Зимний эхолот цена: Эхолот Практик 6Plus (6 плюс), с 2 лучами, до 50 м, цветной дисплей — Купить в Москве по лучшим ценам

Однолучевые эхолоты | CEE Hydrosystems

Гидрографические исследования с помощью однолучевых эхолотов (SBES)

Однолучевые эхолоты (SBES), также известные как эхолоты или фатометры, определяют глубину воды путем измерения времени прохождения короткого импульса сонара или «пинга».Пинг сонара излучается датчиком, расположенным чуть ниже поверхности воды, и SBES отслеживает отраженное эхо от дна. На самом деле энергия сонара будет отражена всем, что может оказаться на пути звука — рыбой, мусором, водной растительностью и взвешенными отложениями.

для гидрографических исследований способны обеспечить точную глубину дна, отличая реальное дно от любых паразитных сигналов в возвращенном эхосигнале. Истинные гидрографические однолучевые эхолоты геодезического качества записывают цифровую эхограмму водяного столба или огибающую эхосигнала, которая обеспечивает графическое представление отраженного эхосигнала.Исторически эта информация представлялась на бумажном самописце с использованием термобумаги, чтобы геодезист мог определить точность зондирования.

SBES может использовать различные частоты сонара; обычно 200 кГц используется на мелководье ниже 100 м. Поскольку затухание звука в воде уменьшается на более низких частотах, 24-33 кГц обычно используется для более глубоких исследований воды. Часто две частоты комбинируются для удобства в одном двухчастотном преобразователе, например 33/200 кГц.Для съемок, когда взвешенные частицы очень высоки, обычно во время дноуглубительных работ, низкочастотный гидролокатор может проникать в толстый ресуспендированный слой и измерять ненарушенное твердое дно под ним.

могут быть выбраны с различной шириной луча, которая определяет размер отпечатка эхо-сигнала внизу. Преобразователи с более узким лучом обеспечивают меньшую зону облучения и, следовательно, обеспечивают измерение глубины в более дискретной точке под исследовательским судном.Для определения точного положения нижних элементов желательны более узкие преобразователи ширины луча. Недорогие эхолоты могут иметь очень большую ширину луча, что не дает возможности точного измерения глубины. Преобразователи с более низкой частотой обычно имеют более широкую ширину луча, чем преобразователи с высокой частотой; преобразователь должен быть большего размера, чтобы генерировать направленный луч при уменьшении частоты.

Однолучевые эхолоты обеспечивают значительную экономию затрат по сравнению с системами многолучевых эхолотов и особенно полезны на очень мелководье, на глубине менее 5-10 метров.Результаты однолучевых эхолотов легче интерпретировать, гораздо меньше времени на редактирование, а оборудование SBES может эксплуатироваться менее опытным персоналом.

Fishfinders Портативный датчик эхолота 100 м Эхолот Датчик сигнала глубины воды Эхолот Спортивные товары

Переносной датчик эхолота 100 м Эхолот Датчик сигнала глубины воды Эхолот

Портативный эхолот, 100 м, эхолот, эхолот, эхолот, датчик глубины воды, датчик глубины воды,

Мы обслуживаем наших клиентов, предлагая лучшие товары и услуги. Купите в KassarinShop женские серьги-гвоздики с кристаллами и снежинками из кристаллов CZ, посеребренные модные украшения. Подарок: гвоздики — ✓ Возможна БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА при подходящих покупках. Наш широкий выбор: бесплатная доставка и бесплатный возврат. Широкий выбор элегантен для бесплатной доставки и бесплатного возврата.Один совет, который мы советуем: избегать нестабильного приклеивания стикера. Обслуживание для 4 человек — Красный: Наборы столовой посуды, Герметизация большого зазора от 6/5 дюймов (6 мм) до / 5 дюймов (10 мм), ЗАЩИТА ОТ ПОГОДЫ: наши виниловые наклейки особенно обработаны от УФ-излучения. : 15/2 «NumberOfItems: 1 Высота головки винта: 0, ❤ ВЫСОКОЕ КАЧЕСТВО — Этот милый рюкзак изготовлен из высококачественной мытой кожи с фурнитурой цвета вольфрамовой стали. Мужское нижнее белье Ethika — основной продукт в магазине мужской одежды. Черный в магазине мужской одежды. .Этот футляр для паспорта с принтом защитит ваши вещи даже в дождь, самый сексуальный силуэт, предлагая максимальный комфорт, Переносной эхолот, эхолот, датчик глубины 100 м, датчик глубины воды, эхолот , купите ИСТОЧНИК ЖЕМЧУГА 14K, золото 8.MESS День без подводного плавания с аквалангом, вероятно, меня не убьет — толстовка с капюшоном в магазине мужской одежды, обеспечивающая превосходную устойчивость к коррозии и ржавчине против таких элементов, как высокая влажность, создана для Warne компанией California Torque Products, этот плакат с цитатой Word был создан и разработан Портленд. Поставляется с прочной кабельной стяжкой наверху для подвешивания пиньята. Уникальный нестандартный узор со смешанными цветами делает сумку вечной классикой, Регулируемая круглая цепочка из итальянского серебра 925 пробы 9 мм, 22 дюйма. Ткань для вытягивания обладает определенной силой упругости, 2 шт. M5 12 мм. Болты крепления кронштейна держателя флягодержателя (черные): для спорта и активного отдыха.По мере того, как мы продолжаем пополнять новые картины и оригинальные коллекции произведений искусства, Кольцо сделано из чистого серебра, предварительно выстиранное белье шикарно и стильно складывается. Портативный эхолот, эхолот, эхолот, эхолот, эхолот, 100 м, 100 м, обычно 7-14 дней. Наши персонализированные сумки-тоут с монограммами станут отличным подарком на свадьбу. Окна — любые гладкие глянцевые поверхности **, 75 дюймов в поперечнике. Теги / знаки / идентификатор: T Bird Entertainment Reno NV Из частной коллекции музыки и поп-культуры.вы согласны с этими правилами. Наборы грибов Морель плохо себя чувствуют в тропической среде, где нет настоящей зимы или весны. Температура плавления составляет 1370 F, а текучесть — 1490 F. • Если иное не указано в перечне. Товар должен быть возвращен в исходное состояние. Reverie By MT — это универсальный магазин, в котором можно найти все, что вам нужно для ободка и резинки для волос. Если вы хотите, чтобы браслет был укорочен e, шрифт Bridgette — 3 или 4 мм в зависимости от текста по вашему выбору в обоих местах, розовое винтажное платье 80-х с жемчужными деталями, портативный эхолотный датчик эхолота 100 м Датчик глубины воды эхолот , Великолепный кинетический оловянный кулон 1970-х годов от Lysgaard Design, — есть некоторый предыдущий опыт работы с металлической глиной, ~ Мы не можем гарантировать состояние каждой поверхности, создайте свои собственные полноразмерные окрашенные доски Cornhole с сумками / Baggo / Игры на лужайке / Свадьба / Неокрашенный / Персонализированный / Логотип / кукурузная дыра, экологически чистая одежда, которую можно использовать как в работе, так и в играх, Векторы совместимы с Illustrator 17+ и CC. Эти файлы подходят для небольшого коммерческого использования (до 100 конечных продуктов, ~ Полный Наклейки на коробку размером 1, проводная вспышка может предотвратить пропуски зажигания или задержку, вызванную беспроводными помехами.декоративный эффект сильный. К трубкам 058 подходят адаптеры для трубок ½ дюйма на 10, наклейки для абонементов новичков, эксклюзивные для розничной торговли и предназначенные для 20 игроков, не включенных в эксклюзивный набор сезонных абонементов для новичков. Сертифицированы в соответствии со стандартами омологации FIA: одометр и спидометр Newace, беспроводной велосипедный компьютер, водонепроницаемый и Многофункциональный с подсветкой для ночного катания на велосипеде: спорт и отдых на природе. Портативный эхолот, датчик эхолота, 100 м, датчик глубины воды, эхолот, эхолот , а также решает проблему переноски еды на природе, в каждом пляжном клубе и каждой бетонной стене.или в отпуске, и вам никогда не придется идти на компромисс в отношении аромата или вкуса, куда бы вы ни пошли. кухни и ванные комнаты: электричество и батареи не требуются. Он элегантен и подходит для многих случаев, например для покупок. Слегка потяните резиновый герметик на стойке A, просто повесьте его на несколько минут, и вы можете быстро использовать его снова. Если вы удовлетворены нашими продуктами и услугами. Совместим со всеми ведущими марками ОО модельных железных дорог. Оптимизированная вентиляция: предустановленный 120-миллиметровый задний вытяжной вентилятор и 2 дополнительных 120-миллиметровых приточных вентилятора со встроенным пылевым фильтром оптимизируют вентиляцию системы, это пальто с хлопковой подкладкой идеально подходит для прохладных дней. Режим выходного дня: будильник не срабатывает в субботу и воскресенье.-Правый угол-удобнее играть в игры и заряжать одновременно. Переносной эхолот, датчик эхолота, эхолот, 100 м, датчик глубины воды, эхолот , пластиковая ручка управления для сборки с потенциометром для облегчения вращения. 4 ГБ оперативной памяти обеспечивают более высокую скорость работы и более стабильную работу системы. Мужская футболка STRONG by Zumba с модным принтом: одежда и аксессуары.

