- Разное

Ботмастер 310: Трехместная плоскодонная надувная лодка BoatMaster 310T купить в FLINC-SHOP

Содержание

ᐅ BoatMaster 310 отзывы — 6 честных отзыва покупателей о надувной лодке BoatMaster 310

Самые выгодные предложения по BoatMaster 310

 
 

Солёнов Андрей, 12.06.2018

Достоинства:
Достаточно легкая, по отношению к конкурентам. Легко сборная и разборная даже в одиночку. Легко переносить и немного места занимает в багажнике (опять же в сравнении). С положительной стороны отмечается при использовании ПЛМ 5 лс.

Недостатки:
А вот с ПЛМ 6 лс возникли проблемы, слабовата она для этого мотора. И мотор прокручивает, и иногда дно выгибается на больших скоростях (модель без киля). Не очень понравился переносной мешок, рвется. Втроем уж очень тесно, даже вдвоем не особенно развернешься.

Комментарий:
Модель BoatMaster 310 TR. Опыт использования больше 3-х лет.
До приобретения мотора на 6лс, который к слову подходит по параметрам к лодке, был полностью доволен лодкой, но после его приобретения понял, что лодка не совсем рассчитана на моторы свыше 5 лс. С мотором мерк 4т 5лс лодка показала себя с наилучшей стороны, пайолы не выгибаются, мотор не «буксует», скорость развивает до 25км/ч с одним пассажиром, легко выходит на глиссирование. Очень быстро собирается и разбирается, при наличии опыта. Перетаскивать лодку одному совсем не затруднительно. С удовольствием поменял бы ее на такую же но с килем.

Нет Александр, 04.07.2017

Достоинства:
Хорошая лодка, легкая, неплохая грузоподьемность

Комментарий:
Сплавлялись в мае-июне 2015 года по реке с порогами (2 категории)
2 человека, плюс загрузка по полной и мотор 15 кг. (на буксире еще тянули турист 3 с двумя пассажирами -отдельная история) соответственно нос нашей лодки загрузили сильнее, чтобы крена не было, на порогах садились на камни, пропороли дно, несмотря на то, что там два слоя пвх (ненадувное) было б надувное, могло бы и обойтись, хотя нефакт. Потом перераспределили груз, на камни уже не садились. Порезы были небольшие, с ними долго плавали, так как вода медленно набиралась, потом подклеили и норм.

В целом лодка отличная, всем советую, только дно лучше брать надувное, если в планах сплав по рекам.

Гость, 01.07.2016

Достоинства:
Комфортная. Банки крепятся к бортам лодки ПВХ с помощью системы «ликтрос — ликпаз», позволяющей без особого труда менять положение банок.

Комментарий:
Думаю, что это идельное маломерное судно для охотников и рыбаков. Снял видео про сборку лодки https://www. youtube. com/watch? v=gmSRNBQ4ji0

Глазырин Макс, 30.06.2016

Достоинства:
очень легкая и не очень дорогая

Недостатки:
в двоём уже тесно не говоря уже о заявленых 3х пассажирах, отсутствуют стрингера, сливной клапан в транце пропускает воду в лодку, хлипкие вёсла,

Комментарий:
у меня экземпляр с надувным килем, так вот клапан в киле травит, заломало отправлять лодку на гарантийный ремонт в питер в разгар сезона
общее качество изделия оцениваю на 3+

Алексей, 02.11.2015

Достоинства:
Удобные клапана.

Недостатки:
У сидушки оторвались крепления на второй день. Передняя ручка оторвалась.

Комментарий:
Очень плохо склеено.

gizmo-5, 12.06.2015

Комментарий:
нормальная лодка 310T! купил к мотору Ямахе 5 — 4 тактной — 130 кг вытаскивает на глисер? по волнам жестковато на плоском днище

 

Лодка BoatMaster 310TR

Моторные лодки ПВХ

Всё о моторных лодках пвх и катерах, отзывы, технические характеристики лодок из пвх, тесты пвхашек, статьи о мотолодках, инструкции к лодкам.

 

Меню

BoatMaster 310 TR оснащена стационарным транцем толщиной 18 мм на который можно установить мотор мощностью до 6 л.с.. Транец надежно вклеен в корпус лодки ПВХ с использовнием специального усилителя — транцхолдера. Балон лодки BoatMaster 310 TR имеет диаметр 40см и разделен на три отсека. Сливного клапана нет.

Технические характеристики лодки BoatMaster 310TR

Длина
310 см
Ширина 143 см
Количество отсеков 3
Диаметр баллонов 40 см
Грузоподъёмность 330 кг
Пассажиро-вместимость 3 чел
Мощность мотора (max) 6 л.с
Тип дна Фанерная слань
Киль Нет
Крепление банки ликтрос/ликпаз
Плотность материала 700 г/м2
Транец
стационарный
Толщина транца 18 мм
Стрингеры Нет
Масса лодки 29 кг

Комплектация лодки:

В комплект поставки BoatMaster 310TR входит:
  1. Лодка — 1 шт;
  2. Весло разборное — 2 шт;
  3. Ремкомплект – 1 шт;
  4. Ножной насос – 1 шт;
  5. Руководство по эксплуатации – 1 шт;
  6. Слань-книжка – 1 комплект;
  7. Сиденье жесткое – 2 шт;
  8. Сумка для переноски – 1 шт;

Видео лодка Ботмастер 310ТР

© это видео принадлежит его авторам.


Похожие моторные лодки:

Посмотрите схожие по техническим характеристикам лодки ПВХ.
Нет инструкции к лодке BoatMaster 310TR

если у вас есть инструкция к этой моторной лодке или вы знаете где её можно скачать просьба поделиться!

Нет отзывов о лодке
Обсудить лодку ВКОНТАКТЕ


Для сравнения лодок необходимо отметить переключателем интересующие модели и нажать сравнить.


Комплектация лодки:

В комплект поставки BoatMaster 310TR входит:
  1. Лодка — 1 шт;
  2. Весло разборное — 2 шт;
  3. Ремкомплект – 1 шт;
  4. Ножной насос – 1 шт;
  5. Руководство по эксплуатации – 1 шт;
  6. Слань-книжка – 1 комплект;
  7. Сиденье жесткое – 2 шт;
  8. Сумка для переноски – 1 шт;

Фотографии лодки BoatMaster 310TR

© эти фотографии принадлежат их авторам.

Лодка BoatMaster 310 TR поставляется в комплекте с жестким вставным полом — «книжкой» во всю длинну днища, изготовленным из влагостойкой фанеры с противоскользящим покрытием. Банки крепятся к бортам с помощью системы «ликтрос- ликпаз», позволяющей перемещать сидения в любую часть лодки, что обеспечивает удобство и комфорт для пассажиров. Таким образом, надувная моторная лодка BoatMaster 310 TR идеально подходит как для рыбалки и охоты, так и просто для отдыха на озерах или море.

Лодки ПВХ.: BoatMaster 310TA

Грузоподъемность кг.
330
Количество отсеков 3
Наличие киля нет
Диаметр баллона см. 40
Пассажировместимость чел. 3
Крепление сидений лик-трос да
Мощность двигателя л.с. 6
Цвет зеленый
Высота транца, мм
381
Пол палуба высокого давления- airdeck
Стрингер нет
Длина см. 310
Транец Стационарный
Вес 26 кг
Бренд BoatMaster
Ширина см. 143

Надувная ПВХ лодка BoatMaster 310TA отличается от BoatMaster 310TR наличием в комплекте airdek (палуба высокого давления) вместо жесткой фанерной слани — «книжки». Данная модель изготовлена из армированного ПВХ немецкой фирмы Heytex. Плотность ткани 850 г/м2 — днище, 700 г/м2 — баллоны. Для стабилизации курса на воде способствует киль-плавник, который находится в нижней части баллонов лодки. В лодке есть сливной клапан.

Надувной пол Airdeck (палуба высокого давления) входящий в комплект лодки, позволил уменьшить общий вес лодки и создать комфортное пребывание в ней.

Комплект поставки:
  1. Надувная лодка BoatMaster 310TA
  2. Сумка-конверт для лодки — 1 шт.
  3. Банка (сиденье) — 2 шт.
  4. Надувной пол высокого давления (airdeck) — 1 шт.
  5. Паспорт на лодку — 1 шт.
  6. Весло (внешний вид и конструкция может отличаться) — 2 шт.
  7. Ремкомплект — 1 шт.
  8. Ножная помпа (внешний вид и конструкция может отличаться) — 1 шт.

 

BoatMaster 310TA лодки пвх. купить в Ярославле в магазине Штиль по выгодным ценам.

BoatMaster 310TR

BoatMaster 310TR

Первая плоскодонная серийная транцевая надувная лодка от БотМастер. Чтобы придать лодке ПВХ курсовую устойчивость, вместо киля используется элемент курсовой стабилизации, небольшой киль-плавник из ПВХ установленный по центру днища в области транцевой плиты. Этот киль-плавник дополнительно уменьшает радиус разворота лодки , за счет такого решения уменьшен вес и габарит лодки.

Плотность лодочной ткани пвх: борт — 700 гр\м2, днище — 850 гр\м2

Надувная лодка BoatMaster 310 TR оснащена стационарным транцем толщиной 18 мм на который можно установить мотор мощностью до 6 л.с.. Транец надежно вклеен в корпус лодки ПВХ с использовнием специального усилителя- транцхолдера. Балон лодки BoatMaster 310 TR имеет диаметр 40см и разделен на три отсека. Сливного клапана нет. Лодка поставляется в комплекте с жестким вставным дном типа «книжка», изготовленным из влагостойкой фанеры с противоскользящим покрытием. Банки крепятся к бортам лодки ПВХ с помощью системы «ликтрос- ликпаз», позволяющей без особого труда менять положение банок. Это по достоинству оценят пассажиры, которые хотели бы чувтсвовать себя в лодке удобно и комфортно. Выпускается лодка  BoatMaster 310 TR в двух цветах — серый и оливковый. Транцевая надувная лодка ПВХ BoatMaster 310 TR идельное маломерное судно для охотников и рыбаков. Предназначена для использования как на реках и озерах, так и на море. 

Вес кг.: 29
Грузоподъемность кг.: 330
Диаметр баллона см.: 40
Количество отсеков: 3
Крепление сидений лик-трос: Да
Пассажировместимость чел.: 3
Пол: Сплошная фанерная слань
Транец: Стационарный
Ширина см.: 143
Длина см.: 310
Мощность двигателя л.с./квт: 6

 

Надувная лодка BoatMaster 310TR


Первая плоскодонная серийная транцевая надувная лодка от БотМастер. Чтобы придать лодке ПВХ курсовую устойчивость, вместо киля используется элемент курсовой стабилизации, небольшой киль-плавник из ПВХ установленный по центру днища в области транцевой плиты. Этот киль-плавник дополнительно уменьшает радиус разворота лодки , за счет такого решения уменьшен вес и габарит лодки.
 

Плотность лодочной ткани пвх: борт — 700 грм2, днище — 850 грм2

Надувная лодка BoatMaster 310 TR оснащена стационарным транцем толщиной 18 мм на который можно установить мотор мощностью до 6 л.с.. Транец надежно вклеен в корпус лодки ПВХ с использовнием специального усилителя- транцхолдера.

Балон лодки BoatMaster 310 TR имеет диаметр 40см и разделен на три отсека. Сливного клапана нет. Лодка поставляется в комплекте с жестким вставным дном типа «книжка», изготовленным из влагостойкой фанеры с противоскользящим покрытием. Банки крепятся к бортам лодки ПВХ с помощью системы «ликтрос- ликпаз», позволяющей без особого труда менять положение банок. Это по достоинству оценят пассажиры, которые хотели бы чувтсвовать себя в лодке удобно и комфортно. 

Выпускается лодка  BoatMaster 310 TR в двух цветах — серый и оливковый. Транцевая надувная лодка ПВХ BoatMaster 310 TR идельное маломерное судно для охотников и рыбаков. Предназначена для использования как на реках и озерах, так и на море.

Комплект поставки:

1. лодка надувная                                1 шт.

2. сумка                                                 1 шт.

3. банка (сиденье)                               2 шт.

4. слани (фанерный пол «книжка» )   1 шт.

5. весло алюминевое                          2 шт.

6. Паспорт                                             1 шт.

7. ремкомплект                                     1 шт.

8.ножная  помпа                                   1 шт.

 

 Результаты тестов надувной килевой лодки BM310K без груза с повесным лодочным мотором Tohatsu 9,8 л.с:

 — 1 человек — 35 км/час

 — 2 человека — 30 км/час

 — 3 человека — 25 км/час

 

Вариант 1: Самовывоз

Самовывоз из магазина по адресу: г. Челябинска, ул. Харлова 14/1.

Вариант 2: Доставка по России и Казахстану

Доставка осуществляется ТК (по выбору покупателя или магазина).

Сроки доставки и тарифы на перевозку устанавливаются в соответствии с условиями ТК.
Оплата доставки осуществляется покупателем по тарифам ТК при получении товара.

Надувная лодка BoatMaster 310К Люкс (с тентом)

Надувная лодка ПВХ BoatMaster 310T — это первая плоскодонная серийная транцевая надувная лодка от BoatMaster. Чтобы придать лодке пвх курсовую устойчивость, вместо киля используется элемент курсовой стабилизации, небольшой киль-плавник из пвх установленный на нижней части баллона в области транцевой плиты. Этот киль-плавник дополнительно уменьшают радиус разворота лодки. За счет такого решения уменьшен вес и габарит лодки. Плотность ткани: борт — 700 грм2, днище — 850 грм2. Надувная лодка BoatMaster 310T оснащена стационарным транцем толщиной 18 мм на который можно установить мотор мощностью до 6 л.с. Транец надежно вклеен в корпус лодки пвх с использовнием специального усилителя-транцхолдера. Балон лодки BoatMaster 310Т имеет диаметр 40см и разделен на три отсека. Сливного клапана нет. Лодка поставляется в комплекте с жестким вставным дном типа «книжка», изготовленным из влагостойкой фанеры с противоскользящим покрытием. Банки крепятся к бортам лодки пвх с помощью системы «ликтрос- ликпаз», позволяющей без особого труда менять положение банок. Это по достоинству оценят пассажиры, которые хотели бы чувтсвовать себя в лодке удобно и комфортно. Выпускается лодка  BoatMaster 310T в двух цветах — серый и оливковый. Транцевая надувная лодка пвх BoatMaster 310T идельное маломерное судно для охотников и рыбаков. Предназначена для использования как на реках и озерах, так и на море.

Надувная лодка ПВХ BoatMaster 310К Люкс поставляется в комплекте с носовым тентом-брызговиком. Тент создает хорошую аэродинамику, защищиает от волн, снижает сопротивление ветру, и тем самым улучшает ходовые качества лодки. Тент упакован отдельно в чехол. Данная модель обладает отличной управляемостью и мореходными свойствами. Большой диаметр борта обеспечивает повышенную грузоподъемность. Банки (сиденья) установленные при помощи системы лик-трос, лик-паз позволят удобнои комфорно разместить на борту пассажиров и груз.

 Комплект поставки:

  1. Лодка надувная ПВХ BoatMaster 310T Люкс (с тентом) 
  2. Носовой тент (упакован отдельно), шт. — 1 
  3. Сумка-конверт, шт. — 1 
  4. Банка (сиденье), шт. — 2 
  5. Слани (фанерный пол «книжка»), шт. — 1 
  6. Весло (внешний вид и конструкция может отличаться), шт. — 2 
  7. Ремкомплект, шт. — 1 
  8. Ножная помпа (внешний вид и конструкция может отличаться), шт. — 1

Таблица 2: Количество проанализированных доменов и скорость идентификации ботнетов для различных методов.

Техника Количество% true% false

нормальных доменов доменов ботнета положительных положительных

BDS 250,062 674 68% 3,18%

NXDOMAIN-1 172 0 0% 0%

NXDOMAIN-2 67,427 311 20% 99,87%

позволит, например, игнорировать эти неправильные имена доменов

, потому что они будут запрашиваться только

один раз.

БЛАГОДАРНОСТИ

Эта работа была поддержана лабораториями S21sec в рамках исследовательского проекта SEGUR @

, финансируемого Министерством промышленности, туризма и торговли Испании

,

в рамках программы CENIT со ссылкой

CENIT -2007 2004.

ССЫЛКИ

Бинкли Р. и Сингх С. (2006). Алгоритм обнаружения ботнета на основе аномалий

. Компьютерные науки,

PSU, USENIX SRUTI: ’06 2-й семинар по шагам к

Уменьшение нежелательного трафика в Интернете.

Binsalleeh, H., Ormerod, T., Boukhtouta, A., Sinha, P.,

Youssef, A., Debbabi, M., and Wang, L. (2010). На

проведен анализ набора средств злоумышленников ботнета zeus. В

Privacy Security and Trust (PST), Восьмая ежегодная международная конференция

, 2010 г., стр. 31–38.

Чанг, К. и Ллойд, Л. (2007). Пример использования руткита tock rus-

и спам-бота. В материалах первой конференции

по Первому семинару по актуальным темам в Under-

постоянных ботнетах, страницы 10–10, Беркли, Калифорния, США.

Ассоциация USENIX.

Дагон Д. (2005). Обнаружение ботнета и ответ, сеть

— это инфекция. В магазине 1st DNS-OARC Work-

, Санта-Клара, Калифорния.

DiG (2009 г.). Инструмент из пакета dnsutils. http: //

www.ubuntuupdates.org/packages/show/105545.

DNSDUMP (2010). Сценарий Perl, который захватывает и отображает

сообщений DNS. http://dns.measurement-factory.com/

инструменты / dnsdump /.

Фейли, М., Шахрестани А. и Рамадасс С. (2009). Sur-

вей обнаружения ботнетов и ботнетов. В Третьей международной конференции

по новой информации о безопасности,

Системы и технологии, Афины / Глифада, Греция.

Гебель, Дж. И Хольц, Т. (2007). Риши: Идентифицируйте ботов, зараженных

хостами, путем оценки псевдонима irc. В первом семинаре

USENIX по горячим темам в понимании бот-сетей

(HotBots’07), Кембридж, Массачусетс.

Гриззард, Дж., Шарма В., С. Наннери, Б. К. и Дагон,

D. (2007). Одноранговые ботнеты: обзор и пример

, исследование. На первом семинаре USENIX по горячим темам

в Understanding Botnets (HotBots’07), Кембридж,

MA.

Гу, Г., Пердиши, Р., Чжан, Дж., И Ли, В. (2008a). Bot-

Miner: Кластерный анализ сетевого трафика для

Обнаружение ботнетов, не зависящих от протокола и структуры.

На 17-м симпозиуме по безопасности USENIX (Безопасность’08),

Сан-Хосе, Калифорния.

Гу Г., Чжан Дж. И Ли В. (2008b). Ботсниффер: обнаружение каналов управления и контроля ботнета

в трафике сети

. На 15-м ежегодном симпозиуме по безопасности сетей и распределенных систем

(NDSS’08), Сан-Диего, Калифорния.

Хольц, Т., Горецки, К., Рик, К., и Фрейлинг, Ф.С. (2008).

Измерение и обнаружение сетей быстрого потока. В

15-й ежегодный симпозиум по безопасности сетей и распределенных систем

(NDSS’08), Сан-Диего, Калифорния.

Джэ-Со, Л., ХёнЧеол, Дж., Чун-Хён, П., Минсу, К. и

Бонг-Нам, Н. (2008). Анализ активности вредоносных ботнетов на базе HTTP

с использованием степени периодической повторяемости

. В области технологий безопасности, 2008. SECTECH

’08. Международная конференция, стр. 83–86.

Джон, Дж. П., Мощук, А., Д. Гриббл, С., и Кришна —

Мурти, А. (2009). Изучение спамерских ботнетов us-

ing botlab. В материалах 6-го симпозиума USENIX

, посвященного проектированию и внедрению сетевых систем,

tation, страницы 291–306, Беркли, Калифорния, США.USENIX

Ассоциация.

Джонс, Дж. К. и Ромни, Г. У. (2004). Honeynets: информационный ресурс edu-

по информационной безопасности. В материалах 5-й конференции

по образованию в области информационных технологий,

CITC5 ’04, страницы 24–28, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США. ACM.

Net-Whois (2010 г.). Модуль парсинга WHOIS информации

. http://search.cpan.org/∼ivsokolov/Net-Whois-

Parser-0.05 /.

Пассерини, Э., Палеари, Р., Мартинони, Л., и Бруски, Д.

(2008). Fluxor: обнаружение и мониторинг сервисных сетей fast-flow

. В материалах 5-й международной

национальной конференции по обнаружению вторжений и

вредоносного ПО и оценке уязвимости, DIMVA ’08,

стр. 186–206, Берлин, Гейдельберг. Springer-Verlag.

Пердиши Р., Корона И., Дагон Д. и Ли В. (2009). Обнаружение

обнаружение вредоносных потоковых сервисных сетей с помощью пассивного анализа рекурсивных DNS-следов

.In Computer

Security Applications Conference, 2009. ACSAC ’09.

Годовой, страницы 311–320.

Поррас П., Сади Х. и Егнесваран В. (2009). Набег

на логику конфисков и точки встречи. В

В семинаре USENIX по крупномасштабным эксплойтам и

возникающих угрозах.

Stone-Gross, B., Cova, M., Cavallaro, L., Gilbert, B., Szyd-

lowski, M., Kemmerer, R., Kruegel, C., and Vigna, G.

(2009). Ваш ботнет — это мой ботнет: анализ захвата ботнета

.В материалах 16-й конференции ACM

ОБНАРУЖЕНИЕ БОТНЕТА НА ОСНОВЕ DNS-ЗАПИСЕЙ И АКТИВНЫХ ЗОНДОВ

315

Zyxel NAS, межсетевые экраны, цифровые видеорегистраторы и IP-камеры LILIN, задействованные в бот-сетях IoT

Исследователи предупреждают, что большое количество устройств Zyxel и LILIN IoT будет задействовано в нескольких ботнетах.

Пользователям рекомендуется внедрить предоставленные обновления прошивки, чтобы закрыть дыры в безопасности, используемые бот-мастерами, или, если они не могут, полностью прекратить использование устройств или поместить их за сетевые брандмауэры.

Затронутые устройства Zyxel

По данным подразделения 42 Palo Alto Networks, бот-мастера, использующие новый штамм Mirai, получивший название Mukashi, используют CVE-2020-9054, ошибку внедрения команды предварительной аутентификации, для компрометации и «зомбирования» сетевых устройств хранения, межсетевых экранов, бизнес-VPN. межсетевые экраны и унифицированные шлюзы безопасности.

CVE-2020-9054 считается критической уязвимостью, поскольку она может быть использована удаленным злоумышленником, не прошедшим проверку подлинности, для выполнения произвольного кода на уязвимом устройстве.

Уязвимость была исправлена ​​в конце февраля, и Zyxel предоставил обновления прошивки для следующих уязвимых устройств, которые все еще поддерживаются:

  • Сетевые устройства хранения данных (NAS326, NAS520, NAS540, NAS542)
  • Брандмауэры, брандмауэры VPN для бизнеса и унифицированные шлюзы безопасности (ATP100, ATP200, ATP500, ATP800, USG20-VPN, USG20W-VPN, USG40, USG40W, USG60, USG60W, USG110, USG210, USG310, USG1100, USG1900, USG100, VPN, VPN , VPN300, VPN1000, ZyWALL110, ZyWALL310, ZyWALL1100)

«Владельцы NSA210, NSA220, NSA220 +, NSA221, NSA310, NSA310S, NSA320, NSA320S, NSA325 и NSA325v2, а также некоторых других устройств ZyXEL могут не иметь возможности устанавливать обновления микропрограмм, поскольку эти устройства больше не поддерживаются», CERT / CC предупредил.

«Будьте осторожны при обновлении микропрограмм на затронутых устройствах, поскольку процесс обновления микропрограмм ZyXEL использует незащищенный канал (FTP) для получения обновлений, а файлы микропрограмм проверяются только с помощью контрольной суммы, а не криптографической подписи. По этим причинам любой злоумышленник, контролирующий DNS или IP-маршрутизацию, может вызвать установку вредоносного микропрограммного обеспечения на устройство ZyXEL ».

Обходные пути, доступные для тех, кто не может обновить прошивку, включают:

  • Блокировка доступа к веб-интерфейсу (80 / tcp и 443 / tcp) любого уязвимого устройства ZyXEL
  • Ограничение доступа к уязвимым устройствам (т.е., не выставляя их в интернете).

«Однако обратите внимание, что злоумышленники все еще могут использовать устройства, которые напрямую не подключены к Интернету. Например, путем просмотра веб-страницы », — добавил CERT / CC.

Затронутые устройства LILIN

Цифровые видеорегистраторы (DVR) и IP-камеры

LILIN в течение нескольких месяцев подвергались атакам со стороны бот-мастеров бот-сетей Chalubo, FBot и Moobot, говорят исследователи из команды Netlab Qihoo 360.

Они используют ряд недостатков безопасности, включая жестко запрограммированные учетные данные для входа, внедрение команд (через NTP и FTP) и уязвимости для произвольного чтения файлов.

По словам исследователей, это касается прошивки, запущенной на десятке устройств LILIN:

  • видеорегистраторы (LILIN DHD516A, LILIN DHD508A, LILIN DHD504A, LILIN DHD316A, LILIN DHD308A, LILIN DHD304A)
  • IP-камеры (LILIN DHD204, LILIN DHD204A, LILIN DHD208, LILIN DHD208A, LILIN DHD216, LILIN DHD216A)

Производитель выпустил прошивку, исправляющую недоработки (2.0b60_20200207) еще в феврале.

Пользователям всех затронутых устройств, как Zyxel, так и LILIN, рекомендуется обновить прошивку своих устройств или реализовать доступные обходные пути.

Прикладные науки | Бесплатный полнотекстовый | Подходы к обнаружению ботнетов Интернета вещей: анализ и рекомендации для будущих исследований

] Want ing, и Чон-Хёк Ли аутентификация для обнаружения и предотвращения ботнетов для разработки сетевого механизма ботнета. в iot на основе методов машинного обучения : Платформа анализа трафика вредоносных программ с использованием сверточной нейронной сети и двоичной визуализации 90 266 springer ] 902 [66] Чжу, Лиминг Ван, Чжэнь Сюй и Хуэй Лу j67ad Сайед Мухаммад и Мухаммад Юсаф
S01 Прокофьев, Антон О., Юлия С. Смирнова и Василий А. Суров Метод обнаружения ботнетов Интернета вещей 2018 IEEE [45]
S02 Макдермотт, Кристофер Д., Фарзан Майдани и Андрей В. Петровский Обнаружение ботнетов в Интернете вещей с использованием подходов глубокого обучения 2018 IEEE 902 ]
S03 Вишвакарма, Ручи и Анкит Кумар Джайн Приманка со средой обнаружения на основе машинного обучения для защиты DDoS-атак на основе Интернета вещей 2019 IEEE [47] Цагкаракис, Христос, Николаос Петроулакис и Сотирис Иоаннидис Обнаружение атак ботнета на границе Интернета вещей на основе разреженного представления sentation 2019 IEEE [48]
S05 Nguyen, Huy-Trung, Quoc-Dung Ngo и Van-Hoang Le Подход к обнаружению ботнета IoT на основе класса PSI graph66 и DGCN 902 2018 IEEE [49]
S06 Meidan, Yair, Michael Bohadana, Yael Mathov, Yisroel Mirsky, Asaf Shabtai, Dominik Breitenbacher и Yuval Elovici N-b обнаружение сети атаки ботнетов с использованием глубоких автоэнкодеров 2018 IEEE [50]
S07 Nõmm, Sven и Hayretdin Bahşi Обнаружение ботнета на основе неконтролируемых аномалий в сетях IoT
S08 Кумар, Аюш и Тенг Джун Лим Эдима: раннее обнаружение сетевой активности вредоносных программ Интернета вещей с помощью методов машинного обучения 2019 IEEE [52]
S09 Лю, Цзюньи, Шиюэ Лю и Сихуа Чжан Обнаружение ботнета IoT на основе глубокого обучения 2019 IEEE [902] S10 Бахши, Хайретдин, Свен Нымм и Фабио Бенедетто Ла Торре Снижение размерности для обнаружения ботнета IoT на основе машинного обучения 2018 IEEE [54]
S11 Анализ доменных имен ботнетов для обеспечения кибербезопасности Интернета вещей 2019 IEEE [55]
S12 Нгуен, Хай-Трунг, Доан-Хиеу Нгуен Ву-Хай Тран и Ван-Хоанг Ле На пути к классификатору корневых подграфов для обнаружения ботнета IoT 2019 ACM [56]
S13 Alazzam, Hadeel, Ab dulsalam Alsmady и Amaal Al Shorman Контролируемое обнаружение атак ботнета IoT 2019 ACM [57]
S14 Deep Salim, Mikail Mohammed и Jong на основе Hyuk Park 2019 Springer [58]
S15 Nguyen, Huy-Trung, Quoc-Dung Ngo и Van-Hoang Le Новый подход на основе графов для Интернета вещей обнаружение ботнета 2019 Springer [59]
S16 Аль Шорман, Амаал, Хоссам Фарис и Ибрагим Альджара Неконтролируемая интеллектуальная система, основанная на одном классе поддержки векторной машины IoT и оптимизации Gray Bot обнаружение 2019 Springer [60]
S17 Джавед, Юсра и Навид Раджаби Многослойный P Классификация трафика ботнета IoT на основе искусственной нейронной сети erceptron 2019 Springer [61]
S18 Koroniotis, Nickolaos, Nour Moustafa, Elena Sitnikova и Jill268nsay 2017 Springer [62]
S19 Шайр, Роберт, Ставрос Шиелес, Келтоум Бендиаб, Богдан Гита и Николас Колокотронис, Николас Колокотронис 2019 Springer [63]
S20 Хабиб, Мария, Ибрагим Альджарах, Хоссам Фарис и Сейедали Мирджалили Цель оптимизации для обнаружения ботнетов в Интернете вещей 2020 [64]
S21 Jung, Woosub, Hongyang Zhao, Minglong Sun и Gang Zhou Обнаружение ботнета IoT с помощью моделирования энергопотребления 2020 Science Direct [Science Direct
S22 Корониотис, Николаос, Нур Мустафа, Елена Ситникова и Бенджамин Тернбулл На пути к разработке реалистичного набора данных ботнета в Интернете вещей для сетевой криминалистической аналитики: набор данных Bot-iot 2019 Директ
S23 Nguyen, Huy-Trung, Quoc-Dung Ngo, Doan-Hieu Nguyen и Van-Hoang Le Подграф с корнем PSI: новая функция для обнаружения ботнета IoT с использованием алгоритмов классификатора 2020 Science Direct [37]
S24 Шафик, Мухаммад, Чжихун Тянь, Яньбинь Сунь, Сяоцзян Ду и Мохсен Гуизани S выбор эффективного алгоритма машинного обучения и идентификация трафика атак Bot-IoT для Интернета вещей в умном городе 2020 Science Direct [67]
S25 Pour, Morteza Safaei, Antonio Mangino, Kurt Friday, Маттиас Ратбун, Элиас Боу-Харб, Фархунд Икбал, Сагар Самтани, Хорхе Кричиньо и Насир Гани О курировании, обучении и анализе на основе данных для вывода о развивающихся ботнетах Интернета вещей (IoT) в дикой природе 2020 Science Direct [68]
S26 Каранджа, Эвансон Мванги, Шедден Масупе и Манду Гасеннелве Джеффри Анализ вредоносных программ Интернета вещей с использованием функций текстур изображений и методов машинного обучения 2020 2020 Прямой [69]
S27 Сполдинг, Джеффри, Джеман Парк, Джунхон Ким, Дэхун Ньянг и Азиз Мохайсен Процветание в хаосе: упреждающее обнаружение командных доменов в ботнетах масштаба вещей с помощью DRIFT 2019 Willey [70]
S28 Сагирлар, Гохан, Барбара Карминати и Елена Феррари AutoBotCatcher: обнаружение ботнета P2P на основе блокчейна для Интернета вещей 2018 IEEE [71]
S29 Фалько, Грегори, Каллиб Ли, Павел Федоров, Карлос Кальдера, Рахул Джексон Neuromesh: безопасность Интернета вещей, обеспечиваемая вакциной ботнета на основе блокчейна 2019 ACM [72]
S30 Одзава, Сэйити, Тао Бан, Наоки Хашимато, Дзюндзи Накадзото Исследование активности вредоносных программ Интернета вещей с использованием ассоциативного правила обучения для данных датчиков даркнета 2020 Springer [73]
S31 Hashimoto, Naoki, Seiichi Ozawa, Tao Ban, Junji Nakazato и Jumpei Shimamura Анализ трафика даркнета для вредоносных программ Интернета вещей с использованием ассоциативных правил 2018 Science Direct Озчелик, Мерт, Ниаз Чалабианлоо и Гюркан Гюр Программно-определяемая защита края от DDoS-атак на основе Интернета вещей 2017 IEEE [75]
S33 ConnSpoiler: Нарушение связи C&C ботнета на основе Интернета вещей посредством быстрого обнаружения запросов аномальных доменов 2019 IEEE [76]
S34 UCAM: система обнаружения на основе использования, связи и мониторинга доступа для ботнетов Интернета вещей 2018 IEEE [ 77]
S35 Hu, Jen-Wei, Lo-Yao Yeh, Shih-Wei Liao и Chu-Sing Yang Автономная и защищенная от вредоносных программ платформа обновления прошивки на основе блокчейна с эффективной проверкой пакетов для Интернета Устройства Things 2019 Science Direct [78]
S36 Sun, Hao, Xiaofeng Wang, Rajkumar Buyya и Jinshu Su CloudEyes: обнаружение вредоносных программ в облаке с обратимым эскизом для ограниченных ресурсов устройства Интернета вещей (IoT) 2017 Willey [79]
S37 Джахудис, Николаос, Георгиос-Параскевас Дамирис, Георгиос Теодоридис и Георгиос Спатулас обнаружение DOS ботнеты 2019 IEEE [80]

НЕ МОЖЕТЕ ОПЛАТИТЬ? НЕ ПЛАТИТЕ !, отзыв Тейлор Касс

Отзыв Тейлора Касса
Банда актеров
До 28 марта [ПРИМЕЧАНИЕ: оставшиеся спектакли отложены из-за COVID-19]

РЕКОМЕНДУЕТСЯ

Смерть из-за несчастного случая Анархист в прошлом году, «Банда актеров» с любовью восприняла еще одну пьесу лауреата Нобелевской премии итальянского драматурга Дарио Фо.Сценарий Фо, написанный в 1974 году, но предназначенный для адаптации, как нельзя более своевременен. Не могу заплатить? Не плати! «» — это быстро развивающаяся безбашенная комедия с посланием — вспомните предвыборную речь Берни Сандерса, исполненную в стиле комедии дель арте.

«Даже лохи могут рассердиться. Даже лохи могут действовать ». Сумасшедшие персонажи в Can’t Pay? Не плати! надоел капиталистический ад, который, к сожалению, отражает наш собственный. Однажды утром недавно безработная Антония (энергичная и сообразительная Кайли Холлистер) участвует в своего рода акции протеста — она ​​присоединяется к соседским женщинам, которые, разочарованные ежедневным повышением цен, объединились, чтобы совершить набег на супермаркет.

Когда Антония приходит домой с мешками украденной еды, она просит свою подругу Маргариту (Линд Хоук) помочь ей спрятать товары от законопослушного мужа фабричного рабочего Джованни (Джереми Лонка). Добавьте к этому анархистского полицейского (Стивен М. Портер), тупого мужа Маргариты (Томас Рош) и несколько искусственных беременностей, и в результате вы получите два часа непредсказуемого и необузданного веселья.

Актеры с головокружительной скоростью обрушиваются друг на друга саркастическими шутками, иногда спотыкаясь в процессе.В то время как каждый из актеров несет уникальную возбуждающую энергию, Стивен М. Портер, в частности, становится смешнее с каждым специально созданным, абсолютно чокнутым персонажем, которого он играет. Его беспощадная постановка, навыки импровизации и физическая комедия делают его выступление бесконечно интересным.

Три четверти тяги, спроектированные режиссером Бобом Тертоном, делают большое открытое пространство и высокие потолки подстанции Айви достаточно интимными для участия публики, которого требует это шоу.

Перевод члена компании Actors ‘Gang Кэма Дивера передаёт непочтительное чувство юмора и острую сатиру Фо, добавляя в текст только нужное количество современных ссылок для создания полностью оригинального тона. Театр — это вид искусства, который часто справедливо критикуют за его частую недоступность для всех, кроме богатых. Не могу заплатить? Не плати! доказывает, что театр может быть одновременно классовым и развлекательным.

Театр банды актеров на подстанции Ivy, 9070 Venice Blvd., Калвер-Сити; Чт-сб., 20.00; Вс, 22 марта, 14:00; до 28 марта [ПРИМЕЧАНИЕ: остальные шоу отложены из-за COVID-19]. (310) 838-4264 или www.TheActorsGang.com. Продолжительность спектакля: два часа с 15-минутным антрактом.

российских хакеров, известных как «бот-мастер», будут осуждены в США

Федеральная прокуратура добивается длительного тюремного заключения для российского хакера, известного на международном уровне как «мастер ботов», по обвинению в том, что он управлял сетью устройств, используемых для кражи учетных данных компьютеров, распространения спама и установки вредоносного программного обеспечения.
40-летний Петр Левашов в 2018 году признал себя виновным в сговоре, мошенничестве с использованием электронных средств связи, краже личных данных и других обвинениях в том, что он управлял несколькими сетями захваченных компьютеров, известными как ботнеты, которые были способны рассылать миллиарды спама.
Прокуроры просят приговорить его во вторник к срокам от 12 до 14 с половиной лет тюрьмы, когда он появится в ходе телеконференции перед окружным судьей США Робертом Чатиньи в Коннектикуте.
В своих письменных аргументах обвинения заявили, что Левашов более десяти лет контролировал бот-сети, в том числе тот, который, возможно, заразил 200000 компьютеров, для сбора адресов электронной почты, логинов и паролей с зараженных компьютеров, а также для распространения вредоносных программ и другого вредоносного программного обеспечения.
«Левашов использовал эти бот-сети для рассылки миллиардов спам-сообщений, сообщений с разрушительным потенциалом от относительно безвредной рекламы до сообщений электронной почты, используемых для реализации схем« накачки и сброса », до сообщений электронной почты, содержащих вредоносные ссылки, которые распространяют вредоносные программы, такие как вирусы и т.д. программа-вымогатель », — написал помощник прокурора США Эдвард Чанг.
Чанг сказал, что Левашов, также известный как «Питер Севера», управлял тремя из самых известных ботнетов, известных властям — Storm Worm, Waledac и Kelihos.
По сообщениям прокуратуры, на пике своего развития Storm Worm отправил 57 миллионов электронных писем за один день. По его словам, Waledac может отправлять 1,5 миллиарда спам-сообщений в день, а Kelihos, как сообщается, способен отправлять 4 миллиарда спам-сообщений в день.
Прокуроры заявили, что Левашов также модерировал онлайн-форумы, используемые для продажи и обмена украденных личных данных и номеров кредитных карт.
Левашов был задержан в апреле 2017 года во время отпуска в Испании. Его арест был одним из серий, нацеленных на российских киберпреступников за пределами их родины, у которых нет соглашения об экстрадиции с США.
Российские власти боролись с его экстрадицией, но Левашов в конечном итоге был переведен в США. Он был привлечен к уголовной ответственности в Коннектикуте, потому что офис ФБР в Нью-Хейвене расследовал дело через свою кибер-оперативную группу Коннектикута, и некоторые из похищенных компьютеров находились в этом штате, власти сказал.
Его адвокаты, аргументируя уже отбытое наказание, утверждают, что взлом Левашова не был достаточно сложным, чтобы оправдать более суровый приговор. Они также сказали, что он унижен, извиняется и уже очень пострадал от своих преступлений за годы, прошедшие после ареста.
«Помимо того, что они находятся под федеральным обвинением, их провели взаперти в двух зарубежных странах, вдали от его семьи, где он никого не знает, и провели в разгар беспрецедентной всемирной пандемии», — сказал адвокат — написал Вадим Глозман. «Проще говоря, эти четыре с половиной года казались вечностью».

Д. Агравал, С. Бактир, Д. Каракоюнлу, П. Рохатги и Б. Сунар, Обнаружение троянских программ с использованием отпечатков пальцев IC, Симпозиум IEEE 2007 по безопасности и конфиденциальности (SP ’07), стр.296-310, 2007.
DOI: 10.1109 / SP.2007.36
URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.123.467

. Amazon, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)

М. Б. Салем, С. Хершкоп и С. Столфо, Обзор исследований по обнаружению инсайдерских атак, Insider Attack and Cyber ​​Security: Beyond the Hacker, pp.69-90, 2008.

В. Берк, А. Джани и Г. Цибенко, Обнаружение скрытых каналов с использованием систем обработки запросов, Материалы второго ежегодного семинара по анализу потоков, 2005 г.

К. Бордерс, Х. Чжао и А. Пракаш, Siren: отлавливание ускользающих вредоносных программ, Симпозиум IEEE по безопасности и конфиденциальности 2006 г. (S & P’06), стр. 78-85, 2006 г.
DOI: 10.1109 / SP.2006.37

С. Кабук, Скрытые каналы сети: проектирование, анализ, обнаружение и устранение, 2006.

С. Кабук, К. Бродли и К. Шилдс, Скрытые каналы синхронизации IP, Труды 11-й конференции ACM по компьютерной и коммуникационной безопасности, CCS ’04, стр. 178-187, 2004.
DOI: 10.1145 / 1030083.1030108

Г. Кордер и Д. Форман, Непараметрическая статистика для нестатистиков: пошаговый подход, 2009 г.
DOI: 10.1002 / 9781118165881

Р. Дуда, П. Харт и Д. Сторк, Классификация паттернов, 2001.

Г. Фиск, М. Фиск, К. Пападопулос и Дж. Нил, Устранение стеганографии в интернет-трафике с помощью активных надзирателей, Труды пятого международного семинара по сокрытию информации, стр. 18-35, 2002.
DOI: 10.1007 / 3-540-36415-3_2
URL: http: // citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.101.9486

С. Джанвеккио и Х. Ван, Обнаружение скрытых каналов синхронизации, Труды 14-й конференции ACM по компьютерной и коммуникационной безопасности, CCS ’07, стр. 307-316, 2007.
DOI: 10.1145 / 1315245.1315284

С. Джанвеккио, Х. Ван, Д. Виджесекера и С. Яйодиа, Скрытые временные каналы на основе моделей: автоматическое моделирование и уклонение, Труды одиннадцатого Международного симпозиума по последним достижениям в обнаружении вторжений, стр.211-230, 2008.
DOI: 10.1007 / 978-3-540-87403-4_12
URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.146.1352

Т. Джегер, Р. Сайлер и Ю. Шринивасан, Управление риском скрытых информационных потоков в системах виртуальных машин, Труды 12-го симпозиума ACM по моделям и технологиям контроля доступа, SACMAT ’07, стр. 81-90, 2007
DOI: 10.1145 / 1266840.1266853

Дж. Юнг, А. Шет, Б. Гринштейн, Д. Ветералл, Г. Маганис и др., Оракул конфиденциальности, Труды 15-й конференции ACM по компьютерной и коммуникационной безопасности, CCS ’08, стр.279-288, 2008.
DOI: 10.1145 / 1455770.1455806

М. Канг, И. Московиц и С. Чинчек, Насос: Десятилетие тайных развлечений, Труды Двадцать первой ежегодной конференции по приложениям компьютерной безопасности, стр. 352-360, 2005 г.

Б. Копф и Д. Басин, Теоретико-информационная модель для адаптивных атак по боковым каналам, Труды четырнадцатой конференции ACM по компьютерной и коммуникационной безопасности, стр.286-296, 2007.

Ю. Лю, К. Корбетт, К. Чанг, Р. Арчибальд, Б.Мукерджи и др., SIDD: структура для обнаружения кражи конфиденциальных данных в результате инсайдерской атаки, Труды сорок второй Гавайской международной конференции по системным наукам, 2009 г.
DOI: 10.1145 / 1413140.1413159

M. Mesnier, M. Wachs, B. Salmon и G. Ganger, Модели относительной пригодности для хранения, ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review, том 33, выпуск 4, стр. 23-28, 2006.
DOI: 10.1145 /1138085.1138092

. Microsoft, платформа служб Microsoft Azure

К.Окамура и Ю. Ояма, Скрытые каналы на основе нагрузки между виртуальными машинами Xen, Материалы симпозиума ACM 2010 по прикладным вычислениям, SAC ’10, стр. 173-180, 2010 г.
DOI: 10.1145 / 1774088.1774125

П. Пэн, П. Нин и Д. Ривз, О секретности основанных на времени методов активного отслеживания водяных знаков, 2006 IEEE Symposium on Security and Privacy (S & P’06), pp.334-349, 2006.
DOI: 10.1109 / SP.2006.28

Д. Рамсброк, X. Ван и X. Цзян, Первый шаг к отслеживанию Live Botmaster, Труды одиннадцатого Международного симпозиума по последним достижениям в обнаружении вторжений, стр.59-77, 2008.
DOI: 10.1007 / 978-3-540-87403-4_4
URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.212.210

Т. Ристенпарт, Э. Тромер, Х. Шахам и С. Сэвидж, Эй, выйдите из моего облака, Труды 16-й конференции ACM по компьютерной и коммуникационной безопасности, CCS ’09, стр.199-212, 2009.
DOI: 10.1145 / 1653662.1653687

Р. Смит, Г. Скотт, и. Knight, Predictable Design of Network-Based Covert Communication Systems, 2008 IEEE Symposium on Security and Privacy (sp 2008), pp.311-321, 2008.
DOI: 10.1109 / SP.2008.26

М. Вутукуру, Х. Балакришнан и В. Паксон, Эффективная и надежная нормализация потока TCP, Симпозиум IEEE по безопасности и конфиденциальности 2008 г. (sp 2008), стр. 96-110, 2008 г.
DOI: 10.1109 / SP.2008.27

Х. Ван, С. Джа и В. Ганапати, NetSpy: автоматическое создание подписей шпионского ПО для NIDS, 22-я ежегодная конференция по приложениям компьютерной безопасности (ACSAC’06), 2006 г., стр. 99-108, 2006 г.
DOI: 10.1109 / ACSAC.2006.34

Х.Ван, С. Чен и С. Джаджодиа, Отслеживание анонимных одноранговых вызовов VoIP в Интернете, Материалы 12-й конференции ACM по компьютерной и коммуникационной безопасности, CCS ’05, стр. 81-91, 2005.
DOI : 10.1145 / 1102120.1102133

X. Ван, С. Чен и С. Джаджодиа, Атака водяными знаками сетевого потока на анонимные коммуникационные системы с малой задержкой, 2007 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP ’07), pp.116-130, 2007.
DOI: 10.1109 / SP.2007.30
URL: http: //citeseerx.ist.psu.edu / viewdoc / summary? doi = 10.1.1.123.3789

X. Ван и Д. Ривз, Надежная корреляция зашифрованного трафика атаки через ступеньки путем манипулирования межпакетными задержками, Труды 10-й конференции ACM по компьютерной и коммуникационной безопасности, CCS ’03, стр. 20-29, 2003.
DOI : 10.1145 / 948109.948115

З. Ван и Р. Ли, Скрытые и побочные каналы, связанные с архитектурой процессора, 2006 22-я ежегодная конференция по приложениям компьютерной безопасности (ACSAC’06), стр. 473-482, 2006.
DOI: 10.1109 / ACSAC.2006.20
URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.190.1003

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *