Погода на неделю майлуу суу: Washington, DC Weather Forecast and Conditions — The Weather Channel

В пятницу, 1 октября 2021 года, погода в городе Майлуу-Суу будет дождливой, не холодной и не жаркой, а слегка дождливой. ветреный.Днем максимальная температура составит +18 ° C. Ветер: южный, 14 км / ч , с порывами до 40 км / ч . Ночью температура опустится до +13 ° C. Ветер: юго-восточный, 14 км / ч , с порывами до 40 км / ч . В течение дня влажность изменится с 55% до 75%, атмосферное давление с 895 гПа до 893 гПа

Погода Майлуу-Суу (Джалал-Абадская область) — Подробный бюллетень — ПОДРОБНЫЙ 15-дневный прогноз погоды

1. Домашняя страница
2. Киргизия
3. Джалал-Абадская область
4. Майлуу-Суу

KGZ Долгота: 72 ° 27 ’, 294 E Широта: 41 ° 14 ’, 976 N

БЮЛЛЕТЕНЬ

подробный вид синтетический вид

1 день 3 дня 7 дней 15 дней

Надежность 90%

Среда, 29 сентября

Погода

График Стол

Облачность (%)

Количество осадков (мм)

Вид осадков

Риск осадков (%)

Влажность (%)

Видимость (км)

УФ

Температура

График Стол

Температура воздуха (° C) (° F)

Воспринимаемая температура (° C) (° F)

Температура воздуха (° C) (° F)

Воспринимаемая температура (° C) (° F)

Изотерма нулевой степени (м)

Ограничение дождя / снега (м)

Ветер

График Стол

Средние ветры (nd) (км / ч) (бфрт) (РС) (миль / ч)

Порывы ветра (nd) (км / ч) (бфрт) (РС) (миль / ч)

Направление ветра (°) (r8) (r16)

Скорость ветра (nd) (км / ч) (бфрт) (РС) (миль / ч)

Порывы ветра (nd) (км / ч) (бфрт) (РС) (миль / ч)

Здоровье

График Стол

Давление (гПа)

Пыльца (береза) (мкг / м3)

Пыльца (оливковое дерево) (мкг / м3)

Пыльца (травы) (мкг / м3)

Пыльца (амброзия) (мкг / м3)

Загрязнение (ATMO)

Загрязнение (AQI)

Загрязнение (CAQI)

Прогнозы установлены по местному времени на 06ч. | следующее обновление 09H

Мнение эксперта

Сегодня днем ​​в Майлуу-Суу, Небо с небольшими облаками.Легкие ветры.

Надежность ситуации очень хорошая.

Сегодня вечером много хороших ясных периодов.
Без осадков. Легкие ветры.

* 3201: короткое количество прогнозов для Франции, доступных из Франции — 2,99 евро за звонок ** 0899 70 12 34: количество прогнозов для Франции и мира, доступных из Франции — 2,99 евро за звонок

(PDF) Оползни в долине Майлуу-Суу, Кыргызстан — опасности и воздействия

Первоначальная статья

).Эта система подключается к системе предупреждения для аварийного реагирования

, если происходят быстрые движения (40 мм / 24 ч) — срабатывает сигнал тревоги

и может быть начата местная эвакуация.

Корреляция между движениями склонов и климатическими условиями,

т.е. снежный покров и осадки, а также сейсмическая активность

показаны на Рис. 7 для Среднего Койташа и Верхнего Койташа (местоположение —

на Рис. 3b). Подобные записи существуют для нескольких других оползней, таких как

, как Тектоник и Изолит.Из этих данных можно сделать вывод, что оползни

возобновляются каждый год, в основном в конце весны и начале

лета, из-за высокого уровня грунтовых вод после таяния снегов и

весенних дождей. Некоторые реактивации также можно отнести к сейсмическим толчкам

, таким как движение Верхнего Койташа после относительно мелкого землетрясения

(глубина ∼22 км) Ms = 5.9, которое произошло 01.09.1997

в Ошской области. на эпицентральном расстоянии ∼150 км от участка

(обратите внимание на очень низкое ускорение, ожидаемое для участка <0.05 gifno

с учетом усиления).