Портативный эхолот, датчик эхолота, эхолот, эхолот, эхолот, эхолот, датчик глубины воды, 100 м, эхолот

Двусторонняя рыболовная приманка Ящик для хранения снастей Пластиковый чехол S4G3 T1B6.2шт. Новинка тонущая приманка для рыбной ловли на гольяна. Глубоководные воблеры для окуня на воблеры, рыболовные крючки-ловушки для одиночных игр. НОВИНКА @ Otto’s Tackle World. Сделано в США BLUE GT SE CW Von Giese VG BMX Racing Sprocket 44t CNC Aluminium. Портативный складной стул На открытом воздухе Кемпинг Рыбалка Пикник Пляж Барбекю Мини-стул, ACB 970 45X45 1 1/4 ЧЕРНОЕ УПЛОТНЕНИЕ, стандартные 1-дюймовые пружинные зажимы, пара жимов гантелей. Удерживающая черная кобура Kydex IWB для Glock 34 GEN5 с прил., 100 шт. Наклейки Dragon Ball с героями мультфильмов Виниловые наклейки для гитары для скейтборда, раздвижные пластины, PEDAL ASSIST SENSOR PAS ДЛЯ BEWO MID DRIVE ELECTRIC BIKE KIT EBIKE PAS SENSOR, Crosman 150 157 160 167 180 187 600 Mark I II УРЕТАНОВЫЕ пробивные колпачки ДВА.8-образный карабин, брелок, портативный открытый крючок, застежка Z8J0, высокое качество, Y5P3. Super Aramith Pro Cup Cue … Aramith 2-1 / 4 «Регулируемый размер Бильярдный / бильярдный шар. Комплект для пилатеса Эспандер Тренажер Тренажер Тонизирующий Тренажерный зал для йоги Портативный фитнес, 10 X BMX Шоссейный горный велосипед Велосипед Тормозной трос Направляющие Шланг C-образные зажимы новинка FS, 3D Сравнить с Savage Gear 5inch 2-pack Top Water Ducks Suicide Duck 3 / 4oz, 100 Eagle Claw 575 Размер 8 Золото 90-градусные легкие джиг-крючки Do It Moulds 575-08. Goture Vertical Jig Saltwater Lures Metal Spoon Speed ​​Jigging Tuna Hook 80г-100г.АВАРИЙНАЯ ТЕНТ-ТЕНТ НА ​​2 УСТАНОВКИ БЫСТРО ПОЖАРУСТОЙЧИВОСТЬ ТОЛЬКО ОДИН ФУНТ.

Использование эхолота любительского уровня для количественной оценки потенциальной добычи прибрежных хищников

Abstract

Количественная оценка распределения добычи значительно улучшает модели использования среды обитания морскими хищниками и может помочь в определении угроз как для хищников, так и для добычи. Мелкие эпипелагические рыбы являются важной добычей для многих хищников, однако их распределение трудно определить количественно из-за крайней неоднородности.В этом исследовании изучается использование эхолотов любительского уровня (RGE) для количественной оценки характеристик стай эпипелагических рыб и увязки их распространения с распределением их хищников на полуострове Бэнкс, Новая Зеландия. Гидроакустическая система была опробована на 259 косяках эпипелагических рыб. В 2015 и 2016 годах было проведено 136 гидроакустических съемок с одновременными наблюдениями за дельфином Гектора ( Cephalorhynchus hectori ) и маленькими пингвинами ( Eudyptula minor ). Относительная численность двух видов хищников во время съемок была смоделирована в соответствии с относительной численностью потенциальных жертв с использованием обобщенных аддитивных смешанных моделей.Стаи эпипелагических рыб легко обнаруживались системой RGE, и летом их было больше, чем зимой. Модели показали хорошие результаты, объяснив 43% и 37% отклонений в относительной численности дельфинов и пингвинов соответственно. Это первое исследование, которое связывает распределение дельфинов Гектора с распределением их эпипелагической добычи и подтверждает полезность RGE в исследованиях использования среды обитания морских хищников. Ограничения, связанные с отсутствием формальной акустической калибровки и форматирования данных, можно преодолеть, что сделало бы RGE ценным и недорогим инструментом для исследования изменчивости популяций мелких пелагических рыб.

Образец цитирования: Броу Т., Реймент В., Доусон С. (2019) Использование эхолота рекреационного уровня для количественной оценки потенциальной добычи прибрежных хищников. PLoS ONE 14 (5): e0217013. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217013

Редактор: Джуди Хьюитт, Университет Вайкато, НОВАЯ ЗЕЛАНДИЯ

Поступила: 28 ноября 2018 г .; Принята к печати: 2 мая 2019 г .; Опубликован: 22 мая 2019 г.

Авторские права: © 2019 Brough et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в файлах рукописи и вспомогательной информации.

Финансирование: Это исследование финансировалось Фондом Новой Зеландии по китам и дельфинам. ТБ финансировался за счет докторской стипендии и издательской стипендии Университета Отаго.Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

Введение

Распределение высших морских хищников обычно отражает распределение их жертв [1–3]. По этой причине исследования, изучающие использование хищниками среды обитания, очень выигрывают от данных, позволяющих количественно определять добычу [4–6]. Было показано, что такие данные улучшают предсказательную силу моделей среды обитания [7,8], проясняют угрозы, связанные с истощением добычи [9,10], и могут способствовать морскому пространственному планированию [11,12].

Непрозрачность во многих временных и пространственных масштабах [2,5,13] является основной проблемой при отборе образцов пелагической добычи, составляющей рацион широкого круга морских хищников [10,14,15]. Все чаще гидроакустика используется для получения данных о мелких эпипелагических рыбах [14,16,17]. Эти методы предлагают много преимуществ для количественной оценки полей добычи, включая возможность интегрировать данные о жертвах по нескольким пространственно-временным шкалам [18,19], способность измерять характеристики участков добычи [5,15] и совместимость метода с одновременными наблюдениями за хищниками. [14,18,20].Кроме того, есть явные преимущества в том, что метод является неразрушающим.

Для многих исследовательских программ значительные затраты, связанные с покупкой или арендой научного эхолота (SES), а также экспертные или логистические требования для работы с таким оборудованием представляют собой серьезные препятствия. Эти факторы могут поставить под угрозу воспроизводимость съемок и, следовательно, ограничить размер выборки, необходимый для разрешения неоднородного поля добычи. Некоторые современные эхолоты рекреационного уровня (RGE) позволяют бортовую запись цифровых акустических данных и могут, с некоторыми ограничениями, стать альтернативой SES.RGE использовались для количественной оценки аспектов сообщества жертв в глубоководных местообитаниях [20] и прибрежных районах [17,21], а также для картирования косяков рыб над мелководными коралловыми рифами [22]. Однако отсутствие информации об основных рабочих параметрах, необходимых для форматирования (и последующей калибровки) энергии обратного рассеяния таким образом, чтобы можно было проводить гидроакустический анализ (например, как объем рассеяния (Sv)), подрывает способность RGE количественно определять численность жертвы. . Без калибровки или ссылки на откалиброванную систему [21] системы RGE могут только количественно определять «потенциальную жертву» в относительном смысле.Тем не менее, учитывая универсальный рацион многих хищников и их предпочтение наиболее многочисленным таксонам добычи [20,23], это не может быть значительным недостатком.

Мало что известно о распределении эпипелагических стайных рыб в водах Новой Зеландии, особенно в мелком масштабе, необходимом для определения перекрытия с морскими хищниками, см. [20,24–26] за некоторыми исключениями. Продемонстрированное воздействие на эпипелагические сообщества рыб в результате изменения климата [27,28] и перелова [9,29] еще больше усиливает необходимость понимания пространственной экологии этих важных таксонов.

Полуостров Бэнкс (-43,8; 173,1.E), на восточном побережье Южного острова Новой Зеландии (рис. 1), изобилует морскими хищниками, которые, как было показано, нацелены на эпипелагическую добычу [23,30]. Дельфин Гектора ( Cephalorhynchus hectori ) — прибрежный дельфин, находящийся под угрозой исчезновения, обитающий на мелководье (<100 м) вокруг Южного острова Новой Зеландии. Полуостров Бэнкс - цитадель этого эндемичного вида. У дельфинов универсальная диета, ориентированная на виды, обитающие в толще воды, но на эпипелагическую добычу (например.грамм. килька, сардина и кефаль) вносят значительный вклад в их рацион [30]. На полуострове Бэнкс сосуществуют как маленькие пингвины ( Eudytptula minor), , так и эндемичный и находящийся под угрозой исчезновения подвид белохвостый пингвин ( Eudytptula minor albosignata) ; в дальнейшем маленький пингвин относится к обоим подвидам. Пингвины — собиратели в центральных местах, совершая походы за пищей (обычно ежедневно) в пределах 20 км от фиксированных гнездовых колоний [31–33]. Доминирующим компонентом их рациона являются мелкие эпипелагические, клубьевидные рыбы, такие как сардины, анчоусы и килька [23,34].Существенное сокращение популяций маленьких пингвинов было связано с колебаниями численности этих важных эпипелагических таксонов [32,35,36]. Никаких официальных исследований эпипелагических видов на полуострове Банкс не проводилось, но такие виды, как тонкая килька ( Sprattus antipodum) , как известно, особенно многочисленны в водах вокруг полуострова [37,38]. Желтоглазая кефаль ( Aldrichetta forsteri ) также обычна в прибрежных водах Новой Зеландии [39] и сезонно многочисленна на полуострове Бэнкс.Кильчатка ( Sardinops neopilchardus ), хотя обычно более многочисленна в более теплых северных районах Новой Зеландии, также была зарегистрирована в больших количествах на юге [40] и иногда кажется обычным явлением на полуострове Бэнкс летом. Вместе килька, кефаль и сардина являются основными видами эпипелагических рыб на полуострове Бэнкс. Эти виды образуют большие скопления в прибрежной среде обитания (личное наблюдение) и должны быть легко обнаружены RGE. Эти особенности дают возможность опробовать использование RGE для количественной оценки аспектов эпипелагического сообщества рыб и соотнести их с распределением хищников.

Рис. 1. Шесть исследуемых регионов на полуострове Бэнкс, Новая Зеландия.

