- Разное

Погода в широком буераке саратовского района: Погода в Широком Буераке на две недели, прогноз погоды Широкий Буерак на 14 дней, Саратовский район, Саратовская область, Россия.

Содержание

Погода в Широком Буераке на 10 дней

Прогноз погоды на 10 дней

Вид:

 Атмосферные явления
температура °C
Ощущается
как °C
Вероятность
осадков %
Давление
мм рт. ст.
Скорость
ветра м/с
Влажность
воздуха

Вторник, 19 апреля

Ночь+10°+10°2%762 2.283%
Утро+15°+15°2%762 3.169%
День+22°+22°9%760 5.050%
Вечер+16°+16°6%759 2.666%

Среда, 20 апреля

Ночь+13°+13°5%758 1.876%
Утро+15°+15°5%758 2.471%
День+18°+18°16%757 2.768%
Вечер+15°+15°28%757 5.082%

Четверг, 21 апреля

Ночь+11°+11°83%757 5.995%
Утро+11°+11°91%758 5.892%
День+10°+8°84%759 4.296%
Вечер+9°+6°74%761 5.093%

Пятница, 22 апреля

Ночь+7°+4°60%761 5.589%
Утро+7°+4°32%762 4.572%
День+9°+7°25%762 4.256%
Вечер+8°+5°20%761 3.666%

Суббота, 23 апреля

Ночь+5°+3°23%761 3.669%
Утро+9°+7°13%762 3.264%
День+14°+14°7%762 2.753%
Вечер+9°+8°4%762 2.276%

Воскресенье, 24 апреля

Ночь+6°+5°4%763 1.578%
Утро+12°+12°8%763 0.855%
День+16°+16°7%762 2.146%
Вечер+12°+12°3%762 1.974%

Понедельник, 25 апреля

Ночь+9°+8°8%763 1.989%
Утро+11°+11°18%764 2.457%
День+15°+15°35%764 2.651%
Вечер+11°+11°16%764 2.368%

Вторник, 26 апреля

Ночь+8°+7°14%765 2.281%
Утро+12°+12°11%765 2.760%
День+17°+17°21%764 3.043%
Вечер+12°+12°20%764 2.770%

Среда, 27 апреля

Ночь+10°+8°19%763 2.783%
Утро+12°+12°19%762 3.464%
День+17°+17°42%759 4.254%
Вечер+13°+13°28%758 3.087%

Четверг, 28 апреля

Ночь+9°+8°23%757 2.9100%
Утро+13°+13°38%758 3.773%
День+16°+16°46%760 4.358%
Вечер+12°+12°32%763 3.065%

Температура в Широком Буераке на 10 дней

Интерактивный график изменения температуры в Широком Буераке на период с 19 по 28 апреля. Минимальное значение дневной температуры прогнозируется на отметке +9°C, максимальное +22°C. Ночью минимальная температура воздуха составит +5°C, а максимальная +13°C


Погода в крупных и ближайших городах

Сейчас15:16, 19 апр

+22°

Ощущается
+22°
Давление
760 мм рт. ст.
Влажность
46%
Ветер
6.0 м/с, Ю
Порывы ветра
12.0 м/с
Облачность
78%
Видимость
33 км.
УФ индекс
2

Все данные

  • Восход: 06:46 Заход: 20:54
  • Долгота дня: 14 ч. 8 мин.
  • Фаза луны: убывающая луна
  • Подробнее

Обновлено 14 мин. назад &nbspРегион: Саратовская область

Минимальная и максимальная

температура в мире сегодня

Гренландия
Сиорапалук
день
-20°C
ночь
-25°C
Судан
Вад-Медани
день
+46°C
ночь
+30°C

Прогноз погоды в Широком Буераке на 14 дней

Россия, Саратовская область

  • 5 м/с
  • 3 м/с
  • 7 м/с
  • 7 м/с
  • 5 м/с
  • 2 м/с
  • 3 м/с
  • 3 м/с
  • 3 м/с
  • 5 м/с
  • 4 м/с
  • 5 м/с
  • 4 м/с
  • 5 м/с
  • 55%
  • 49%
  • 89%
  • 55%
  • 51%
  • 49%
  • 51%
  • 79%
  • 52%
  • 43%
  • 41%
  • 36%
  • 36%
  • 44%
  • 757
    мм
  • 753
    мм
  • 755
    мм
  • 760
    мм
  • 760
    мм
  • 760
    мм
  • 759
    мм
  • 762
    мм
  • 763
    мм
  • 764
    мм
  • 760
    мм
  • 759
    мм
  • 759
    мм
  • 761
    мм
  • 0%
  • 0%
  • 55%
  • 36%
  • 21%
  • 20%
  • 25%
  • 25%
  • 22%

Сегодня

19 апреля

Завтра

20 апреля

Четверг

21 апреля

Пятница

22 апреля

Суббота

23 апреля

Воскресенье

24 апреля

Понедельник

25 апреля

Вторник

26 апреля

Среда

27 апреля

Четверг

28 апреля

Пятница

29 апреля

Суббота

30 апреля

Воскресенье

1 мая

Понедельник

2 мая

Погода на карте

Погода в других регионах

Ошибка №404

Ошибка №404.


По этому адресу ничего нет.

Возможно вы перешли по устаревшей или неправильной ссылке
или страница находится в разработке.

Попробуйте найти что-нибудь на форуме,
или воспользоваться другими работающими ссылками:

Главная

Лента новостей

С надеждой на то, что эта ошибка больше не повторится,
администрация сайта.

Новости

Частное мнение

Блоги

Полезные советы

спикер,проверка,цена,возгорание,Су СК по Саратовской области,Татищевский район,исследование,родители,Валерий Радаев,судебные приставы,УФССП,ипотека,автомобиль,администрация,Сбербанк,вакцинация,фонтан,дома,мошенничество,информация,деньги,губернатор Валерий Радаев,Хвалынский район,энергетики,земля,Зима,ГУ МВД по Саратовской области,преступления,загс,оперативный штаб,депутат,поликлиника,Сергей Курихин,Саратов,кредитование,ТКО,торговля,хоккей,наркотики,магазин,партии,ЧП-Саратов,Станислав Невейницын,жалоба,совет,пьяный водитель,железная дорога,Шелковичная,предприятие,Юлия Швакова,специалисты,Саратовская областная Дума,дольщики,Приволжская железная дорога,медики,министерство природных ресурсов,снос,интернет,разбой,заседание,наказание,пляж,бешенство,троллейбусы,осадки,отдых,адвокат,стадион,Мичурина,николай бондаренко,Санкт-Петербург,недвижимость,ДТП,министерство молодежной политики и спорта,демонтаж,пассажир,аэропорт,двор,выборы,семья,госпитализация,вопрос,Чернышевского,стрелка,Россельхознадзор,Советский район,работа,суда,колония,такси,регоператор,там,деревья,поджог,туризм,школа,статистика,Светлана Цветайло,ущерб,Михаил Андреев,

«Общественное мнение» сегодня. Новости Саратова и области. Аналитика, комментарии, блоги, радио- и телепередачи.

Генеральный директор Чесакова Ольга Юрьевна
И.о.главного редактора Сячинова Светлана Васильевна
[email protected]

Адрес редакции:
410600, Саратов, проспект Кирова, 34, офис 28
тел.: 23-79-65, тел./факс: 23-79-67

При перепечатке материалов ссылка на «Общественное мнение» обязательна.

Сетевое издание «Общественное мнение» зарегистрировано в качестве средства массовой информации, регистрация СМИ №04-36647 от 09.06.2021. Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций. Эл № ФС77-81186 от 08 июня 2021 г.
Учредитель ООО «Медиа Холдинг ОМ»

18+ Федеральный закон Российской Федерации от 29 декабря 2010 г. N 436-ФЗ

К стратиграфии позднего палеоцена Саратовского Поволжья: микропалеонтологическая характеристика камышинской свиты, разрез балки Дюпа

Ранний палеоген был эпохой, в целом, с гораздо более высокими средними глобальными температурами и концентрациями парниковых газов, чем современные. На общий теплый раннепалеогеновый климат накладываются несколько внезапных переходных (масштаб 10-100 тыс. лет) и экстремальных климатических явлений, известных как гипертермии, которые характеризуются a.o. быстрые изменения температуры поверхности и глубины моря, модели циркуляции океана, подкисление поверхности океана, осадки и продуктивность.Это делает ранний палеоген чрезвычайно интересным периодом, поскольку он, вероятно, представляет собой самый последний и лучший аналог теплицы с высоким содержанием CO2, к которой стремится мир. Кроме того, большинство современных позвоночных берут свое начало и начинают диверсифицироваться в раннем палеогене, включая культовые таксоны млекопитающих APP: парнокопытные (парнокопытные, например, овцы, козы), непарнокопытные (непарнокопытные, например, лошади, зебры). ) и приматы, которые почти одновременно появляются на всех трех континентах северного полушария вокруг границы палеоцена и эоцена.Первоначальная цель этой диссертации состояла в том, чтобы присоединиться и поддержать проект PalEurAfrica, финансируемый Бельгийским Управлением по научной политике, который был направлен на дальнейшую оценку гипотезы о том, что современные позвоночные и особенно таксоны APP, вероятно, произошли в позднем палеоцене в тропических местообитаниях дальше на юг. К сожалению, эти гипотезы остаются в значительной степени непроверенными из-за отсутствия данных об окаменелостях раннего палеогена из Африки, особенно из Африки к югу от Сахары. Таким образом, палеогеновые ископаемые местонахождения в западной части Центральной Африки (т.е. Ангола и Конго) являются важным звеном в понимании более широкой кайнозойской динамики африканской фауны. Идея заключалась в том, чтобы сосредоточиться на комплексах цист динофлагеллят в выбранных местах с целью проведения подробных биостратиграфических и палеоэкологических исследований, чтобы построить надежную стратиграфическую и палеоэкологическую основу для оценки встречаемости позвоночных и беспозвоночных в каждом из этих мест. Участок Ландана в эксклаве Кабинда в Анголе был первым африканским участком, который был выбран с конкретной целью провести подробный и, если возможно, с высоким разрешением анализ цист динофлагеллят доступных образцов.Несмотря на относительно ограниченное стратиграфическое разрешение и избыточное количество аморфного органического вещества в пробах, нам удалось провести успешный и обширный анализ местонахождения Ландана. Анализ образцов ланданы выявил разнообразную группу динофлагеллятных кист, включающую более 90 таксонов динофлагеллятных кист от датского/раннего селенанского периода до эоцена/раннего олигоцена. Кроме того, сообщества цист динофлагеллят оказались очень изменчивыми с четко определенными периодами доминирования гетеротрофных и автотрофных таксонов.Эти периоды, вероятно, связаны с изменениями поступления с суши, интенсивностью апвеллинга и т. д. Наша работа в Ландане представляет собой первую обширную субэкваториальную африканскую палеогеновую запись цист динофлагеллят. Это дает столь необходимый первый реальный взгляд на регион, для которого практически нет информации, и позволяет нам дополнительно уточнить первоначальные возрастные ограничения. В конечном итоге это привело к созданию относительно надежной биостратиграфической схемы, которая ограничивает многочисленные находки позвоночных и беспозвоночных по всему разрезу Ландана.Наша запись представляет собой важный первый шаг к эталонной записи цист динофлагеллят палеоцена и эоцена для субэкваториальных регионов. После завершения анализа Landana наше внимание переключилось на эквивалентные по времени сайты из других частей мира. Это, с одной стороны, вынудило нас отказаться от проекта PalEurAfrica, но, с другой стороны, предоставило нам возможность принять участие в проекте в Индии и глубоко погрузиться в исторические бельгийские ипрские глины. Индийский субконтинент также долгое время казался многообещающим в поисках места рождения современных позвоночных, поскольку субконтинент столкнулся с Азией примерно в то же время, когда появились эти таксоны.Имея это в виду, наша индийско-американо-бельгийская группа за последнее десятилетие тщательно изучила несколько открытых карьеров в провинции Гуджарат в Индии. Это сделано в надежде обнаружить окаменелости позвоночных, которые могут расширить наши знания о фауне раннего палеогена Индийского субконтинента. Самые последние залежи позвоночных были обнаружены на руднике Тадкешвар. Эти открытия возродили необходимость окончательного определения возраста позвоночных и млекопитающих, содержащих отложения Камбейской сланцевой формации, что является предметом давних споров.В связи с этим было проанализировано сорок пять образцов, отобранных из сланцевой формации Камбей в Тадкешваре, с целью проведения подробного анализа цист динофлагеллят в надежде на дальнейшую точную настройку (био) стратиграфической структуры. К сожалению, это оказалось чрезвычайно трудной задачей из-за огромного количества аморфного органического вещества. Несколько таксонов, которые были зарегистрированы, показывают общее сходство с несколькими записями из IX Индии и Пакистана, которые охватывают границу палеоцена и эоцена, что очень условно предполагает, что отложения могли быть отложены вокруг или вскоре после перехода от палеоцена к эоцену.Не было зарегистрировано ни одного важного нижнего залегания, что соответствовало бы нашему предположению о том, что отложения между двумя основными пластами бурого угля на обеих шахтах представляют собой единый возраст наземных млекопитающих, а не интервал до пяти миллионов лет, как предполагали другие авторы. Зарегистрированная группа с низким разнообразием, а также заметное присутствие цист Polysphaeridium в целом идеально согласуются с предполагаемой временами прибрежной очень ограниченной морской средой осадконакопления месторождений Вастан и Тадкешвар.Большая часть гипертермических исследований раннего эоцена была сосредоточена на арктическом регионе и глубоководных условиях, что привело к общему отсутствию подробных биотических данных по шельфовым условиям. Участок Калло (Антверпен, Бельгия), эталонный участок на бельгийской окраине южной части бассейна Северного моря, является одним из ключевых участков, помогающих сократить этот пробел в наших знаниях. Недавнее обновление региональной стратиграфической структуры, дополненное стабильным изотопом углерода (δ13C), биостратиграфией фораминифер и XRF, выявило существование нескольких гипертермических событий после палеоценового эоценового теплового максимума (PETM), включая эоценовый тепловой максимум 2 (ETM-2). ) и ЭТМ-3 в Калло.Это, в сочетании с обилием недавно опубликованных исследований глобального климата раннего эоцена, палеоэкологических предпочтений и таксономии цист динофлагеллят, предоставило идеальную возможность для серьезной переоценки записи цист динофлагеллят в районе бывшего ипрского типа. Имея это в виду, были выбраны два участка: скважина Калло (Антверпен, Бельгия; ранний ипр) и карьер Мюлье (Мускрон, Бельгия; средний ипр), которые располагались на среднем шельфе южной окраины внутрикратонного бассейна Северного моря во время раннего эоцена.Цель состояла в том, чтобы значительно улучшить любое существующее разрешение, переоценить и обновить существующую таксономию, а также провести подробный палеоэкологический анализ зарегистрированных сообществ цист динофлагеллят. Это поможет оценить изменения, затронувшие бассейн в этот период, и оценить и, скорее всего, значительно расширить наши знания о влиянии пост-ПЭТМ-гипертермальных и общих климатических возмущений на сообщества цист динофлагеллят. В Калло было зарегистрировано более 90 таксонов цист динофлагеллят, включающих очень разнообразные типичные сообщества раннего ипра.Значительно улучшенное разрешение показало, что самые низкие проявления кист динофлагеллят гораздо более ступенчатые и постепенные, чем предполагалось предыдущими авторами, при этом новые таксоны в основном впервые появляются во время трансгрессивного системного тракта 3-го порядка. Было предложено обновленное районирование цист динофлагеллят, включая некоторые региональные подзоны с потенциальной стратиграфической ценностью в южной части бассейна Северного моря, а также за его пределами. Общие ассоциации цист динофлагеллят предполагают относительно (открытые) морские условия для всего изученного интервала.Эффекты h2 (ETM-2) на цисты динофлагеллят кажутся относительно небольшими и, вероятно, перевешиваются mfs трансгрессии 3-го порядка, затронувшей бассейн Северного моря в то время. Происхождение крупного притока фтаноперидиний, наблюдаемого в течение h3, остается неясным и может отражать климатические и/или гидрологические изменения, связанные с h3 (ETM-3), или, наоборот, усиленный перенос прибрежных таксонов в сторону бассейна. В целом, мы заметили, что эффекты гипертермальных явлений в изученном интервале Калло относительно невелики и в значительной степени обусловлены примерно одновременными колебаниями уровня моря.Анализ загадочной вторично декальцинированной пачки Аальбеке в карьере Мюллер выявил относительно разнообразные комплексы динофлагеллятных цист с большим количеством различных групп и комплексов, составляющих значительную часть комплекса. Здесь был подтвержден возраст пачки Аальбеке, которая соответствует середине NP12 и, более конкретно, зоны Ochetodinium romanum De Coninck (1991). Собрания цист динофлагеллят, по-видимому, указывают на (сезонно) стратифицированные условия и периоды повышенной доступности питательных веществ и условий низкой солености.Возможно, это могло отражать влияние раннеэоценового климатического оптимума (EECO) в более глубоких частях южной окраины бассейна Северного моря или ограниченное стратиграфическое разрешение и отсутствие комплексных данных высокого разрешения для перехода в и из Интервал члена Аальбеке.