Койташский оползень движется медленно, в среднем менее 40 см

в год в верхней части и около 60 см в год в средней

части. Однако некоторые оползни движутся быстрее, например, оползень

Isolith, который в среднем составляет около 1,5 м в год. Наибольшее суточное смещение

(60 см за 2 дня) было зарегистрировано на Верхнем Койташе

после землетрясения Ms = 5.9 в январе 1997 г.

Восприимчивость к оползням

Критический вопрос, поднятый выше, касается возможности будущих оползней

. Таким образом, LS была оценена для долины Майлуу-Суу с использованием

, расширения пространственного анализа программного обеспечения Arcview 3.2. Вся доступная информация

использовалась в сеточном (растровом) формате: 30-метровая ЦМР ASTER,

— 15-метровые изображения главных компонент (ПК) и геологическая карта.

Векторы, такие как уступы, тела оползней и очертания разломов (только центральный разлом

, показанный на рис.2) были преобразованы в растровый формат

путем вычисления сеток расстояний от каждого объекта. В случае с уступами

, значения пикселей в пределах 30 м от контуров уступов

были установлены на 1, другие — на 0 (т. Е. 30-метровый внешний и

внутренний буфер). Вся область отрыва не использовалась в порядке

для определения условий, которые приводят к разрыву на поверхности

(то есть, видимой на поверхности для использования в качестве индикатора будущего образования уступа

).Для оползневых отложений использовалась территория внутри оползневых полигонов

, а также окружающий 30-метровый буфер. Для зоны центрального разлома

вся карта расстояния до разлома была переклассифицирована в пять единиц

(пять классов от 0 до 7500 м).

Топографическая информация (30-метровая ЦМР ASTER) была обработана

с точки зрения наклона, аспекта и тангенциальной кривизны. Сглаживание

матрицы высот, описанное ранее, повлияло на расчет морфологических факторов

.Рассчитанный угол наклона и кривизна особенно вероятны для

меньше, чем в действительности. Следовательно, их следует рассматривать как относительные показатели

, а не как абсолютные значения.

Роль различных морфологических факторов в определении LS

только кратко обсуждается в этом разделе. Для более подробного обсуждения

мы отсылаем читателя к работам Ayalew et al. (2004), Грицнер и др.

(2001) и Ли и др. (2004) и к предыдущему исследованию (Havenith et al.

в печати). Анализ восприимчивости основан на следующих факторах:

уклон, вид, кривизна, геология и карты расстояний до разломов, а также

сетки изображений 3PC.

Факторный анализ оползней

Предварительный факторный анализ был проведен для приблизительного определения

влияния каждого фактора на положение тела оползня или уступа. Этот первый подход

использует корреляцию между распределением тела оползня (уступ)

и значениями пикселей различных факторов.Он вычислил плотности

, масштабированные для конкретной протяженности карты оползневых масс, Lm,

(или уступов, Sc) в пределах класса факторов, используя уравнение. (2). Это позволило нам определить

тип склона, наиболее подверженного образованию уступов или массовому отложению оползней

.

Скарпы преимущественно развиваются (имеют наибольшую плотность) на склонах

12–18 °, ориентированных на северо-восток или запад, характеризующихся небольшой выпуклой

(тангенциальной) кривизной и расположенных в нижнем палеогене или нижнем палеогене или нижнем угле. породы вблизи Центрального разлома.Оползневые тела

расположены на сходных типах склонов, но с небольшой вогнутостью

кривизны. Юрские породы также подвержены оползням, но покрывают только очень небольшую площадь

в регионе, следовательно, их присутствие

оказывает значительное влияние на LS по всей площади.

Sc (Lm) = buf fer −class −counts

class −counts • map −counts

bu ff er −counts (2)

где Sc (Lm) — это плотность уступа (масса оползня) в масштабе карты , buffer-

class — подсчитывает количество пикселей одного и того же класса во всех буферах уступов

(масса оползня), class — подсчитывает количество всех пикселей в

того же класса, map подсчитывает общее количество пикселей в пределах карты и буфера

— подсчитывает количество пикселей во всех буферах уступа (массы оползня)

.