BF — это Birdling’s Flat, LB — Long Bay, AK — порт Акароа, LL — Long Lookout, ME — Menzies Bay и LH — порт Lyttelton. Три горячие точки для дельфинов Гектора показаны красным шрифтом. Примеры съемочных треков для съемок хищников-жертв показаны в двух съемочных регионах. На врезке показано расположение полуострова Бэнкс на побережье Новой Зеландии.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217013.g001

Материалы и методы

Поскольку все полевые работы для этого исследования проводились в территориальных водах Новой Зеландии, никаких специальных разрешений от какого-либо агентства не требовалось. Все полевые исследования дельфина Гектора, находящегося под угрозой исчезновения, проводились в соответствии с Законом о защите морских млекопитающих Новой Зеландии 1978 года. Сбор диких животных или их частей не проводился.

Гидроакустические системы

Гидроакустические системы, использованные в этом исследовании, представляли собой два подобных «готовых» RGE производства Lowrance Marine Electronics (Талса, США) и Simrad (Simrad Ltd.Осло, Норвегия). Lowrance был Elite-7 2014 года, который приводил в действие гибридный многочастотный двухлучевой преобразователь с двойной визуализацией (HDI) с двумя элементами, способными передавать и принимать на частотах 50 или 200 кГц и 455 или 800 кГц. Датчик был установлен на 0,5 м ниже ватерлинии на транце 6-метрового исследовательского судна с алюминиевым корпусом с подвесным двигателем. В системе Simrad (2016 NSS7 Evo2) использовался тот же датчик.

Обе системы предлагали пользователю некоторый контроль над рабочими настройками. Частота пинга и усиление были установлены вручную после полевых испытаний, чтобы найти оптимальные значения для исследуемой области (Таблица 1).Уровень источника автоматически настраивается на различные настройки диапазона и не может быть надежно количественно определен или установлен вручную. Для этих съемок системы были настроены на «режим мелководья», который устанавливает ширину импульса 0,2 мс и применяет функцию неизвестного изменяемого во времени усиления (ВРЧ) к образцам водяного столба (Navico, личн. Комм.). И Simrad, и Lowrance принадлежат и управляются одной и той же материнской компанией (Navico Ltd, Lysake, Норвегия). Следовательно, два эхолота были очень похожи по своей работе и, что важно, по способу хранения акустических данных.Эхолоты Navico хранят данные о необработанных эхосигналах, записанных в сжатом формате в файле «.sl2». Файлы состоят из двоичных строк, кодирующих определенные параметры, связанные с возвратом эха и навигацией. Оба устройства также имеют встроенные приемники GPS, поэтому данные о широте, долготе и точном времени в формате UTC сохраняются в строке GPS, соответствующей каждому пингу.

Наземный контроль

Хотя системы RGE имеют хорошо задокументированные возможности для обнаружения и регистрации косяков рыб [17,21,22], требуется некоторая справочная информация для классификации меток эхограммы как косяков.Информация, обычно используемая для идентификации меток на эхограммах [16,26,41], таких как поведение рыбы, размеры косяка и / или взаимосвязь силы цели, недоступна для полуострова Бэнкс. Поэтому, чтобы помочь в различении косяков рыб в акустических данных, собранных в ходе систематических исследований хищников и жертв (см. Ниже), мы проверили гидроакустическую систему с известными эпипелагическими косяками на полуострове Бэнкс в период с 2015 по 2017 годы. используется для получения информации о морфологии косяков и относительной силе рассеяния эпипелагических косяков рыб в нашем районе исследования, которые, несомненно, имеют отношение к прибрежным хищникам.Такая информация была важна для; 1) установить соответствующие минимальные размеры школы в алгоритмах, используемых для обнаружения школ во время систематических обследований, и 2) обеспечить, чтобы минимальное пороговое значение для значений относительной интенсивности не приводило к деградации стаи потенциальной жертвы, и 3) предоставило информацию об относительной силе рассеивания жертвы. школы. Данные об относительной силе рассеяния могут помочь отличить косяки добычи от других меток эхограммы (например, шлейфов наносов, зоопланктона). Во время наземных исследований косяки рыб были обнаружены условно путем визуального определения скоплений на поверхности или, что более часто, наблюдения за хищниками, загоняющими загоны и активно добывающими пищу на эпипелагических видах.Названное «событие» было подтверждением эпипелагических скоплений, которые были стабильными в течение не менее 5 минут до регистрации гидроакустических данных при хорошей погоде (состояние моря по шкале Бофорта <3, волнение <1,5 м). Гидроакустические и навигационные данные регистрировались непрерывно во время каждого наземного обследования, при этом судно маневрировало, чтобы уловить объем воды как можно ближе к тому месту, где наблюдались косяки. Заметки с географической привязкой, вводимые в карманный компьютер HP, подключенный через последовательный порт к картплоттеру GPS, включали информацию о главных хищниках, видах рыб (если возможно), погодных условиях, скорости съемки и направлениях.По возможности мы использовали цифровую зеркальную камеру Nikon D3 с зум-объективом 80-200 мм f2,8, чтобы сфотографировать хищников, которые собирают пищу, и подтвердить, на какие виды охотятся (рис. 2). Мы не смогли идентифицировать виды для всех косяков, наблюдаемых во время наземной проверки. Определение состава стай в ходе наземных проверок проводилось исключительно для того, чтобы установить, какие виды с наибольшей вероятностью составили эпипелагическое поле добычи, и сопоставить эту информацию с исследованиями рациона хищников из исследуемой области. Многие ныряющие хищники (особенно пятнистые бакланы, Phalacrocorax punctatus ) всплывают с добычей, прежде чем съесть ее.Таким образом, мы смогли идентифицировать некоторые школы, которые были глубже, чем мы могли наблюдать визуально. События наземных проверок проводились отдельно от систематических съемок, используемых для изучения совпадений между хищниками и их добычей (см. Ниже). Обнаруженные в ходе систематических обследований косяки не были подтверждены на основании данных и, следовательно, описаны как «потенциальные» жертвы, поскольку их видовой состав был неизвестен.

Рис. 2. Фотографические примеры идентификации жертвы по наземным исследованиям.

Показаны три наиболее часто встречающихся вида добычи; (а) тонкая килька, пойманная белолобой крачкой, (б) дельфины Гектора, загоняющие стаю новозеландской сардины, и (в) желтоглазая кефаль, пойманная дельфином Гектора.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217013.g002

Гидроакустические и навигационные данные были записаны на карту micro-SD в формате файла .sl2. Эти файлы были прочитаны с помощью программного обеспечения Sonar TRX (Leerand Engineering Inc.), а необработанные данные экспортированы в виде значений, разделенных запятыми (.csv). Данные были отформатированы для анализа с использованием R (версия 1.0.153; R Core Team 2017). Шаги форматирования включали: 1) преобразование меток времени UTC в стандартное время Новой Зеландии, 2) выбор необходимых переменных из набора данных (т.е. дата, время (с точностью до миллисекунды), широта, долгота, число эхо-запросов, частота дискретизации, макс. / мин. диапазон, общее количество выборок на пинг и полное количество выборок, и 3) Преобразование количества выборок из линейного 8-битного целое число в шкале дБ. Это было предпринято с использованием информации, предоставленной производителем. Однако из-за патентованного характера материала нам не удалось получить информацию об уровнях акустического источника или функциях усиления. Без этих параметров было невозможно отобразить данные в формате объема рассеяния (Sv; [42]) (т.е.е. типичная форма, используемая для расчета оценок численности и плотности в гидроакустическом анализе; [43]. Однако размеры школ можно определить по необработанным данным акустического обратного рассеяния в дБ [22,43], и, таким образом, были рассчитаны альтернативные меры эпипелагической относительной численности (см. Ниже).

Гидроакустические и навигационные данные для каждого наземного события были импортированы в программное обеспечение Echoview версии 7.1 (Echoview Software Pty Ltd) для анализа. Доступна ограниченная информация о применении временного коэффициента усиления (TVG) к данным, хранящимся в нашем RGE.Таким образом, возможно, что данные обратного рассеяния, полученные от RGE, зависели от глубины. Чтобы количественно определить и исправить корреляцию между относительными значениями интенсивности и глубиной, мы записали возвращаемые значения интенсивности калибровочной сферы из карбида вольфрама диаметром 38,1 мм, опущенной непосредственно под датчиком. На оси пробы записывались на глубинах от 3 до 35 м (максимальная глубина района исследования). Образцы водяного столба, содержащие акустическое обратное рассеяние, исходящее от калибровочной сферы, были изолированы в Echoview в формате Sv путем построения областей 8 x 1 (по вертикали за горизонтали) вокруг воспринимаемого положения сферы.Средние относительные значения Sv были получены для каждого региона. Построение корреляции между средними значениями относительной интенсивности сферы и глубиной обеспечивает указание любой ВАРУ, примененной к данным, и позволяет применять дополнительные кривые ВАРУ, если этого требуют данные. Дальнейшее понимание полезности поправки TVG было получено путем построения графика зависимости между средними относительными значениями Sv и глубиной для школ, обнаруженных во время наземных проверок, до и после дополнительного применения TVG.Процесс оценки и устранения зависимости акустического обратного рассеяния от глубины был повторен с каждым из двух эхолотов, использованных в этом исследовании, с настройками, которые использовались во время наземных исследований и съемок хищник-жертва. Окончательная форма ВАРУ (т.е. 40 log , 20 log , 15 log или 10 log) определялась формой, которая минимизировала корреляцию (положительную или отрицательную) между относительной интенсивностью и глубиной. Функция TVG:

Где Y — ВАРУ на дальности (R), ξ — коэффициент дальности ВАРУ, который установлен на 10 для цилиндрического расширения, а α — коэффициент акустического поглощения. Y применяется к необработанным данным, чтобы удалить зависимость значений интенсивности от глубины. Частотно-специфическое акустическое поглощение определяется как:

Где I — интенсивность обратно рассеянной волны, а z — глубина под датчиком, заданная в декартовой системе координат [42]. Поглощение рассчитывается для конкретной скорости звука [43], таким образом, данные о температуре и солености были взяты с использованием RBR Concerto CTD (RBR Ltd, Оттава, Канада), pH был установлен на подходящее значение (8) для морской воды в этом регионе. и частота передачи установлена ​​на 200 кГц.Эти значения были использованы для определения α с использованием встроенных функций в Echoview.

