риска SGA с высоким квартилем Ta в течение 1-го триместра (OR = 0.82, 95% ДИ 0,73–0,92) и повышенный риск SGA с низким квартилем Та в течение 3 триместра (OR = 1,17, 95% ДИ 1,05–1,31), в то время как все другие ассоциации не были статистически значимыми (таблица).

    Таблица 3

    Связи между взаимно скорректированными Ta, tLBW и SGA у одноплодных доношенных детей, Южный Израиль, 2004–2013 гг., Южный Израиль, 2004–2013 гг. 3-й триместр tLBW Самый низкий квартиль a 0.92 (0,75–1,13) 0,94 (0,74–1,18) 1,17 (0,92–1,49) Промежуточные квартили Ссылка Ссылка Ссылка Наивысший квартиль 1,0183 0,82–1,31) 1,14 (0,92–1,41) 1,02 (0,92–1,12) SGA Самый низкий квартиль a 1,02 (0,92–1,12) 0,95 (0,85–1,12) 1,17 (1,05–1.31) Промежуточные квартили Ссылка Ссылка Ссылка Наивысший квартиль a 0,82 (0,73–0,92) 0,94 (0,85–1,04)

    При анализе чувствительности для среднего значения Ta за всю беременность, включая только тех новорожденных, адреса которых были геокодированы на уровне здания или улицы ( N = 18 412), самый низкий квартиль Ta показал более сильную связь (OR = 1.48, 95% ДИ 1,06–2,06), и самый высокий квартиль Та все еще не был связан (OR = 1,01, 95% ДИ 0,74–1,39) с tLBW по сравнению с двумя промежуточными квартилями. При изучении ассоциации Ta-квартилей с SGA в этой подгруппе, ассоциации были аналогичны первичному анализу, но не были статистически значимыми (OR = 1,09, 95% ДИ 0,94–1,28 и OR = 0,93, 95% ДИ 0,80–1,08 для самого низкого и высшие квартили Ta ​​соответственно). При добавлении члена взаимодействия к основным моделям для проверки возможной модификации эффекта в зависимости от этнической принадлежности мы не обнаружили какого-либо значимого взаимодействия между Ta и этнической принадлежностью ( p > 0.45 и p > 0,2 для LBW и SGA соответственно). Точно так же не было обнаружено значимого взаимодействия с урбанизмом (p> 0,2 для всех моделей).

    Обсуждение

    В представленном исследовании мы изучили связь Ta с tLBW и SGA в исследовании доношенных одиночных рождений в Южном Израиле в период с 2004 по 2013 год. Используя нашу новую модель воздействия, мы смогли определить воздействие почти на все субъекты с существенно меньшим количеством ошибочных классификаций по сравнению с использованием данных мониторинга.Мы обнаружили, что более низкий Ta был связан с повышенным риском tLBW и SGA, а более высокий Ta был связан со снижением риска SGA в этой популяции. При изучении специфического для триместра Ta связь с более высоким Ta была ограничена 1-м триместром, в то время как связь с более низким Ta была ограничена 3-м триместром. Другими словами, более высокий, чем обычно, Ta на ранних этапах беременности, по-видимому, защищает от SGA у доношенных детей, а более низкий, чем обычно, Ta на поздних этапах беременности может быть фактором риска SGA в нашей исследуемой популяции.

    Биологические механизмы, которые могли бы объяснить возможное влияние температуры на tLBW и SGA, редко исследовались, но существует несколько потенциальных гипотез. Некоторые исследования показывают, что колебания температуры и влажности, особенно при высоких уровнях температуры и влажности, могут усилить нагрузку на сердечно-сосудистую систему [51], что уже во время беременности очень популярно. С другой стороны, наши результаты предполагают более высокий риск SGA у доношенных детей с Ta ниже среднего, но не с более высоким Ta.Второй и третий триместры — важные времена для роста плода [52]. Поскольку экстремальная температура может повлиять на кровоток в матке и плацентарный обмен, необходимый для роста плода [53], нарушение механизма, необходимого для правильного роста в течение этих временных окон, будет иметь наибольшее влияние.

    Результаты нашего исследования относительно tLBW полностью согласуются с результатами недавнего исследования, проведенного в Калифорнии, с очень похожими U-образными кривыми, описывающими связь между кажущейся температурой и риском tLBW [19].Другое недавнее крупное американское исследование участников консорциума по безопасным родам с участием почти 200 000 доношенных детей показало, что как экстремально высокий, так и крайне низкий уровень Ta связаны с риском tLBW [31]. Однако в этом исследовании использовались более экстремальные пороговые значения Ta (<5-й и> 95-й процентили), чем в нашем случае. В этом исследовании Ta в течение всей беременности не был значительно связан с SGA (не ограничиваясь только доношенными детьми), а более холодный Ta в течение 3-го триместра был связан с более низким риском SGA, в отличие от наших результатов.Эти несоответствия между исследованиями могут быть результатом: 1) включения недоношенных детей при анализе SGA; 2) различия в исследуемых популяциях; и 3) различный диапазон Ta в Южном Израиле по сравнению с более холодной окружающей средой, проверенной в других исследованиях.

    Еще одним фактором, который может объяснить различия между результатами исследований, являются различия в неправильной классификации воздействия, вызванные различными методами оценки воздействия Ta. Ожидается, что более сильная недифференциальная ошибочная классификация, как и ожидалось, при использовании более низкого пространственного разрешения при оценке воздействия, приведет к смещению оценки в сторону нуля.Поскольку температура может сильно различаться как в пространстве, так и во времени, использование простых моделей или даже температуры из разреженных сетей мониторинга и относительно больших больничных зон захвата может привести к значительной погрешности измерения. Еще один момент, который следует отметить, заключается в том, что отсутствие надежных пространственно разрешенных ежедневных экспозиций Ta ограничивает эти исследования популяциями, окружающими станции мониторинга, которые могут не быть репрезентативными для населения в целом. С другой стороны, городское население не привело к значительному изменению наших оценок эффекта, предполагая, что исключение сельского населения может ограничить размер выборки, но не обязательно приведет к смещению оценок эффекта.

    Наше исследование также выявило снижение риска SGA у доношенных детей, подвергшихся воздействию более высоких уровней Ta в течение 1 триместра. Это открытие является новым и требует изучения и воспроизведения в других когортах. В настоящее время нам не известны биологические механизмы, которые могут объяснить это открытие, но это может быть связано с другими воздействиями, которые являются результатом того, что беременные женщины меняют свое поведение в ответ на высокие температуры окружающей среды, такие как различия в физической активности или времени, проведенном в помещении. .Предыдущие исследования, в которых изучались воздействия в первом триместре, не привели к аналогичным результатам, но их опубликованные результаты также не были скорректированы с учетом воздействия в других триместрах [19, 31]. Эта корректировка важна для того, чтобы избежать систематической ошибки, связанной с корреляцией воздействия между различными окнами воздействия, как продемонстрировано с помощью моделирования в случае загрязнения воздуха [49].

    Сравнение с результатами других исследований Ta и массы тела при рождении более сложное: в большинстве исследований использовался другой аналитический подход, исследуя связи с массой тела при рождении как непрерывной переменной, в отличие от подхода, который мы использовали, концентрируясь на клинических категориях (tLBW и SGA), которые являются известными предикторами здоровья и болезней.Из исследований, в которых изучалась LBW, мы нашли 3 экологических исследования [54–56] и одну ретроспективную когорту [32]. Из них только одно из экологических исследований было ограничено доношенными родами, как текущее исследование, и не обнаружило значимой связи LBW с волнами холода или с волнами холода [56]. Однако различия в дизайне исследований (экологические и когортные) и ограниченный размер выборки в этом исследовании (примерно 1500 рождений) могут объяснить разницу в результатах.

    Следует также отметить явные и значительные изменения среднего Ta в Израиле за последние десятилетия.С 1970-х годов среднегодовая температура повысилась почти на 1 ° C [57]. Если эти тенденции сохранятся, они будут иметь серьезные последствия для окружающей среды и здоровья в будущем. Однако мы полагаем, что они не повлияли на результаты нашего исследования, основанного на рождениях в 2004–2013 гг. И сравнивающих более сильные контрасты воздействия Ta (например, 14,6–18,5 и 18,5–21,3 для двух самых низких групп сравнения).

    В настоящем исследовании есть несколько ограничений. Во-первых, пространственное разрешение экспозиции составляло 1 × 1 км, и экспозиции были назначены на основе наилучшего доступного геолокационного адреса проживания.Мы планируем улучшить наши гибридные модели, используя новые доступные спутники и методологии машинного обучения, чтобы генерировать данные с более высоким пространственным разрешением, достигающим 100 м, что еще больше снизит погрешность экспозиции. Другие ограничения базы данных SUMC включают отсутствие некоторых данных о здоровье и личном уровне, таких как вес и рост матери, хроническая гипертензия, преэклампсия или гестационная гипертензия, курение матери и физическая активность, которые были недоступны. С другой стороны, у нас нет оснований полагать, что эти характеристики являются общей причиной как для окружающего Ta, так и для tLBW или SGA, и поэтому они не должны быть источником беспокойства по поводу остаточного смешения.

    Заключение

    Наши результаты показывают, что более низкий уровень Ta при беременности может увеличить риск tLBW и SGA, а более высокий уровень Ta при беременности может снизить риск SGA у доношенных новорожденных в южном Израиле. В будущих исследованиях можно будет изучить связь Ta с массой тела при рождении у недоношенных детей и изучить возможные механизмы воздействия Ta на рост плода.

    Благодарности

    Не применимо.