Может показаться удивительным, что разрушения развиваются на относительно пологих склонах

; однако ЦМР были сглажены, и, следовательно, вычисленные углы наклона

(а также кривизны) меньше реальных. Кроме того, высокие склоны

обычно характерны для массивов твердых пород, которые менее подвержены

(здесь исследованной) неустойчивости склонов.

Корреляции также проводились с расстоянием от шахт, рек и

дорог; они обычно показывают пространственную близость между провалами уклона

и этими особенностями.В частности, расстояние от шахт, похоже,

оказывает влияние на LS, в то время как влияние других факторов на устойчивость откоса

не может быть четко очерчено. Однако при окончательном картировании LS

мы не учли антропный эффект.

Условный анализ

Основная часть LS-анализа основана на условном анализе.

Он состоит из разделения всей области на пиксели, характеризующиеся

— определенной комбинацией факторов (Carrara et al.1995), или условия

— называемые единицами уникального состояния (UCU). Таким образом, каждый пиксель результирующей цифровой карты

характеризуется новым индексом. Чтобы оценить подверженность UCU оползням

, мы вычислили плотность уступов (масса оползня) в масштабе карты

для каждого UCU в соответствии с

по формуле. (2) где класс означает UCU, комбинация классов факторов

(«естественные разрывы», используемые для реклассификации).

Несколько исследований (e.г., Carrara et al. 1995) предлагают применять фильтрацию мажоритарного округа

после каждой новой комбинации сеток с двумя факторами

. Этот подход здесь не применялся, потому что он значительно снижает эффективность метода. Главный недостаток отказа от

, включая фильтрацию во время вычислений, состоит в том, что количество UCU

, созданных комбинациями многих классов факторов, может быть очень большим

и вызывать вычислительные проблемы.

Результаты LS-анализа были проанализированы в отношении десяти

(из 20) различных комбинаций факторов, составленных на трех разных участках карты

(карта ГЕОЛОГИЯ, северное изображение ASTER и мозаика ASTER

).Результаты представлены в таблице 1 с точки зрения максимальной плотности в масштабе карты

и соответствующих подсчетов (количество пикселей

UCU), а также с точки зрения прогнозирующей способности (PP) результирующей карты LS

. Мы определили прогностическую силу как:

PP = среднее значение 10% наиболее уязвимых UCU

среднее значение 90% наименее восприимчивых UCU (3)

Landslides 00 .2006

Geosciences | Бесплатный полнотекстовый | Мониторинг недавней активности оползней в долине Майлуу-Суу (Кыргызстан) с использованием радиолокационных и оптических методов дистанционного зондирования

1.Введение

2. Район исследования

5. Обсуждение

В связи с постоянным увеличением количества оползней исследования в региональном масштабе становятся все более и более необходимыми. Благодаря текущим технологическим достижениям в области спутниковых данных мы теперь можем обрабатывать большие объемы данных и охватить более широкие области. Тем не менее, местный и подробный анализ остается решающим при рассмотрении оползней, таких как Койташ и Тектоник, которые периодически возобновляются и представляют серьезную угрозу для окружающего населения.Из-за большой плотности оползней и связанных с ними рисков регион Майлуу-Суу был и останется критическим районом, требующим постоянного мониторинга.

6. Выводы

Целью данного исследования было изучить недавнее поведение двух оползней — Койташ и Тектоник — в долине Майлуу-Суу, Кыргызстан. Это исследование было разделено на три основные цели: сравнение многоступенчатых ЦМР, анализ D-InSAR и анализ с помощью оптического дистанционного зондирования. Чтобы лучше понять геоэкологические условия, вызывающие реактивацию оползней Койташ и Тектоник, мы также выполнили дополнительный метеорологический анализ.Мы показали, что интенсивные осадки, а также быстрое таяние значительного снежного покрова способствовали активизации этих двух и многих других оползней в этом регионе в 2017 году. Однако, создав карты смещений и скоростей, анализ InSAR выявил признаки скользящей активности в течение длительного времени. перед последним разрывом Койташа и Тектоника. Это указывает на то, что эти оползни являются результатом длительных деформаций, частично связанных со сползанием. Действительно, InSAR позволяет измерять смещения малых величин, которые часто не видны в полевых условиях.Хотя этот метод не может обнаруживать быстрые движения (например, обрушение оползней), InSAR можно использовать для мониторинга крупномасштабных территорий и выявления долгосрочных предшествующих деформаций. Еще одно серьезное ограничение заключается в том, что InSAR измеряет смещения вдоль LOS, которые нельзя интерпретировать в 3D. Тем не менее, из-за наличия открытого доступа к данным SAR с короткими повторяющимися циклами (например, 6 дней для Sentinel 1A и B), InSAR является мощным инструментом для мониторинга территорий, подверженных оползням, и, таким образом, играет ключевую роль в управлении рисками.