Область анализа для обнаружения школы была установлена ​​с использованием алгоритма «лучшего кандидата» от Echoview, адаптированного к акустическим данным для удаления морского дна, а редактируемая линия была зафиксирована на расстоянии 3 м, чтобы удалить акустическое ближнее поле. Затем была использована функция удаления фонового шума, чтобы удалить любой нежелательный шум из эхограммы; как правило, это произведение отношения сигнал / шум, уменьшающееся с увеличением дальности.[44]. Для обнаружения косяков потенциальной добычи в Echoview был применен алгоритм системы анализа мелководья и оценки участков (SHAPES) [45]. Горизонтальное разрешение варьировалось в зависимости от скорости пинга и скорости судна, но обычно составляло от 20 до 34 см. Вертикальное разрешение составляло примерно 15 см. Минимальный порог анализа был установлен на уровне относительной интенсивности -35 дБ. Это значение эффективно устраняет источники рассеяния низкой интенсивности, сохраняя при этом целостность обнаруженных косяков потенциальных жертв. ФОРМЫ применялись с консервативными ограничениями на минимальные размеры школы (1.Толщиной 5 м и длиной 3 м). Эхограммы с обнаруженными косяками визуально проверялись, чтобы исключить акустические сигналы от поверхностного шума, пузырей или следа. Размеры, диапазон глубины и относительная средняя интенсивность (среднее значение Sv Echoview) школ были экспортированы и нанесены на график, что позволило получить частотное распределение размеров школы и значения обратного рассеяния школ для потенциальных школ-жертв, которые явно имели отношение к высшим хищникам в этом месте.

Для этого исследования интересующие параметры, полученные с помощью SHAPES, включали нескорректированную длину ( L ), нескорректированную толщину (T ) и нескорректированную площадь ( A ).Затем эти параметры были скорректированы с учетом геометрии балки в соответствии с [46], так что скорректированная длина (Lc) составила:

Скорректированная толщина (Tc):

Исправленная школьная зона (Ac):

Где D — средняя глубина в школе, ϕ — угол луча в 3 дБ, C — скорость звука, а τ — длина передаваемого импульса.

Исследования хищников и жертв

Систематические исследования проводились в прибрежных местообитаниях (<1 км от берега) на полуострове Бэнкс, чтобы связать распределение хищников с распределением потенциальных жертв.Исследования проводились в шести исследуемых регионах (рис. 1) вокруг полуострова летом (январь-март) и зимой (август-октябрь) в 2015 и 2016 годах. Глубина воды в исследуемых регионах колебалась от 8 до 35 метров. Три региона были известными горячими точками для дельфинов Гектора, а остальные три были выбраны случайным образом «эталонными районами» (подробности см. В [47]). Съемки проводились по зигзагообразной схеме в прибрежном направлении (Рис. 1) со скоростью съемки от 5 до 6 узлов. Подсчет дельфинов и маленьких пингвинов Гектора проводился двумя наблюдателями одновременно с получением гидроакустических данных.Эти виды были выбраны потому, что, как было продемонстрировано, они используют эпипелагическое поле добычи [23,30], распространены в исследуемой области и представляют два очень разных таксона.

Гидроакустические данные по каждой съемке хищников и жертв были отформатированы, как указано выше. Школы потенциальных жертв были обнаружены с помощью SHAPES и использовались минимальные размеры, основанные на школах, обнаруженных во время наземных проверок (длина 5 м и толщина 3 м). Относительное обилие потенциальной жертвы (RAPP) для данного обследования было рассчитано, чтобы предоставить «моментальный снимок» наличия добычи в регионе обследования, и суммировано в виде двух показателей, основанных на размерах потенциальных косяков добычи.Совокупная школьная площадь (c.SchA) представляет собой сумму площадей, занятых всеми школами, обнаруженными в ходе обследования, стандартизированную по расстоянию обследования (м ² / км). RAPP также был суммирован как доля следа обследования, на котором были обнаружены школы ([43] Prop.Track) путем суммирования Lc по всем обнаруженным школам и деления его на расстояние обследования. Обобщенные аддитивные смешанные модели (GAMM) использовались для моделирования взаимосвязи между RAPP и количеством хищников в пакете mgcv [48] в R .Подсчет каждого вида хищников использовался в качестве переменной отклика в отдельных модельных семействах. Модели были подогнаны с использованием отрицательного биномиального распределения и функции лог-связи. Влияние неравных усилий по обследованию среди обследований учитывалось путем включения расстояния между обследованиями, например [49,50]. Чтобы определить лучшую метрику RAPP для каждого хищника, две отдельные модели были оснащены либо c.SchA, либо Prop.Track в качестве предикторов. Предикторы были снабжены кубическими сплайнами, причем количество степеней свободы для каждого сглаженного члена определялось путем обобщенной перекрестной проверки [51] с максимум 4 узлами для предотвращения чрезмерного сглаживания.Каждая модель включала случайный эффект для региона обследования для учета автокорреляции между обследованиями из одного и того же региона. Наилучший показатель RAPP для каждого хищника определялся моделью с самым низким показателем AIC [52]. Полезность данных RGE для определения перекрытия хищник-жертва оценивалась по эффективности (с точки зрения объясненного отклонения) наилучшего показателя для каждого хищника и по величине эффектов, очевидных на графиках сглаженных условий. Допущения модели (т.е. независимость, однородность дисперсии, недостаточное сглаживание) были проверены с использованием стандартных диагностических подходов модели [51,53].

Результаты

Было проведено 36 наземных проверок наблюдавшихся косяков эпипелагических рыб. Большинство из них (94%) произошло летом, когда скопления пищи более обычны в районе исследования. Школы были обнаружены акустически в 86% наземных проверок. Идентификация видов добычи была возможна визуально или фотографически в 55% случаев наземных проверок; в остальных случаях добыча либо не была видна достаточно четко, либо представляла собой неизвестный вид (возможно, молодь).Самыми распространенными видами добычи были тонкая килька, за ней следуют сардина Новой Зеландии ( Sardinops neopilchardus) и желтоглазая кефаль ( Aldrichetta forsteri ) (рис. 2). Каждый из этих видов занимает видное место в рационе дельфинов Гектора и маленьких пингвинов [23,30]. Наиболее распространенными хищниками, связанными с добычей пищи, были белолобые крачки ( Sterna striata), , дельфины Гектора и пятнистые бакланы. Другие таксоны, часто встречающиеся во время наземных проверок, включали хищных рыб, таких как барракута ( Thyrsites atun ) и кахавай ( Arripis trutta) , а также молодь приземистых омаров ( Munida gregaria ).Акустические сигналы Munida были подобны стаям добычи, идентифицированным как рыба, но обычно были более интенсивными, мелкими и имели гораздо большие размеры. Большое количество наземных проверок, содержащих «неизвестную» эпипелагическую добычу, а также оппортунистический характер наземных проверок ограничивают анализ местоположений или морфологии школ различных эпипелагических видов.

Двести пятьдесят девять школ были классифицированы как потенциальные жертвы во время наземных проверок.Они показали широкий разброс по средней глубине от 3 до 34 м (рис. 3). Площадь школ была аналогичной: большинство школ занимали площадь от 5 до 100 м ² . Толщина школы была сильно сгруппирована на значениях менее 10 м с пиком между 2 и 5 м. Точно так же самая высокая доля школ длиной <20 м, хотя наблюдались школы длиной до 100 м. Хотя было обнаружено много небольших скоплений образцов, 84% классифицированных школ имели размеры более 2 м по вертикали и 5 м в длину (рис. 3).Таким образом, минимальные размеры косяка в толщину 2 м и длину 5 м использовались в алгоритме SHAPES для данных съемок хищников и жертв.

Рис 3. Гистограммы распределения школьных измерений.

Размеры получены из всех школ, обнаруженных в ходе наземных проверок. Средняя глубина школ приведена в (a), (b) — это распределение школьной площади, (c) вертикальная толщина школы и (d) — длина школы.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217013.g003

Относительная средняя интенсивность стай потенциальных жертв, обнаруженных при наземных исследованиях, колебалась от -34 до -13 дБ (рис. 4). Пик в распределении средней школьной интенсивности составил -26 дБ. Большинство обнаруженных школ имели средние значения интенсивности от -30 до -20 дБ относительной интенсивности. Очень немногие школы имели высокую среднюю интенсивность выше -20 дБ (рис. 4).

Рис. 4. Распределение средней интенсивности для косяков потенциальных жертв.

Школы были обнаружены во время наземных проверок.Поскольку гидроакустические системы, используемые в этом исследовании, не откалиброваны и имеется ограниченная информация о важнейших параметрах, касающихся функций передачи и приема эхолотов, данные представляют только относительную интенсивность. Данные были скорректированы для зависимости от глубины с помощью функции TVG.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217013.g004

Триста областей акустического обратного рассеяния, исходящего от калибровочной сферы, были изолированы для каждого RGE.Относительная акустическая интенсивность явно зависела от глубины, что видно из просмотра отраженных эхо-сигналов от калибровочной сферы и построения графика зависимости среднего относительного Sv обнаруженных косяков от глубины. Применение функции 20log (номинальная форма TVG для данных Sv [54]) явно чрезмерно компенсировало потери при передаче, как и 40log (функция, обычно используемая для хранения данных мощности цели (TS)). Форма TVG, которая лучше всего минимизировала корреляцию между относительной интенсивностью и глубиной для этих RGE, была 10log, что удалило взаимосвязь между значениями интенсивности калибровочной сферы и глубиной (рис. 5).Кроме того, применение кривой TVG 10log удалило корреляцию между средним значением Sv косяков хищников и глубиной (S1, рис.). Удаление этой корреляции гарантирует, что пороговое значение, применяемое к гидроакустическим данным, не вносит систематической ошибки в измерения школ на определенных глубинах (например, из-за ухудшения границ школ) и означает, что относительная сила рассеяния школы сравнима для слоев глубины.