    Финансирование

    Это исследование финансировалось грантом BSF No.2017277, грант EHF RPGA 1401 и грант Мари Карри FP7-PEOPLE-2013-CIG-STRPM.

    Доступность данных и материалов

    Наборы данных, созданные и проанализированные в ходе этого исследования, не являются общедоступными из-за ограничений IRB. Однако неидентифицируемые данные доступны от авторов по разумному запросу и с разрешения IRB Медицинского центра Университета Сорока.

    Сокращения

    5

    вес при рождении

    AOD Оптическая глубина аэрозоля
    HR Отношение рисков
    LBW Низкая масса тела при рождении
    PM Твердые частицы <2,5 мкм
    SGA Малый размер для гестационного возраста
    SUMC Медицинский центр Университета Сорока
    Ta Температура окружающего воздуха
    Ts Температура поверхности

    Вклад авторов

    IK вместе с RR задумал и провел исследование, а также подготовил документ.LN оказывала биостатистическую поддержку и помогала с прогонами и интерпретациями моделей. OE предоставил клинические знания и помог с составлением статьи. ACJ помог с методами оценки воздействия и эпидемиологии, а также помог с составлением документа. Все авторы прочитали и одобрили окончательную рукопись.

    Примечания

    Одобрение этики и согласие на участие

    Одобрение на исследование было предоставлено Медицинским центром Университета Сорока IRB (Ref: 0233–16). IRB не требовал согласия участников.

    Согласие на публикацию

    Не применимо.

    Конкурирующие интересы

    Авторы заявляют, что у них нет конкурирующих интересов.

    Примечание издателя

    Springer Nature сохраняет нейтралитет в отношении юрисдикционных претензий на опубликованных картах и ​​принадлежностей организаций.

    Ссылки

    1. Crowley TJ. Причины изменения климата за последние 1000 лет. Наука. 2000. 289: 270–277. DOI: 10.1126 / science.289.5477.270. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 2.Басу Р., Самет Дж. М.. Связь между повышенной температурой окружающей среды и смертностью: обзор эпидемиологических данных. Epidemiol Rev.2002; 24: 190–202. DOI: 10.1093 / эпирев / mxf007. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 3. Benmarhnia T, Deguen S, Kaufman JS, Smargiassi A. Уязвимость к смертности, связанной с жарой: систематический обзор, метаанализ и мета-регрессионный анализ. Эпидемиология. 2015; 26: 781–793. DOI: 10.1097 / EDE.0000000000000375. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 4. Нордио Ф., Занобетти А., Количино Э., Клоог И., Шварц Дж.Изменение моделей зависимости температуры и смертности от времени и места в США и последствия для изменения климата. 2015; 81: 80–86. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] 5. Робин Дж.М., Чунг С.Л.К., Ле Рой С., Ван Ойен Х., Гриффитс С., Мишель Дж. П. и др. Летом 2003 года число погибших в Европе превысило 70 000 человек. C R Biol. 2008; 331: 171–178. DOI: 10.1016 / j.crvi.2007.12.001. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 6. Сюй З., Фитцджеральд Дж., Гуо Ю., Джалалудин Б., Тонг С. Влияние волны тепла на смертность при различных определениях волн тепла: систематический обзор и метаанализ.Environ Int. 2016; 89: 193–203. DOI: 10.1016 / j.envint.2016.02.007. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 7. Baccini M, Biggeri A, Accetta G, Kosatsky T, Katsouyanni K, Analitis A и др. Влияние жары на смертность в 15 городах Европы. Эпидемиология. 2008; 19: 711–719. DOI: 10.1097 / EDE.0b013e318176bfcd. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 9. Bunker A, Wildenhain J, Vandenbergh A, Henschke N, Rocklöv J, Hajat S и др. Влияние температуры воздуха на чувствительные к климату показатели смертности и заболеваемости среди пожилых людей; систематический обзор и метаанализ эпидемиологических данных.EBioMedicine. 2016; 6: 258–268. DOI: 10.1016 / j.ebiom.2016.02.034. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 10. Curriero FC, Heiner KS, Samet JM, Zeger SL, Strug L, Patz JA. Температура и смертность в 11 городах востока США. Am J Epidemiol. 2002; 155: 80–87. DOI: 10.1093 / aje / 155.1.80. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 11. Ши Люхуа, Клоог Итаи, Занобетти Антонелла, Лю Пэнфэй, Шварц Джоэл Д. Влияние температуры и ее изменчивости на смертность в Новой Англии. Изменение климата природы.2015; 5 (11): 988–991. DOI: 10,1038 / nclimate2704. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 12. Фон Клот С., Петерс А., Аалто П., Белландер Т., Берглинд Н., Д’Ипполити Д. и др. Загрязнение атмосферного воздуха связано с повышенным риском повторной госпитализации пациентов, перенесших инфаркт миокарда, в пять европейских городов. 2005. с. 3073. [PubMed] [Google Scholar] 13. Schwartz J, Samet JM, Patz JA. Госпитализация при сердечных заболеваниях: влияние температуры и влажности. Эпидемиология.2004. 15: 755–761. DOI: 10.1097 / 01.ede.0000134875.15919.0f. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 14. Уильямс С., Ничке М., Вайнштейн П., Пизаниелло Д.Л., Партон К.А., Би П. Влияние летних температур и волн тепла на смертность и заболеваемость в Перте, Австралия, 1994–2008 гг. Environ Int. 2012; 40: 33–38. DOI: 10.1016 / j.envint.2011.11.011. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 15. Гуо Ю., Гаспаррини А., Армстронг Б., Ли С., Таватсупа Б., Тобиас А. и др. Глобальные вариации влияния температуры окружающей среды на смертность: систематическая оценка.Epidemiol Camb Mass.2014; 25: 781. DOI: 10.1097 / EDE.0000000000000165. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 16. Занобетти А., Коул Б.А., Грипарис А., Клоог И., Воробей Д., Воконас П.С. и др. Связи между эпизодами аритмии и временно и пространственно разрешенным черным углеродом и твердыми частицами у пожилых пациентов. 2013; 71: 201–207. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] 17. Бальбус Дж. М., Малина С. Выявление уязвимых групп населения для воздействия изменения климата на здоровье в Соединенных Штатах.J Occup Environ Med. 2009; 51: 33. DOI: 10.1097 / JOM.0b013e318193e12e. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 18. Strand LB, Barnett AG, Tong S. Влияние сезона и температуры окружающей среды на исходы родов: обзор эпидемиологической литературы. 2011; 111: 451–462. [PubMed] 20. Ли С., Чен Дж., Яаккола Дж. Дж. К., Уильямс Дж., Го Ю. Временные изменения во влиянии температуры окружающей среды на преждевременные роды и мертворождение: Брисбен, 1994–2013 гг. Sci Total Environ. 2018; 634: 579–585. DOI: 10.1016 / j.scitotenv.2018.03.385. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 21. Auger N, Naimi AI, Smargiassi A, Lo E, Kosatsky T. Экстремальная течка и риск ранних родов среди преждевременных и доношенных беременностей. Эпидемиология. 2014; 25: 344–350. DOI: 10.1097 / EDE.0000000000000074. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 22. Белтран AJ, Wu J, Laurent O. Ассоциации метеорологии с неблагоприятными исходами беременности: систематический обзор преэклампсии, преждевременных родов и веса при рождении. Int J Environ Res Public Health. 2013; 11: 91–172. DOI: 10.3390 / ijerph210100091.[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 23. Ха С, Лю Д., Чжу Й., Ким С.С., Шерман С., Мендола П. Температура окружающей среды и ранние роды при одноплодной беременности. Перспектива здоровья окружающей среды. 2017; 125: 453–459. DOI: 10.1289 / EHP97. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 24. Басу Р., Малиг Б., Остро Б. Высокая температура окружающей среды и риск преждевременных родов. Am J Epidemiol. 2010. 172: 1108–1117. DOI: 10.1093 / AJE / kwq170. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 25. Dadvand P, Basagaña X, Sartini C, Figueras F, Vrijheid M, De Nazelle A и др.Крайние климатические условия и продолжительность беременности. Перспектива здоровья окружающей среды. 2011; 119: 1449. DOI: 10.1289 / ehp.1003241. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 26. Скифано П., Лалло А., Аста Ф., Де Сарио М., Даволи М., Микелоцци П. Влияние температуры окружающей среды и загрязнителей воздуха на риск преждевременных родов, Рим, 2001–2010 гг. 2013; 61: 77–87. [PubMed] 27. Strand LB, Barnett AG, Тонг С. Воздействие температуры окружающей среды на мать и риски преждевременных родов и мертворождения в Брисбене, Австралия.2012; 175: 99–107. [PubMed] 28. Vicedo-Cabrera AM, Iñíguez C, Barona C, Ballester F. Воздействие повышенных температур и риск преждевременных родов в Валенсии, Испания. Environ Res. 2014; 134: 210–217. DOI: 10.1016 / j.envres.2014.07.021. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 29. Ван М.З., Чжэн С., Хе С.Л., Ли Б., Дэн Х.Дж., Ван С.Г. и др. Связь между дневным диапазоном температур и обращениями в отделения неотложной помощи по поводу сердечно-сосудистых, респираторных, пищеварительных и мочеполовых заболеваний среди пожилых людей: исследование временных рядов.Sci Total Environ. 2013; 456–457: 370–375. DOI: 10.1016 / j.scitotenv.2013.03.023. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 30. Брукнер Т.А., Модин Б. Вагеро Д. Холодная температура окружающей среды в утробе матери и исходы родов в Уппсале, Швеция, 1915–1929 гг. Ann Epidemiol. 2014; 24: 116–121. DOI: 10.1016 / j.annepidem.2013.11.005. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 31. Ha S, Zhu Y, Liu D, Sherman S, Mendola P. Температура окружающей среды и качество воздуха по отношению к малому для гестационного возраста и доношенному низкому весу при рождении. Environ Res.2017; 155: 394–400. DOI: 10.1016 / j.envres.2017.02.021. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 32. Клог Итаи, Мелли Стивен Дж., Коул Брент А., Нордио Франческо, Шварц Джоэл Д. Использование спутникового пространственно-временного разрешения температуры воздуха для изучения связи между температурой окружающего воздуха и исходами родов в Массачусетсе. Перспективы гигиены окружающей среды. 2015; 123 (10): 1053–1058. DOI: 10.1289 / ehp.1308075. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 33.Лоулор Д.А., Леон Д.А., Смит Г.Д. Связь температуры наружного воздуха во время беременности и веса ребенка при рождении: данные когорты абердинских детей 1950-х годов. BJOG Int J Obstet Gynaecol. 2005; 112: 647–657. DOI: 10.1111 / j.1471-0528.2004.00488.x. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 34. Мюррей Л.Дж., О’рейли Д.П., Беттс Н., Паттерсон С.К., Смит Г.Д., Эванс А.Е. Сезон и температура наружного воздуха: влияние на массу тела при рождении. Obstet Gynecol. 2000. 96: 689–695. [PubMed] [Google Scholar] 35.Хартиг Т., Каталано Р. Холодная летняя погода, ограниченное восстановление и очень низкий вес при рождении в Швеции. 2013. С. 68–74. [PubMed] [Google Scholar] 36. Ли С.Дж., Хаджат С., Стир П.Дж., Филиппи В. Анализ временных рядов любых краткосрочных воздействий метеорологических факторов и факторов загрязнения воздуха на преждевременные роды в Лондоне, Великобритания. Environ Res. 2008. 106: 185–194. DOI: 10.1016 / j.envres.2007.10.003. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 37. Шпигельман Д. Подходы к оценке неопределенности в экологической эпидемиологии.Annu Rev Public Health. 2010. 31: 149–163. DOI: 10.1146 / annurev.publhealth.012809.103720. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 38. Arcangeli T, Thilaganathan B, Hooper R, Khan KS, Bhide A. Задержка нервного развития у маленьких детей в срок: систематический обзор. Ультразвуковой акушерский гинеколь. 2012; 40: 267–275. DOI: 10.1002 / uog.11112. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 39. Pallotto EK, Kilbride HW. Перинатальный исход и более поздние последствия ограничения внутриутробного развития. Clin Obstet Gynecol.2006. 49: 257–269. DOI: 10.1097 / 00003081-200606000-00008. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 40. Розенфельд А., Дорман М., Шварц Дж., Новак В., Джаст А.С., Клоог И. Оценка суточного минимума, максимума и средней приземной температуры воздуха с использованием гибридных спутниковых моделей по всему Израилю. Environ Res. 2017; 159: 297–312. DOI: 10.1016 / j.envres.2017.08.017. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 41. Зив Б., Саарони Х., Паргамент Р., Харпаз Т., Альперт П. Тенденции режима осадков в Израиле, 1975–2010 годы, и их связь с крупномасштабной изменчивостью.Reg Environ Chang. 2014; 14: 1751–1764. DOI: 10.1007 / s10113-013-0414-х. [CrossRef] [Google Scholar] 42. Пил М.С., Финлейсон Б.Л., МакМахон Т.А. Обновленная карта мира по классификации климата Кеппен-Гейгера. Hydrol Earth Syst Sci Обсудить. 2007. 4: 439–473. DOI: 10.5194 / hessd-4-439-2007. [CrossRef] [Google Scholar]