В отличие от InSAR, NDVI — это метод обнаружения изменений, позволяющий выявить быструю эволюцию растительности. Разница в NDVI между 2016 и 2017 годами выявила несколько областей изменения земного покрова, связанных с оползнями, включая провал Койташа и Тектоника. Тем не менее, антропогенные изменения в землепользовании или сезонные колебания растительного покрова, в зависимости от даты приобретения, могут привести к неправильной интерпретации результатов. Следовательно, как показано в этом исследовании, NDVI можно использовать в качестве дополнительного качественного анализа для мониторинга оползней, способного подтвердить зоны деформаций, идентифицированные с помощью InSAR.Как и в случае с NDVI, при многокомпонентном оптическом анализе были выделены зоны деформации. Использование оптических изображений с высоким разрешением позволяет определять границы оползней, обеспечивая точные расчеты поверхности, что не всегда возможно с другими методами дистанционного зондирования. Путем картирования эволюции оползней в долине Майлуу-Суу этот оптический анализ показал, что 30% общей поверхности оползней было повторно активировано в 2017 году. В дополнение к предыдущим методам мы создали ЦМР после оползней с использованием изображений БПЛА, которые возможно только в местного масштаба.Сравнение последней с доползневой ЦМР TanDEM-X позволило определить максимальное накопление 30,13 м и максимальное истощение 41,4 м. Эта эволюция топографии продемонстрировала, что обрушение верхней части Койташа давило на нижележащие слои, которые передавали давление вниз по склону, что приводило к подъему из-за эффекта отталкивания и сдвига материала. При изучении недавней реактивации ЦМР после оползней редко доступны, и поэтому необходимо создать новую ЦМР.В заключение, сочетание радиолокационных и оптических данных выявило недавнюю активность оползней, а метеорологический анализ помог нам определить триггерные факторы, ответственные за обрушение многочисленных оползней в Кыргызстане весной 2017 года. работы, несмотря на их значительные преимущества, показывают, что для получения полных и убедительных результатов полезно и необходимо комбинировать каждый из методов. Поэтому крайне важно продолжить изучение массовых движений, а также разработку новых передовых методов, чтобы лучше понять условия их запуска и, в конечном итоге, предвидеть их разрыв.

Новая гуманитарная | Смертельный оползень в Будалыке был неожиданным, говорят сотрудники службы спасения

Смертельный оползень в понедельник на юге Кыргызстана, где погибли по меньшей мере 33 человека, застал киргизских сотрудников службы экстренной помощи врасплох, несмотря на недавнюю оценку риска оползней в регионе.

«Район Кайнама [в селе Будалык] по результатам мониторинга был подвержен оползням. Однако специалисты не ожидали такого быстрого сползания земли в этом районе.Высокий уровень влажности [в почве] и серия повторяющихся подземных толчков на прошлой неделе привели к обрушению массива суши », — сообщил IRIN из столицы пресс-секретарь подразделения гражданской обороны МЧС Кыргызстана Эмиль Акматов. Бишкек.

Его комментарии прозвучали на следующий день после того, как оползень мощностью более трех миллионов кубометров прорвался через село Будалык в Алайском районе южной Ошской области, в результате чего 33 человека погибли и 11 получили ранения. Около 11 домов были погребены под землей, 7 домов были повреждены.

Ранее, в субботу, 18-летний пастух погиб в результате оползня, когда пас свое стадо в районе Тулку-Сай недалеко от южного киргизского города Майлуу-Суу. В воскресенье в южном Кара-Сууйском районе произошел еще один оползень, в результате которого погибло около 50 голов скота.

По данным кыргызского агентства по чрезвычайным ситуациям, к вечеру понедельника в пострадавшем районе был разбит палаточный городок, в котором было привезено около 50 палаток из Оша, второго по величине города Кыргызстана и столицы Ошской области.

«Спасательные работы прекращены по согласованию с местным населением. Пожилые люди предложили обозначить это место братской могилой для пострадавших», — добавил Акматов.

Хотя официального запроса о помощи не поступало, Акматов отметил, что киргизские службы по чрезвычайным ситуациям обращались к своим российским коллегам с просьбой о предоставлении убежища.

Ранее в этом году сотрудники службы экстренной помощи предупредили о растущем риске оползней на юге страны, и эта тенденция, вероятно, сохранится.«Тенденция роста количества оползней, вероятно, сохранится до конца июля. Все будет зависеть от погодных условий», — предупредил Акматов, добавив, что за последние четыре месяца в бывшей советской республике зарегистрирован 91 оползень.

В 2003 году 39 человек погибли в результате оползней в горном центральноазиатском государстве, а всего за четыре месяца этого года погибло почти 40 человек.

Агентство по чрезвычайным ситуациям сообщило в заявлении во вторник, что более 2000 семей проживают в районах, подверженных оползням, и их необходимо срочно переселить, чтобы избежать возможных жертв.Но главным препятствием на пути к решению непростой задачи по переселению жителей и обеспечению жильем была нехватка ресурсов. Для решения проблемы необходимо около 11,5 миллионов долларов США.

«Около 18,4 миллиона долларов ежегодно поступают в бюджет страны из расчета налога на чрезвычайные ситуации. Но эти деньги никогда не использовались только на чрезвычайные ситуации. Решение состоит в том, чтобы целенаправленно потратить эти деньги и переселить всех людей, живущих в опасных районах [в безопасные районы] «, — говорится в сообщении.

Эта статья была подготовлена ​​IRIN News, когда она работала в Управлении Организации Объединенных Наций по координации гуманитарной деятельности.Отправляйте запросы об авторских правах или ответственности в ООН. Для получения дополнительной информации: https://shop.un.org/rights-permissions

Горная долина «на расстоянии одного оползня» от радиоактивной катастрофы

Запасы урана десятилетней давности угрожают водоснабжению миллионов людей в горных вершинах. Кыргызстана — вызов срочного вызова о помощи для предотвращения радиоактивной катастрофы.

Говорят, что это одно из самых загрязненных мест на планете — земля недалеко от города Майлуу-Суу в Кыргызстане.

Это связано с близлежащими свалками радиоактивных отходов советской эпохи — тысячами тонн урановой руды, захороненной в качестве побочного продукта измельчения металла вдоль реки, протекающей через нее.

Спрятанные в этом отдаленном ущелье, по словам экологов, радиоактивные отходы находятся всего в одном оползне от загрязнения водоснабжения Ферганской долины, самой густонаселенной части Центральной Азии, где проживают миллионы людей.

Поскольку отходы были захоронены в конце 1960-х годов, свалки практически не контролировались и не обслуживались, и, по данным Международного агентства по атомной энергии, Майлуу-Суу срочно нуждается в очистке.

В то время как международное сообщество начинает осознавать тикающую бомбу замедленного действия, один местный врач, проживший в этом районе 35 лет, провел собственное исследование.

«Здесь есть места с радиационным фоном более 100 микрорентген в час. Недавно два-три года назад на таком месте построили два-три дома», — сказал Тынарбек Докбаев, директор медицинского центра в Майлуу. Су.

Последствия для здоровья некоторых жителей уже заметны.Почти каждый в этом шахтерском городке может рассказать рассказы о недавних смертельных случаях среди родственников и друзей, часто связанных с раком.

«Большая часть взрослого населения страдает заболеваниями пищеварительной системы и кровеносных желез. Это в четыре раза больше, чем в среднем по Кыргызской Республике», — сказал местный эколог Болотбек Каримо.

Для некоторых уже поздно. Многим пожилым людям в городе уже давно приходится сталкиваться с ежедневными трудностями, связанными с жизнью в зараженной зоне.