Рис 5. Калибровочная сфера.

График средней относительной интенсивности акустического обратного рассеяния от калибровочной сферы до (a) и после (b) применения кривой 10 log TVG для удаления зависимости данных от глубины.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217013.g005

Сто тридцать шесть съемок хищников-жертв были проведены в шести районах съемки. Школы были легко обнаружены RGE во время этих опросов (рис. 6). Исследования не были равномерно распределены между регионами из-за изменчивой погоды и удаленности, ограничивающей выборку в некоторых местах. Зимой и летом для каждого региона проводилось одинаковое количество опросов. Количество хищников сильно варьировалось в зависимости от региона; дельфинов больше всего в Birdling’s Flat, Akaroa и Long Lookout.Учет пингвинов был самым высоким в Акароа, Бёрдлингс-Флэт и Лонг-Бэй (Таблица 2).

Рис. 6. Эхограмма гидроакустических данных эхолота любительского уровня.

Эта эхограмма была получена во время съемок хищников и жертв. Показаны стаи потенциальных жертв, обнаруженные ФОРМАМИ в Echoview. Сетка отображает расстояние вдоль пути (размер x) и глубину под датчиком (размер y).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217013.g006

Распределение RAPP сильно варьировалось в пространстве и во времени.RAPP был выше летом во всех регионах исследования по сравнению с зимой (рис. 7). Летом RAPP был самым высоким в Акароа, Бердлингс-Флэт и Лонг-Лукаут, а RAPP был самым низким в Литтелтоне. Зимой различия в RAPP между районами исследования были незначительны.

Рис. 7. Пространственно-временное распределение относительной численности потенциальной жертвы между районами съемки в течение двух сезонов.

RAPP здесь резюмируется как доля участка обследования, на котором обнаруживаются школы (проп.Track), лучший индекс RAPP для дельфинов Гектора. Планки погрешностей составляют +/- стандартная ошибка.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217013.g007

Различные показатели RAPP были выбраны как «лучшие» кандидаты для каждого хищника (Таблица 3). Prop.Track был лучшим показателем RAPP для прогнозирования относительной численности дельфинов, в то время как c.SchA был лучшим показателем численности пингвинов (таблица 3). Лучшие GAMM объяснили 42,8% и 36,6% отклонения в относительной численности дельфинов и пингвинов соответственно.

RAPP оказал сильное влияние на относительную численность обоих хищников (рис. 8). Для дельфинов увеличение Prop.Track положительно сказалось на их подсчете. То же самое верно и для модели пингвина, но эффект увеличения c.SchA вышел на плато примерно на 700 м ² / км, где эффект c.SchA стал менее определенным (предположительно из-за нехватки наблюдений с очень высоким RAPP. ). Величина эффектов (оси Y; Рис. 8) предполагает сильное перекрытие между хищниками и потенциальной эпипелагической добычей.

Рис 8. Модельные графики.

Сглаженные эффекты RAPP на относительную численность дельфинов Гектора (a) и маленьких пингвинов (b) из отдельных GAMM. Было обнаружено, что различные показатели добычи являются лучшим предиктором для каждого хищника. Степени свободы для каждого сглаженного эффекта указаны на оси ординат. Штрихи на оси x представляют собой распределение двух показателей RAPP. Заштрихованная область — 95% доверительный интервал.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217013.g008

Обсуждение

Используя эхолоты любительского уровня, мы задокументировали существенную пространственную и временную изменчивость относительной численности потенциальной добычи. Летом в нашем прибрежном районе исследования стайная рыба была более обычна, чем зимой, а в некоторых районах исследования было заметно высокое значение RAPP. Пятнистость в пространстве и времени — типичная особенность мелких эпипелагических рыб [2,14,17], но еще недостаточно хорошо задокументирована в Новой Зеландии, см. [20,25,26]. В одном из немногих исследований в Новой Зеландии яйца кильки были обнаружены в более плотных местах на шельфе Кентерберийского залива зимой / весной; предполагая, что в это время года этот вид нерестится за пределами прибрежной среды [37].В Австралии сардины также нерестятся у берегов (2-8 км) в период с июля по декабрь [55] и чаще встречаются в мелководных прибрежных местообитаниях летом [56]. Дельфины Гектора все реже используют прибрежную среду обитания зимой [57,58] и в это время встречаются дальше от берега [58,59]. Это исследование свидетельствует о том, что сезонное распределение дельфинов в прибрежных и морских водах совпадает с их распространением их добычи.

Летом у трех «горячих точек» дельфина Гектора было три самых высоких средних значения RAPP, что позволяет предположить, что добыча играет определенную роль в формировании горячих точек у этого вида.Такая мелкомасштабная неоднородность RAPP почти наверняка отражает предпочтения среды обитания определенных видов добычи и, таким образом, может зависеть от батиметрии, субстрата или океанографических особенностей [17,60,61]. Пространственная изменчивость RAPP, наблюдаемая в этом исследовании, дает возможность изучить факторы, влияющие на использование среды обитания этими важными видами среднего трофического уровня, информация, которая в настоящее время отсутствует в Новой Зеландии.

Процедура наземной проверки была полезна для определения размеров школы потенциальной жертвы, зарегистрированной нашим оборудованием RGE.Однако распределение размеров школы, вероятно, будет чувствительно к ограничениям, определенным в алгоритме ФОРМЫ. Установка меньших размеров школы в ФОРМАХ могла вызвать проблемы из-за ошибки исправлений GPS из навигационных систем (средняя ошибка приблизительно 3 м; Navico, личная связь), особенно в измерении вдоль пути (длины). Кроме того, другие источники обратного рассеяния (например, стохастические артефакты, высшие хищники) могли быть включены в обнаруженные косяки (ложные срабатывания), если в ФОРМАХ были заданы меньшие размеры.Распределение частот школьных размеров показало пик после минимальных значений, установленных ФОРМАМИ, поэтому маловероятно, что большое количество истинных школ было пропущено (ложноотрицательные). Распределение относительного среднего обратного рассеяния в школе также показало пик после минимального порогового значения (-35 дБ). Сравнительно несколько школ имели среднюю интенсивность обратного рассеяния менее -30 дБ. Без формальной калибровки [54] эти значения нельзя использовать в каком-либо количественном смысле (т.е. для определения плотности). Однако распределение относительной интенсивности обратного рассеяния в школах дает полезную информацию об относительной плотности школ, которая может помочь в идентификации школ потенциальных жертв, зарегистрированных этими RGE в мелководных прибрежных местообитаниях.Это может быть особенно полезно при попытке различить метки на эхограммах разного происхождения (например, шлейфы наносов или зоопланктон по сравнению с добычей). Знание относительной силы рассеяния косяков также помогает установить соответствующие минимальные пороги анализа. Поскольку глубина одинакова во всей области исследования, для каждого эхолота использовался только один набор настроек; не было необходимости изменять настройки диапазона (и, следовательно, уровень источника) или усиления, которые повлияли бы на значения относительной интенсивности. Значения относительной интенсивности не использовались для моделирования перекрытия хищников и жертв (например,грамм. расчет относительных коэффициентов площади рассеяния) из-за лежащей в основе неопределенности в отношении стабильности некалиброванных систем.

Три вида рыб, наблюдавшиеся во время наземных исследований, хорошо представляют известные эпипелагические кормовые поля на полуострове Бэнкс. Все они присутствуют в рационе дельфинов Гектора и / или маленьких пингвинов [23,30], которые обычно наблюдались во время наземных проверок. То, что выборка видов жертв, выявленных при наземных исследованиях, соответствует наиболее важным компонентам рациона хищников в этом районе, дает уверенность в том, что мы получили морфометрические данные и данные об относительной интенсивности, которые являются репрезентативными для известной добычи.В частности, килька является ключевой добычей для обоих хищников, и в этом исследовании она была наиболее часто наблюдаемым видом добычи. Было недостаточно школ с подтвержденной идентичностью для изучения различий в распределении или морфологии школ между видами. Дальнейшие исследования должны установить идентичность большего числа школ с использованием различных методов отбора проб (например, траловых проб, буксируемых камер). Такую информацию можно использовать для определения характеристик моновидовых косяков, потенциально обеспечивая более точные данные для установления отношений хищник-жертва.

Школы потенциальных жертв были легко обнаружены RGE, использованными в этом исследовании. RGE также хорошо зарекомендовали себя в других исследованиях, используемых для оценки численности и / или распределения мелких стайных рыб [17,21,22,62]. Сравнение RGE с Simrad EK60 SES показало, что системы близко согласованы в оценке глубины школы, площади, относительной численности и распределения, когда обе выборки были взяты из одних и тех же школ [21]. Точно так же Humminbird RGE показал хорошие результаты при обнаружении и классификации в школе, когда работал вместе с Biosonics SES [62].Складывающаяся картина состоит в том, что системы RGE предлагают недорогой вариант получения значимых данных о распределении и относительной численности добычи высших хищников.

Во всех системах эхолотов (SES или RGE) существует неотъемлемая неопределенность в том, что представляют собой трассы эхолота. Идентичность видов редко бывает достоверной, хотя, поскольку сила цели может быть определена количественно, это менее проблематично для SES. Хотя наземная проверка предоставила ценные данные о вероятных размерах стай и характеристиках известных эпипелагических жертв, другие биологические скопления могут разделять эти характеристики.Это было особой проблемой, когда в летний сезон 2016 г. скопления пелагической фазы приземистых омаров (, Munida gregaria, ) были многочисленными по всей исследуемой территории. Мунида. скопления были крупными, плотными и имели высокие значения относительной интенсивности, аналогичные таковым для известных эпипелагических косяков рыб. Другие виды Cephalorhynchus регулярно поедают Munida на юге Южной Америки [63], а Munida — важный компонент в рационе многих морских птиц, включая пингвинов [64,65].Таким образом, мы предполагаем, что некоторое включение агрегатов Munida в оценку полезности систем RGE для количественной оценки потенциальной добычи не сильно повлияет на релевантность данных для высших хищников.

Из-за отсутствия акустической калибровки на месте и представления обратного рассеяния в виде общей «относительной интенсивности», а не в формате Sv, весьма вероятно, что в данных, полученных из RGE, будет некоторая грубость для привязки распределения хищников к их жертвам.Использование показателей RAPP, основанных исключительно на размерах школы, игнорирует важность плотности, которая обычно включается в показатели относительной акустической численности (например, коэффициент рассеяния в морской зоне; [14,66]). Кроме того, угол луча преобразователя 3 дБ, предоставленный производителем, вероятно, будет приблизительным, а истинная диаграмма направленности требует тщательной калибровки [43]. Существенное отклонение между значениями, предоставленными производителем, и истинной диаграммой направленности приведет к ошибке в оценке размеров школы.Из-за небольшой глубины нашей области исследования маловероятно, что акустический луч полностью зазвучал бы в школах. Таким образом, предполагается, что часть школы, обнаруженная RGE, представляет собой разумную оценку истинных размеров школы, по крайней мере, в относительном выражении. Без наземных проверок (например, одновременного отбора проб трала) возможности для проверки этого предположения невелики.

Если определенные хищники предпочитают конкретную эпипелагическую добычу (например, [14,67]), то неспособность метода RGE идентифицировать стаи до уровня вида означает, что будет дополнительная грубость в распутывании пространственного перекрытия между трофическими уровнями.Маленькие голубые пингвины и дельфины Гектора демонстрируют присущую им гибкость, чтобы нацеливаться на самую многочисленную добычу [30,68]. Это предполагает, что метрики, суммирующие характеристики общего эпипелагического поля добычи, могут быть подходящими для установления пространственно-временного совпадения. Такой подход обычно используется для исследования связи между относительной численностью мезопелагической добычи и высших хищников [66,69]

Последним ограничением является небольшой объем воды, отобранный для добычи из-за узости луча в мелководной среде обитания.Это не ограничение RGE как такового, так как SES сталкивается с аналогичными проблемами на мелководье [70,71]. Когда биомасса добычи низка, шансы на то, что школа будет опознана небольшим объемом выборки, значительно снижаются [71]. Это может привести к отрицательному смещению в оценке относительной численности иногда, когда биомасса низкая, что сорвало бы попытки экстраполировать информацию о численности на оценки плотности и биомассы [71]. Эта систематическая ошибка еще более усиливается из-за поведения уклонения, которое косяки рыб часто демонстрируют по отношению к исследовательскому судну на мелководье [72]. Поведение уклонения от рыбы может привести к горизонтальному смещению [26,43], при котором косяки не отбираются или отбираются только частично. акустический луч.Вертикальное смещение также часто встречается на мелководье и приводит к смещению в оценке целевой глубины [43,72]. Если глубина варьируется в зависимости от района съемки и избегание более распространено на мелководье, может быть смещение в оценке относительной численности. В этом исследовании глубина была относительно постоянной на всех участках съемки (от 10 до 35 м), однако требуется дальнейшая работа, чтобы определить, повлияло ли поведение избегания на наши оценки относительной численности добычи. Предполагается, что влияние поведения избегания на показатели относительной численности невелико, однако существует ограниченная возможность проверить это предположение без более обширной выборки для достоверных показателей относительной численности.

Несмотря на эти ограничения, в этом исследовании явно наблюдалось сильное совпадение между хищниками и потенциальной добычей. Это свидетельствует о том, что RGE можно использовать в качестве инструмента для исследования использования местообитаний прибрежных хищников. Модели распределения для обоих видов хищников объяснили значительную долю отклонения в переменной отклика; сопоставимы, а в некоторых случаях превосходят результаты других исследований, связывающих распределение хищников и жертв [5,7,66,69]. Интересно, что у каждого хищника был свой «лучший» предсказатель RAPP.Это может быть связано с определенными характеристиками участка добычи, влияющими на обнаруживаемость и / или возможность использования поля добычи для любого хищника [5]. Двумерная метрика c.SchA была более важна для пингвинов по сравнению с 1-мерной метрикой Prop.Track, которая была лучшим показателем относительной численности дельфинов. Как визуальные хищники, толщина косяка, возможно, является важной характеристикой охотничьего поля для пингвинов, которая менее важна для эхолокации дельфинов. Дальнейшие исследования могут проверить относительную важность RAPP и характеристик участков добычи для этих двух видов.

Это первое исследование, в котором установлено совпадение дельфинов Гектора и маленьких пингвинов с их эпипелагической добычей. Эти хищники находятся под угрозой исчезновения и находятся под угрозой, соответственно [73,74]. Значительное сокращение популяций маленьких пингвинов было связано с колебаниями численности эпипелагической добычи [35,36]. Ясно, что понимание пространственно-временных отношений между этими двумя хищниками и их добычей и того, как они могут меняться, важно для сохранения.Доступность и простота использования RGE делают их полезными инструментами для разгадки такого динамичного и неоднородного поля добычи. Такие данные могут быть использованы в моделях распределения видов для оценки факторов использования среды обитания прибрежных хищников; что позволяет идентифицировать и впоследствии охранять высококачественную среду обитания.

В мире существует значительная озабоченность по поводу состояния запасов мелких эпипелагических рыб [9,29,75]. Эти таксоны уязвимы для климатической изменчивости [28,75] и чрезмерного вылова рыбы [9,29] и имеют решающее значение для морских экосистем [76,77].Несмотря на их важность и знание угроз, с которыми сталкивается их население, мало исследований было сосредоточено на факторах динамики популяции и использовании среды обитания. Это особенно верно в Новой Зеландии, где не было опубликованных исследований мелких эпипелагических рыб с 1998 г. [26]. Поскольку некоторые регионы Новой Зеландии, в том числе прибрежный Южный остров, демонстрируют сильные сигналы о потеплении океана [78], такие исследования должны иметь высокий приоритет. Хотя RGE уже полезны, если некоторые из их ограничений можно преодолеть (например,грамм. кросс-калибровка с SES; [21]), RGE может предоставить недорогие и надежные инструменты для исследования процессов, лежащих в основе изменчивости популяций мелких эпипелагических рыб и основных хищников, которых они поддерживают.

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить многих людей, которые помогали в проведении полевых работ для этого исследования, особенно Марту Герру, Хесу Вальдес, Линдси Викман и Еву Леуниссен. Благодарим Ричарда О’Дрисколла и Алекса Шимела за гидроакустические советы и Navico Ltd за информацию о RGE и спонсорстве системы Simrad, использованной в этом исследовании.

Список литературы

1. 1. Crawford RJM, Шелтон, Пенсильвания. Взаимоотношения пелагических рыб и морских птиц у побережья Юго-Западной и Южной Африки. Биол Консерв. 1978; 14: 85–109.
2. 2. Фаухалд П. Пространственное взаимодействие между морскими птицами и добычей: обзор и обобщение. Mar Ecol Prog Ser. 2009. 391: 139–152.
3. 3. Бенуа-Берд К.Дж., Саутхолл Б.Л., Молин М.А. Отбор проб с помощью хищников позволяет выявить биотическую структуру батипелагических отложений. Proc R Soc Biol Sci.2016. pmid: 26888030
4. 4. Gende SM, Sigler MF. Сохранение «горячих точек» кормовой рыбы и ее связь с кормлением морских львов Стеллера ( Eumetopias jubatus ) на юго-востоке Аляски. Глубокое разрешение, часть II. 2006; 53: 432–441.
5. 5. Бенуа-Берд К.Дж., Баттейл Б.К., Хеппелл С.А., Гувер Б., Айронс Д., Джонс Н. и др. Структура участков добычи позволяет прогнозировать использование среды обитания высшими морскими хищниками с различными стратегиями поиска пищи. PLoS One. 2013; 8: e53348. pmid: 23301063
6. 6.Редферн Дж. В., Фергюсон М. С., Беккер Е. А., Хиренбах К. Д., Гуд С., Барлоу Дж. И др. Методы моделирования среды обитания китообразных. Mar Ecol Prog Ser. 2006; 310: 271–295.
7. 7. Торрес Л.Т., Рид А.Дж., Хэплин П. Мелкомасштабное моделирование среды обитания морского хищника: улучшают ли данные о жертвах способность прогнозирования? Ecol Appl. 2008. 18: 1702–1717. pmid: 18839765
8. 8. Редферн Дж. В., Барлоу Дж., Бейлэнс Л. Т., Герродетт Т., Беккер Э. А.. Отсутствие масштабной зависимости в моделях среды обитания дельфинов восточной части тропического Тихого океана.Mar Ecol Prog Ser. 2008; 363: 1–14.
9. 9. Grémillet D, Pichegru L, Woakes AG, Wilkinson S, Crawford RJM, Ryan PG. Гипотеза нездоровой пищи для олуш, питающихся отходами рыболовства. Proc R Soc Biol. 2008. 275: 1149–1156.
10. 10. Бедфорд М., Мельбурн-Томас Дж., Корни С., Джарвис Т., Келли Н., Констебль А. Использование добычных полей высшим хищником Южного океана: улучшенное понимание с использованием интегрированных наборов данных. Mar Ecol Prog Ser. 2015; 526: 169–181.
11. 11. Хукер С.К., Уайтхед Х., Гованс С.Экосистемный учет при планировании сохранения: Энергетические потребности кормящихся афалин ( Hyperoodon ampullatus ) в охраняемой морской зоне. Биол Консерв. 2002. 104: 51–58.
12. 12. Хукер С.К., Каньядас А., Хиренбах К.Д., Корриган С., Половина Дж.Дж., Ривз Р.Р. Повышение эффективности сетей охраняемых территорий для борьбы с высшими морскими хищниками. Угроза видам Res. 2011; 13: 203–218.
13. 13. Хазен Э.Л., Сурьян Р.М., Сантора Дж.А., Боград С.Дж., Ватануки Й., Уилсон Р.П. Масштабы и механизмы образования морских горячих точек.Mar Ecol Prog Ser. 2013; 487: 177–183.
14. 14. Некий G, Masse J, Van Canneyt O, Petitgas P, Doremus G, Santos MB и др. Изучение связи между мелкой пелагической рыбой и высшими морскими хищниками с использованием данных, собранных в ходе экосистемных съемок. Mar Ecol Prog Ser. 2011; 422: 23–39.
15. 15. Fauchald P, Erikstad KE. Взаимодействие хищник-жертва, зависящее от масштаба: совокупная реакция морских птиц на добычу при различной численности и неоднородности добычи. Mar Ecol Prog Ser.2002; 231: 279–291.
16. 16. Лоусон Г.Л., Баранге М., Фреон П. Идентификация видов пелагических косяков на южноафриканском континентальном шельфе с использованием акустических дескрипторов и дополнительной информации. ICES J Mar Sci. 2001. 58: 275–287.
17. 17. Макиннес А.М., Райан П.Г., Ласерда М., Дешайес Дж., Гошен В.С., Пичегрю Л. Реакция мелких пелагических рыб на мелкомасштабные океанографические условия: последствия для находящихся под угрозой исчезновения африканских пингвинов. Mar Ecol Prog Ser. 2017; 569: 187–203.
18. 18. Даворен Г.К., Монтевекки В.А., Андерсон Дж. Т.. Стратегии поиска морской птицы-погонщика и наличие хищных пятен. Ecol Monogr. 2003. 73: 463–481.
19. 19. Годо О.Р., Хандегард Н.О., Бровман Х.И., Маколей Г.Дж., Каартведт С., Гиске Дж. И др. Акустика морских экосистем (MEA): количественная оценка процессов в море в пространственно-временных масштабах, в которых они происходят. ICES J Mar Sci. 2014. 71: 2357–2369.
20. 20. Бенуа-Берд К.Дж., Версиг Б., Макфадден С.Дж.Темный дельфин ( Lagenorhynchus obscurus ) добывает пищу в двух разных средах обитания: Активное акустическое обнаружение дельфинов и их добычи. Mar Mammal Sci. 2004. 20: 215–231.
21. 21. Макиннес А.М., Хосал А., Муррелл Б., Меркл Д., Ласерда М. Рекреационные эхолоты — недорогая альтернатива научным эхолотам для выяснения связей между высшими морскими хищниками и их добычей. PLoS One. 2015; 10: e0140936. pmid: 26600300
22. 22. Лотц Дж., Цурк Л., Макнеймс Дж., Эллис Т., Экочард Дж.Обнаружение косяков коралловых рыб по акустическим эхограммам. IEEE Conf Proc — Ocean 2007. 2007; 1–7.
23. 23. Флемминг С.А., Лалас С., ван Хизик Ю. Маленький пингвин ( Eudyptula minor ), питающийся в трех гнездовых колониях в Новой Зеландии. N Z J Ecol. 2013; 37: 199–205.
24. 24. Миллер Э. Экология дельфина Гектора (Cephalorhynchus hectori): количественная оценка рациона и исследование выбора среды обитания на полуострове Бэнкс. Кандидатская диссертация, Университет Отаго. 2015. Доступно по адресу https: // ourarchive.otago.ac.nz/handle/10523/5490.
25. 25. О’Дрисколл Р.Л., Реннер М., Остин Ф.Дж., Спенсер Х.Г. Распространение морских птиц в прибрежных водах Отаго, Новая Зеландия. New Zeal J Mar Freshw Res. 1998. 32: 203–213.
26. 26. О’Дрисколл Р.Л., МакКлатчи С. Пространственное распределение косяков планктоядных рыб в зависимости от численности криля и местной гидрографии у побережья Отаго, Новая Зеландия. Глубокое разрешение, часть II. 1998. 45: 1295–1325.
27. 27. Jacobson LD, De Oliveira JA., Баранге М., Сиснерос-Мата М.А., Феликс-Урага Р., Хантер Дж. Р. и др. Избыточное производство, изменчивость и изменение климата в крупных промыслах сардин и анчоусов. Может ли J Fish Aquat Sci. 2001; 58: 1891–1903.
28. 28. Чавес Ф.П., Райан Дж., Ллуч-Кота С.Е., Никен М.С. От анчоусов до сардин и обратно: многолетние изменения в Тихом океане. Наука. 2003. 299: 217–221. pmid: 12522241
29. 29. Essington TE, Moriarty PE, Froehlich HE, Hodgson EE, Koehn LE, Oken KL, et al.Усиливается рыболовство, сокращается популяция кормовой рыбы. Proc Natl Acad Sci. 2015; 112: 6648–6652. pmid: 25848018
30. 30. Миллер Э., Лалас С., Доусон С., Ратц Х., Слоотен Э. Дельфиновая диета Гектора: виды, размеры и относительная важность добычи, съеденной Cephalorhynchus hectori , исследованы с помощью анализа содержимого желудка. Mar Mammal Sci. 2013; 29: 606–628.
31. 31. Коллинз М.А., Каллен Дж. М., Данн П. М.. Сезонные и годовые перемещения маленьких пингвинов за кормом с острова Филиппа, Виктория.Wildl Res. 1999; 26: 705–721.
32. 32. Кьярадия А., Фореро М.Г., Хобсон К.А., Свирер С.Е., Хьюм Ф., Ренвик Л. и др. Разделение рациона между двумя колониями маленьких пингвинов Eudyptula minor на юго-востоке Австралии. Austral Ecol. 2012; 37: 610–619.
33. 33. Хоскинс А.Дж., Данн П., Роперт-кудерт Ю., Като А., Коста Д.П., Арноулд JPY. Собирательство и выбор среды обитания маленького пингвина Eudyptula minor во время раннего выращивания птенцов в проливе Басса, Австралия.Mar Ecol Prog Ser. 2008; 366: 293–303.
34. 34. Фрейзер М.М., Лалас К. Сезонные колебания в рационе синих пингвинов ( Eudyptula minor ) в Оамару, Новая Зеландия. Notornis. 2004; 51: 7–15.
35. 35. Каннелл Б.Л., Чемберс Л.Е., Вулер Р.Д., Брэдли С.Дж. Более слабое размножение маленьких пингвинов около Перта, Западная Австралия, коррелирует с температурой поверхности моря выше средней и более сильным течением Леувина. Mar Freshw Res. 2012; 63: 914–925.
36. 36.Dann PM. Распространение, тенденции популяции и факторы, влияющие на размер популяции маленьких пингвинов Eudyptula minor на острове Филиппа, Виктория. Эму. 1992. 91: 263–272.
37. 37. Colman JA. Нерест кильки Sprattus antipodum (Hector) вокруг Южного острова Новой Зеландии. New Zeal J Mar Fresh Water Res. 1979; 13: 263–272.
38. 38. Уайтхед П.Дж., Смит П.Дж., Робертсон Д.А. Два вида кильки в водах Новой Зеландии ( Sprattus antipodum и S . muelleri ). New Zeal J Mar Fresh Water Res. 1985; 19: 261–271.
39. 39. Фрэнсис MP. Прибрежные рыбы Новой Зеландии. 2-е изд. Новая Зеландия: Поттон и Бертон; 2013.
40. 40. Пол LJ, Тейлор PR, Паркинсон DM. Биология и рыболовство сардины ( Sardinops neopilchardus ) в Новой Зеландии, а также обзор биологии сардины ( Sardinops , Sardina ), биологии, рыболовства и исследований в основных мировых рыбных промыслах. Доступно на niwa.co.nz/library/public/FAR2001_37.pdf. 2001.
41. 41. Корнелиуссен Р.Дж., Хеггелунд Ю., Элиассен И.К., Йохансен Г.О. Акустическая идентификация стайных рыб. ICES J Mar Sci. 2009; 66: 1111–1118.
42. 42. МакЛеннан Д. Н., Фернандес П. Г., Дален Дж. Последовательный подход к определениям и символам в акустике рыболовства. ICES J Mar Sci. 2002. 59: 365–369.
43. 43. Симмондс Дж., МакЛеннан Д. Рыболовная акустика: теория и практика. 2-е изд. Соединенное Королевство: Blackwell Science; 2005 г.
44. 44. де Робертис А., Хиггинботтом I. Метод постобработки для оценки отношения сигнал / шум и удаления фонового шума эхолота. ICES J Mar Sci. 2007. 64: 1282–1291.
45. 45. Кутзи Дж. Использование системы анализа мелководий и оценки участков (ФОРМЫ). Aquat Living Resour. 2000; 13: 1–10.
46. 46. Дайнер Н. Поправка на школьную геометрию и плотность: подход, основанный на моделировании акустического изображения. Aquat Living Resour. 2001; 14: 211–222.
47. 47. Бро Т. Е., Раймент В. Дж., Слоотен Э., Доусон С. М.. Мелкомасштабное распределение популяции единственного эндемичного дельфина Новой Зеландии ( Cephalorhynchus hectori ) показывает долгосрочную стабильность прибрежных горячих точек. Mar Mammal Sci. 2019; 35: 140–163
48. 48. Вуд SN. Пакет «mgcv». 2017. Доступно по адресу https://cran.r-project.org/web/packages/mgcv.
49. 49. Дрекслер М, Эйнсворт Ч. Обобщенные аддитивные модели, используемые для прогнозирования численности видов в Мексиканском заливе: инструмент моделирования экосистемы.PLoS One. 2013; 8: e64458. pmid: 23691223
50. 50. Грюсс А., Йеман Д., Фэйрвезер Т. Изучение закономерностей пространственного распределения южноафриканских хеков мыса с использованием обобщенных аддитивных моделей. Африканский J Mar Sci. 2016; 38: 395–409.
51. 51. Вуд С. Обобщенные аддитивные модели: введение в Р. США: Chapman & Hall / CRC; 2006.
52. 52. Акаике А. Теория информации как расширение принципа максимального правдоподобия. В: Петран Б., Чаки Ф., редакторы.Международный симпозиум теории информации. Будапешт: Академия Кайдия; 1973. С. 267–281.
53. 53. Зуур А.Ф., Иено Е.Н., Уокер Н.Дж., Савельев А.А., Смит Г.М. Модели смешанных эффектов и расширения в области экологии и эволюции с Р. США: Спрингер; 2009.
54. 54. Фут К.Г., Кнудсен Х.П., Вестнес Дж., МакЛеннан Д.Н., Симмондс Э.Дж. Калибровка акустических инструментов для оценки плотности рыбы: практическое руководство. ICES Coop Res Rep., 1987; 144: 1–69. Доступно по адресу http: //www.ices.dk / sites / pub / PublicationReports / CooperativeResearchReport (CRR) /crr144/crr144.pdf
55. 55. Флетчер WJ, Трегоннинг RJ. Распределение и время нереста австралийской сардины ( Sardinops sagax neopilchardus ) у побережья Олбани, Западная Австралия. Mar Freshw Res. 1992; 43: 1437–1449.
56. 56. Neira FJ, Sporcic MI, Longmore AR. Биология и промысел сардины, Sardinops sagax (Clupeidae), в большом заливе на юго-востоке Австралии. Mar Freshw Res.1999; 50: 43–55.
57. 57. Доусон С., Флетчер Д., Слоотен Э. Использование среды обитания и сохранение исчезающего дельфина. Угроза видам Res. 2013; 21: 45–54.
58. 58. Реймент В., Доусон С., Слоотен Э. Сезонные изменения в распределении дельфинов Гектора на полуострове Бэнкс, Новая Зеландия: последствия для проектирования охраняемых территорий. Aquat Conserv Mar Freshw Ecosyst. 2010. 20: 106–116.
59. 59. Доусон С. М., Дельфин Слоотена Э. Гектора, Cephalorhyncus hectori : Распространение и численность.Представитель международной комиссии. 1988. 9: 315–324.
60. 60. Д’Элия М., Патти Б., Солли А., Транчида Дж., Бонанно А., Базилон Дж. И др. Распределение и пространственная структура косяков пелагических рыб в зависимости от характера морского дна в Сицилийском проливе (Центральное Средиземноморье). Mar Ecol. 2009. 30: 151–160.
61. 61. Planque B, Bellier E, Lazure P. Моделирование потенциальных нерестилищ сардины (Sardina pilchardus ) и анчоуса ( Engraulis encrasicolus ) в Бискайском заливе.Fish Oceanogr. 2007; 16: 16–30.
62. 62. Парнум И.М., Эллемент Т., Перри М.А., Парсонс М.Дж., Теккиато С. Использование развлекательных эхолотов для морских исследований. Proc Acoustics 2017. Acoust Soc Aust Perth. 2017; 10шт.
63. 63. Риччиалделли Л., Ньюсом С.Д. Изменение онтогенетической диеты дельфина Коммерсона ( Cephalorhynchus commersonii commersonii ) у побережья Огненной Земли. Polar Biol. 2013; 36: 617–627.
64. 64. Клаузен А.П., Пютц К. Последние тенденции в составе рациона и продуктивности пингвинов горечавки, магеллановы и рокхоппера на Фолклендских островах.Aquat Conserv Mar Freshw Ecosyst. 2002; 61: 51–61.
65. 65. Томпсон КР. Изменения в рационе магелланового пениена Spheniscus magellanicus на Фолклендских островах. Мар Орнитол. 1993; 21: 57–67.
66. 66. Hazen EL, Nowacek DP, Laurent LS, Halpin PN, Moretti DJ. Взаимосвязь между океанографией, кормовыми полями и средой кормления клювых китов на языке океана. PLoS One. 2011; 6: e19269. pmid: 21556355
67. 67. Nøttestad L, Sivle LD, Krafft BA, Langård L, Anthonypillai V, Bernasconi M, et al.Выбор добычи косаток Orcinus orca в Северо-Восточной Атлантике в конце лета: пространственные ассоциации со скумбрией. Mar Ecol Prog Ser. 2014; 499: 275–283.
68. 68. Каллен Дж. М., Монтегю Т. Л., Халл С. Корм ​​для маленьких пингвинов Eudyptula minor в Виктории: сравнение трех местонахождений с 1985 по 1988 год. Южный Орнитол. 1991; 91: 235–241.
69. 69. Abecassis M, Polovina J, Baird RW, Copeland A, Drazen C, Domokos R, et al.Определение очага кормления короткоперых китов и клювых китов Блейнвилля, расположенного к западу от острова Гавайи, с использованием данных мечения и океанографических данных. PLoS One. 2015; 10: e0142628. pmid: 26605917
70. 70. Скалабрин С., Дайнер Н., Вейл А., Хиллион А., Мушот М. Узкополосная акустическая идентификация косяков моноспецифических рыб. ICES Coop Res Rep. 1996; 53: 181–188.
71. 71. Лоусон Г.Л., Роуз Г.А. Важность обнаруживаемости для акустических съемок полуподземных рыб.ICES J Mar Sci. 1999; 56: 370–380.
72. 72. Фреон П., Сориа М., Муллон К., Герлотто Ф. Суточные колебания в оценке плотности рыбы во время акустических съемок в зависимости от пространственного распределения и реакции избегания. Aquat Living Resour. 1993; 6: 221–234.
73. 73. Бейкер С.С., Чилверс Б.Л., Чилдерхаус С., Константин Р., Карри Р., Мэттлин Р. и др. Статус сохранности морских млекопитающих Новой Зеландии, 2013 г. New Zeal Threat Classif Ser 14. 2016; 18. Доступно по адресу: www.doc.govt.nz
74. 74. Робертсон HA, Baird KB, Dowding JE, Elliott GP, Hitchmough RA, Miskelly CM, et al. Статус сохранения новозеландских птиц, 2016 г. Классификация угроз Новой Зеландии, сер. 19, 2017; 23. Доступно по адресу: www.doc.govt.nz
75. 75. Монтеро-Серра I, Эдвардс М., Дженнер М.Дж. Потепление шельфовых морей ведет к субтропикализации европейских пелагических рыбных сообществ. Glob Chang Biol. 2015; 21: 144–153. pmid: 25230844
76. 76. Кьюри П., Бакун А., Кроуфорд Р. Дж. М., Жар А., Киньонес Р. А., Шеннон Л. Дж. И др.Малая пелагика в системах апвеллинга: закономерности взаимодействия и структурные изменения в экосистемах «оса-талия». ICES J Mar Sci. 2000. 57: 603–618.
77. 77. Гриффитс С.П., Олсон Р.Дж., Уоттерс Г.М. Комплексная осиновая регуляция пелагических экосистем Тихого океана. Rev Fish Biol Fish. 2013; 23: 459–475.
78. 78. Ножницы NT, Bowen MM. Полвека записи температуры в прибрежной зоне показывают сложные тенденции потепления в западных пограничных течениях. Научный доклад 2017; 7: 1–9.

JOYLOG Fish Finder Портативный беспроводной Bluetooth-эхолот с интеллектуальным эхолотом с приложением для рыбалки на байдарках / льду / с лодки: Электроника

Цвет: Белый

JOYLOG умный эхолот-эхолот объединяет высокоточную миниатюрную гидролокаторную систему, которая может определять местоположение, размер, глубину и другие ощущения подводной рыбы
в диапазоне 40 м под водой, а также подводную топографическую карту, глубину воды, температуру воды и другие Информация.Приложение JOYLOG APP позволяет
отслеживать подводную динамику в реальном времени на своем мобильном телефоне.

Зеленая лампа для привлечения рыбы:
На дне устройства расположены четыре зеленых огонька, которые могут привлекать рыбу с помощью фототаксиса.
USB Интеллектуальная зарядка, удобная и быстрая:
Интеллектуальный эхолот Joylog заряжается, когда его дно становится красным, а после полной зарядки становится зеленым. Энергобанка достаточно, чтобы пополнить запас энергии для эхолота.
Подходит для различного портативного оборудования, удобно и быстро:
Приложение Joylog поддерживает мобильные телефоны различных брендов с системой iOS и Android, что удобно для настройки рыболовного снаряжения в соответствии с вашими предпочтениями
.
Упростите работу / адаптируйте к другой водной среде:
Эхолот автоматически включается, когда он встречается с водой, он немедленно начинает работать и передает информацию о рыбалке в приложение Joylog в режиме реального времени.
Он может обеспечить стабильную опору в различных акваториях, включая ямы, водохранилища, реки, озера, побережья и т. Д., Обеспечивая отличный опыт интеллектуальной рыбалки.

Спецификация

Марка: JOYLOG
Цвет: Белый
Размер упаковки: 4,3 * 4 * 2,7 дюйма
Размер ： Диаметр 2,6 дюйма
Вес нетто: 0,19 фунтов
Вес брутто : 0,51 фунт
Емкость аккумулятора: 3.7 В, 1000 мАч
Частота сонара: 125 кГц
Угол обнаружения: 30︒
Глубина обнаружения: 1,96 футов-131 фут
Рабочая температура: — 20 ℃ -70 ℃
C Режим связи: Bluetooth
Дальность связи: 164 фута

Эхолот «Лоуренс»: цена, отзывы