    43. Голдрейх Ю. Климат Израиля: наблюдение. Res Appl Springer N Y. 2003.

    44. Саде М.Ю., Клог I, Либерти ИФ, Катра I, Новак Л., Новак В. Загрязнение воздуха и уровни глюкозы в сыворотке.Популяционное исследование. 2015. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] 45. Саде М.Ю., Новак В., Иферган Г., Хорев А., Клоог И. Загрязнение воздуха и ишемический инсульт среди молодых людей. Инсульт. 2015; 46: 3348–3353. DOI: 10.1161 / STROKEAHA.115.010992. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 46. Доллберг S, Haklai Z, Mimouni FB, Gorfein I, Gordon E-S. Нормы массы тела при рождении среди живорожденного населения Израиля. Isr Med Assoc J. 2005; 7: 311–314. [PubMed] [Google Scholar] 47. Kloog I, Sorek-Hamer M, Lyapustin A, Coull B, Wang Y, Just AC и др.Оценка ежедневных PM 2,5 и PM 10 в сложном геоклиматическом регионе Израиля с использованием спутниковых данных AOD MAIAC. Atmos Environ. 2015; 122: 409–416. DOI: 10.1016 / j.atmosenv.2015.10.004. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 49. Уилсон А., Чиу И-Х.М., Хсу Х-ХЛ, Райт Р.О., Райт Р.Дж., Коул Б.А. Возможность смещения при оценке критических окон по загрязнению воздуха для здоровья детей. Am J Epidemiol. 2017; 186: 1281–1289. DOI: 10.1093 / AJE / kwx184. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 50.Вуд SN. Быстрая устойчивая ограниченная оценка максимального и маржинального правдоподобия полупараметрических обобщенных линейных моделей. J R Stat Soc B. 2011; 73: 3–36. DOI: 10.1111 / j.1467-9868.2010.00749.x. [CrossRef] [Google Scholar] 51. МакГихин М.А., Мирабелли М. Потенциальное влияние изменчивости и изменения климата на связанные с температурой заболеваемость и смертность в Соединенных Штатах. Перспектива здоровья окружающей среды. 2001; 109: 185. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 52. Louis GMB, Grewal J, Albert PS, Sciscione A, Wing DA, Grobman WA и др.Расовые / этнические стандарты роста плода: исследования роста плода NICHD. Am J Obstet Gynecol. 2015; 213: 449–4e1. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 53. Браун В.А., Джулиан К.Г., Толедо-Джалдин Л., Чиоффи-Раган Д., Варгас Е., Мур Л.Г. Кровоток в маточной артерии, гипоксия плода и рост плода. Фил Транс Р. Соц Б. 2015; 370: 20140068. DOI: 10.1098 / rstb.2014.0068. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 54. Вольф Дж., Армстронг Б. Связь времени года и температуры с неблагоприятным исходом беременности в двух немецких землях, анализ временных рядов.PLoS One. 2012; 7: e40228. DOI: 10.1371 / journal.pone.0040228. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 55. Арройо В., Диас Дж., Кармона Р., Ортис С., Линарес С. Влияние загрязнения воздуха и температуры на неблагоприятные исходы родов: Мадрид, 2001–2009 гг. Загрязнение окружающей среды. 2016; 218: 1154–1161. DOI: 10.1016 / j.envpol.2016.08.069. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 56. Диас Дж, Арройо В., Ортис С., Кармона Р., Линарес С. Влияние факторов окружающей среды на низкий вес у недоношенных родов: анализ временных рядов.PLoS One. 2016; 11: e0164741. DOI: 10.1371 / journal.pone.0164741. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 57. Йосеф Ю., Агилар Э., Альперт П. Обнаружение и корректировка искусственных смещений долгосрочных температурных данных в Израиле. Int J Climatol. 2018; 38: 3273–3289. DOI: 10.1002 / joc.5500. [CrossRef] [Google Scholar]

    Выкройка свитера со льдом от Zanete Knits

    EN

    Бесшовный свитер сверху вниз с седельными плечами и уютным двойным воротником. Поддельные сосульки кабеля берут начало на шее и плечах повсюду.Вы можете сделать его по-настоящему своим, решив, насколько низко бежит каждая сосулька. Он имеет непринужденную, прямую форму, что позволяет легко накладывать на что угодно. Идеальный повседневный пуловер.

    Все рисунки строчек полностью написаны, и для каждого стежка и техники есть ссылка на демонстрационное видео на YouTube. Подробная схема и таблица измерений прилагаются.

    Размеры : XS (S, M, L) ((1X, 2X, 3X, 4X))
    Готовая окружность бюста:

    • см: 94 (106, 115.5, 124,5) ((134, 146, 155,5, 164,5))
    • дюйма: 37,5 (42,5, 46,25, 49,75) ((53,5, 58,5, 62,25, 65,75))

    Предназначен для удобного ношения 15–26 см / 6–11 дюймов, подходит для бюста с окружностью:

    • см: 70-79 (80-89, 90-99, 100-109) ((110-119, 120-129, 130-139, 140-149))
    • дюйма: 28-32 (32-36, 36-40, 40-44) ((44-48, 48-52, 52-56, 56-60))

    Пряжа : Плотность шерсти и пряжи мохера, скрепленные вместе, в зависимости от длины свитера, из каждой пряжи позволяют примерно:

    • 820 (900, 1000, 1100) ((1160, 1280, 1380, 1490)) м
    • 860 (980, 1090, 1200) ((1270, 1400, 1510, 1630)) ярдов

    Пряжа, использованная в образце (размер S), представляет собой 200 г шерсти Dundaga (100% латвийская шерсть, 430 м / 100 г), цвет шмеля и 2 мотка пряжи West Green Loft Wisp (Kid Silk Mohair, 420 м / 50 г) цвета Smoke, держится вместе

    Калибр : 17 петель и 24 ряда = 10 см / 4 дюйма лицевой гладью с блокировкой.

    Рекомендуемые иглы : круговые диаметром 4,5 мм (US 7) 60 см / 24 дюйма.