Spring Gully Church, SC Погода на 14 дней

 Обсуждение краткосрочного прогноза
Центр прогнозирования погоды NWS Колледж-Парк, штат Мэриленд
19 апреля 2022 г., 4:07 по восточноевропейскому времени

Действительно вт, 19 апр. 2022 г. - чт, 21 апр. 2022 г.

...Снег позднего сезона во внутренних районах Северо-Востока утром во вторник; холодно
температура середины апреля сохранится на востоке до середины недели...

... Горный снег покрывает самые высокие возвышенности Северо-Запада;
Сегодня и в среду в некоторых частях Южных равнин формируются сильные штормы;
Нестабильная и штормовая погода прибывает на северо-запад Тихого океана в среду...

... Существует критический риск пожарной погоды над частями юго-запада
и Южные равнины; летнее тепло в этих же регионах...

Большая часть востока США останется в аномально холодном климате.
воздушная масса с середины апреля до середины недели. Горсть ежедневных рекордов простуды
высокие и низкие температуры прогнозируются в некоторых частях Среднего Запада, Великой
Озера и Северо-Восток сегодня. Есть также комбинация Freeze
Предупреждения и рекомендации по заморозкам в долине Среднего Миссисипи, Теннесси
Долина и некоторые части Средней Атлантики. Помимо холода,
Nor'easter продолжит давать периоды сильного снегопада в некоторых частях
внутренний северо-восток сегодня утром вместе с порывистым ветром.К тому времени
Снег падает по мере того, как Северо-Восток движется дальше на север, снежные скопления
всего от 6 до 12 дюймов ожидается из северной Пенсильвании на
на север в Адирондак. Снег с эффектом озера с подветренной стороны от озера Эри будет
также производят накапливающийся снегопад порядка 4-8 дюймов в
северо-восток Пенсильвании и крайний запад Нью-Йорка. Некоторые карманы
ощутимый снегопад также ожидается в некоторых частях центральных Аппалачей.
сегодня, где были опубликованы рекомендации по зимней погоде.Высокое давление
продолжает нарастать с запада во вторник вечером и приближается к
Восточное побережье к среде будет в основном сухим, но все еще относительно
прохладная среда.

Дальше на запад фронтальная система отслеживает северные Скалистые горы.
утром выбросится в северные Высокие равнины к вечеру вторника. В
его след, участки горного снега приведут к очагам снегопада более 6 дюймов
всего в частях каскадов Сьерра-Невада, Орегон и Титон. В
южных Высоких равнинах будут развиваться рассеянные ливни и грозы
Вторник днем ​​и вечером с лучшими шансами на сильные штормы в
Техас Панхандл, где Центр прогнозирования штормов выпустил маргинальный
Опасность суровой погоды.Как мощное возмущение верхнего уровня отслеживает
через Межгорный Запад во вторник вечером и в северный Высокий
Равнины Среда, утро, укрепляющаяся поверхность внизу в центральном Верхнем
Равнины станут центром следующего раунда сильных штормов в среду
днем и вечером. Для северо-востока объявлен небольшой риск
Оклахома и юго-восток Канзаса, где такие серьезные опасности, как торнадо,
возможны сильный град и разрушительные ветры. Периоды дождя также
вероятно, в долине Среднего Миссисипи и Озарке в среду, где
прогнозируется более одного дюйма дождя.Также возможны сильные штормы
тихоокеанском северо-западе, когда следующая тихоокеанская штормовая система приближается к
область, край. Общее количество осадков от 1,5 до 2 дюймов ожидается в среду в
юго-запад Орегона и прибрежная северная Калифорния. В высшем
высоты, общее количество снегопадов на фут или более находится на кране в
Шастас, Каскады и север Сьерра-Невады.

В других местах это оживленный участок из-за пожарной погоды на юго-западе и
Высокие равнины. Критические риски для пожарной погоды были выпущены из Ласа.
Вегас на востоке через северную Аризону и большую часть Нью-Мексико.Там есть
также зона повышенного риска в центральной Флориде сегодня, пожарная погода
опасности связаны с порывистым ветром, сухим топливом и низкой влажностью. Чем больше
Что касается областей критического риска, они находятся в некоторых частях западной
Небраска и восточный Вайоминг в среду, а также центральный и южный
Нью-Мексико. На юго-западе сегодня будет летняя температура
и распространился на Южные равнины к среде.

Маллинакс


Графика доступна на
Центр прогноза погоды NWS
Центр прогнозирования штормов 
США Прогноз на 2 дня

Дистанционное зондирование | Бесплатный полнотекстовый | Автоматическое обнаружение оврагов: нейронные сети и компьютерное зрение

1.Введение

Овражная эрозия является одним из наиболее активных геоморфологических процессов и одной из основных причин деградации земель во всем мире. Роль процесса трудно переоценить, даже при грубых оценках площадь, занимаемая оврагами только в России, составляет 2,4 млн га [1], что больше, чем площадь некоторых европейских стран, таких как Словения или общая площадь Черногории. , Люксембург, Андорра, Мальта и Лихтенштейн. В восточной части Русской равнины особенно интенсивна овражная эрозия, образующая так называемый «эрозионный полис» [2,3].Все это приводит к тому, что плодородные и интенсивно используемые ранее сельскохозяйственные угодья выводятся из оборота, что в свою очередь порождает альтернативные затраты, исчисляемые сотнями миллиардов долларов в год [1]. Овраги в пределах европейской части России наблюдаются преимущественно в пределах пахотных земель. Последняя оценка и картирование плотности овражной расчлененности для европейской части России были проведены в 1970-х годах. Предыдущие карты овражной эрозии имеют высокую степень обобщения. Это связано с тем, что при создании таких карт на территорию бывшего СССР и отдельных его регионов плотность овражной расчлененности овражной сети определялась по топографическим картам разного масштаба (1:420 000, 1:100 000, 1 :50 000 и 1:25 000) [4,5,6,7,8,9].Учитывая большие размеры территории СССР, даже для некоторых регионов это не было сплошным картографированием. Картографирование проводилось по ключевым участкам на основе предварительного экспертного районирования. Таким образом, становится очевидной необходимость создания национального овражного реестра для контроля, мониторинга и современной оценки овражной эрозии. На сегодняшний день в России предпринимается несколько попыток создания региональных овражных баз данных. Так, одной из крупнейших по количеству и времени натурных наблюдений является база данных оврагов Удмуртской Республики [10], содержащая сведения о линейном росте оврагов Удмуртии с 1970-х гг.Дополнительно проводились инструментальные наблюдения за линейным ростом оврагов в Республике Татарстан, Воронежской, Саратовской, Оренбургской областях и Ставропольском крае [11,12]. Аналогичные исследования проводились и в ряде других регионов России [13,14,15,16,17]. Однако до сих пор в России нет единой базы данных оврагов, особенно отражающей их современное состояние и выделяемой по единым методическим правилам и картографическим источникам. Во многом это связано с исключительно большой территорией страны, разнообразием природных условий, трудностью проведения непрерывных инструментальных наблюдений в полевых условиях из-за их дороговизны.Выходом может быть картирование оврагов в офисных условиях (без полевых работ) по данным ДЗЗ, но такая работа также очень трудоемка для большой территории. Кроме того, при таком подходе возникает ряд методологически нерешенных вопросов. Например, трудности в выделении оврагов, как известно, возникают на промежуточных стадиях овражного развития. При каких условиях линейные формы эрозии, такие как ручей, можно считать оврагом? Растущий овраг все-таки овраг или балка? Надо сказать, что у геоморфологов нет четких критериев для ответа на эти вопросы.Наиболее часто используется экспертный метод [12,18]. Суммируя все вышеизложенное, основными проблемами картирования овражной эрозии являются:
  • Ручное (визуальное) выявление оврагов дистанционным зондированием, особенно на большой площади, очень трудоемко и требует полевой проверки результатов;

  • Отсутствует единая методологическая база для обнаружения оврагов по данным дистанционного зондирования и мало региональных эталонов обнаружения;

  • Субъективность выявления оврагов с учетом стадий развития оврагов.

Эти проблемы исследовались и исследуются многими исследователями со всего мира [19,20,21,22,23,24,25,26] и все, так или иначе, приходят к выводу, что в для минимизации факторов субъективизма и методического обеспечения необходимо перейти на автоматизированное картографирование. Для этой цели предлагается три типа подхода. В первом случае предлагается использование методов классификации типов землепользования с добавлением класса «Овраги» [27,28,29].Однако при таком подходе необходимо предоставлять качественные исходные данные ДЗЗ, содержащие несколько каналов, поскольку точность классификации напрямую зависит от количества информации, содержащейся в эталонных данных. Очевидно, что для такой большой территории, как европейская часть России (около 4 млн кв. км), обеспечить многоспектральные данные ДЗЗ высокого разрешения затруднительно. Кроме того, этот подход очень плохо экстраполируется на большие территории из-за разнообразия ландшафтных условий, что необходимо учитывать при решении классификационных задач.Второй подход заключается в создании математических моделей для прогнозирования развития овражных форм. Побочным продуктом этого подхода является карта оврагов и территорий, подверженных образованию оврагов [20,22,23,30]. Однако этот подход полностью опирается на прогнозирование на основе высокоточных цифровых моделей рельефа [31], полученных либо с помощью летательных аппаратов [32], либо с помощью лазерного сканирования [33], что не может быть использовано в России из-за отсутствия отечественного высокоточного цифровая модель рельефа с разрешением. Третий подход основан на использовании объектного анализа изображений или OBIA (GEOBIA) для достижения наилучших результатов при классификации данных ДЗЗ.Этот подход уже применялся для обнаружения оврагов на спутниковых снимках в Марокко [21], Австралии [26] и Южной Африке [27]. Сегментация при этом подходе аналогична первой с использованием классических методов классификации, но используются дополнительные метрики, основанные на анализе объектов на изображении. Соответственно такой подход имеет те же недостатки, что и первый, но при этом требует еще большего контроля со стороны человека [34]. Кроме того, такой подход требует больших усилий при выборе и настройке параметров классификатора, а также вносит субъективный фактор при его применении.

Таким образом, становится очевидным, что существующие методы не позволяют воспроизводимо картировать овражную эрозию, особенно на большой площади. Для решения этой проблемы применен новый подход, основанный на использовании искусственного интеллекта.

Нейронные сети все более активно используются для обработки данных ДЗЗ. Взрывной рост количества работ с применением нейронных сетей для решения задачи обнаружения объектов на спутниковых снимках был зафиксирован в 2016 г., после чего количество таких работ увеличилось в геометрической прогрессии [35,36].Уже сейчас исследователи в этой области сходятся во мнении, что результаты, полученные с помощью нейронных сетей, превосходят по качеству даже результаты, полученные с помощью OBIA [34]. Однако применение нейронных сетей для обнаружения и оконтуривания объектов на спутниковых снимках все еще слабо развито [37,38,39]. Традиционная проблема классификации видов землепользования и растительного покрова более-менее решена [40,41,42,43,44,45], при меньшем объеме работ по выявлению конкретных объектов. В первую очередь это связано с наличием наборов обучающих данных для основных классов землепользования и земного покрова (AlexNet, ImageNet [46], GoogLeNet [47], VGGNet [48]).

Целью данного исследования является разработка методики автоматизированного обнаружения плоскостной формы оврагов для их картирования на основе данных дистанционного зондирования с использованием нейронных сетей. Для этого решаются следующие взаимосвязанные задачи:

  • Выбор источника данных ДЗЗ;

  • Выбор среды разработки ПО;

  • Разработка архитектуры нейронных сетей;

  • Сбор обучающего набора данных;

  • Обучение нейронной сети;

  • Оценка точности распознавания объектов (оврагов) по разработанной методике.

2. Материалы и методы

2.1. Тематическая территория
В качестве исследуемой территории выбрана Республика Татарстан, экспериментальный регион Российской Федерации, расположенный на восточной стороне бореального экотона. Общая площадь республики сопоставима с размерами некоторых европейских стран (Ирландия, Латвия, Литва) и составляет 68 тыс. кв. км (рис. 1).

Овражная эрозия на территории республики изучалась неоднократно. Исходные данные были получены путем картографирования аэрофотоснимков масштаба 1:17 000 в 1960–1970-х годах.Совпадение форм овражной эрозии на аэрофотоснимках с полевыми формами составило 95–97%. Современные сети оврагов были нанесены на карту с помощью визуального обнаружения по спутниковым снимкам. Для обеспечения высокого качества обнаружения оврагов по космическим снимкам использовались снимки разных сезонов съемки, имеющие высокое и сверхвысокое разрешение (0,5–1,5 м). Для выявления овражных форм на космических снимках сформирована система региональных дешифрационных схем. К наиболее информативным признакам обнаружения относятся: а) плоскостная форма оврага, имеющая хорошо различимые границы; б) линейно-дендритовидный планарный рисунок изображения с четкими границами и тальвегой; в) косвенные признаки (тени, позволяющие определить поперечный профиль оврага; цвет и тон изображения — определяющие открытые участки склонов оврага).

Также выявлена ​​зависимость овражной четкости от цвета пород, в которых произошел эрозионный врез на космическом снимке. Формы с оттенком от светло-серого до почти белого достоверно выявляются за счет эрозионного врезания в карбонатно-кремнистые, известняковые и меловые слитные породы. Для выделения оврагов на переходных стадиях их развития определены критерии, позволяющие исключить из интерпретации овражной формы собственно ручьи, отличающиеся от овражной незначительной глубиной и шириной, не превышающей 1.5–3 м, и которые при переработке могут вспахиваться сельхозтехникой. Формы балки имеют нечеткую границу, трапециевидный поперечный профиль с нечетким дном, склоны и днища, заросшие луговой и древесно-кустарниковой растительностью, слабо выраженное устье и вершину.

Выбор территории определяется разнообразием природных условий, определяющих формирование оврагов, степенью ее изученности и значительной овражной фрагментированностью [49,50]. Предыдущие исследования показали, что плотность расчленения современной овражной сети составляет 10 м/кв. км в среднем и достигает максимума 400 м/кв. км [51].При сравнении разновременных карт плотности овражной расчлененности можно отметить четко выраженную тенденцию резкого снижения овражной сети. Плотность овражной расчлененности за последние 50–60 лет на большей части территории уменьшилась в среднем на 230 м/кв. км (рис. 2). Для разработки и апробации методики овражного обнаружения выбран наиболее сильно расчлененный район северной части республики площадью 1,7 тыс. кв. км (координаты углов 50,15, 55,80; 50,82, 56,17) (рис. 1).Выбранный регион можно считать репрезентативным для разнообразия представленных здесь ландшафтных условий, в которых развиты балки в лесных и лесостепных возвышенных ландшафтах востока Русской равнины. Район испытаний относится к бореально-ландшафтной зоне, подтаежной ландшафтной подзоне. Геологическую основу рельефа составляют хорошо развитые водно-широтные асимметричные речные долины, которые были созданы породами пермского возраста. Это типичные красноцветные глинистые породы, подстилаемые толщами плиток, переходящих в лагунно-морские отложения.Эти породы принимают активное участие в процессе почвообразования. Четвертичные отложения представлены преимущественно элювиально-делювиальными средне- и верхнечетвертичными суглинками мощностью в нижних частях склонов от 19 до 21 м. Рельеф представлен холмистой равниной, расчлененной речными долинами на широкие и пологие гряды. Водоразделы плоские. Большая часть территории расположена на абсолютных высотах 140–200 м. На территории преобладают небольшие (до 2°) склоны. В основном это водоразделы, верхние части склонов, поймы и речные террасы.Крутые склоны (>8°) составляют всего 0,5% уклонов. Помимо овражной эрозии наблюдается активная почвенная эрозия: смывается около 40% пахотных почв. Район расположен в зоне умеренно-континентального климата с холодной зимой, теплым летом и достаточным количеством осадков. Среднегодовая температура воздуха составляет -3,9 °С, средняя температура января -11,9 °С, средняя температура июля +19,1 °С, среднегодовая амплитуда температуры воздуха составляет 53,8 °С. Коэффициент континентального климата, включающий как температурный режим, так и увлажнение атмосферы холодного периода года, равен 2.1–2.2. Годовая сумма осадков 480–500 мм. Из них в теплый период года приходится от 320 до 340 мм, а за период с ноября по март — от 160 до 180 мм. Максимальная высота снежного покрова колеблется от 32 до 44 см. Запасы воды в снежном покрове увеличиваются с севера на юг до 148 мм. Густота речной сети в среднем 0,4 км/кв. км. Единица речного стока – 3,2 л/с×км². Годовая единица стока колеблется от 4,5 до 5,5 л/с×км2, увеличиваясь с юга на север.Коэффициент стока колеблется от 0,2 до 0,3. Поверхностный сток рек колеблется от 136 до 161 мм/год. Почвообразующие породы представлены карбонатно-песчано-глинистыми элювиальными и делювиальными суглинками. Преобладающими почвами являются лесные легкие (Luvisols) (60%) и дерново-подзолистые (Albeluvisols, Podzols) (26%) почвы. По сравнению с 1800-ми годами площадь лесов в регионе сократилась более чем в три раза с 68% до 22% (рис. 3). Площадь распахана более чем на 50%.
2.2. Исходные материалы и программное обеспечение
Спутниковые снимки DigitalGlobe со сверхвысоким разрешением (0.6 м) были выбраны в качестве исходных данных дистанционного зондирования Земли. Этот выбор был сделан исходя из разрешения изображения, обеспечивающего непрерывное покрытие всей исследуемой территории, и выбора наилучшего времени съемки (вторая половина весны до первой половины июня) для надежного определения оврагов и четкого определения еще не покрытых оврагов. по растительности. Однако с целью унификации методики дешифрирования и обеспечения доступности изображения при проведении работ в других областях исходный набор многоканальных изображений не использовался, а использовался обработанный RGB-синтез изображений, содержащий 3 канала с числом пикселей от 0 до 255. .Доступ к изображениям осуществляется бесплатно через сервис HERE WeGo [52] через API или ГИС-пакет Sas.Planet. [53], которая является расширением фреймворка Tensorflow. Архитектура нейронной сети U-Net была выбрана в качестве основы для разработки нейронной сети для сегментации. U-Net — сверточная нейронная сеть, созданная в 2015 году для сегментации биомедицинских изображений на факультете компьютерных наук Фрайбургского университета (Германия).Архитектура сети представляет собой полностью взаимосвязанную сверточную сеть, модифицированную таким образом, чтобы она могла работать с меньшим количеством примеров (обучающих изображений) и более точной сегментацией [54]. Нейронная сеть содержит 24 скрытых слоя, из которых 11 слоев свертки и 13 слоев деконволюции.
2.3. Подготовка обучающих данных
Для обучения любой нейронной сети требуется обучающий набор данных, который напрямую зависит от типа обучаемой нейронной сети. В нашем случае это сверточная нейронная сеть, которая получает на вход RGB-синтез 512*512 пикселей изображения, а на выходе дает бинарное изображение с маской, выделяющей овражную форму.В соответствии с этим обучающая выборка состояла из более чем 1000 пар фрагментов спутникового снимка DigitalGlobe и бинарной маски с выделенным на этом снимке белым цветом оврага (рис. 4). Если на фрагменте оврага не было, маска ибо этот фрагмент был черным. Набор данных для обучения был подготовлен в два этапа с использованием различных инструментов. Сначала было отобрано 219 фрагментов размером 512*512 пикселей изображения, каждый из которых имел овраг. Маска файла была подготовлена ​​для каждого изображения в Adobe Photoshop в виде пары.Данная процедура проводилась в качестве эксперимента, так как на начальном этапе не было до конца понятно, способна ли нейросеть обнаружить и выделить овраг. В дальнейшем образцы были подготовлены путем автоматизированного вырезания большого изображения с пространственным разрешением 0,6 м (15 360 × 15 360 пикселей) и соответствующего слоя с овражными эталонами в виде маски аналогичного размера на 900 фрагментов. Затем подготовленный набор данных был разделен на собственно обучающий набор данных (80% всего набора данных) и тестовый набор данных (оставшиеся 20% всего набора данных).Для повышения точности распознавания обучающая выборка была искусственно увеличена в три раза путем случайного последовательного и комбинированного вращения, сдвига, сжатия и растяжения исходных изображений обучающей выборки (рис. 5). была проведена процедура обучения сверточной нейронной сети овражной эрозии (GEECNN). Всего обучение проводилось в течение 10 эпох (эпоха — это итерация по всем данным x и y, предоставленным [53] по 10 шагов на эпоху (общее количество шагов (партий выборок) до объявления одной эпохи завершенной и начала следующей эпохи [53])).Обучение проводилось до тех пор, пока функция потери распознавания не стала больше по сравнению с предыдущей эпохой. В итоге была разработана модель, которую можно применить к любому изображению для обнаружения оврагов. Точность обучения по результатам кросс-валидации составила 0,9971 при значении функции потерь, равном 0,00801 (рис. 6).

3. Результаты

Разработанная нейронная сеть позволила идентифицировать овражные формы на территории более 1,7 тыс. кв. км. Средняя плотность расчленения активных оврагов равнялась 0.16 га/кв. км. Плотность рассчитывалась на основе отношения площади векторизованных полигональных границ оврагов к площади изучаемой территории. Средняя площадь выделенных балок составила 0,082 га, максимальная – 3,456 га. В связи с тем, что нейронная сеть в ряде случаев выделяет овраги с пропусками на участках с растительным покровом (лугово-кустарниковые), корректно оценить протяженность всей овражной сети не представляется возможным, однако эта задача будет решаться дополнительным обучением GECNN.

Для проверки результаты автоматического выбора оврагов были сопоставлены с данными, полученными для этого участка экспертным методом — с визуальной дешифрацией (рис. 7).

В связи с наличием сложностей количественной оценки объектов, выделенных по-разному (в некоторых случаях некоторые объекты не выделяются экспертом, в некоторых случаях алгоритм может не идентифицировать объект или идентифицировать его с низкой достоверностью) — решено провести как количественную, так и качественную оценку полученных ошибок.

Предварительные результаты показывают, что овраги, выявленные экспертами, в два раза меньше тех, что выявлены GECNN. В первую очередь это связано с тем, что не все объекты на снимке были классифицированы экспертами как «овраги». В остальных случаях результаты обнаружения оврагов, полученные разными способами, не пересекаются. Метрика F1-Score использовалась для количественной оценки классификатора. F1-Score — это среднее гармоническое между точностью и полнотой. Он стремится к нулю, если точность или полнота стремятся к нулю.Полученный нейросетевой классификатор оценивается по значению F1-Score, равному 0,7. Однако, помимо достаточно хорошей точности, следует отметить, что использование «компьютерного зрения» даже на небольшом участке исследуемой территории в 40 кв. км позволило выделить в 3,5 раза больше объектов (43 против 12), среди которых 93% принадлежат к оврагам. Оценивая качество обнаружения оврагов с помощью GECNN, следует отметить, что пока наблюдаются пробелы (дискретизация) плоскостной формы в выделении крупных оврагов, обусловленные чередованием голых и заросших участков.Это не позволяет идентифицировать балку как целостную эрозионную систему. Также ошибки иногда возникают по разным причинам. Например, заснеженные овраги (балка не выявлена ​​или выявлена ​​частично), или если овраг находится на оползневых склонах без растительности (балка не имеет четкой формы), или овраг находится на обнаженных понижениях речных долин (балка ложно идентифицируется).

4. Обсуждение

Результаты показывают, что распознавание овражных форм с использованием нейронных сетей и компьютерного зрения возможно.Однако полученную нейронную сеть GECNN необходимо улучшить. Для этого исходный размер обучающего набора данных необходимо увеличить как минимум в два раза. Получение нейронной сети многократно повысит производительность при оценке овражной эрозии, ведь даже на этом этапе разработки распознавание объектов в одном районе экспертом занимает 10 минут, а GECNN — 29 секунд. Использование свободно доступных космических снимков сверхвысокого разрешения позволяет унифицировать разработанную методику и расширить область исследования.В случае, если нейронная сеть начинает выдавать непредсказуемые результаты, ее можно переобучить на основе эталонных данных с новой территории, благодаря ее способности к обучению. Наконец, появится возможность всесторонне и объективно оценить современную овражную эрозию и ее динамику на такой большой территории, как сельскохозяйственная освоенная часть европейской части России. Особо стоит отметить тот факт, что по предварительным результатам GECNN алгоритмы компьютерного зрения с уверенностью отличают овраг от других морфологически хорошо выраженных форм линейной эрозии на склонах: ручьев, эфемерных оврагов и балок.Их визуальное обнаружение дистанционным зондированием достаточно сложно, трудоемко и весьма субъективно.

Анализируя полученные результаты, необходимо отметить несколько моментов, выделяющих разработанный метод. Например, проведена сравнительная работа по обнаружению оврагов методами GEOBIA (OBIA). Этот метод тематической классификации в настоящее время считается одним из самых точных, поэтому здесь мы опишем его подробно. Результаты, полученные этим методом, по сути, не отличаются от тех, которые можно получить экспертным методом.При этом нет прироста скорости распознавания, т.к. для объектно-ориентированного анализа изображения необходимо сегментировать изображение, отбирать образцы с оврагами и без них и вычислять статистику текстур и формы объекта, что даже на мощном компьютерном железе занимает длительное время (более 2 часов на небольшой территории в 40 кв. км). Тематическая классификация изображения занимает еще 4 часа. При этом следует учитывать, что с увеличением количества выборок время расчета статистических показателей увеличивается.Несомненно, обучение нейронной сети также требует мощного компьютерного оборудования и занимает много времени, однако его можно сократить за счет использования веб-серверов и вычислительных кластеров, таких как Google Colab, Amazon S3 или Yandex Cloud, чего нельзя сделать в случае анализа изображений с помощью OBIA. Это связано с существующей реализацией алгоритмов в виде коммерческих приложений (например, eCognition Developer, который мы использовали) или пакетов с открытым исходным кодом с очень ограниченным функционалом, таких как GIS GRASS, SAGA, RSGISLib или Orfeo Toolbox.Кроме того, следует также учитывать, что алгоритмы OBIA хорошо работают в случае высокодетализированных данных мультиспектральной космической съемки, в то время как нашей задачей было разработать метод поиска оврага, основанный только на RGB-синтезе изображения, не требуя Данные ЦМР или мультиспектральные космические снимки.

Анализируя различия полученных результатов, необходимо отметить наличие ошибок распознавания при использовании обоих методов, однако результат, полученный при использовании OBIA, не масштабируется на другие области, в то время как GECNN позволяет охватить большую площадь.Однако ошибки OBIA носили системный характер: если для обучения использовалась овражная выборка, она распознавалась по тематической классификации. Был проведен эксперимент, чтобы определить, может ли алгоритм OBIA найти овраг. Для этого экспертом были выявлены все овраги в области снимка. На следующем этапе проводилось обучение классификатора ОБИА, в котором в качестве образцов использовались все распознанные экспертом овраги, кроме одного. После обучения классификатора он был применен к изображению, однако единственный оставшийся овраг не был найден.Отсюда следует, что несмотря на то, что в качестве статистических показателей использовались форма и фактура, ОБИА не способна оценивать и экстраполировать абстракции, а значит, классификатор, на каком бы количестве образцов он ни обучался, не пригоден для использования на других территориях. .

Оценивая перспективы масштабирования GECNN, а также возможности применения нейронной сети на других территориях, следует отметить, что текущая реализация алгоритма направлена ​​на выявление оврагов в Республике Татарстан, что является репрезентативным для Европейская часть России.Учитывая, что анализируются изображения оврагов, представляющих собой абстрактные формы, для нейронной сети нет разницы, какой тип почвы изображен и какие влажностные условия на исследуемой территории (в пределах европейской части России). Однако в случае необходимости дополнительное обучение модели с использованием изображений условий развития оврагов, характерных для конкретной территории, позволит, на наш взгляд, расширить возможности применения GECNN.

5. Выводы

Предложен метод автоматизированного обнаружения оврагов, не имеющий аналогов в настоящее время.Использование нейронных сетей позволяет объективно определять границы оврагов, что дает возможность количественно оценить не только площади, отбираемые овражными процессами из сельскохозяйственного оборота, но и оперативно картировать и оценивать основные показатели овражной эрозии. Дообучение GECNN необходимо для решения проблемы ложноположительного распознавания объектов, с одной стороны, и пробелов в отображении существующих оврагов и планарной идентификации сложных овражных систем, разные части которых могут находиться на разных стадиях своей эволюции.Очевидно, для этого необходимо увеличить обучающую выборку в разы, что не является проблемой для столь овражного района Восточной Русской равнины и европейской части России в целом.

Пространственные закономерности распространения вируса Западного Нила в Волгоградской области России, на территории с длительно существующими очагами Распространение вируса Нила в Волгоградской области России, территории с длительно существующими очагами.PLoS Negl Trop Dis 16 (1): е0010145. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0010145

Редактор: Marilia Sá Carvalho, Fundacao Oswaldo Cruz, БРАЗИЛИЯ

Получено: 5 марта 2021 г.; Принято: 5 января 2022 г .; Опубликовано: 31 января 2022 г.

Copyright: © 2022 Shartova et al. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все необработанные данные доступны по адресу https://figshare.com/articles/dataset/Environmental_data_rar/17484935.

Финансирование: Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда (грант 17-77-20070 «Оценка и прогноз биоклиматического комфорта городов России в условиях изменения климата в XXI веке», присуждена Н.В.С. https://www. rscf.ru/ru/). Спонсоры не участвовали в разработке исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

Введение

Лихорадка Западного Нила (ЛЗН) — зоонозное заболевание, вызываемое флавивирусом (семейство Flaviviridae ), эндемичным для Африки, Ближнего Востока и Южной Азии, а затем распространившимся по всему миру к концу ХХ века [1,2]. Первоначально передача вируса происходила между комарами и птицами, но в настоящее время в циркуляцию вовлечено больше хозяев и переносчиков за пределами исходной экологической ниши [3].Передача через комаров может вызвать тяжелую инфекцию у людей и лошадей, которые являются тупиковыми хозяевами вируса.

С середины 20 века имеются данные об изменении географического распространения вируса Западного Нила (ВЗН), а также об изменении эпидемиологии и активности вируса. Появление WNF в новых регионах было связано с изменением климата, однако на передачу, распространение и заболеваемость вирусом Западного Нила влияет множество факторов [4].Более подробную информацию о пространственном распространении ВЗН можно найти в мировых обзорах [5–9] и региональных исследованиях в Европе [10–13], Африке и регионе Восточного Средиземноморья [14–15] и Северной Америке [16–18].

Пространственно-временное распространение вируса Западного Нила в России

В России ВЗН впервые выделен от личинок и нимф Hyalomma marginatum (syn . H . plumbeum) клещей в Астраханской области (далее — регион — официальная территориально-административная единица) в Дельта реки Волги в 1963 году и был связан с Lineage 1 [19,20].Первые лабораторно подтвержденные случаи ЛЗН были выявлены в Астраханской области в 1967 г. [21]. Однако первый официальный случай ЛЗН не регистрировался в том же регионе до 1997 г. Первая задокументированная вспышка произошла в 1999 г. в Астраханской и соседней Волгоградской областях (475 случаев) и вновь была выявлена ​​линия 1 ВЗН [20]. Самая обширная вспышка произошла в 2010 г., когда был зарегистрирован 521 случай (рис. 1) [22]. Вирус распространился на семь регионов, наиболее пострадала Волгоградская область (413 случаев). Позднее были зарегистрированы дополнительные случаи заболевания людей из других южных регионов России, помимо давно существовавших очагов в Астраханской и Волгоградской областях [23] (рис. 2).Однако регионом с максимальным количеством зарегистрированных случаев осталась Волгоградская область. Вторая крупная вспышка в 2010 году была связана с Lineage 2 [24]. Секвенирование штаммов вируса, недавно выделенных из европейской части России, показало, что они отличаются от штаммов, выделенных 20–30 лет назад [25]. Настоящие штаммы аналогичны штаммам из Европы, идентифицированным как Lineage 2 [24].

Рис. 1. Лабораторно подтвержденные случаи ВЗН среди пациентов с лихорадкой или нейроинвазивным заболеванием в России и Волгоградской области, 1997–2019 гг.

Источник: официальные отчеты Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (Роспотребнадзор) по запросу.

https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0010145.g001

Рис. 2. Пространственное распределение лабораторно подтвержденных случаев ВЗН среди пациентов с лихорадкой или нейроинвазивным заболеванием по административным единицам в России, 1997–2019 гг.

Источник: официальные отчеты Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (Роспотребнадзор) по запросу.Содержит информацию из OpenStreetMap и OpenStreetMap Foundation, доступную по лицензии Open Database License. Цифры обозначают : 1 Адыгея; 2 Астраханская область; 3 Белгородская область; 4 Волгоградская область; 5 Воронежская область; 6 Калужская область; 7 Краснодарский край; 8 Курская область; 9 Липецкая область; 10 Новосибирская область; 11 Омская область; 12 Калмыкия; 13 Ростовская область; 14 Самарская область; 15 Саратовская область; 16 Ставропольский край; 17 Татарстан; 18 Тульская область; 19 Ульяновская область; 20 Челябинская область .

https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0010145.g002

Хосты и переносчики

В естественной среде цикл передачи включает диких птиц в качестве основных хозяев и комаров, питающихся птицами в качестве переносчиков [26]. В передаче вируса на водно-болотных угодьях и окрестностях дельты Волги участвуют 56 видов птиц [27]. Среди диких птиц в качестве переносчика вируса чаще всего выявляли аистов и других аистообразных, а также большого баклана ( Phalacrocorax carbo ), лысухи ( Fulica atra ), камышницы обыкновенной ( Gallinula chloropus ), большой чомги ( Podiceps cristatus ), а также чайки и грудины (семейство Laridae) (на основании обнаружения вируса среди диких птиц) [27,28].Синантропные птицы, прежде всего грачи, вороны, голуби и воробьи, были вовлечены в цикл передачи в городских районах [29,30].

Существует пятнадцать видов комаров, в основном из рода Culex и реже из родов Aedes и Anopheles , которые считаются потенциальными переносчиками ВЗН в России [31]. Culex spp. комары ( Culex pipiens L . и Culex Modetus Fic .) наиболее важны с эпидемиологической точки зрения [32–34], и было подтверждено, что они способны передавать ВЗН [35]. Culex pipiens является основным переносчиком в популяциях птиц, тогда как Cx . Modetus доминирует в тростниках вблизи мест обитания личинок, а также в городских средах обитания и может быть мостовым переносчиком от птиц к человеку. Аутогенный антропофильный биотип Cx . pipiens molestus был обнаружен в затопленных подвалах и может встречаться в городских условиях [36].

Клещи из семейств Ixodidae (в основном Hyalomma marginatum ) и Argasidae (в основном Ornithodoros coniceps ) играют незначительную роль в передаче [2], но их важная роль в сохранении вируса в зимний период.Инфицированность всех фаз метаморфоза клещей намного выше, чем у комаров [37,38].

Экологические драйверы

Передача ВЗН зависит от нескольких факторов окружающей среды. Температура окружающей среды является прямым фактором, влияющим на репликацию вируса и скорость роста комаров [26]. Передача вируса переносчиками возможна при условии накопления определенного количества тепла (эффективной температуры или градусо-дней). Градусо-дни рассчитываются путем суммирования суточного превышения среднесуточной температуры над некоторым пороговым значением [39].Всего для репликации ВЗН необходимо 109 градусо-дней выше порога 14,3°С [40]. Повышение температуры сокращает продолжительность гонотрофического цикла комара и сокращает внешний инкубационный период вируса в переносчике [40–42]. Однако некоторые исследования показали, что повышенная температура может сократить продолжительность жизни взрослых комаров [43–45]. Согласно экспериментам [43], Cx . семечек f . pipiens продолжительность жизни снижалась с повышением температуры и не превышала 12 дней при 30°С.Максимальная выживаемость комаров составила около 130 дней при 15°C и оптимальных температурах для одновременного возникновения репликации вируса и Cx . pipiens может колебаться от 14,3 до 30°C [44,45]. Однако сокращение внешнего инкубационного периода из-за высоких температур может компенсировать снижение выживаемости комаров, делая передачу более эффективной. Например, скорости передачи северных европейских Cx . pipiens увеличивалась с 0% до 33% в диапазоне температур от 18°С до 28°С [35].

Осадки могут по-разному влиять на комаров и передачу ВЗН. С одной стороны, осадки могут увеличить заболеваемость ЛНФ из-за большей численности комаров [26,46] и их способности выживать при более высокой влажности. И наоборот, сильные дожди могут «смывать» личинок из среды их обитания [47]. Слабые корреляции и противоречивые закономерности между осадками и Cx . pipiens динамики были обнаружены по всей Европе [48]. Такая слабая корреляция может быть связана с непостоянным характером осадков, а также с тем, что природная и городская среда по-разному реагируют на осадки.Хотя для водно-болотных угодий важно учитывать накопление осадков в периоды, предшествующие отбору проб взрослых комаров, для городской среды этот фактор не имеет большого значения, поскольку большая часть осадков попадает с непроницаемых поверхностей в дренажные системы. В городских условиях это может иметь значение в случае небольших дождей или орошения ландшафта, которые могут улучшить размножение комаров.

Распределение мест обитания комаров определяется растительным покровом и наличием водоемов в естественной среде [49,50].Водно-болотные угодья являются наиболее важными экосистемами для энзоотической передачи из-за присутствия популяций оседлых и мигрирующих птиц и комаров, особенно Cx . pipiens [51]. Городские районы с простой орнитофауной, состоящей из высокой плотности компетентных хозяев, могут обеспечить еще более эффективную передачу. Такие индексы, как нормализованный разностный вегетационный индекс (NDVI) и нормализованный разностный водный индекс (NDWI), были определены как индикаторы риска вспышек ВЗН в предыдущих исследованиях в Европе [52], Северной Америке [53] и России [54].В городах условия часто благоприятствуют Cx . pipiens , так как они используют стоячие и загрязненные водоемы, такие как дренажные канавы, пруды, заброшенные бочки и другие искусственные водоемы, а также затопленные подвалы зданий [55,56].

Роль высоты над уровнем моря в передаче ВЗН зависит от экологии вовлеченных комаров-переносчиков. Обычно численность и видовое разнообразие комаров наибольшие в низинах [26,57]. Часто риск инфекции уменьшается с увеличением высоты [57–60].

Передача ВЗН может происходить как в сельской, так и в городской среде. Городская среда может способствовать передаче ВЗН за счет вовлечения синантропных птиц и создания дополнительных искусственных мест размножения комаров [31,61–63]. Джонсон и др. [64] показали, что в жилых районах содержится значительно более высокая доля компетентных к ВЗН видов комаров и видов птиц-хозяев по сравнению с прилегающими городскими водно-болотными угодьями. Неоднородность городской среды может приводить к замедлению скорости распространения волн распространения возбудителей в зарождающихся эпидемиях [65].В целом городская среда влияет на распределение и мобильность населения и другие аспекты общественной жизни.

В этой статье мы стремились определить пространственные детерминанты распространения ВЗН в эндемичных районах на юге России, уделяя особое внимание городской среде и оценке термической пригодности для передачи ВЗН. Мы проанализировали вклад различных экологических и городских переменных как детерминант распределения ВЗН в соответствии с различными сценариями пространственного моделирования.Затем рассчитывали эффективные температуры и продолжительность периодов в те годы, когда были возможны репликация и заражение. Наконец, мы изучили тенденции изменения погодных условий за последние годы в связи с изменением климата.

Методы

Учебная зона

Район исследования включал город Волгоград и его пригороды на юге России между 48,38° и 49,07° с.ш. и 43,97° и 45,11° в.д. (рис. 2). Эта территория состояла из типичной многоэтажной городской застройки, а также традиционных деревень и групп дач, принадлежащих горожанам и используемых в качестве мест летнего отдыха и мелкотоварного производства фруктов и овощей для личного потребления.

Этот район имеет жаркий летний континентальный климат (Dfa) по классификации климата Кеппена [66]. Средняя температура самого теплого месяца (июля) составляет 23,6°С, а средняя температура самого прохладного месяца (февраля) -6,6°С (рис. S1). Среднегодовое количество осадков составляет 348 мм с максимумом в мае и минимумом в феврале, апреле и сентябре [67].

Волгоград — крупный промышленный центр, расположенный на реке Волге, с населением около миллиона человек (рис. 3).Город протянулся вдоль реки примерно на 60 км. Непосредственная окрестность города на правом берегу Волги (на западе) — возвышенные засушливые степи. Напротив, в непосредственной близости от города на левом берегу (восточнее) находится Волго-Ахтубинская пойма.

Рис. 3. Район исследования – город Волгоград и его пригороды на юге России.

Содержит информацию из OpenStreetMap и OpenStreetMap Foundation, доступную по лицензии Open Database License.

https://дои.org/10.1371/journal.pntd.0010145.g003

В черте города, наряду с промышленными зонами и районами городской застройки, расположены низменности с заболоченными территориями, пойменные острова Волги с различными сельскими поселениями, рекреационные зоны. Эти острова являются естественным буфером между крупным промышленным городом и пойменными экосистемами Волго-Ахтубинской поймы [68]. На территории города имеется несколько малых рек с влаголюбивой растительностью по берегам, множество прудов, овражно-балочная сеть, а также искусственные водоемы различных размеров.Водно-болотные угодья в окрестностях Волгограда пересекают многие древние речные русла, озера и болота и являются частью миграционных путей птиц. Таким образом, в Волгограде как сельская, так и городская циркуляция вируса может поддерживаться во многом за счет разнообразия мест обитания комаров.

Данные обнаружения вирусов

Для определения распространения ВЗН использованы данные об обнаружении вируса в окружающей среде и точках вероятного заражения человека. Источником данных послужил официальный отчет Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (Роспотребнадзор).Выявление вируса во внешней среде проводилось эпидемиологами Роспотребнадзора в соответствии с методическими указаниями «МУ 3.1.3.2600–10 Мероприятия по борьбе с лихорадкой Западного Нила в Российской Федерации» и включало тестирование на вирус методом ОТ-ПЦР. Образцы для тестирования включали членистоногих (клещей и комаров), трупы животных и фекалии птиц. Пробы были собраны в различных местах природной и городской среды в течение 1999–2016 гг. Все места, положительные на РНК ВЗН, были зарегистрированы как места обнаружения вируса.

Всего было найдено 29 мест с положительным РНК-тестом. Дополнительная информация о возможных точках лабораторно подтвержденного заражения людей в течение 2011 г. была добавлена ​​для усиления пространственного анализа. Каждый случай заболевания человека расследовался эпидемиологами Роспотребнадзора для определения вероятного очага заражения. 2011 г. считался «типичным» годом со средним числом официально зарегистрированных случаев ЛЗН в г. Волгограде и прилегающих к нему районах (табл. 1). Мы предположили, что эти 55 точек заражения соответствуют наиболее благоприятным местам присутствия ВЗН в окружающей среде.

Таким образом, мы использовали общий набор данных о распространении ВЗН в окружающей среде, будь то фактическое обнаружение или потенциальное присутствие. Все 89 участков были геокодированы и нанесены на карту с помощью программного обеспечения ArcGIS (рис. 4).

Рис. 4. Очаги обнаружения ВЗН (1996–2016 гг.) и возможные места заражения человека (2011 г.) в окружающей среде Волгоградской и сопредельных областей.

Содержит информацию из OpenStreetMap и OpenStreetMap Foundation, доступную по лицензии Open Database License.

https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0010145.g004

Данные об окружающей среде

Ежедневные данные Волгоградской метеостанции использовались для анализа влияния временных изменений температуры, осадков и относительной влажности на возникновение случаев заболевания людей ВЗН в период с 1997 по 2019 год. Эта станция работает в соответствии со стандартами Всемирной метеорологической организации ( ВМО, ID-34561). Исходные данные были загружены из Российского института гидрометеорологической информации — Мировой центр данных (ВНИИГМИ-МЦД, источник: www.Метео.ру).

Чтобы сосредоточиться на пространственной неоднородности условий окружающей среды, мы рассмотрели следующие переменные окружающей среды в качестве предикторов естественной среды распространения ВЗН: температура поверхности земли (LST), нормализованный разностный индекс растительности (NDVI), нормализованный разностный индекс воды по МакФитерсу (NDWI), удаленность от водоемов и высота над уровнем моря. LST был рассчитан с помощью тепловых инфракрасных изображений Landsat, преобразующих спектральную яркость в полосе 6 в яркостную температуру в соответствии с «Руководством пользователя данных Landsat 7 (L7) — версия 2».0» (https://www.usgs.gov/media/files/landsat-7-data-users-handbook), а затем обновлен путем внесения атмосферных поправок с использованием модели MODTRAN [69] с учетом коэффициента излучения поверхности земли на основе предыдущих методов [69 –71]. Скрининг облаков и обработка полученных недостающих данных осуществлялись в полуавтоматическом режиме: для каждого изображения определялось пороговое значение яркости пикселей, соответствующих облакам, и все пиксели со значениями меньше порога исключались из дальнейшего анализа. .LST использовался в пространственном моделировании как показатель температуры воздуха с учетом разницы между температурой воздуха и LST в районах с низкой растительностью [72–74]. NDVI [75] рассчитывали с использованием красных и ближних инфракрасных длин волн. NDWI [76] определяли с использованием зеленых и ближних инфракрасных длин волн. Для каждой из трех переменных были рассчитаны средние значения для всех изображений с использованием растрового калькулятора программного обеспечения ArcGis.

Городская среда была представлена ​​тремя переменными: плотностью застройки, плотностью дорог и плотностью железных дорог.Учет плотности железной дороги введен для учета частых летних выездов горожан за город на личные приусадебные участки (огороды) на летние каникулы или выходные. Такие сезонные миграции весьма характерны для городского населения России, и основным видом транспорта для этих целей являются железные дороги. В этом случае возможен переезд «горожан» в загородные потенциальные места заражения. Переменные городской среды были основаны на векторных данных OpenStreetMap и рассчитаны в программном обеспечении ArcGis.Плотность линейных объектов рассчитывалась с помощью алгоритма Кернела, плотность застройки рассчитывалась как отношение площади зданий к общей площади на регулярной ячейке сетки.

Плотность населения использовалась в качестве фактора систематической ошибки для учета предположения о большей вероятности обнаружения ВЗН в местах с более высокой плотностью населения (таблица 2). Растр плотности населения (рис. S2) был создан в районе исследования и включен в модель в качестве файла смещения. Программное обеспечение Maxent исключает систематическую ошибку, присваивая веса случайным фоновым данным во время моделирования [77].

Пространственное моделирование экологической пригодности для передачи ВЗН

Экологическая пригодность для ВЗН была смоделирована с использованием подхода моделирования экологических ниш (ENM) с использованием программного обеспечения MaxEnt. Maxent — это алгоритм машинного обучения, основанный на подходе максимальной энтропии [81]. Этот метод широко используется для определения пригодности местообитаний для конкретного вида по условиям среды [82] или для моделирования пригодности территории для возникновения болезней с учетом лимитирующих факторов и факторов риска [83].Этот метод максимальной энтропии основан на принципе геопространственной регрессии. Он описывает известное распределение исследуемого феномена с использованием данных только о присутствии [81,84]. Программа случайным образом генерирует точки отсутствия явления и берет набор предикторов окружающей среды по определяемому пользователем ландшафту, который разделен на ячейки сетки [85]. В результате этот метод создает карту, где каждая ячейка сетки выражает пригодность как функцию переменных среды на основе входных данных о присутствии.

В настоящем исследовании в качестве данных о присутствии использовались 89 мест обнаружения ВЗН (29 мест обнаружения вируса и 55 мест вероятного заражения человека) в окружающей среде, а данные окружающей среды были представлены природными и/или городскими экологическими переменными (таблица 2). Согласно рекомендациям, найденным в других источниках [86,87], количество мест присутствия входных данных было достаточным для точной разработки модели. Согласно этим исследованиям минимальный предельный размер выборки варьировался в пределах 15–25 наблюдений присутствия при оптимальном размере не менее 30 [86,87].Несмотря на наличие нестабильных результатов при применении моделей на большой территории, использование малого размера выборки в меньшем радиусе вокруг точек возникновения может обеспечить хорошие рабочие модели [88]. В отличие от широко распространенных непараметрических тестов, таких как обобщенные линейные смешанные модели или обобщенные аддитивные смешанные модели, которые обычно требуют мощной численной выборки, MaxEnt можно использовать специально для небольших размеров выборки [86–89].

Перед анализом MaxEnt переменные среды были проверены на мультиколлинеарность с использованием пакета usdm в R 4.0.3 программная среда [90]. Выявлено, что единственной парой коррелирующих переменных были NDVI и NDWI (коэффициент корреляции Пирсона выше 0,85), из которых первый имел больший коэффициент инфляции дисперсии (VIF). По значениям VIF NDVI был исключен из дальнейшего анализа. Однако мы отдельно проверили вклад NDVI и NDWI в модели, и результаты оказались схожими (таблица S1). Были разработаны три сценария моделирования (таблица 3).

Для параметризации модели мы выбрали множитель регуляризации по умолчанию, равный 1, с 10 000 фоновых точек (таблица S2).Была выбрана бутстрапная проверка со 100 повторениями, в которых для обучения было разрешено максимум 5000 итераций, чтобы достичь порога сходимости 0,00001. Средние значения и пределы доверительного интервала выходных данных сообщались и представлялись в виде диаграмм. Оценка вклада каждой переменной производилась методом «складного ножа» на основе сравнения производительности модели при (1) последовательном исключении каждой переменной и (2) моделировании только с одной переменной. Точность моделей оценивалась по показателю площади под кривой (AUC), который оценивает способность модели правильно различать данные истинного присутствия и псевдоотсутствия, с AUC>0.7 считается приемлемым значением [91].

Статистический анализ термической пригодности для передачи ВЗН

При оценке риска распространения болезни ВЗН следует учитывать потепление и другие климатические параметры, связанные с изменением климата [4]. С 1990-х годов в России наблюдаются как глобальные, так и региональные тенденции изменения климата, которые могут повлиять на распространение трансмиссивных болезней [92]. Поэтому мы проанализировали изменение метеорологических условий, определяющих благоприятную трансмиссию ВЗН, в период официальной регистрации случаев заболевания человека (1997–2019 гг.).

Во-первых, пригодность тепловых условий для передачи ВЗН оценивали по накоплению 109 градусо-дней (или суммы эффективных температур, ETs, 0 С), необходимых для завершения внешней репликации вируса [40]. . Расчет дневных градусо-дней был основан на модифицированном синусоидальном методе [93,94]. Дополнительно к ЭТ рассчитывали продолжительность сезона эффективных температур (СЭТ) и сезона эффективной зараженности комаров (СЭИ) в днях.СЭТ – период, в течение которого среднесуточные температуры устойчиво держались выше порога 14,3°С, что соответствует теплому периоду года (в Волгограде обычно с марта по октябрь). SEI — это период, в течение которого возможна репликация вируса у комаров, и комары могут заражать людей, млекопитающих и птиц. Продолжительность СЭИ зависела от того, насколько быстро накапливались эффективные температуры и как долго длился период с дневными температурами выше 14,3°С. Этот период начинается одновременно с СЭТ, но заканчивается раньше из-за более короткого времени, в течение которого существует благоприятная температура для полной репликации вируса в конце теплого сезона (заражение комаров в этом случае неэффективно).До окончания СЭТ должно быть накоплено необходимое количество тепла, необходимого для репликации вируса. Датой окончания SEI является дата, после которой это количество тепла не накапливается и эффективное заражение комаров становится невозможным.

Во-вторых, для оценки современных изменений метеоусловий проведен линейный анализ трендов ET, SET, SEI, а также суточной температуры, осадков и относительной влажности за период официальной регистрации заболевания с 1997 по 2019 гг. .

Непараметрический статистический критерий Манна-Кендалла использовался для оценки уровня значимости трендов, а оценка наклона Сена [95] использовалась для оценки скорости изменений. Эти статистические методы могут применяться, даже если временные ряды не соответствуют нормальному распределению [95,96]. Наконец, для каждого анализируемого параметра были получены коэффициенты наклона Сена (k) и минимальные уровни достоверности (p), при которых тренды были бы статистически значимыми по критерию Манна-Кендалла.

В-третьих, мы проанализировали корреляцию между случаями ВЗН человека в период 1997–2019 гг. в Волгоградской области и переменными температурными условиями для передачи ВЗН. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла использовался для определения корреляции, а обобщенная модель линейной отрицательной биномиальной регрессии использовалась для анализа ежегодных изменений.

Статистический анализ был выполнен в программном обеспечении R с использованием внешних пакетов «trend», «modifiedmk» и «MASS».

Результаты

Оценка экологической пригодности

В результате моделирования распространения ВЗН были выделены экологически безопасные участки.Для каждого рассматриваемого сценария была получена модель, характеризующаяся достаточно высоким качеством с AUC в диапазоне от 0,86 до 0,93 (табл. 4).

Анализ мест обнаружения вируса в окружающей среде (Модель 1) показал значительный вклад температуры поверхности (39,7%), удаленности от водоемов (23,8%) и высоты над уровнем моря (22,3%) (табл. 4). Вклад водных объектов, выявленных с помощью NDWI, в этой модели был наименьшим (14,1%).

Когда были включены переменные городской среды (Модель 2), относительное влияние факторов изменилось.Плотность дорог заняла первое место со значением 54%. Удаленность от водоемов оставалась важной (12,5 %) и являлась ведущим фактором среди всех природных экологических факторов. Вклад температуры поверхности и высоты значительно сократился до 7,6 и 9,6% соответственно. Характеристики, определяемые NDWI, плотностью застройки и железной дороги, не внесли существенного вклада в модель (со значениями 6,1, 7,9 и 1,4% соответственно).

При добавлении мест вероятного заражения человека к местам обнаружения вируса в окружающей среде (Модель 3) основным фактором оставалась плотность дорог, хотя ее процентное соотношение несколько увеличилось до 58.7%. Вклад поверхностной температуры увеличился до 17,6% и стал вторым ведущим фактором. Третьим фактором стала удаленность от водоемов (7,7%). Вклад других факторов был менее 5%.

Модель 1 показала, что вся территория Волго-Ахтубинской поймы пригодна для передачи ВЗН (рис. 5А). Такая же пригодность наблюдалась по рекам Волге и Дону и их притокам. Повышение пригодности выявлено в непосредственной близости от водоемов.

Рис. 5. Экологическая пригодность для распространения ВЗН.

(A) Модель 1, основанная на данных о местах обнаружения вирусов в окружающей среде как данные о присутствии с естественными объясняющими переменными окружающей среды, (B) Модель 2, основанная на местах обнаружения вирусов в окружающей среде с природными и городскими объясняющими переменными окружающей среды, и (В) Модель 3, основанная на данных о возможном заражении человека и очагах обнаружения вируса в окружающей среде с природными и городскими объясняющими переменными среды.Цвет указывает на степень пригодности.

https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0010145.g005

Включение переменных городской среды в моделирование в целом прослеживало те же тенденции (рис. 5B). Визуально пригодность территорий вблизи водоемов за пределами Волгограда казалась важной для передачи вируса. С включением вероятных очагов заражения человека общая тенденция содержания в водоемах осталась прежней (рис. 5С). При этом локальные территории с наибольшей пригодностью были выделены за пределы центральной и наиболее населенной части города Волгограда.

кривых отклика определяли характеристики каждой метрики окружающей среды (рис. 6–8). Самая высокая вероятность появления ВЗН положительно коррелировала с плотностью дорог (рис. 6А). Увеличение плотности дорог сверх определенного порога привело к незначительному увеличению риска передачи инфекции. Напротив, была высокая вероятность отклика на плотность застройки до 40 кв.м. внутри клетки с последующим падением отклика при более высокой плотности застройки, типичной для промышленных зон (рис. 6Б).Оптимальные температуры поверхности соответствовали примерно 33–40°С, что характерно для районов жилой городской застройки (рис. 6В). Следует отметить, что приземная температура в городе ниже, чем в окружающих степных районах (S3 рис.). Вероятность обнаружения вируса была наибольшей вблизи водоемов на расстоянии около 100 м и в районах с меньшей высотой 50–60 м (рис. 7А и 8). Значения NDWI показали оптимум на участках с травянистой растительностью (рис. 7B и S4).

Рис. 6.

Кривые реакции, отражающие влияние плотности дорог (A), плотности застройки (B) и LST (C) на вероятность появления распространения ВЗН. Синяя область показывает статистическую значимость кривой отклика.

https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0010145.g006

Рис. 7.

Кривые отклика, отражающие влияние расстояния до водоемов (A), NDWI (B) и плотности железных дорог (C) на вероятность появления распространения ВЗН.Синяя область показывает статистическую значимость кривой отклика.

https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0010145.g007

Оценка термической пригодности для передачи ВЗН

Средние значения переменных, используемых для оценки пригодности температурных условий для передачи ВЗН, представлены в таблице 5.

Анализ тенденций температурных условий для репликации вируса показал увеличение ET и небольшое снижение SET и SEI.Изменения были статистически значимыми только для ЭТ. Также наблюдались статистически значимые слабо выраженные тенденции повышения суточной температуры и снижения относительной влажности. Интенсивность осадков не изменилась (табл. 5).

Статистически значимая корреляция между случаями заболевания человека и переменными температурными условиями для передачи ВЗН была обнаружена только для суммы ET (tau = 0,36, p-значение = 0,0224). Регрессионная модель показала статистическую значимость суммы ET для объяснения годовой изменчивости случаев при p<0.05 уровень (рис. 9). Распределение остатков было почти нормальным (значение р>0,1 по критерию Шапиро-Уилка). SET и SEI широко варьировались от года к году, и не было различий между годами вспышки и без вспышки.

Обсуждение

С 1999 г. случаи ЛЗН регистрировались в Волгограде практически ежегодно, кроме 2017 г. Вспышки имели место в 1999 г. (380 случаев), 2007 г. (63 случая), 2010 г. (521 случай), 2011 г. (60 случаев), 2012 г. (210 случаев) и 2013 г. (49 случаев) [97,98]. Скорее всего, число заражений людей было намного выше, чем число зарегистрированных случаев.Серологическое обследование населения после вспышки 1999 г. показало, что число инфицированных людей в 3–10 раз превышало число лабораторно подтвержденных случаев [99]. На протяжении всего периода регистрации случаев ЛЗН в Волгоградской области заболевание преобладало в городской старшей возрастной группе (старше 60 лет), причем у мужчин клинические проявления встречались чаще, чем у женщин [54], что соответствует данным других стран. Пожилые люди, люди с ослабленным иммунитетом и молодые люди были определены как наиболее пострадавшие группы [100–103].

Повышение температуры для теплого периода 1997–2019 гг. проявлялось слабо, но влияло на рост суммы ЭТ, необходимой для репликации вируса (табл. 5). Хотя 22-летний период может быть коротким периодом времени для рассмотрения изменения климата, наши результаты согласуются с другими исследованиями, которые проводились в течение более длительного периода и указывали на текущую тенденцию к потеплению на юге России [104,105]. В то же время продолжительность SET и SEI была незначительно короче, хотя эти изменения не были статистически значимыми.Эти данные свидетельствуют о том, что Волгоград является стабильно благоприятной территорией для передачи вируса.

Платонов и др. [54] показали, что вспышки происходили при средних температурах мая–июля выше 21°С. Недавние исследования Shocket et al. [106] наблюдали пик заболеваемости при средней температуре 24°C в США. Наше исследование показало аналогичные результаты; вспышка 2010 г. в Волгограде произошла, когда средняя температура марта-октября составляла 24 °C, что было максимальным наблюдаемым значением для теплого периода 1997–2019 гг., тогда как вспышка 1999 г. произошла при более низких температурах, со средним значением около 20.5°С. Сумма ET составила 1188°C во время вспышки 1999 г. и 1555°C во время вспышки 2010 г. Корреляция между случаями заболевания людей и суммой ЭТ позволила нам использовать ЭТ в качестве индикатора возможности возникновения вспышек. В целом, дальнейшее повышение температуры может способствовать будущим вспышкам.

По осадкам существенных изменений трендов не обнаружено, тогда как тенденция к снижению относительной влажности была четко видна и ожидаема в соответствии с тенденцией к повышению температуры.На засушливых территориях в отдельные сезоны может наблюдаться подъем заболеваемости после обильных дождей. Однако такие события могут не отражаться в долгосрочных тенденциях. Личинки вида Сх . Modetus очень чувствительны к гидроклиматическим условиям. Если камыши, как основные места размножения в Волгограде, будут высыхать, это может привести к сокращению популяции этого вида. Сх . pipiens являются более гибкими с экологической точки зрения благодаря производству в искусственных источниках [107].

Распределение случаев ЛЗН в течение года носит сезонный характер с максимумом в августе-сентябре в Волгограде [98]. То есть пик клинического заболевания наступает раньше окончания СЭИ (табл. 5). Период репликации вируса начинается в конце марта (начало СЭТ и СЭИ), что происходит несколько раньше перед массовым прилетом перелетных птиц, в том числе воробьиных, и может свидетельствовать о локальной зимовке вируса. Период репликации вируса длится примерно 5 месяцев.Вспышкам могут способствовать мягкие зимы, которые могут способствовать выживанию переносчиков [108]. До 100% смертность наблюдалась у Сх . pipiens популяций из России, что было связано со среднемесячными температурами -3°С [109]. Данные из Южной и Юго-Восточной Европы указывают на то, что температуры ниже 2°C и выше 6°C имеют отрицательную связь с инфекциями ВЗН [110].

Большинство случаев ЛЗН зарегистрировано в южной части Волгограда вдоль крупных водоемов.В центральной части города большинство случаев было сосредоточено вдали от реки Волги, например, в зеленых зонах вдоль небольших притоков Волги. За городом случаи ЛНФ концентрировались в сельской местности, в том числе в дачных поселках по Волге, на берегах крупных водохранилищ и вблизи Волго-Донского канала. Обнаружение вируса в окружающей среде охватило гораздо большую территорию, включая Волго-Ахтубинскую пойму и острова в дельте Волги.

Кроме того, Волго-Ахтубинскую пойму можно считать зоной переноса вируса из дельтовых районов соседней Астраханской области и других территорий [111].Дельта Волги расположена вдоль одного из основных сезонных путей европейско-азиатских миграций птиц (http://www.seen-net.eu), и ее заболоченные территории благоприятны для гнездования [27]. Из 229 видов птиц, зарегистрированных в этом районе, 227 видов мигрируют в места зимовки в Африке, Индийском субконтиненте и Средиземноморье [112], которые являются эндемичными по ВЗН районами. Тесные контакты между птицами во время промежуточных остановок и в местах зимовок могут увеличить контакт птиц с переносчиками, тем самым способствуя обмену возбудителями и способствуя дальнейшей эволюции вируса.

Ведущая роль LST и высоты в модели, включающей только переменные «природная среда» и «обнаружение вируса», подтвердили эпидемическую значимость Волго-Ахтубинской поймы. Инфицирование ВЗН было менее вероятным в жарких степных районах (из-за небольшого количества местообитаний личинок комаров) и более вероятным на более низких отметках поймы. Использование LST в качестве одного из предикторов распространения ВЗН было подтверждено в других исследованиях [79,113]. Отрицательная корреляция с высотой была обнаружена в различных областях [41,114,115].

Важным сопутствующим фактором является близость к водоемам. Вероятность заражения снижается по мере удаления от водоемов. Наличие водоемов и водно-болотных угодий особенно важно в случае передачи вируса из города в сельскую местность [116]. Однако, в зависимости от типа поверхностных вод, влияние может быть положительным или отрицательным, как это было обнаружено в случае юго-востока США [117]. Проживание вблизи медленно движущихся источников воды было статистически связано с повышенным риском заражения человека, тогда как проживание вблизи умеренно движущихся водных систем было связано с уменьшением вероятности заражения человека.Проживание рядом с заливом, выстланным растительностью, в отличие от бетонных каналов, также показало повышенный риск заражения [117]. Подобные закономерности могут быть характерны и для юга России.

Наше исследование показало постепенное перемещение возбудителя из приречной рекреационной полосы в городские районы. Буферную зону могут обеспечить дачные поселки, обеспечивающие связь между сельской и городской передачей. На юге Франции было продемонстрировано, что очаги ВЗН связаны с гетерогенными сельскохозяйственными районами [118].Они представляют собой комбинацию небольших сельскохозяйственных участков, разделенных естественными пространствами, что может способствовать более тесным контактам компетентных переносчиков и хозяев-резервуаров.

Городская среда могла бы значительно повысить эпидемическую опасность территории за счет создания благоприятных условий для существования Cx . pipiens популяций и синантропных птиц-хозяев. Повышенный риск из-за урбанизации также был обнаружен в других регионах [55,119]. Связь между инфекцией и городской средой можно объяснить тем, что в городском цикле ВЗН комары тяготеют к жилым домам, населенным пунктам и районам с умеренной растительностью [55,56].Например, городской микроклимат может существенно отличаться от макроклиматического фона в местах обитания комаров [120]. Небольшое количество канав и отстойников могло быть постоянным «суперпродуцентом» личинок Culex [121]. В южном Квебеке и восточном Онтарио большое значение для экологии Cx имеют окраины растительности и смешанные или мощеные участки. Было выделено pipiens из [122].

Подходящая среда обитания для личинок может быть найдена в подвалах зданий, если они затоплены и люди доступны в качестве источника кровяной муки.Подвально разведенный автоген Сх . р . molestus комаров могут играть отдельную роль в поддержании вертикальной передачи вируса внутри популяций комаров, что подтверждено многими исследованиями [123–125]. Однако вертикальный проход неэффективен для постоянного обслуживания на протяжении многих поколений без усиления за счет горизонтальной передачи, хотя это может быть дополнительным фактором передачи. В подвалах присутствует оптимальный микроклимат для круглогодичного развития комаров [62], благодаря чему сохраняется персистенция вируса в межэпидемический период.Некоторые исследования показали, что более высокие температуры не увеличивали скорость передачи биотипа molestus [35]. Тот факт, что большое количество случаев ВЗН зарегистрировано в Волгограде из района малоэтажных жилых домов с приусадебными участками, позволяет предположить, что роль этого переносчика может быть незначительной.

Синантропные виды птиц, прежде всего вороны и голуби, являются эпиорнитическими усилителями в городской среде [126,127]. Появление мертвых птиц может быть связано с риском ВЗН у человека, как это наблюдалось в некоторых исследованиях в США [40, 128–130].Однако массовая гибель ворон наблюдалась только во время вспышки в Волгограде в 1999 г. [25,27]. Смертность среди местного вида Corvus corone в Астраханской области не наблюдалась, несмотря на широкое вовлечение этого вида в циркуляцию вируса, возможно, вследствие длительного взаимодействия с этим вирусом [25].

В наших моделях городские районы определялись плотностью дорог. Дороги определяют места, где проживает больше людей, а компоненты дорожной системы, такие как водопропускные трубы, ливневые стоки и придорожные канавы, легко становятся идеальной средой обитания для личинок.В Миссисипи также был обнаружен повышенный риск ЛНФ в районах с более высокой плотностью дорог [130]. Следует учитывать специфику дорожной сети России, когда не все населенные пункты имеют сообщение с основными дорогами [131]. При этом в урбанизированных биотопах Волгограда численность Сх . Modetus была выше, чем в естественных условиях [31]. Влияние плотности дорог также может свидетельствовать о том, что выявление случаев заболевания людей происходит в часто посещаемых местах.Результаты, основанные на обнаружении вируса в окружающей среде, также свидетельствуют об эффективности амплификации патогена в городской среде.

Ограничение

К сожалению, отсутствие пространственной информации о популяциях птиц и комаров в районе исследования не позволило включить эти переменные в модель. Энтомологическая информация в России собирается крайне неравномерно и мы не располагаем качественными данными о видовом составе и численности клещей и комаров, а также компетентности переносчиков, поэтому в данном анализе мы использовали косвенные показатели.Еще одним ограничением было отсутствие наборов данных об окружающей среде с высоким пространственным и временным разрешением для изучаемой территории, которые могли бы позволить модели быть более точной. Это касается совершенствования картографирования разнотипных водоемов и неоднородности городского ландшафта по данным дистанционного зондирования. Ограниченная доступность данных о точных местах заражения также усложняла анализ. Кроме того, отсутствуют полные эпидемиологические расследования всех случаев необъяснимой лихорадки.

Подробная информация об ошибке IIS 10.0 — 404.11

Ошибка HTTP 404.11 — не найдено

Модуль фильтрации запросов настроен на отклонение запроса, содержащего двойную управляющую последовательность.

Наиболее вероятные причины:
  • Запрос содержал двойную escape-последовательность, а фильтрация запросов настроена на веб-сервере для отклонения двойных escape-последовательностей.
Что вы можете попробовать:
  • Проверьте конфигурацию/систему.webServer/security/[email protected] в файле applicationhost.config или web.confg.
Подробная информация об ошибке:
Модуль Запрос FilteringModule
Уведомление Bearwrequest
Handler StaticFile
Код ошибки 0x00000000
Запрошенный URL-адрес    http://search.ebscohost.com:80/login.aspx?direct=true&profile=ehost&scope=site&authtype=crawler&jrnl=22209964&an=156018776&h=hcaveawytkj5m7l7xhw57pygh4199x4tpsurfisidt4vtq64ykzm4ey3hds1ebw4s3wgjam9rlmp7ykxzkfs2a%3d%3d&crl=f
Физический путь C: \ WebApps \ аф-webauth \ Логин. ASPX? прямой = истина & профиль = ehost & Объем = сайта & AuthType = гусеничного & Jrnl = 22209964 & ап = 156018776 & ч = hcaveawytkj5m7l7xhw57pygh4199x4tpsurfisidt4vtq64ykzm4ey3hds1ebw4s3wgjam9rlmp7ykxzkfs2a% 3d% 3d & CRL = F
Метод входа пока не определено
входа пользователя пока не определено
Дополнительная информация:
Это функция безопасности.Не изменяйте эту функцию, пока полностью не поняты масштабы изменений. Перед изменением этого значения следует выполнить трассировку сети, чтобы убедиться, что запрос не является вредоносным. Если сервер разрешает двойные управляющие последовательности, измените параметр configuration/system.webServer/security/[email protected] Это может быть вызвано искаженным URL-адресом, отправленным на сервер злоумышленником.

Посмотреть дополнительную информацию »

Саратов, Россия — Январь Прогноз погоды и климатическая информация

Погода в январе

Январь, как и декабрь, в Саратове, Россия, является морозным зимним месяцем со средней температурой в пределах -6.4°C (20,5°F) и средний минимум -11,8°C (10,8°F).

Температура

Январь — самый холодный месяц со средней высокой температурой -6,4°C (20,5°F) и средней низкой температурой -11,8°C (10,8°F).

Влажность

Средняя относительная влажность в Саратове составляет 94%.

Осадки

В январе дожди идут 2,4 дня. За весь январь выпадает 27 мм (1,06″) осадков. В Саратове в течение всего года дожди выпадают в течение 94,9 дней и собираются до 283 мм (11,06″).14 дюймов осадков.

Снегопад

С января по апрель и с октября по декабрь — месяцы, когда в Саратове выпадает больше всего снега. Январь — месяц с наибольшим количеством снега. Снег выпадает в течение 16,9 дней и накапливает 197 мм (7,76 дюйма) снега.

Световой день

В Саратове средняя продолжительность дня в январе составляет 8,4 часа.

Солнечное время

Среднее количество солнечных часов в январе: 2,7 часа.

УФ-индекс

Месяцы с самым низким УФ-индексом в Саратове — Январь, Февраль, Ноябрь и Декабрь, со средним максимальным УФ-индексом 1.УФ-индекс 2 и менее символизирует минимальную опасность для здоровья от воздействия солнечного УФ-излучения для обычных людей.
Примечание : Максимальный дневной УФ-индекс 1 интерпретируется как следующий совет:
Большинство людей могут оставаться на солнце до 1 часа, не обгорая, за исключением детей, которых всегда необходимо защищать от воздействия солнца. Наиболее интенсивное и, следовательно, наиболее вредное ультрафиолетовое излучение Солнца в полуденные часы должно быть уменьшено за счет минимизации воздействия и поиска тени.Шляпа с широкими полями отлично защищает от солнца глаза, уши, лицо и шею. Солнцезащитные очки с защитой от UVA и UVB лучей значительно уменьшают повреждение глаз от воздействия солнечных лучей. Плотная, свободная одежда обеспечивает дополнительную защиту от солнца. Осторожность! Отражение снега может почти удвоить интенсивность солнечного УФ-излучения.[Источники]

Озеро Эльтон (Волгоградская область): отдых, фото, карта озера. Элтон

Озеро Эльтон известно с древних времен, уже тогда люди прекрасно знали о его целебных свойствах и регулярно пользовались услугами природного «доктора» с целью поправить свое здоровье.В начале 20 века здесь был основан санаторий. Это огромное соленое озеро, сравнимое разве что с израильским Мертвым морем, окруженное природными ландшафтами пустынной степи. Иловые грязи, рапа и минеральные питьевые источники являются ценными лечебными ресурсами.

Где находится озеро Эльтон

Это восточная часть, расположенная почти на границе с Казахстаном, в приволжских степях. Глубина озера очень мелкая, летом не более 7 см, весной может достигать нескольких метров.Площадь 152 кв.м. Большой круг зеркальной глади, до которого нужно пройти несколько метров по засохшей солёной корке. Необходимый уровень озера поддерживают 7 рек. На дне соляные источники. Озеро расположено на 18 метров ниже уровня моря.

Для купания мало пригоден, так как наполнен не водой, а рассолом — маслянистой жидкостью, горько-соленой на вкус. Он перенасыщен раствором поваренной соли, а также макро- и микроэлементами.Озеро Эльтон украшает еще одна достопримечательность – гора Улаган, представляющая собой постоянно растущий соляной купол.

Еще одной интересной особенностью водоема является то, что озеро не мертвое, в воде живут водоросли, что придает ей розовый оттенок.

Климатические особенности региона

Если вы собираетесь отдохнуть на озере Эльтон или подлечиться в санатории, обязательно возьмите с собой солнцезащитные крема и масла. Здесь палит солнце, практически моментально обжигает и лицо, и другие открытые участки тела.Ветер почти никогда не стихает, поэтому солнцезащитные очки пригодятся. Они решат сразу две задачи: защитят от яркого солнца и переносимой ветром пыли. Перепад температур днем ​​и ночью очень заметен, поэтому, собираясь в длительную экскурсию, запаситесь теплыми вещами, они пригодятся, если вы вернетесь вечером.

Жара здесь тяжело переносится, поэтому выходя из гостиничного номера, возьмите с собой головной убор и запас питьевой воды. Если вы страдаете сердечными заболеваниями, то путешествуйте весной или осенью, когда погода более мягкая.

Сегодня курорт открыт 12 месяцев в году со средней температурой -11 градусов в зимние месяцы.

Для любителей новых впечатлений

Природные красоты здесь специфические, к ним нужно привыкнуть, особенно для русского человека, который любит шум ветра в кронах деревьев и пение птиц. Здесь вы не найдете ни того, ни другого. Как уже было сказано, окрестности представляют собой голую степь, в которой находится розоватое озеро.Не рекомендуется близко подъезжать на машине из-за соленой грязи, в которой колеса буксуют, а большое количество соли портит металл и резину. В солнечный день глаза слепят, как от снега, и только вечером, когда закат окрашивает озеро Эльтон в волшебные оттенки красного, можно оценить красоту этих мест.

Это настоящее царство соли. Она обрамляет озеро в виде самых разнообразных кристаллов. Они напоминают то хлопья снега, то причудливые снежинки: с острыми иглами, овальные, кубические.Есть смысл походить с фотоаппаратом и поискать кадр поинтереснее. Соль застревает в волосах, ощущается всей поверхностью кожи, оседает на губах… Мельчайшие ее частицы ветер разносит постоянно, отчего кажется, что именно здесь можно попробовать воздух на вкус.

Оздоровительный туризм

Для этого есть санаторий на озере Эльтон. Он находится в 6 км от озера, поэтому все процедуры туристы получают в местных грязелечебницах. Любители острых ощущений могут отправиться в поход, чтобы получить дары природы в естественной среде самостоятельно, или воспользоваться ежедневным туром.Дважды в день к озеру отправляется автобус, который вывозит желающих принять «дикую ванну». Плюсы такой поездки в том, что именно здесь на вас работает и высокая температура, и даже особый воздух этих мест. Затем, покрывшись соляной коркой, приходится возвращаться, чтобы принять душ.

Для сравнения, свежая грязь из озера также привозится в санаторий два раза в день. Его наносят на тело, после чего больного заворачивают в полиэтилен и укрывают одеялом.Процедура длится 15-20 минут, затем можно идти в душ (без мочалки и мыла). Далее, в соответствии с указаниями врача, проводится процедура потоотделения: больного заворачивают в несколько одеял и дают пить горячий чай.

Целебны не только грязи, но и «вода» самого озера. Рапа рекомендуется для лечения многих заболеваний, а наилучшего эффекта можно добиться, чередуя рапные и грязевые ванны. На ваш выбор — воспользоваться услугами санатория или возможностью окунуться в само озеро.

С чем связан лечебный эффект

Озеро Эльтон очень популярно среди россиян. гораздо ближе к Израилю, а лечение можно получить еще эффективнее, так как содержание солей в 1,5 раза превышает их концентрацию в воде Мертвого моря. Лечебная грязь раздражает рецепторы кожи и сосудов. Органические азотистые вещества проникают через кожу в кровоток и влияют на работу внутренних органов.

Грязь – природный источник витаминов, ферментов, гормоноподобных и других биологически активных веществ.Грязевая процедура в целом воздействует на весь организм, на нервную и эндокринную системы.

Волшебные грязи и рапа

Ежегодно сотни людей лечатся на озере Эльтон. Процедуры приносят значительное облегчение, а последующая терапия даст еще более ощутимые результаты. Поэтому при хронических заболеваниях люди практикуют ежегодное лечение в местном санатории.

Высокосоленые иловые, сульфидные, бромные грязи представляют собой однородную маслянистую массу, чем-то напоминающую солидол.Мыть тоже непросто, пахнет сероводородом. Корочка грязи на теле хорошо удерживает тепло, что является катализатором запуска восстановительных процессов. Соленое озеро Эльтон славится химическим составом грязи. Содержит хлориды магния и натрия, бром, йод, сульфат магния и кальция, силикат кальция, магний, алюминий. Есть также сернистое железо, кремниевые кислоты, органические вещества.

Именно из-за такого количества примесей соляное озеро Эльтон больше не используется для добычи поваренной соли.Благодаря этому он сохранил свой первозданный вид и сегодня может быть местом исцеления многих людей.

Рапа – еще более удивительное вещество. Когда добираешься до озера, соляная корка начинает трескаться под ногами и ты погружаешься в ил. Насладившись этими ощущениями в полной мере, можно идти дальше. Здесь кора уже полностью выдерживает вес человека, и она покрыта маслянистой жидкостью, в которой плавают нерастворившиеся кристаллы соли. В жаркое время года погрузиться в рапу и вовсе сложно, глубина едва достигает 10 см, но концентрация солей такова, что она начинает разъедать кожу.В санатории Вам предложат более сбалансированные соляные ванны.

Они включают хлорид кальция и магния, сульфид магния, карбонат и сульфат кальция, органические вещества, бром и бор. Во время солевых ванн на кожу оседают мельчайшие кристаллы соли, которые продолжают свое лечебное действие и после окончания процедуры.

Польза для здоровья

Отдых на Эльтоне будет полезен всем без исключения. Восточная часть этого загадочного водоема больше всего подходит для купания и наслаждения видами.Лечение назначается по медицинским показаниям, но благотворно влияет на весь организм. Активизируются обменные процессы, нормализуется кроветворение, повышается иммунитет, укрепляется нервная система, улучшается состояние кожи, повышается работоспособность, нормализуется артериальное давление.

Эльтонская грязь похожа на ту, что поступает из Мертвого моря, а рапа в 1,5 раза превосходит его воду по концентрации питательных веществ. Многие отмечают выраженный бактерицидный эффект.Грязь озера Эльтон используется в виде общих и местных аппликаций. Применяются для лечения заболеваний суставов, костей и мышц, центральной и периферической нервной системы, желудочно-кишечного тракта, ЛОР-органов. Заболевания мочеполовой системы (как женской, так и мужской) хорошо поддаются грязелечению. Кроме того, озеро Эльтон – настоящая панацея для больных, страдающих хроническими кожными заболеваниями.

Противопоказания к грязелечению

Несмотря на широкий спектр показаний и неоспоримую пользу богатств Эльтона, перед поездкой на озеро проконсультируйтесь с врачом.Если зайти на официальный сайт санатория, то можно прочитать восторженные отзывы. Озеро Эльтон легко покоряет сердца людей, но все же есть противопоказания к лечению, которые необходимо учитывать:

  • Беременность.
  • Любые заболевания в стадии обострения.
  • Венерические болезни.
  • Все болезни крови в острой форме.
  • Туберкулез.
  • Тяжелые формы артериальной гипертензии.
  • Любое кровотечение.
  • Психическое заболевание.
  • Наркомания и алкоголизм.

Если сегодня нельзя пользоваться грязевыми и рапными ваннами, то это совсем не значит, что нельзя посещать Эльтон. Озеро предлагает лечение в виде чистейшего воздуха, знаменитого минерального питьевого источника, а также самой природы – спокойной, неспешной, умиротворяющей.

Дорога на Эльтон

До Волгограда можно добраться поездом, автомобилем или самолетом. Варианты на любой вкус и кошелек. В городе можно пересесть на велосипед или продолжить путь на машине. В бескрайних степях легко заблудиться, поэтому лучше придерживаться уже известного маршрута.Один из таких – путь из Волгограда через поселки Волжский и Ленинск, но к озеру ведет плохая степная дорога. Второй маршрут длиннее, он проходит через Волжский, Николаевск, Палласовку, но почти весь маршрут — асфальтированная дорога. Смело отправляйтесь в путешествие на озеро Эльтон! Любой местный подскажет, как добраться, даже если вы заблудитесь.

Экскурсии по природному парку

Одной из самых популярных услуг является прокат велосипедов, на которых можно совершить поездку по окрестностям.Здесь есть на что посмотреть. Экскурсия обычно начинается с самого озера. Наслушавшись рассказов о чудесных исцелениях, туристы направляются на гору Улаган. Этот купол уникален не только тем, что состоит из соли, но и по высоте полностью соответствует котловине озера. Но это не все! Здесь на поверхность выходят породы, история которых начинается с юрского периода, часто с сохранившимися образцами флоры и фауны. Окаменелости древних моллюсков здесь можно найти на поверхности, без раскопок.Эта гора также интересна своими потрясающими видами на весь заповедник.

Если вас интересует геология, то вы можете посетить Большой каньон, который находится рядом с горой Улаган. Но обычно экскурсионный тур проходит вокруг озера. Интересным памятником культуры является заброшенный поселок солеваров Старый Эльтон, расположенный на западном побережье. Здесь вам расскажут о нелегком труде сельчан, которым приходилось добывать и грузить драгоценные товары, защищаться от набегов кочевников и доставлять соль целыми и невредимыми через сложный участок степи.Здесь был создан форпост, служивший крепостью, защищающей людей.

Отсюда путь идет на север, вдоль русла реки Хара. Место очаровательное, с совершенно необыкновенным пейзажем. Даже растения здесь необычные, адаптированные к соленой почве и минеральной воде. Возможно, поэтому здесь так много редких видов деревьев и трав, которые больше нигде не встречаются. Удивительно, но на этой соленой реке собирается огромное количество различных видов уток, сюда прилетают даже серые журавли.

Обязательный атрибут экскурсии – посещение Чертова моста. Его уже нет, он существовал во времена активной добычи соли на озере, почти 400 лет назад. Сейчас здесь сохранились лишь руины каменной дамбы. Дальнейший маршрут пролегает по руслу Хары до Ботанической Балки. Знатокам и любителям ботаники будет интересно, а для непосвященного туриста это просто кусты и травы. Здесь произрастает около 400 видов растений.Среди них можно найти деревья – яблоню и крушину; кустарники – терновник, шиповник, ежевика. Интересны редкие виды, расположенные на склонах. Это тюльпаны и ирисы, миндаль, спаржа, валериана, пижма, эстрагон.

Если повезет, можно сфотографировать насекомых, занесенных в Красную книгу. Это длинноногий кравчик, пестрый аскалаф.

Прогулка под жарким солнцем дает о себе знать, и туристы двигаются в сторону долгожданного Сморогдинского минерального источника. По составу вода напоминает воды знаменитых кисловодских источников, хотя по привычке вкус может быть не приятным.

Здесь любители культуры могут оставить свои велосипеды и отправиться в поход по этнографическому музею… Он уникален тем, что создан и поддерживается одним человеком, учителем истории. Это четыре здания, расположенные рядом. Первая рассказывает о русской жизни. Это изба, убранная по всем традиционным канонам. Рядом расположена казахская юрта, демонстрирующая быт кочевого народа. Во второй юрте по вашему заказу подают настоящий дастархан с бешбармаком, баурсаками и вкусным чаем.Четвертый дом – музей солеварения.

Экскурсию ведет создатель музея, историк, знающий и любящий свой край. Он расскажет вам все, что вы хотите знать об озере Эльтон. настоящая страсть этого страстного человека.

Посещение Эльтонского природного парка может стать настоящим приключением, полным новых впечатлений, и бюджетным семейным отдыхом… Лечебные ванны укрепят здоровье и нормализуют нервную систему. Это место идеально подходит для того, чтобы приятно и с пользой провести время.

В нашей природе есть особые сокровища. Некоторые из них ждут путешественников там, где находится озеро Эльтон. Многие публицисты окрестили этот солончак «очарованием полупустыни». Он меняет свой цвет в зависимости от времени суток и сезона. Кроме того, разные его части неодинаковы по оттенкам. Почитав краеведческую литературу, вы убедитесь: история Эльтона — еще одно доказательство того, что люди считали его красивым и полезным. Кочевые народы придумали о нем яркие мифы, солевозы — предостерегающие рассказы о «проклятых» местах на соляном тракте (проходящем через некоторые реки, впадающие в «солехранилище»).Российские специалисты-курортологи посвятили этому природному объекту интересные исследования.

Расположение озера Эльтон диктует нам долгий путь. Многим россиянам придется потратить не один день, чтобы добраться до этой пустынной местности с поистине инопланетным ландшафтом. Приэльтонская низменность и единственная на ее территории железнодорожная станция лежат вдали от городов и стратегических магистралей. На карте России озеро Эльтон находится на клочке Волгоградской области, сильно «углубляющейся» в Казахстан (одна из 5 самых доступных для отдыха стран СНГ).Из России идет 1 автомобильная дорога и единственная железная дорога, которая напрямую связывает Саратовскую и Астраханскую области. Но трудности вашего пути будут оправданы.

В этом обзоре вы также узнаете, что рапа Эльтона и ее иловые отложения способствуют оздоровлению, в одноименном поселке можно снять комнаты в гостиницах и жилье в частном секторе, и здесь можно реально использовать для путешествий . маршрутка, попутка или электричка до Эльтона, курсирующие из одного из городов Саратовской области в Астрахань.Имеет смысл воспользоваться экскурсионным автобусом (который отправляет интересующихся природой Эльтонского заповедника на увлекательные экскурсии).

Озеро Эльтон. Исторический очерк

История озера Эльтон тесно связана с проживающими здесь казахами и калмыками, которые считают это «море» (чаша имеет площадь 180 квадратных километров) священным и долгое время не подпускали к нему чужаков . Соседние орды потеряли немало людей в боях, пытаясь отнять у аборигенов местные кочевья.

Договорившись с кочевниками, правительство Ивана Грозного наладило на этом солончаке производство соли. Ее доверили профессиональным чумакам, выходцам из Малороссии. А вот русским батракам пришлось несладко. Соль сильно разъедала кожу, и бедолагам приходилось находиться в рассоле (отламывая куски его специальной палкой, и складывая в огромную корзину) от рассвета до заката. Многие даже умирали от такой работы. Со временем на солончаке образовался поселок, названный в честь водохранилища.

Там, где находится озеро Эльтон, были не только соляные тракты (перешли в частные руки в 1865 г.). В 1904 году здесь появился первый «соляной курорт». Сейчас на его месте здания диспансера «Эльтон». Мы поговорим об этом в следующей главе.

Легенды озера Эльтон, прежде всего, объясняют нам его нынешнее название. Народы монгольской языковой группы называли это место Алтын-Нор («Золотое дно»). Дело в том, что водоросли и разнообразные ракообразные, жившие здесь тысячи лет, содержат гематохром – пигмент, который «рождает» (во время цветения водорослей и размножения ракообразных) пять оттенков теплой гаммы – от золотистого до розового (в т.ч. апельсин).Кочевники, жившие здесь в Средние века, восхищались именно «позолотой». А «Эльтон» — это русскоязычное фонетическое упрощение «золотоносного» гидронима.

Лечение на Элтоне

Климат на Эльтоне позволит отдохнуть в глубокой озерной котловине 3 летних месяца (пока нет дождей). Там, где находится Эльтон, воздух буквально пропитан полезными минералами. Все они содержатся в соли этого огромного водоема.

Семь рек впадают в чашу с водой.Единственный, кто не похож на ручей, это Самарода. Содержит железо и газ радон. Названные элементы периодической системы Менделеева тонизируют кожу и излечивают нас от некоторых заболеваний желудочно-кишечного тракта. Они также улучшают кровообращение. Умывание лица такой водой придает свежесть и силы на час. А плавание — на весь день (если вы молоды). Правда, течение настолько слабое, что окунуться всем телом можно только в накопительный источник, расположенный на ближайшем к вышеназванной деревне участке русла (о тропе можно узнать у любого местного) .И часто почти пустой.

Эта река проходит буквально в паре километров от центра поселка (в котором расположены корпуса санаторно-курортного комплекса имени озера). Кстати, об этом медицинском учреждении. Рапа и грязь озера Эльтон – основные применяемые здесь лекарства (ведь в некоторых районах «природной емкости» насыщенность минералами в 1,5 раза сильнее, чем в Мертвом море). При этом максимальная глубина водоема всего полтора метра, да и то не всегда.В реках присутствует редкий компонент, который содержится только в минеральной воде Ессентуки-17. Восстанавливает периферическую нервную систему.

Обтирание грязью, обтирание и принятие рапных и радоновых ванн лечат пациентов учреждения ООО «Эльтон-Мед». У не совсем здоровых россиян исчезают некоторые кожные заболевания, нарушения в работе сердечно-сосудистой системы и дыхательных путей. Больше всего на этот санаторий возлагают надежды астматики, аллергики и больные различными бронхитами.Чтобы не ждать того дня, когда понадобится серьезное лечение, профилактикой на Эльтоне занимаются и здоровые люди, имеющие сильную склонность к простудному кашлю. Сам местный воздух успокаивает слизистую носоглотки. Ведь она получает все микроэлементы.

Если говорить о коже, то «богатство озера» делает ее менее чувствительной к раздражениям и воспалительным процессам – за счет эффекта гипертермии (прогревания) кожи.

Давно доказано, что специфическая сульфидная грязь Эльтона (грязь, близкая по составу к отложениям Мертвого моря) достаточно насыщена сероводородом, активными кислотами и полезными минералами.«Согревая» вас, это хорошо для лечения кожных заболеваний, снижения общего иммунитета и плохого кровообращения.

По большому счету рассол и шлам решают одни и те же проблемы, но по-разному. Лечение на озере Эльтон, связанное с пелоидами, проводится аппликационным методом, а суперминерализованная соль проникает в наш организм при принятии ванн и ингаляциях.

При псориазе грязи от Эльтона могут стать весомым дополнением к процедурам, назначаемым врачами, а при легких стадиях этого заболевания лечение на Эльтоне вообще станет единственным комплексом оздоровительных мероприятий.Ведь местный пелоид за несколько недель сделает кожу нечувствительной к некоторым видам грибка, вызывающего это заболевание.

Однако соль и грязь Элтона могут иметь и побочные эффекты. Эти «лекарства» противопоказаны сердечникам, людям со злокачественными опухолями, слишком чувствительной кожей, при гипертермии, а также больным, страдающим отложениями солей в суставах. Купание в озере более 30 минут опасно для здоровых людей, особенно для беременных.Так в чем же его опасность? Дело в том, что описанные выше вещества, активно проникая в кожу, увеличивают скорость кровообращения. Частота сердечных сокращений и дыхания будут учащаться у сердечных и беременных женщин, что недопустимо по понятным причинам. У тех, кто страдает перегреванием (гипертермией), температура поднимется еще больше. По той же причине будет увеличиваться скорость образования опухолей у больных раком. Рассол Эльтона съест слишком много чувствительной (очень белой) кожи и сыграет злую шутку с купальщиками, у которых и без того имеется избыток соли в организме (имеются в виду кости и суставы).То же самое касается речного радона.

Отдых на озере Эльтон

Не только лечение на Эльтоне привлекает в низины тысячи россиян и граждан Казахстана. Ведь эта местность является еще и прекрасным местом для отдыха. Погода в Эльтоне (как и окружающий ландшафт) может оказать существенное влияние на ваше настроение. Отдых на озере Эльтон – это наслаждение фантастическими пейзажами небольшой Улаганской возвышенности, изучение окаменевшей доисторической фауны Эльтонской низменности, лежащей еще глубже Каспийского моря.Удобно наблюдать за некоторыми птицами и растениями — из Красной книги России. Эльтонский парк к вашим услугам.

Отдых на Эльтоне иногда ассоциируется с жарой, но на закате воздух становится очень холодным, и местный пейзаж становится вдохновляющим сюжетом для художников и фотографов. Дело в том, что рапа Эльтона привлекает не только тех, кто страдает кожными и легочными заболеваниями, но и творцов, которые могут удивительным образом запечатлеть эту загадочную поверхность с помощью объектива профессионального фотоаппарата.Имейте в виду, что слой соли не всегда белый. На некоторых участках водоем имеет розоватый и даже оранжевый оттенок… Погода на Эльтоне дает возможность сделать необычные кадры на рассвете и закате, является фоном для романтических свиданий пациентов санатория…

Отдых на Эльтоне дикарями заслуживает внимания. Есть много парковочных мест. Источники пресной воды здесь настолько мелкие, что ночное затопление их русел невозможно в принципе. А вот палаточный городок на особо охраняемой Улаганской возвышенности может стать поводом для столкновения с охраной заповедника.Лучше всего арендовать недорогое помещение, о чем будет сказано в следующем тексте. Магазины и кафе здесь тоже есть, то есть без заказного тура действительно можно обойтись.

Однако, если ваша компания все-таки поклонники бивуаков, разбивайте палаточный городок не ближе 500 м от самого озера и от Самародинского (Сморогдинского) радонового источника. Автолюбителям, вторгшимся на охраняемую территорию «на колесах», грозит штраф в размере 5000 рублей. Поверьте, инспекторы ООПТ не дремлют.Избежать неприятностей легко — просто следите за огромными указателями… Переночуйте в песчаных карьерах возле поселка — проверенное место.

Как добраться до Эльтона

Как добраться до Эльтона? Для любителей лечения на Эльтоне и жаждущих познать условия классической полупустыни поясним некоторые способы передвижения.

Собираетесь в Эльтон на машине? Тогда каждый из них подойдет вам. Добраться до Эльтона можно из городов Волгоградской, Саратовской и Астраханской областей, а также из Казахстана (если вы едете из Сибири).

Нет машины? Пользуйтесь пригородными рейсами из Быково или Николаевска (через Палласовку). Что касается Саратовской области, то добраться до соленого «чуда света» можно из Красного Кута или Ровного. Также есть поезд до Эльтона (разумеется, попутный).

В Эльтон из Волгограда

Один из маршрутов начинается от города-героя на Волге, куда можно долететь из Москвы всего за полтора часа. Чаще всего туры на Эльтон продаются именно в этом необычайно вытянутом мегаполисе.Вы также можете арендовать автомобиль. До Эльтона добираются из Волгограда через два районных центра, административно подчиненных 34-му району.

Дорога от Быково поновее. В сам поселок попадаешь по трассе Волгоград-Энгельс. Проходит через 1-ю Продольную, через ГЭС и промышленный участок г. Волжский. После районного центра Быково проезжаете еще 5 населенных пунктов. Последнее (Кайсацкое) открывает перед вами уже железную дорогу… Как добраться до Эльтона от «места встречи» описываемой трассы с железной дорогой Пушкино-Красный Кут-Палласовка-Верхний Баскунчак-Астрахань (по которой идет поезд на Эльтон)? Есть только один способ. Следуйте по дороге, которая следует за этой железнодорожной линией — строго на юг. Кое-где они расходятся, но ненадолго.

Едут на Эльтон из Волгограда через Николаевск и (далее) через Палласовку. Имеется в виду старая («чумакская») тропа, покрытая асфальтом. Удобен для тех, кто проживает на севере 34-го района или в населенных пунктах, расположенных на границе Волгоградской и Саратовской областей.Речь идет о Левобережье — Николаевске, Старой Полтавке, Красном Куте, Ровном, Приволжском и Энгельсе. Зимой жители Волгоградского Правобережья пешком переходят Волгу, добираясь до Николаевска.

В Эльтон из Саратова

Дорога на озеро Эльтон проложена по навигатору из Саратова (через Энгельс и далее через Волгоградскую Палласовку). Из саратовского аэропорта (из Москвы сюда лететь всего час) вы сразу направляетесь в Энгельс (к городу-спутнику ведут улицы Симбирская и Соколовая).Последний выходит на мост через Волгу, соединяющий оба города. Из Энгельса идет дорога на Пушкино, откуда есть выход на «терпимую» асфальтированную дорогу на Красный Кут. Город связан с Палласовкой. Трасса приемлемая.

До Эльтона можно доехать и из Саратова по железной дороге, если поезд проходит через Пушкино. Дело в том, что через этот узел проходит ветка на Астрахань-Махачкала.

В Эльтон из других городов

Кстати, об этом железнодорожном полотне.Далее следуют сибиряки, москвичи или петербуржцы (поезда 109А, 109Ж, 085С, 250Н, 546С, 549Э, 573С, 249Н, 545У, 147Е, 005Ж, 086В, 373Е, 147Ж, 005Г останавливаются на перроне) . Станция «Эльтон» находится прямо на ветке (если засечь время, «отправляясь» от саратовского города Пушкино, то до нужной станции вы доберетесь за 4 часа).

Стоит сказать, что в этих краях не так уж сложно «остановиться» и прокатиться, умея правильно ехать автостопом.Русские обитатели полупустыни не бросают людей в беде. По большей части они добродушные пастушьи предприниматели.

Следуя на Эльтон из Саратова (начиная с ветки, проходящей через Пушкино и Красный Кут), железнодорожный состав проходит через некоторые районы Казахстана. Единственный железнодорожный путь — самый быстрый из всех маршрутов к месту назначения.

Зная, как правильно путешествовать автостопом по России и странам СНГ, можно добраться до Эльтона и другими трассами — из Астрахани или Оренбурга.Но в последнем случае вы найдете некоторую тряску на некоторых плохих трассах, порой уступающую по качеству даже грунтовкам.

Исключение составляет Казахстанская трасса (Таскала-Казталовка-Жанибек). Проблем с проездом по этой дороге нет. Выезжая из Оренбурга, вы проходите быструю процедуру в пункте пропуска «Илек» (Казахстан входит в Таможенный союз). Кстати, недалеко от Илека есть соленое озеро (Развал в Соль-Илецке). Потом едешь через казахстанский Уральск по красивой А-30 и только в Тазкале выходишь на трассу на казахстанский Жанибек.Дорожные гадости начинаются только на участке Жанибек-Эльтон. После прохождения очередного чекпойнта, увы, вам придется испытать шок.

Трудности пути

Стоит разобраться в нескольких нюансах. С какого бы угла вы ни начали свое путешествие, через нейтральную зону российско-казахстанской границы проходит несколько асфальтированных дорог к водному тракту. Поэтому в пути вы (будь вы хоть в машине, хоть в экскурсионном автобусе) в любой момент могут остановиться пограничники — задать пару формальных вопросов и осмотреть машину.Они же и местная ГАИ.

Говоря о тех «палках в колеса», которые вставляет сама природа, нельзя не сказать о таких жестоких факторах, как грязь и коррозия металла. 1-й не пропускает вашего «железного коня» весной и осенью (за исключением дорог из Быково и Палласовки). 2-й способен испортить кузов автомобиля. Иногда порывистый ветер. А по дороге на корпус сыплются соль и песок, царапая его. Ходовая часть и другие важные компоненты могут засориться.Стоит следить за прогнозами погоды или выбирать «экстремальный» джип.

Экскурсии на Эльтон

Лечебные грязи Эльтона – не единственный источник дохода жителей одноименного поселка и гидов из близлежащих районов. Летом, а иногда и в течение всего мая погода на Эльтоне позволит вам принять участие во многих познавательных экскурсиях.

Для многих россиян (особенно предприимчивых) экскурсии на Эльтон – это покупка качественного, но непривычно дешевого казахского алкоголя, который в изобилии продается в одноименном поселке.Речь идет о коньяке и водке.

Природные достопримечательности Эльтона и обзор краеведа по дороге к нему привлекают и без того любознательных россиян. Часто туры на Эльтон становятся частью путешествия по всем соленым озерам Палласовского района, по размерам не уступающего Израилю!

Достопримечательности Эльтона сосредоточены на низменностях вокруг самого озера (это место называется «Семиречье»), а также на небольшом плато Улаган (это растущий соляной купол, вершина которого «69 метров над уровнем моря»). уровень» и рельеф, изрезанный причудливыми каньонами).Его склоны и поверхность имеют весьма причудливую конфигурацию, вызванную эрозией и выходом на поверхность залегающих здесь пород. У большинства туристов они ассоциируются с лунным или марсианским пейзажем. Посетители найдут под ногами множество необычных раковин (аммонитов). Это самая древняя фауна здешних мест (когда-то плавала, ползала, бегала и даже летала…). Имеются навесы для отдыха и знаки визуальной коммуникации. Сорочья балка имеет не менее удивительные геологические образования… Наконец, посетителей шокирует вид на Чертов мост — давнее препятствие на пути чумаков.Рассказываем о самом сложном участке «непредсказуемой» реки Хара. Днем здесь то появлялась, то исчезала вода.

Поездки сюда организуют многие агентства Волгограда, Волжского, Камышина, Энгельса, Саратова, Астрахани, а также Казах Жанибек.

Элтон Гостиницы

Даже те, кому не хватает средств на организацию проживания на Эльтоне, все равно устремляются к этому знаменитому водоему. Озеро Эльтон очень привлекает россиян. Лечение иногда носит неорганизованный характер.Больные, да и просто любопытные посетители, обмазываются грязью, к вечеру найдя себе уголок для сна. Гостиницы «Эльтон», как правило, частные, в них работает наемный персонал из соседнего Казахстана. Экскурсоводы местного заповедника тоже русские казахских кровей.

гостиницы Элтона предлагают номера разного класса — от «Бюджет» до «Люкс». Экскурсии на Эльтон удобно завершить в одном из этих типов номеров. Цены варьируются от 1500 до 3000 рублей за сутки проживания.Жаль, что отели не указаны ни в одном интернет-справочнике (у местных вообще очень туго с интернетом).

Частный сектор на Эльтоне

Отдых на Эльтоне у дикарей благоволит не только палаткам. Есть в одноименном поселке и гостеприимные дворы. К услугам отдыхающих в поселке Эльтон – частный сектор. Некоторые советские особняки, переоборудованные под пансионы, не редкость для этого поселка. Поэтому отели Эльтона часто не могут конкурировать с родовыми усадьбами (сегодня они не уступают им по дизайну).

Приключение, связанное с поездкой на Эльтон, осмотром достопримечательностей местного заповедника и организацией достойного проживания на Эльтоне, быстро и легко организует авторитетный туроператор. Но, имея необходимую информацию, вы поймете, что услуги посредника вам не понадобятся.

Приехав в Эльтон, нетрудно найти жилье в частном секторе. Дело в том, что лечение и проживание в санатории «Эльтон» довольно дорогое (неделя пребывания в «Стандарте» обойдется в 21 000 рублей, а в самом дорогом варианте — «Апартаменты» — в 84 000 рублей).Именно поэтому частный сектор на Эльтоне очень популярен среди неплатежеспособных. Даже в высокий сезон (когда озеро начинает краснеть из-за «просыпающихся» водорослей) цена за сутки использования пристройки деревянного (каменного) дома не превышает 500 рублей. Жилье часто можно найти за 300 рублей (только уточните у владельцев местных кафешек — здесь все друг друга знают). За 1500 – 2000 рублей можно снять целую хижину, разместив всю семью на «соленом» курорте. Благоустроенный коттедж обойдется в 3 000 – 5 000 рублей.Да Да. Здесь даже есть такие предложения.

Мы уверены, что вы поняли, чего стоит отдых на озере Эльтон. Заинтересованы? Не стесняйтесь. Погода в Эльтоне прекрасная с конца мая по конец августа включительно (для жителей ЦФО проблему может создать только непривычно сильный ветер). Однако эльтонские грязи (как и остальные сокровища Эльтонского заповедника) ждут вас каждый месяц. Местный санаторий содержит их про запас.

В Палласовском районе Волгоградской области, недалеко от границы с Казахстаном. Это крупнейшее минеральное озеро в Европе и одно из самых минерализованных в мире.

Название озера могло произойти от монгольского «Алтын-Нор» — «золотой рудник».

Урез воды расположен на 15 м ниже уровня моря. Площадь зеркала вод, по данным Государственного водного реестра, составляет 152 км 2 , по литературным источникам – 182 км 2 . Длина озера 18 км, ширина 13 км.Средняя глубина озера 0,05–0,07 м (летом), наибольшая — до 1,5 м (весной). Эльтон — крупнейшее озеро Волгоградской области и 84-е озеро в России по площади водного зеркала.

Площадь водосбора 1640 км 2 . Большую часть занимает безлюдная заволжская степь. В озеро с юго-востока и северо-запада впадают семь рек: Большая и Малая Сморогда, Карантинка, Солянка, Ланцуг, Хара и Чернавка. Также озеро питают несколько пресных родников и речек с горько-соленой водой.На дне наблюдаются выходы соляных источников.

Озеро представляет собой впадину между крупными соляными куполами на крайнем севере Прикаспийской низменности. Имеет округлую форму, слегка вытянутую с юга-юго-запада на север-северо-восток. Береговая линия слабо изрезана.

Питание озера преимущественно снеговое. Уровень воды начинает подниматься весной в период снеготаяния, а к лету резко падает. После спада паводка уровень снижается до следующей весны, при этом озеро постепенно пересыхает.

Озеро сильноминерализованное, вода золотисто-розовая. Наполнен насыщенным рассолом, который освежает весной. Соленость составляет 200–500 ‰, что в 1,5 раза превышает концентрацию соли в Мертвом море. В многоводные годы минерализация весной может снижаться до 180–200 ‰, а в маловодные осенью может достигать 525 ‰. На дне озера имеются отложения солей, а под ними — слой минеральных сероводородных грязей. Соль оседает на дне озера практически круглый год: летом из-за интенсивного испарения воды и увеличения концентрации солей, зимой из-за снижения растворимости солей при низких температурах.

Из-за чрезвычайно высокой минерализации озеро практически лишено биоты, но вода содержит водоросли Dunaliella salina , придающие озеру красноватый оттенок летом.

Озеро Эльтон уникально по запасам, качеству и бальнеологическим свойствам лечебных грязей и рапы. До 1882 г. на озере добывали соль, в 1910 г. на его берегу была основана здравница Эльтон (переехала на новое место в 1945 г.).

Вблизи озера расположены населенные пункты — Эльтон (на востоке), Приозерный (на юго-востоке), Красная Деревня (на западе).

Вокруг озера. Эльтона сохранились большие площади малонарушенных опустыненных степей Северного Каспия. Приэлтонье имеет исключительное значение для сохранения птиц и мест их обитания и относится к числу ключевых орнитологических территорий международного значения. В долинах рек, в верхнем и среднем течении, среди тростниковых зарослей находят убежище водные и околоводные животные, а в устьях рек весной и осенью можно увидеть тысячи перелетных птиц, принадлежащих к разным видам семейства утиных. , а также вейдерсы.

Озеро Эльтон входит в состав особо охраняемой природной территории «Природный парк «Эльтонский» площадью 106 тыс. га.

Несмотря на огромное природоохранное значение, Приэлтонье характеризуется комплексом экологических и социально-экономических проблем вызвано как повсеместным развитием нерациональных форм природопользования, так и неэффективностью управления.

Озеро Эльтон — Это уникальный природный объект, который называют «Жемчужиной Поволжья» или «Русским Мертвым морем».Это крупнейшее из самозалегающих соленых озер Европы с уникальными целебными свойствами. Их использовали древние кочевники для спасения больных.

Эльтон на карте мира и России

Это красивейшее место заволжской степи с живописными дельтами рек, мелководьем озерных вод, солончаками, пляжами и долинами.

История происхождения

Название озеру, видимо, дано ему по цвету воды. Оригинальное «Алтын-Нур» по-казахски звучит как «золотое озеро», а по-монгольски — «золотая жила», как называют его татары и калмыки.

Водохранилище было названо Эльтон в честь английского морского капитана и инженера Джона Элтона, который провел свои исследования и нанес озеро на карту мира.

Резервуар был довольно популярен уже при Иване Грозном, в то время его использовали для добычи соли … Благодаря своим свойствам, высокому качеству и необычному розоватому цвету, он пользовался большим спросом за границей.

Императрица Елизавета Петровна продолжила и укрепила это предприятие.Строительство двух соляных трактов , что позволило поставлять добытую соль по всей стране. Во второй половине девятнадцатого века император Александр II приостановил разработку соляных копей на государственном уровне.

Но, внеплановая добыча соли частными предпринимателями продолжалась несколько десятков лет. Поскольку о высоких целебных свойствах воды в озере уже тогда было известно, в 1910 году на прилегающей территории началась организация. бальнеологический курорт .

Где?

Многие даже не знают о наличии такого чуда природы в нашей стране, и не знают, в какой ее части находится озеро. Расположение озера Эльтон находится на юге европейской части нашей страны. Это Прикаспийская низменность (Северная часть) расположена в Палласовском районе Волгоградской области … Вблизи озера (четыре километра) проходит граница с Республикой Казахстан.

Санаторий Эльтон

Приехав на озеро, Вы можете поселиться и пройти курс лечения в санатории «Эльтон» , который находится в шести километрах от него.Есть грязелечебница, где лечение проводится только свежей рапой и грязями, привезенными из озера.

Но, вы также можете взять и «Дикие бани» , расположившись в специально вырытых на озере ямах. Для этого два раза в день организуются специальные экскурсии. Лечение дополняется минеральной водой, которую собирают из Сморогдинского хлоридно-сульфатного натриевого источника.

По составу и лечебным свойствам вода не уступает известным кавказским минеральным водам.

Санаторий «Эльтон» работает круглый год. В пяти его корпусах есть номера, рассчитанные на разный достаток. Также есть поликлиника, две гостиницы и несколько коттеджных построек. Помимо грязей и рапы, для оздоровления используются:

  1. Разные виды Душ и Массаж ;
  2. Лазерная терапия ;
  3. Дарсонвализация ;
  4. Физиотерапия ;
  5. Вдыхание ;
  6. Электрофорез ;
  7. Франклинизация ;
  8. УЗИ .

Экскурсии

Свободное время можно провести в ресторане, кафе или клубе, поиграть в теннис или бильярд, посетить аэросолярий, сауну или позаниматься в тренажерном зале. На территории санатория есть часовня. Взяв напрокат велосипеды, можно познакомиться с таинственной охраняемой территорией … Возле озера можно покататься на местных низкорослых и послушных лошадях.

Также здесь проводятся различные экскурсии с исторической, этнографической и экологической направленностью.В музее санатория можно увидеть коллекцию костылей и палок, оставленных людьми, перенесшими заболевания опорно-двигательного аппарата.

Озеро Эльтон (Волгоградская область), расстилающее свои соленые берега на территории Прикаспийской низменности, по праву считается чудом природы в России. На карте это просто маленькое синее пятно на границе с Казахстаном. По сути, это водохранилище площадью чуть более 150 кв. км. Водохранилище является одним из крупнейших соленых озер в Европе.

При контакте с

Его целебный потенциал настолько высок, что справедливо сравнение с Мертвым морем , имеющим концентрацию солей в 1,5 раза меньше, чем Эльтон. А, если принять во внимание наличие в озере отложений сероводородных отложений и иловых сульфидных грязей, содержащих:

  • соли железа
  • углекислый газ,
  • аминокислоты,
  • примеси йода,

тогда станет понятна его целебная сила.

Озеро питается в основном запасами снега и водами семи минерализованных рек, а соль рождается из недр подземных полноводных источников. Благоприятный климат региона и отсутствие необходимости сохранения живительных грязей позволили пользоваться курортами Эльтона круглый год.

От Ивана Грозного до наших дней

Однако всех прелестей водоема сегодня не заметили. Уже во времена Ивана Грозного из его берегов добывали соль, которую предприимчивые купцы России впоследствии продавали не только своим соотечественникам, но и отправляли на столы европейских государей.

Особый розовый цвет минерала, получаемого из морских водорослей Dunaliella, обитавших на дне, добавил популярности, новизны и востребованности продукту. В конце 19 века добыча соли была приостановлена, а путешественники, врачи, климатологи стали все чаще посещать регион для изучения свойств кристаллов соли и их воздействия на человека. Ученые оценили достоинства соляного раствора и уникальные антиоксидантные свойства дуналиеллы, что дало начало новому направлению производства косметики и пищевых добавок.

С этого времени начинается коммерческое освоение территории и ее благоустройство для полноценного отдыха. Первый курорт был открыт в 1910 году, а в послевоенные годы целый бальнеологический комплекс … Карта Прикаспийской низменности у озера постепенно обрастает новыми населенными пунктами.

Лечебная сила соленой воды и релаксация у озера

Отстроенные современные здания и санаторно-курортные кабинеты постепенно заменили стихийные грязевые ямы, занятые дикими туристами.Озерные соли стали тем «пряником», который привлекает сегодня многих людей, страдающих различными недугами , среди которых:

  • болезни опорно-двигательного аппарата,
  • болезни мочеполовой системы,
  • болезни нервного генеза,
  • кожные заболевания,
  • эндокринные нарушения.

Кроме того, лечебные ванны способны укрепить иммунитет человека, улучшить обмен веществ, омолодить организм и просто создать хорошее настроение.

Находится на территории и собственного минерального источника , расположенного в 3 километрах от лечебных грязей. Его популярность среди отдыхающих очень высока. Еще бы! Ведь по химическому составу его вода аналогична знаменитой целебной марке «Ессентуки-17».

Отдых на озере Эльтон в Волгоградской области понравится даже самым скептически настроенным людям. Ведь это место, где целебная сила сочетается с рекреационной составляющей местности. Многочисленные парки, живописные ручьи, бело-розовые солончаки, мелководье озер, таинственная дымка – вот далеко не полный перечень природных красот этого края.

Эльтон и Баскунчак

Любители флоры и фауны не будут разочарованы … Итак, коллекция птиц, гнездящихся здесь, превышает 250 видов, включая различные семейства утиных, журавлей, куликов, дроф. Если вам повезет, вы сможете привезти домой несколько отличных фотографий и видеокадров! А сколько радости может принести конная прогулка по окрестным степям, когда ветер дует в лицо, а в жилах играет адреналин!

На Эльтон можно приехать как с однодневной экскурсией, так и самостоятельно на несколько дней.Цены на проживание, лечение и катание на лошадях умеренные. Ведь курортная зона еще не имеет мировой славы венгерских бань или того же озера Баскунчак, расположенного всего в 103 км по прямой от Эльтона. И, хотя по лечебным свойствам Эльтон и Баскунчак примерно равны, по купальным качествам они совершенно разные. В Эльтон можно зайти по щиколотку, не больше, чтобы не рисковать утонуть в его засасывающих густых водах. В Баскунчаке действительно можно искупаться на спине с книгой в руках, еще и получив удовольствие от классного романа.

Цены и туристическая инфраструктура

Стоимость проживания в оборудованных санаториях в курортной зоне Эльтона составит от 1700 рублей с человека в сутки … Арендное жилье в частном секторе в 7-километровой полосе от озеро можно найти даже по более низкой цене. Для этого вовсе не требуется помощь сайтов-агрегаторов. Все можно сделать по приезду в деревню. Местные с удовольствием окажут гостеприимство, предложив квартиру или даже целый дом с велосипедом в придачу – на нем дешевле и удобнее добираться до целебной рапы.

Туристическая инфраструктура на Эльтоне, как и во всей Волгоградской области, получила импульс и теперь развивается каждый сезон. Здесь и уютные гостиничные номера, и разноценные точки общепита, и оборудованные спортивные площадки, и современные магазины, и пункты проката пляжного инвентаря, и развитая сеть основных и второстепенных дорог для транспортных развязок. Так что добраться до места назначения легко как из Волгограда и точек области, так и из Камышина, Саратова и Астрахани на собственном автомобиле или маршрутном такси.Время в пути около 6 часов.

Кроме того, через поселок Эльтон, расположенный на восточном берегу озера, проходят железнодорожных путей и разъездов… Путешествие на поезде станет интересной прелюдией к экскурсии к волшебным целебным водам.

Вот такая шикарная точка на карте России! Вскоре это оценит остальной мир.








.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.