    Понятия : Крючок, маркеры петель, счетчик рядов, ножницы, запасные круговые спицы (того же или меньшего размера), рулетка, держатели петель или отработанная пряжа, гобеленовая игла, съемные маркеры петель или заколки.

    Используемые техники : Предварительный набросок, Набросок на тросе, приподнятые прибавки, короткие японские тяги.

    Сложность : Средний.

    Примечания по конструкции : Свитер работает без шва по кругу сверху вниз.Временно набирают вырезные петли, вяжется резинка по кругу, чтобы удвоить желаемую длину шейной обвязки, затем деталь складывают пополам и вяжут вместе с набранными петлями, образуя двойную шейную обвязку. Плечи и вырез сформированы короткими рядами и приподнятыми прибавками. Рукава обрабатываются одновременно до подмышек, затем тело и рукава разделяются и обрабатываются отдельно по кругу до подола и манжет.

    LV

    Bezvīļu džemperis, kas adīts no augšas uz leju, ar uzpleču konstrukciju un dubultu pīņu apkakli.Вилтус «майго» пину ластекас сакас но апаклес ун плеку линийас, турпинатии ари става дана вишапкарт. Jūs nosakāt, cik gara ir katra «lāsteka», padarot džemperi unikālu. Džemperim ir brīvs, taisns siluets, to viegli uzvilkt pāri jebkuram apģērbam, tātad, ideāls ikdienas džemperis.

    Измери: XS (S, M, L) ((1X, 2X, 3X, 4X))

    • Pabeigta džempera krūšu apkārtmērs: 94 (106, 115,5, 124,5) ((134, 146, 155,5, 164,5)) см
    • Paredzēts valkāšanai ar 15-26cm ērtuma pielaidi, izmēri atbilst krūšu apkārtmēram: 70-79 (80-89, 90-99, 100-109) ((110-119, 120-129, 130-139, 140-149)) см

    Dzija : Plāna (аппликатура) vilna un mohēras pavediens, adīti kopā, atkarībā no džempera garumā, katras dzijas aptuveni nepieciešams: 820 (900, 1000, 1100) (1380, 900) ((1160, 900) ((1160, 900), (1160, 900) ((1160, 900) Dzija, kas izmantota paraugā (izmērs S), ir 200g Pāces vienkārtīhgā (100% вилна, 430m / 100g), 2 комнаты West Green Loft Wisp (Kazlēna Zīda Mohēra, 420m / 50g), Smoke krāsoj.

    Adīšanas blīvums : 17 v и 24 rindas = 10cm gludajā labiskajā adījumā, pēc mitrās apstrādes.

    Adatas : apļa adatas 4,5 мм, висмаз 60 см.

    Papildus nepieciešams: tamboradata, marķieri, Rindu skaititājs, шхеры, Papildus Apļa adatas (Тад Паша ваи mazāka izmēra), mērlenta, valdziņu turētāji вай papilddzijas pavedieni, lāpāmadata, izņemami marķieri вай Matu sprādzes (Japāņu nepabeigtām rindām).

    Izmantotās tehnikas : Pagaidu uzmetums (, предварительное наложение, ), pieaudzēšana no malējā valdziņa (, наложенное на кабель, ), pieaudzējumi no iepriekšējās rindas (, приподнятое, , приподнятое, японское, , приподнятое, японское, ).

    Sarežģītība : Vidēja.

    Konstrukcijas piezīmes : džemperis tiek adīts bez vīlēm, pa apli no augšas uz apakšu. Kakla izgriezuma valdziņi tiek uzmesti ar pagaidu uzmetuma metodi, pīņu valnītis tiek adīts aplī, divreiz garāks kā vēlamais valnītis, tad adījums tiek pārlocīts uz pusēmādouduz Pleci un kakla izgriezums tiek veidoti, izmantojot nepabeigtās rindas un pieaudzējumus no iepriekšējās rindas.Piedurknes tiek adītas vienlaikus ar stāvu līdz padusēm, tad stāvs un piedurknes tiek atdalīti un tiek adīti atsevišķi aplī līdz aprocēm un apakšējam valnītim.

    Полное расписание для Шри Мата Вайшно Деви Катра — Еженедельный выпуск Ахмедабада / 09416: Шри Мата Вайшно Деви Катра до Хисара

    10 остановок. 100 промежуточных станций между Шри Мата Вайшно Деви Катра и перекрестком Хисар

    #

    Trk

    Код

    Название станции

    X / O

    Примечание

    Прибытие

    Среднее

    9000 Отправление

    PF

    День #

    Км

    Скорость

    Elev

    Зона

    Адрес

    1

    / — /

    —

    10:40

    —

    —

    0.0

    62

    NR

    Район — Реаси Пин — 182320, Джамму и Кашмир

    1.1

    / — /

    10:55

    —

    10:55

    —

    —

    —

    —

    —

    —

    —

    —

    —

    1

    15,5

    62

    709m

    NR

    Гархи 182121, Джамму и Кашмир

    2

    / — /

    11:04

    —

    :06 2м

    —

    1

    24.7

    46

    660 м

    NR

    Район Удхампур — 182101, Джамму и Кашмир

    2,1

    / — /

    11:18

    —

    11:18

    1

    34,2

    46

    571 м

    NR

    Distt. Удхампур, Джамму и Кашмир

    2.2

    / — /

    11:34

    —

    11:34

    —

    1

    46.2

    46

    490 м

    NR

    Манвал 182127, Джамму и Кашмир

    2,3

    / — /

    X

    11:47

    —

    00

    00

    1

    56,1

    46

    446m

    NR

    Сангар 180017, Джамму и Кашмир

    2,4

    / — /

    12:01

    —

    1

    66.8

    46

    385 м

    NR

    Район Джамму, Джамму и Кашмир

    3

    / == /

    12:15

    —

    12:25

    —

    —

    1

    77,8

    52

    337 м

    NR

    Джамму 180012, Джамму и Кашмир

    3,1

    / == == /

    X

    000

    00 935

    12:35

    —

    1

    86.3

    52

    333 м

    NR

    Бари Брахман (р-н Самба) 181133, Джамму и Кашмир

    3,2

    / == /

    12:49

    —

    12:49

    —

    12:49

    1

    98,8

    52

    352 м

    NR

    Виджайпур (округ Самба) 184120, Джамму и Кашмир

    3,3

    000 9 / == / = 2/2 12:55

    —

    1

    103.6

    52

    357м

    NR

    расст. Самба, Джамму и Кашмир

    3,4

    / == /

    X

    13:02

    —

    13:02

    —

    1102000 365м

    NR

    Расст. Самба, Джамму и Кашмир

    3,5

    / == /

    13:13

    —

    13:13

    —

    1

    119.5

    52

    371 м

    NR

    Гхагвал (р-н Самба) 184141, Джамму и Кашмир

    3,6

    / == /

    13:20

    —

    13:202

    1

    125,0

    52

    383 м

    NR

    Хиранагар, Джамму и Кашмир

    3,7

    / == /

    / == == /

    24

    —

    1

    128.5

    52

    387 м

    NR

    Даяла Чак (район Катуа) 184142, Джамму и Кашмир

    3.8

    / == /

    X

    13:30

    13:30

    13:30

    —

    1

    134,0

    52

    391 м

    NR

    Чхан Арориан р-н. Катхуа 184144, Джамму и Кашмир

    3.9

    / == /

    X

    13:39

    —

    13:39

    —

    5

    52

    361м

    NR

    расст. Катхуа, Джамму и Кашмир

    3,10

    % ==%

    13:53

    –

    13:53

    –

    1

    153,8

    3

    3

    3

    39000

    Район Катуа — 184102, Джамму и Кашмир

    3,11

    / == /

    14:02

    —

    14:02

    —

    1

    .

    .

    .1

    52

    357m

    NR

    Техсил и район Патханкот — 145024, Пенджаб

    3,12

    / == /

    X

    14:10

    —

    —

    1

    168,9

    52

    335 м

    NR

    Суджанпур (округ Патханкот) 145023, Пенджаб

    3,13

    0003

    / —20003 : 17

    —

    1

    174.4

    52

    NR

    Village Bharoli Khurd (Distt. Pathankot) 145025, Punjab

    4

    / — /

    X

    ↵

    : 45

    —

    25 м

    3

    1

    177,3

    72

    329 м

    NR

    Патханкот 145001, Пенджаб

    4,1

    /

    14:47

    —

    1

    180.2

    72

    NR

    Village Bharoli Khurd (Distt. Pathankot) 145025, Punjab

    4.2

    / — /

    X

    14:51

    0003 14:51

    –

    1

    184,6

    72

    299 м

    NR

    Сарна (округ Патханкот) 145025, Пенджаб

    4,3

    / 55

    —

    14:55

    —

    1

    189.5

    72

    NR

    Джакхолахри (район Патханкот) 145025, Пенджаб

    4,4

    / — /

    15:01

    —

    1

    196,6

    72

    269 м

    NR

    Пармананд (округ Патханкот) 143534, Пенджаб

    4.5

    / — /

    15:05

    — /

    15:05

    —

    —

    —

    1

    201.5

    72

    271 м

    NR

    Динанагар (р-н Гурдаспур) 143521, Пенджаб

    4.6

    / — /

    15:15

    —

    15:15

    15:15

    15:15

    1

    212,7

    72

    266 м

    NR

    Гурдаспур, Пенджаб

    4,7

    / — /

    15:20

    —

    000

    000

    15:202

    1

    218.7

    72

    263м

    NR

    Индия, Пенджаб

    4.8

    / — /

    15:23

    —

    15:23

    —

    72

    261 м

    NR

    Район Гурдаспур — 143520, Пенджаб

    4.9

    / — /

    15:26

    —

    15:26

    226.4

    72

    262м

    NR

    Расст. — Гурдаспур, Пенджаб

    4,10

    / — /

    15:32

    —

    15:32

    —

    1

    233,8

    000

    72

    000 Железнодорожный вокзал Чхина, Пенджаб

    4,11

    / — /

    15:38

    —

    15:38

    —

    1

    241.0

    72

    250 м

    NR

    Батала, Пенджаб

    5

    / — /

    X

    15:42

    —

    15:44

    —

    000

    0003

    —

    1

    1

    245,4

    24

    NR

    Батала, Пенджаб

    5,1

    / — /

    X

    16:09

    —

    —

    —

    1

    255.6

    24

    241 м

    NR

    Джайнтипур (р-н Амритсар) 143504, Пенджаб

    5.2

    / — /

    16:33

    —

    16:33

    16:33

    16:33

    1

    265,3

    24

    237 м

    NR

    Пенджаб 143502, Пенджаб

    5,3

    / — /

    O

    0003

    172:00 —

    1

    275.9

    24

    NR

    Верка (район Амритсар) 143501, Пенджаб

    6

    / — /

    O

    ↵¶

    17:20 — 9000 45

    –

    25 м

    –

    1

    284,1

    91

    NR

    Амритсар 143001., Пенджаб

    6.1

    17:52

    17:52

    —

    1

    293.9

    91

    NR

    Амритсар, Пенджаб

    6.2

    / == /

    17:57

    –

    17:57

    –

    91

    NR

    Джандиала, Пенджаб

    6,3

    / == /

    18:02

    –

    18:02

    –

    9000

    235 м

    NR

    Амритсар, Пенджаб

    6.4

    / == /

    X

    18:06

    —

    18:06

    —

    1

    315.3

    91

    000

    , Пенджаб

    6.5

    / == /

    18:09

    —

    18:09

    —

    1

    320.9

    91

    itsar

    , Пенджаб

    7

    / == /

    18:13

    —

    18:15

    —

    2 м

    2

    1

    326.4

    48

    -143201, Пенджаб

    7,1

    / == /

    18:20

    —

    18:20

    —

    1

    330,4

    48

    000

    Капуртхала, Пенджаб

    7.2

    / == /

    18:31

    —

    18:31

    —

    1

    338.9

    48

    NR

    7,3

    / == /

    18:34

    —

    18:34

    —

    1

    341,6

    48

    NR

    ha

    4

    / == /

    18:42

    —

    18:42

    —

    1

    347,7

    48

    NR

    NR

    / == /

    X

    18:51

    —

    18:51

    —

    1

    355,4

    48

    0002

    7.6

    / == /

    18:56

    —

    18:56

    —

    1

    359.2

    48

    NR

    / == /

    ↵

    19:00

    –

    19:25

    –

    25 м

    3

    1

    362,6

    39

    02 N . Pt. NRO / Kapurthala / JRC / Beas, Пенджаб

    8.1

    | — |

    19:30

    —

    19:30

    —

    1

    366,0

    39

    NR

    Индия, Пенджаб

    19:44

    —

    19:44

    —

    1

    374.9

    39

    236m

    NR

    Kapjabhala 9 — Pun

    X

    19:57

    —

    19:57

    —

    1

    383.2

    39

    NR

    144602, Пенджаб

    8,4

    | — |

    20:06

    —

    20:06

    —

    1

    389,3

    39

    NR

    Индия,

    ab

    |

    |

    20:09

    —

    20:09

    —

    1

    391,3

    39

    NR

    Капабуртхала

    , Пунджала6

    | — |

    20:17

    –

    20:17

    –

    1

    396,7

    39

    NR

    Капуртхала, Пенджаб20003 | 9 |

    000

    20:24

    –

    20:24

    –

    1

    401.2

    39

    NR

    Капуртхала, 9 |

    20:35

    —

    20:35

    —

    1

    408.2

    39

    NR

    Kapurthala, Punjab

    8.9

    | — |

    20:44

    —

    20:44

    —

    1

    414,2

    39

    NR

    Район; — Джаландхар. Jn. Pt. NRO / Kapurthala / FZR, Пенджаб

    8.10

    | — |

    20:55

    —

    20:55

    —

    1

    421.2

    39

    NR

    Джаландхар, Пенджаб

    8,11

    | — |

    X

    21:10

    —

    21:10

    —

    1

    430,8

    39

    NR

    NR

    | — |

    X

    21:21

    —

    21:21

    —

    1

    438.5

    39

    NR

    Район Фирозпур 142044, Пенджаб

    8.13

    | — |

    21:35

    —

    21:35

    —

    1

    447,4

    39

    NR

    000 Район Firozpur

    000 8,10004 |

    21:49

    —

    21:49

    —

    1

    456.3

    39

    NR

    PIN — 152051, Пенджаб

    8.15

    | — |

    21:59

    —

    21:59

    —

    1

    462,9

    39

    NR

    000 Talhijidasab2000 8,19 — Пун, Пун

    22:09

    —

    22:09

    —

    1

    469.5

    39

    NR

    State Highway 20, Punjab

    9

    | — |

    ↵¶

    22:25

    —

    22:53

    —

    28 м

    —

    1

    480.0

    47

    NR

    0003

    NR

    0003 9,1

    % -%

    23:07

    —

    23:07

    —

    1

    491.1

    47

    198 м

    NR

    Касу-Бегу, Пенджаб

    9,2

    % -%

    23:17

    —

    23:17

    —

    499,0

    47

    201 м

    NR

    Голехвала (район Фаридкот) 151203, Пенджаб

    9,3

    % -%

    23:27

    —

    1

    506.3

    47

    199m

    NR

    Фаридкот, Пенджаб

    9,4

    % -%

    23:34

    —

    23:34

    —

    47

    204m

    NR

    Фаридкот, Пенджаб

    9,5

    % -%

    23:45

    —

    23:45

    —

    47

    210 м

    NR

    Район Фаридкот, Пенджаб

    9.6

    % -%

    23:51

    —

    23:51

    —

    1

    525.1

    47

    NR

    000

    000.7

    % -%

    00:01

    —

    00:01

    —

    2

    533,5

    47

    NR

    a Kitukap8

    % -%

    00:06

    —

    00:06

    —

    2

    537,0

    47

    NR

    NR

    NR

    9000 9.9

    % -%

    00:11

    —

    00:11

    —

    2

    541,4

    47

    NR

    Faritu. 151202, Пенджаб

    9.10

    % -%

    00:20

    —

    00:20

    —

    2

    548,3

    47

    NR

    NR

    % -%

    00:30

    —

    00:30

    —

    2

    555,7

    47

    NR

    Goniana

    j Goniana, Пуньяна -%

    00:45

    —

    01:00

    —

    15 м

    —

    2

    567.8

    65

    NR

    Батинда 151005, Пенджаб

    10.1

    / — /

    01:03

    —

    01:03

    —

    65

    NR

    Батинда, Пенджаб

    10,2

    / — /

    01:14

    –

    01:14

    –

    0003

    0003

    65

    208m

    NWR

    Gahri Bhagi, Punjab

    10.3

    / — /

    01:15

    —

    01:15

    —

    2

    584.2

    65

    207m

    NWR

    / — /

    01:18

    —

    01:18

    —

    2

    587.0

    65

    208м

    NW2 NWR

    208mot

    NWR

    10.5

    / — /

    01:21

    —

    01:21

    —

    2

    590.3

    65

    208m

    0002000 NWR

    10.6

    / — /

    01:26

    —

    01:26

    —

    2

    596.0

    65

    210m

    9000ia Distind. ) 151301, Пенджаб

    10.7

    / — /

    01:32

    —

    01:32

    —

    2

    602.6

    65

    205m

    NWR

    10,8

    / — /

    01:39

    —

    01:39

    —

    2

    610,0

    65

    205m

    NW2Ra .9

    / — /

    01:47

    —

    01:47

    —

    2

    618.3

    65

    205m

    NWR

    / — /

    01:53

    —

    01:53

    —

    2

    625,4

    65

    204m

    NWR

    204m

    NWR

    NWR

    / — /

    O

    02:10

    —

    02:15

    —

    5 м

    —

    2

    643.4

    66

    203 м

    NWR

    Сирса, Харьяна

    11,1

    / — /

    02:21

    —

    02:21

    —

    .

    66

    203 м

    NWR

    Баекан, Харьяна

    11,2

    / — /

    02:29

    —

    02:29

    —

    66

    205 м

    NWR

    Сучан, Харьяна

    11.3

    / — /

    02:33

    —

    02:33

    —

    2

    662,6

    66

    206m 9000 Sir3

    NWR

    NWR

    / — /

    02:37

    —

    02:37

    —

    2

    668.0

    66

    206m 9000 Sir3

    NWR 9sa0002ary .5

    / — /

    02:44

    —

    02:44

    —

    2

    675.0

    66

    209m

    NWR

    Mega

    / — /

    02:48

    —

    02:48

    —

    2

    679.2

    66

    211m

    NWR

    211m

    hatarytana

    NWR

    NWR

    .7

    / — /

    02:53

    —

    02:53

    —

    2

    685,4

    66

    212m

    NW2R 11,8

    / — /

    03:03

    —

    03:03

    —

    2

    696,3

    66

    211m

    NW2R .9

    / — /

    03:15

    —

    03:15

    —

    2

    709.4

    66

    211mlk

    0002 NWR

    211mlk

    000 NWR

    NWR

    / — /

    03:21

    —

    03:21

    —

    2

    715.5

    66

    213m

    NWR

    213m

    NWR

    / — /

    03:30

    —

    03:35

    —

    5 м

    5

    2

    725.3

    72

    NWR

    Хисар, Харьяна

    12,1

    / — /

    X

    03:39

    —

    03:39

    0003

    0002 03:39

    0002 2

    729,9

    72

    NWR

    Хисар, Харьяна

    12,2

    / — /

    03:44

    —

    03:44

    736.0

    72

    216 м

    NWR

    Хисар -125044, Харьяна

    12,3

    / — /

    03:47

    —

    03:47

    —

    740,0

    72

    216m

    NWR

    Майар, Харьяна

    12,4

    / — /

    03:54

    —

    03:54

    748.5

    72

    218 м

    NWR

    Ханси 125033, Харьяна

    12,5

    / — /

    04:00

    —

    04:00

    —

    755,7

    72

    217 м

    NWR

    Ауранг Нагар, Харьяна

    12,6

    / — /

    04:02

    —

    04:02

    758.2

    72

    218 м

    NWR

    Бхивани, Харьяна

    12,7

    / — /

    04:10

    —

    04:10

    —

    72

    215 м

    NWR

    Бавани Кхера, Харьяна

    12,8

    / — /

    04:18

    —

    04:18

    —

    0002 .5

    72

    NWR

    Бхивани, Харьяна

    13

    / — /

    04:25

    —

    04:30

    —

    000

    2

    785,3

    25

    217 м

    NWR

    Бхивани, Харьяна

    13,1

    / — /

    04:44

    —

    2

    791.2

    25

    219 м

    NWR

    Дхана Ладанпур, Харьяна

    13,2

    / — /

    O

    05:03

    —

    05:03

    —

    2

    798,9

    25

    216 м

    NWR

    Бхивани, Харьяна

    13,3

    / == /

    O

    2

    805.6

    25

    217 м

    NWR

    Фатехгарх, Харьяна

    13,4

    / == /

    X

    05:35

    —

    0003

    0003

    0003

    2

    812,4

    25

    218м

    СЗР

    Расст. Чархи Дадри, Харьяна

    13,5

    / == /

    05:53

    —

    05:53

    —

    2

    819.5

    25

    225 м

    NWR

    Мехрана, Харьяна

    13,6

    / == /

    O

    06:09

    —

    2

    826,4

    25

    230 м

    NWR

    Джаджар, Харьяна

    13,7

    / == /

    06:30

    —

    0002 30

    0002

    30

    2

    834.9

    25

    226 м

    NWR

    Судхарана, Харьяна

    13,8

    / == /

    O

    06:43

    —

    2

    840,3

    25

    233 м

    NWR

    Харьяна 122301, Харьяна

    13,9

    / == /

    06:57

    —

    2

    846.3

    25

    230 м

    NWR

    Нангал Патхани, Харьяна

    13.10

    / == /

    07:08

    —

    07:08

    0003

    —

    000

    —

    000

    0003

    000 850,7

    25

    244 м

    NWR

    Nanagal Pathani Rd, Haryana

    13,11

    / == /

    07:30

    —

    07:30

    859.8

    25

    241 м

    NWR

    Харьяна 123412, Харьяна

    14

    / == /

    X O

    07:505

    07:50 9302 —5

    —

    5 м

    —

    2

    868,2

    76

    NWR

    Ревари — 123401, Харьяна

    14.1

    9 ==

    07:57

    —

    2

    870.8

    76

    247 м

    NWR

    Pin -123401, Haryana

    14.2

    / == /

    X

    08:01

    —

    2

    876,2

    76

    254 м

    NWR

    Карнавас, Харьяна

    14,3

    / == /

    08:07

    2

    883.5

    76

    266m

    NWR

    Бавал, Харьяна

    14,4

    / == /

    08:12

    —

    08:12

    —

    76

    274 м

    NWR

    State Highway 52, Rajasthan

    14,5

    / == /

    X

    08:17

    —

    2

    896.3

    76

    280 м

    NWR

    Аджарака, Раджастхан

    14,6

    / == /

    X

    08:22

    —

    2

    902,6

    76

    284m

    NWR

    MDR 61, Раджастхан

    14,7

    / == /

    08:27

    —

    0002

    0002

    2

    908.0

    76

    287 м

    NWR

    Харсоли, Раджастан

    15

    / == /

    X

    08:33

    —

    00

    2 м

    —

    2

    916,1

    76

    308 м

    СЗР

    Хайртхал, Раджастхан

    15,1

    / == /

    —

    2

    923.1

    76

    306 м

    NWR

    State Highway 14, Rajasthan

    15.2

    / == /

    X O

    08:45

    —

    —

    —

    —

    —

    —

    —

    —

    2

    929,4

    76

    289m

    NWR

    Parisal 301001, Rajasthan

    15.3

    / == /

    000

    2

    939.7

    76

    NWR

    Алвар, Раджастан

    15,4

    / == /

    08:55

    —

    08:55

    —

    76

    NWR

    Алвар, Раджастхан

    16

    / == /

    X

    08:56

    —

    08:59

    —

    2

    942.7

    79

    272 м

    NWR

    Алвар-301001, Раджастхан

    16,1

    / == /

    09:06

    —

    09:06

    951,5

    79

    263 м

    СЗР

    Махва Хурд 301001, Раджастхан

    16,2

    / == /

    09:14

    —

    962.1

    79

    264m

    NWR

    Мала Кхера, Раджастхан

    16.3

    / == /

    09:21

    —

    09:21

    972.3

    79

    278m

    NWR

    Baswa, Rajasthan

    16.4

    / == /

    09:26

    —

    09:26

    —

    000

    000

    000

    000

    000 .9

    79

    298 м

    NWR

    Раджгарх, Раджастхан

    16,5

    / == /

    09:31

    —

    09:31

    —

    000 2

    000

    0003

    000

    79

    308м

    NWR

    State Highway 25, Rajasthan

    16,6

    / == /

    09:35

    —

    09:35

    —

    000 2 991.0

    79

    288 м

    NWR

    Алвар, Раджастан

    16,7

    / == /

    09:40

    —

    09:40

    —

    79

    280 м

    NWR

    State Highway 25, Rajasthan

    17

    / == /

    09:45

    —

    09:47

    —

    000

    0003 —

    2

    1003.6

    86

    283 м

    NWR

    303313, Раджастхан

    17,1

    / == /

    X

    09:51

    —

    9:51

    —

    9:51

    2

    1009,6

    86

    287 м

    NWR

    303325, Раджастхан

    17,2

    / == /

    X

    0003

    0003

    0003

    2

    1015.0

    86

    294 м

    NWR

    303325, Раджастхан

    17,3

    / == /

    X

    10:00

    —

    000

    000

    000

    2

    1021,7

    86

    301 м

    NWR

    Раджастхан 303325, Раджастан

    18

    / == /

    X

    —

    2 мес.

    1

    2

    1032.3

    94

    334 м

    NWR

    303303, Раджастхан

    18,1

    / == /

    10:14

    —

    10:14

    —

    94

    329m

    NWR

    Банско, Раджастхан

    18,2

    / == /

    10:17

    —

    10:17

    —

    1

    94

    326 м

    NWR

    303305, Раджастан

    18,3

    / == /

    10:22

    —

    10:22

    —

    94

    362 м

    NWR

    303305, Раджастхан

    18,4

    / == /

    10:23

    —

    10:23

    —

    4

    94

    376 м

    NWR

    303301, Раджастхан

    18,5

    / == /

    X

    10:28

    —

    000

    000

    000

    2

    1061,2

    94

    352 м

    NWR

    303301, Раджастхан

    18,6

    / == /

    10:33

    —

    000

    2

    1070.4

    94

    353 м

    NWR

    303012, Раджастан

    18,7

    / == /

    10:38

    —

    10:38

    —

    94

    364 м

    NWR

    303012, Раджастан

    18,8

    / == /

    X

    10:41

    —

    2

    1082.9

    94

    389 м

    NWR

    302017, Раджастан

    19

    / == /

    10:45

    —

    10:48

    2

    1088,4

    15

    423 м

    NWR

    302015, Раджастан

    20

    / == /

    11:10

    — 9000

    — 9000

    —

    10 м

    —

    2

    1093.8

    80

    NWR

    Джайпур — 302006, Раджастхан

    20,1

    / == /

    11:27

    —

    11:27

    —

    1102,7

    80

    NWR

    302012, Раджастан

    20,2

    / == /

    11:30

    —

    11:30

    —

    8

    80

    NWR

    302012, Раджастхан

    20,3

    / == /

    11:34

    —

    11:34

    —

    80

    418 м

    NWR

    303706, Раджастан

    20,4

    / == /

    O

    11:37

    —

    11:37

    000

    0002 11:37

    000

    000

    1116.2

    80

    NWR

    303007, Раджастан

    20,5

    / == /

    X

    11:42

    —

    11:42

    000 2

    1123,1

    80

    NWR

    Джайпур 303338, Раджастан

    20,6

    / == /

    11:48

    —

    11:48

    000

    000

    000

    1130.5

    80

    NWR

    303338, Раджастан

    20,7

    / == /

    11:52

    —

    11:52

    —

    80

    NWR

    303338, Раджастхан

    20,8

    / == /

    O

    11:55

    —

    11:55

    —

    1140.2

    80

    NWR

    303338, Раджастан

    21

    / == /

    12:01

    —

    12309

    —

    12309

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    2

    1148,5

    84

    NWR

    303338, Раджастхан

    21,1

    / == /

    X

    12:07

    2

    1154.0

    84

    383 м

    NWR

    State Highway 2, Rajasthan

    21.2

    / == /

    12:10

    —

    12:10

    —

    1158,9

    84

    377 м

    NWR

    303348, Раджастан

    21,3

    / == /

    X

    12:14

    —

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    2

    1163.4

    84

    370 м

    NWR

    303348, Раджастхан

    21,4

    / == /

    X

    12:19

    —

    2

    1170,9

    84

    393 м

    NWR

    Раджастан 303008, Раджастхан

    21,5

    / == /

    12:24

    —

    000

    000

    12:24

    2

    1177.7

    84

    394 м

    NWR

    303008, Раджастхан

    21,6

    / == /

    X

    12:29

    —

    000

    000

    000

    2

    1184,8

    84

    417 м

    NWR

    305816, Раджастхан

    21,7

    / == /

    12:32

    —

    0002

    0002

    0002

    2

    1189.0

    84

    428м

    NWR

    305816, Раджастхан

    21,8

    / == /

    X

    12:35

    —

    0003

    000

    2

    1193.9

    84

    446m

    NWR

    Harmara Rd, Раджастан

    22

    / == /

    12:42

    —

    12:42

    —

    12:42

    —

    12:42

    2 м

    —

    2

    1203.2

    37

    457 м

    NWR

    Аджмер, Раджастхан

    22,1

    / == /

    X

    12:54

    —

    0003

    2

    1209.2

    37

    459m

    NWR

    Кишангарх, Раджастхан

    22.2

    / == /

    X

    2

    1214.9

    37

    467м

    СЗР

    Расст. Аджмер — 305023, Раджастхан

    22,3

    / == /

    13:14

    —

    13:14

    —

    2

    1222.0

    37

    1222.0

    37 N0003

    37 Аджмер, Раджастхан

    22,4

    / == /

    13:14

    —

    13:14

    —

    2

    1222.0

    37

    NWR

    Аджмер, Раджастан

    23

    / == /

    13:25

    —

    13:35

    —

    —

    —

    2

    1228,5

    75

    NWR

    Аджмер-305001, Раджастан

    23,1

    / == /

    13:41

    –410003

    000

    13:41

    2

    1235.9

    75

    NWR

    305003, Раджастхан

    23,2

    / == /

    O

    13:48

    —

    13:48

    000

    0003 2

    1244.2

    75

    461 м

    NWR

    305206, Раджастхан

    23,3

    / == /

    13:51

    —

    13:51

    000

    000

    000

    000

    000

    1249.0

    75

    446м

    NWR

    Расст. — Аджмер — 305206, Раджастан

    23,4

    / == /

    13:56

    —

    13:56

    —

    2

    1254.2

    1254.2

    305203, Раджастхан

    23,5

    / == /

    13:59

    –

    13:59

    –

    2

    1258.9

    75

    441 м

    NWR

    305203, Раджастхан

    23,6

    / == /

    14:04

    —

    14:04

    —

    000

    0003

    000

    000

    000

    75

    440м

    СЗР

    Расст. Аджмер — 305202, Раджастхан

    23,7

    / == /

    14:09

    —

    14:09

    —

    2

    1271.3

    75

    449м

    NWR

    Район: Аджмер — 305405, Раджастхан

    23,8

    % ==%

    X

    14:13

    —

    —

    2

    1275,8

    75

    NWR

    305901, Раджастхан

    24

    % ==%

    X

    2

    % ==%

    X

    2000

    00 930

    : 19

    —

    2 мес.

    —

    2

    1280.8

    82

    NWR

    305901, Раджастхан

    24,1

    % ==%

    14:23

    —

    14:23

    —

    82

    NWR

    Харва, Раджастхан

    24,2

    % ==%

    14:29

    —

    14:29

    —

    NWR

    306102, Раджастхан

    24.3

    % ==%

    14:35

    —

    14:35

    —

    2

    1303,4

    82

    NWR

    0003

    NWR

    0003

    % ==%

    14:43

    —

    14:43

    —

    2

    1313,9

    82

    NWR

    Расст. Пали — 306304, Раджастхан

    24.5

    / == /

    14:49

    —

    14:49

    —

    2

    1321.7

    82

    325 м

    NWR

    03

    / == /

    14:56

    —

    14:56

    —

    2

    1332.1

    82

    304m

    NWR

    06

    067

    / == /

    X

    15:00

    —

    15:00

    —

    2

    1337.5

    82

    . Пали — 306306, Раджастхан

    24,8

    / == /

    15:04

    —

    15:04

    —

    2

    1342,0

    0003

    0003

    1342,0

    000

    Район Пали — 306114, Раджастан

    24.9

    / == /

    15:07

    —

    15:07

    —

    2

    1347.2

    82

    295m

    NW2000 Пали — 306103, Раджастхан

    24.10

    / == /

    15:12

    —

    15:12

    —

    2

    1352,8

    82

    1352,8

    82

    82

    Расст. Пали — 306103, Раджастан

    24.11

    / == /

    15:16

    —

    15:16

    —

    2

    1359.3

    82

    275m

    NWR

    275m

    NWR

    NWR 9000

    25

    / == /

    15:23

    —

    15:25

    —

    2 м

    —

    2

    1368,5

    000 86,5

    000

    Расст.Пали — 306001, Раджастан

    25,1

    / == /

    X

    15:31

    —

    15:31

    —

    130002

    NWR

    Район Пали — 306021, Раджастхан

    25,2

    / == /

    X

    15:36

    —

    15:36

    —

    1384.1

    86

    NWR

    306503, Раджастхан

    25,3

    / == /

    X

    15:40

    —

    15:40

    2

    1390,1

    86

    NWR

    306503, Раджастхан

    25,4

    / == == /

    15:44

    —

    15:44

    —

    —

    —

    1396.1

    86

    NWR

    Somesar — 306503, Rajasthan

    25,5

    / == /

    X

    15:50

    —

    15:50

    —

    15:502

    2

    1404,6

    86

    NWR

    306119, Раджастан

    25,6

    / == /

    15:55

    —

    000

    15:55

    —

    000

    2

    1411.9

    86

    NWR

    Штифт — 306115, Раджастхан

    26

    / == /

    X

    16:01

    — 9302-

    —

    2 м

    —

    2

    1420,0

    59

    NWR

    Район Рани-Пали 306115, Раджастхан

    26,1

    / ==

    —

    16:10

    —

    2

    1426.6

    59

    NWR

    Дист-Пали — 306115, Раджастхан

    27

    / == /

    X

    16:18

    —

    —

    2 м

    1

    2

    1434,7

    66

    NWR

    Falna. Расст. Пали -306116, Раджастхан

    27,1

    / == /

    X

    16:27

    —

    16:27

    —

    1442

    .7

    66

    NWR

    Биролия — 306126, Раджастхан

    27.2

    / == /

    16:35

    —

    16:35

    —

    000

    0003

    000

    0003

    000 1450,8

    66

    NWR

    Pin- 306126, Раджастхан

    27,3

    / == /

    16:43

    —

    16:43

    —

    0002 1460.3

    66

    NWR

    306126, Раджастан

    27,4

    / == /

    X

    16:49

    —

    16:49

    0003

    16:49

    2

    1466,5

    66

    NWR

    Расст. Пали — 306126, Раджастхан

    27,5

    / == /

    16:55

    —

    16:55

    —

    2

    1472.9

    66

    NWR

    Нана — 306504, Раджастхан

    27,6

    / == /

    17:03

    —

    17:03

    —

    000

    0003

    000

    —

    000 1481,8

    66

    NWR

    307022, Раджастхан

    27,7

    / == /

    17:10

    —

    17:10

    —

    7

    66

    NWR

    Сирохи 307022, Раджастхан

    27,8

    / == /

    17:10

    —

    17:10

    —

    66

    NWR

    Пиндвара (Сирохи) 307022, Раджастхан

    27,9

    / == /

    17:19

    —

    17:19

    1499.6

    66

    NWR

    JK Cement Factory Road Banas PIN -307019, Раджастан

    27.10

    / == /

    17:27

    —

    17:27

    —

    —

    -9

    2

    1508,1

    66

    NWR

    307023, Раджастан

    27,11

    / == /

    17:35

    —

    17:35

    0003

    0003

    0003

    2

    1516.7

    66

    NWR

    Район Сирохи, Раджастан

    27.12

    / == /

    17:42

    —

    17:42

    —

    1524.4

    66

    NWR

    -307026, Раджастан

    27,13

    / == /

    O

    17:47

    —

    000

    000

    000

    2

    1530.3

    66

    NWR

    307026, Раджастан

    28

    / == /

    17:50

    —

    —

    2

    1533,4

    59

    NWR

    Расст. Сирохи -307026, Раджастхан

    28,1

    / == /

    18:09

    —

    18:09

    —

    2

    1542.8

    59

    NWR

    307026, Раджастхан

    28,2

    / == /

    18:18

    —

    18:18

    —

    59

    NWR

    Amirgadh. PIN — 385130, Гуджарат

    28,3

    / == /

    18:23

    —

    18:23

    —

    2

    1556.4

    59

    NWR

    PIN — 385135, Гуджарат

    28,4

    / == /

    18:31

    —

    18:31

    —

    1564,0

    59

    NWR

    385135, Гуджарат

    28,5

    / == /

    18:37

    —

    18:37

    —

    59

    NWR

    385135, Гуджарат

    28.6

    / == /

    18:41

    —

    18:41

    —

    2

    1574,4

    59

    NWR

    ,

    / == /

    X

    18:47

    —

    18:47

    —

    2

    1580.0

    59

    Гуджарат

    29

    / == /

    X

    18:53

    —

    18:55

    —

    2 м

    —

    9

    53

    WR

    Паланпур — 385001, Гуджарат

    29,1

    / — /

    X

    19:04

    —

    2

    1594,3

    53

    187 м

    WR

    Читрасани, Гуджарат

    29,2

    / — /

    19:13

    –

    19:13

    —

    000

    000

    2

    1602.1

    53

    168m

    WR

    385210 Район Банасканта, Гуджарат

    29,3

    / — /

    X

    19:22

    —

    2

    1609,8

    53

    146 м

    WR

    Дхаревада — 384151, Гуджарат

    29,4

    / — /

    19:28

    000

    0003

    000

    0003

    0003

    0003

    0003

    2

    1615.4

    53

    135 м

    WR

    — 384151, Гуджарат

    29,5

    / — /

    19:35

    —

    19:35

    —

    1621,7

    53

    126 м

    WR

    Камли — 384140, Гуджарат

    29,6

    / — /

    19:44

    —

    19:44

    —

    1629.1

    53

    115 м

    WR

    Унджа — 384170, Гуджарат

    29,7

    / — /

    X

    19:49

    —

    19:49

    —

    19:49

    000

    49

    2

    1633,9

    53

    108 м

    WR

    Государственное шоссе Гуджарат 41, Гуджарат

    29,8

    / — /

    X

    57

    —

    2

    1640.8

    53

    97 м

    WR

    Район Махесана 384120, Гуджарат

    30

    / — /

    20:08

    —

    20:10

    — 2000

    –

    2

    1650,8

    60

    WR

    Гуджарат 384001, Гуджарат

    30,1

    % ==%

    X

    X

    15

    —

    2

    1655.9

    60

    88 м

    WR

    State Highway 41, Gujarat

    30.2

    % ==%

    20:20

    —

    20:20

    —

    1660,7

    60

    89 м

    WR

    Джагудан — 382710, Гуджарат

    30,3

    % ==%

    20:20

    —

    20:20

    —

    —

    1660.7

    60

    89 м

    WR

    Kochva Road, Гуджарат

    30,4

    % ==%

    X

    20:28

    —

    20:28 —

    20:28 —

    2

    1668,2

    60

    WR

    Расст. — Пин-код Махесаны — 382732., Гуджарат

    30,5

    % ==%

    20:31

    —

    20:31

    —

    2

    1672.0

    60

    85 м

    WR

    Лангханадж, Гуджарат

    30,6

    % ==%

    X

    20:31

    —

    2

    1672.0

    60

    85m

    WR

    Пин-код — 382705., Гуджарат

    30,7

    / == /

    20:36

    —

    20:36

    —

    —

    2

    1676.4

    60

    84 м

    WR

    382705, Гуджарат

    30,8

    / == /

    20:39

    —

    20:39

    —

    60

    83m

    WR

    Чандарда, Гуджарат

    30.9

    / == /

    20:39

    —

    20:39

    —

    60

    83m

    WR

    382705, Гуджарат

    30.10

    / == /

    X

    20:42

    —

    20:42

    —

    2

    1683.0

    60

    770003

    60

    77 77 . Махесана — 382705, Гуджарат

    30,11

    / == /

    20:45

    —

    20:45

    —

    2

    1685.2

    750003

    Pincode-382740, Гуджарат

    30.12

    / == /

    20:45

    —

    20:45

    —

    2

    1685.2

    60

    75m

    9000jarat2 WR

    Дорога Безымянный

    30,13

    / == /

    20:47

    —

    20:47

    —

    2

    1687,5

    60

    77m

    000 WR Код

    Гуджарат

    30.14

    / == /

    20:47

    —

    20:47

    —

    2

    1687,5

    60

    77m

    002 WR

    ,

    77m

    WR

    / == /

    20:52

    —

    20:52

    —

    2

    1692.7

    60

    WR

    03 Пин

    30.16

    / == /

    20:56

    —

    20:56

    —

    2

    1697.0

    60

    72м

    000 WR Код

    —

    WR Pin. Гуджарат

    30,17

    / == /

    X

    21:03

    –

    21:03

    –

    2

    2

    6

    ,6

    000

    382421, Гуджарат

    30.18

    / == /

    21:08

    —

    21:08

    —

    2

    1708.9

    60

    61m

    9000

    WR Pincode

    30.19

    / == /

    21:09

    –

    21:09

    –

    2

    1710.1

    60

    000 9000

    WR .20

    / == /

    21:10

    —

    21:10

    —

    2

    1711.0

    60

    59m

    9000 2 Pin. Гуджарат

    30,21

    / == /

    21:13

    —

    21:13

    —

    2

    1713.6

    60

    9000 55m 380005., Гуджарат

    31

    / == /

    X

    21:13

    —

    21:15

    —

    2 м

    000 2 м

    000 .6

    8

    WR

    Ахмедабад, Гуджарат

    31,1

    % ==%

    21:29

    —

    21:29

    —

    8

    WR

    Sabarmati A Cabin, Гуджарат

    32

    % ==%

    22:00

    —

    —

    —

    2 9192,69

    WR

    Пин-код — 380002., Гуджарат

    Kołowrotek Daiwa BG 5000 / 0,35 мм

    Печенье ustawienia plików

    W tym miejscu możesz określić swoje preferencje w zakresie wykorzystywania przez nas plików cookies.

    Niezbędne do działania strony

    Te pliki są niezbędne do działania naszej strony internetowej, dlatego też nie możesz ich wyłączyć.

    Funkcjonalne

    Te pliki umożliwiaj Ci korzystanie z pozostałych funkcji strony internetowej (innych niż niezbędne do jej działania).Ich włączenie da Ci dostęp do pełnej funkcjonalności strony.

    Аналитичне

    Te pliki pozwalają nam na dokonanie analysis dotyczących naszego sklepu internetowego, co może przyczynić się do jego lepszego funkcjonowania i dostosowania do potrzeb Użytkowników.

    Analityczne dostawcy oprogramowania

    Te pliki wykorzystywane są przez dostawcę oprogramowania, w ramach którego działa nasz sklep.Nie są one łączone z innymi danymi wprowadzanymi przez Ciebie w sklepie. Celem zbierania tych plików jest dokonywanie analiz, które przyczynią się do rozwoju oprogramowania. Więcej na ten temat przeczytasz w Polityce plików cookies Shoper.

    Маркетинг

    Dzięki tym plikom możemy prowadzić działania marketingowe.

    Тирлокпур, Население и расположение деревни Тулсипур

    Тирлокпур — это деревня, расположенная в Талука в Тулсипур, в районе Балрампур, в штате Уттар-Прадеш, с общим населением 2481 человек. В деревне 333 дома.

    Название деревни: Тирлокпур
    Название Талука: Тулсипур
    Район: Балрампур
    Штат: Уттар-Прадеш
    Общая численность населения: 2481
    Домохозяйства: 333

    Население Тирлокпура по полу

    Всего в Тирлокпуре проживают 1278 мужчин и 1203 женщины, а также 535 детей в возрасте до 6 лет.
    Процент мужского населения составляет 51,51%.
    Доля женского населения составляет 48,49%.
    Доля детского населения составляет 21,56%.
    Мужчины: 1278.
    Женщины: 1203.
    Дети: 535.

    Google Карта Тирлокпура

    Простая карта Googler, расположение деревни Тирлокпур


    Посмотреть увеличенную карту Тирлокпур, Тулсипур, Балрампур

    Просмотрите спутниковые изображения / карты улиц деревень в Тирлокпур, Тулсипур, Балрампур, Индия.Картографические данные на этом веб-сайте предоставлены Google Maps, бесплатным онлайн-картографическим сервисом, к которому можно получить доступ и просмотреть в веб-браузере.

    Список похожих деревень Тирлокпур

    • Тирли (321), Наина Деви
    • Тирлок Бигха, Хильса
    • Тирлокпур, Дампур
    • Тирлокпур, Хасанпур
    • Тирлокпур, Дебай
    • Тирлокпур, Тулсипур
    • Тирлокпур, Утраула
    • Тирлокпур, Гонда
    • Тирлокпур, Банси
    • Тирлокпур, Замания
    • Тирлокпур Бузург, Падрауна
    • Tirlokpur Khurd, Padrauna
    • Тирлот, Девгад
    • Тирма, Канпур
    • Тирма Чаугхади, Каракат
    • Тирмаху, Амла

    Внешние ссылки

    • Станция метро Trilokpuri Sanjay Lake
      Станция метро Trilokpuri Sanjay Lake расположена на Розовой линии метро Дели.

    • Трилокпури (округ Дели)
      Округ Ассамблеи Трилокпури — один из семидесяти округов Дели в Дели на севере Индии.

    • Тилокпур
      Тилокпур — деревня в районе Шахджаханпур в индийском штате Уттар-Прадеш. Деревня расположена недалеко от канала Шарда, который проходит через Катру, Кант и Куррия Калан.

    • Трилокпур
      Трилокпур (хинди: त्रिलोकपुर) — храм в Химачал-Прадеше, Индия, расположенный на изолированном холме примерно в 24 км к юго-западу от Нахана, 77-15 ‘северной широты и 30’30’ восточной долготы, на высоте около 430 м.

    Тирлокпур рядом с Талуксом

    .

    No related posts.

    Похожие записи

    500 км от москвы – Расстояние от Москвы до городов России

    24.07.2020

    Гисметео куйбышево запорожской области – Погода в Бильмаке (Куйбышево)

    23.07.2020

    На что ловить линя в августе на пруду – Ловля линя на поплавочную удочку летом (в августе, июле): как ловить, видео

    22.07.2020

    Погода в полянском самарской области – погода в Полянском на месяц — прогноз погоды на 30 дней, Большечерниговский район, Самарская область, Россия.

    21.07.2020

    Удочка с кормушкой и с поплавком – особенности снасти, как сделать самостоятельно?

    20.07.2020

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *