- Разное

Киров сети рыболовные: Сети рыболовные в Кирове Кировской области – цены, фото, отзывы, купить

Содержание

Кировский охотнадзор хочет запретить синтетические рыболовные сети — ikirov.ru

Один из основных источников браконьерства в кировских водоемах — общедоступность рыболовных синтетических сетей. Пока дешевые китайские сети остаются в свободной торговле, борьба с браконьерами — дело неблагодарное. К такому заключению пришло кировское охотуправление и члены Общественной палаты Кировской области на заседании комиссии по вопросам окружающей среды и природопользования.

Попытка ввести запрет продажи синтетических сетей на региональном уровне была предпринята еще в 2006 году. Инициатором выступили ФГУ «Камуралрыбвод» и управление охраны и использования животного мира Кировской области. Правда, эта законодательная инициатива не нашла отклика и одобрения у правового управления Кировской области, а также Минюста и прокуратуры.

«На основании требований Конституции РФ запрет продажи сетей китайского производства невозможен. Очевидно, что пресечь их продажу можно только на федеральном уровне. В связи с этим в 2008 году в ст. 26 Федерального закона № 166-ФЗ «О рыболовстве и сохранении водных биологических ресурсов» были внесены изменения, запрещающие ввоз на территорию Российской Федерации рыболовных сетей из синтетических материалов, — сообщил Виктор Бушменёв, начальник управления охраны и использования животного мира Кировской области. — В результате ввоз сетей китайского производства на территорию России был запрещен, но проблема осталась нерешенной, поскольку, образно говоря, китайцы переплыли Амур и начали производить эти сети на территории России. На Дальнем Востоке, например, создано несколько фабрик, где изготовляют эти сети».

Очередная попытка внести изменения в 166-й Федеральный закон была предпринята в 2010 году, но она была отклонена Госдумой. Затем в январе текущего года Самарская Губернская Дума также попыталась внести изменения, но уже сейчас известно, что проект в очередной раз отклонен. 

На днях начальник Управления охраны и использования животного мира Кировской области обратился к членам Общественной палаты Кировской области с просьбой поддержать законодательную инициативу  о запрете продажи синтетических рыболовных сетей и вынести вопрос на федеральный уровень.

Дело в том, что проблема браконьерства в Кировской области обретает все больший размах: инспекторы охотнадзора и рыбоохраны собирают сотни синтетических рыболовных сетей еженедельно.

«Два года назад, в июне 2012 года, на заседании комиссии по экологии общественной палаты, управление докладывало, что борьба с браконьерскими сетями не только неэффективна, но и опасна. На сегодня мы не поддерживаем данную позицию, — отметил Виктор Бушменёв. — Управление еженедельно проводит рейдовые мероприятия по водоемам Кировской области, изымает сотни бесхозных сетей. Сотрудничаем с полицией, природоохранной прокуратурой, общественными организациями».

Один из недавних случаев произошел в Малмыжском районе в середине мая.

«Наша рейдовая группа с трех утра до двух часов дня убирала браконьерские сети. За день река была очищена от 174 браконьерских сетей. И такая ситуация складывается во многих реках Кировской области, что представляет большую опасность», — сообщил Виктор Бушменёв.

Николай Бурков, начальник отдела имущественно-правовых отношений Вятской государственной сельскохозяйственной академии, кандидат экономических наук, профессор, член Президиума Кировского областного отделения общероссийской общественной организации «Всероссийское общество охраны природы», озвучил еще одну проблему: «Количество инспекторов охотнадзора и рыбоохраны уменьшилось на порядок, по сравнению с тем, что было, скажем, 10 лет назад. Помню, что в 90-е годы их было 40 человек».

Сегодня ситуация складывается отнюдь не лучшим образом.

«На сегодня почти в каждом районе Кировской области у нас есть по охотинспектору. Хотя в идеале должно быть до трех инспекторов. Но это вряд ли осуществится, в силу недостаточного финансирования», — сообщил Виктор Бушменёв.

Также Виктор Анатольевич добавил: «В мае текущего года с визитом в Киров приезжал заместитель министра природных ресурсов и экологии РФ Владимир Лебедев, проблема с сетями была ему озвучена. Владимир Альбертович в ходе совещания дал поручение сформировать на федеральном уровне рабочую группу, которая решит, как правильно выдвинуть законодательную инициативу по запрету торговли синтетическими сетями, а также согласился с целесообразностью передачи на уровень регионов полномочий по контролю и надзору за использованием водных биологических ресурсов». 

«Необходимо наконец-то решить этот вопрос. Чтобы ощущение безысходности прошло у инспекторов рыбоохраны и охотнадзора, когда они очищают реку от 100 сетей, а через день на этом участке реки уже 200 сетей, как в той сказке, где у Змея Горыныча отрубают голову, а у него три вырастают», — считает Виктор Бушменёв.

Общественная палата области согласилась с доводами и продолжит работу по продвижению проекта.

Фото с сайтов: nexplorer.ru, opko43.ru.

Правила и запреты рыбалки в Кировской области в 2022 году

Запретные сроки (периоды) добычи (вылова) водных биоресурсов:

с распаления льда по 10 июня — всеми орудиями добычи (вылова), за исключением одной поплавочной или донной удочкой с берега с общим количеством крючков не более 2 штук на орудиях добычи (вылова) у одного гражданина вне мест нереста, указанных в приложении N 6 к Правилам рыболовства «Перечень нерестовых участков, расположенных на водных объектах рыбохозяйственного значения Волжско-Каспийского рыбохозяйственного бассейна»;

с 15 декабря по 15 февраля — налима;

с 15 октября по 30 июня — раков;

с 1 октября по 1 мая — на зимовальных ямах, указанных в приложении N 5 к Правилам рыболовства «Перечень зимовальных ям, расположенных на водных объектах рыбохозяйственного значения Волжско-Каспийского рыбохозяйственного бассейна»;

с 1 ноября по 14 апреля — стерляди в бассейне реки Вятка в административных границах Кировской области.

Запретные для добычи (вылова) виды водных биоресурсов:

стерлядь верховьев реки Камы, белорыбица, миноги, кумжа (форель) (пресноводная жилая форма), хариус, сиг-пыжьян, атлантический лосось (семга), нельма, подуст, берш, белоперый пескарь, русская быстрянка, обыкновенный подкаменщик.

с 1 ноября по 14 апреля — стерляди в бассейне реки Вятка в административных границах Кировской области.

Запретные для добычи (вылова) виды водных биоресурсов:

стерлядь верховьев реки Камы, белорыбица, миноги, кумжа (форель) (пресноводная жилая форма), хариус, сиг-пыжьян, атлантический лосось (семга), нельма, подуст, берш, белоперый пескарь, русская быстрянка, обыкновенный подкаменщик.

Официальные сроки утверждены приказом. Для ознакомления перейдите по ссылке:

Обратите внимание:

Если указанная выше ссылка не работает, или интересующая вас информация отсутствует на сайте, пожалуйста, сообщите нам об этом!

Законодательство РФ, которое применяется для рыбалки, включает:

Общим правилом закона № 166-ФЗ является свободная и бесплатная ловля рыбы для личных и спортивных целей, если она осуществляется на объектах общего пользования.

В рамках каждого из 8 рыбохозяйственных бассейнов утверждаются специальные требования по следующим направлениям:

Нормы и разрешенные сроки рыбалки могут отличаться по разным водоемам общего пользования. Также законодатель может вводить разовые и постоянные запреты на рыбалку, ограничения по сезонам и срокам вылова.

Отдельные правила действуют на рыболовные участки, которые выделяются для традиционных видов деятельности коренных малочисленных народов Севера и Дальнего Востока, любительской и спортивной рыбалки.

В ст. 26 закона № 166-ФЗ предусмотрены виды запретов и ограничений, с которыми могут столкнуться любители рыбалки:

При установлении запрета или закрытия на рыбалку, попытка любительской ловли повлечет административную или уголовную ответственность. Если введено ограничение, государственные и муниципальные органы могут выдавать специальные разрешения, в том числе в пределах квоты.

Рыбалка, охота, туризм оптом в городе Киров

Компания Орион предлагает оптовые отгрузки принадлежностей для рыбалки, охоты, туризма, практически, по всей территории России. В большом разнообразии в наличии охотничьи товары, туристические принадлежности, рыболовные снасти, товары для досуга, отдыха, спорта, смежные виды товаров. Мы предлагаем низкие цены, популярные товары, скорую поставку.

Категории: ватрушки, воблеры, мормышки, балансиры, лыжи, спиннинги, крючки, мангалы, рюкзаки, матрасы, гаджеты, сети, фонари, батарейки, аккумуляторы, коврики, катушки, прицелы, прикормка, шнуры, бинокли, уголь, палатки, коптильни, кормушки, очки, приманки, ножи, лески, блесны, удочки, одежда для охоты, рыбалки, газ, термосы, компасы, лупы, плащи, зажигалки, стельки, щепа, термобелье, костюмы, дождевики, берцы.

Производители: maximus, usami, norfin, salmo, strike pro, keitech, rapala, daiwa, amundson, jackal, akara, reins, mepps, blue fox, aiko, shimano, kosadaka, tsuribito, ryobi, okuma, lucky john, kaida, yo-zuri, pontoon 21, myran, фишмагнит, бабек, dam, следопыт, nordman, power pro, freeway, aquatic, mora, norstream, волжанка, badger, hiter.

Теги: рыбалка опт, туризм оптом, спорттовары оптом, рыболовный опт, охота оптом.

Доставка в г. Киров

Оптовые поставки рыболовных, охотничьих, туристических товаров в г. Киров осуществляются любой транспортной компанией на Ваш выбор с нашей оптовой рыболовной базы. С тарифами грузоперевозок и сроками доставки до города Киров Вы можете ознакомиться на сайтах соответствующих транспортных компаний.

Доставка до терминала транспортной компании в г. Санкт-Петербург производится за наш счет.
Отгрузка товара осуществляется в течение 1-3-х дней с момента поступления денежных средств на расчетный счет Поставщика.

Оплата

Оплата производится по выставленным счетам на расчетный счет Поставщика. Для ускорения процесса отгрузки товара Вы можете предоставить скан платежного документа на электронную почту [email protected]

Формирование оптового заказа осуществляется через наш оптовый интернет-магазин http://rybalka-opt.ru либо через бланк заказа в формате excel. Для доступа к оптовым ценам, пожалуйста, авторизуйтесь на сайте как оптовый покупатель, перейдя по ссылке http://rybalka-opt.ru/my-account/.

Кировский выпуск — Консультант Плюс Киров

НА ТЕРРИТОРИИ КИРОВСКОЙ ОБЛАСТИ ВВЕДЕНЫ ОГРАНИЧИТЕЛЬНЫЕ МЕРЫ

С 30 октября по 7 ноября в Кировской области объявлены нерабочие дни с сохранением средней заработной платы.

В школах, техникумах, колледжах на этот период объявлены каникулы. В детских садах предусмотрены дежурные группы.

Запрещена работа библиотек, тематических парков развлечений на открытом воздухе, парков отдыха, дворцов и домов культуры, театральных студий, крытых катков. Запрещено проведение спортивных соревнований.

С 25 октября вводится доступ по QR-кодам на следующих объектах: салоны красоты, парикмахерские, косметические, массажные салоны, спа-салоны, солярии, бани, сауны, фитнес-центры, гостиницы и иные объекты, в которых оказываются услуги, предусматривающие очное присутствие граждан; досуговые, развлекательные, зрелищные, культурные, спортивные, выставочные, просветительские, рекламные и иные мероприятия с личным присутствием граждан, а также предоставление услуг, в том числе в торгово-развлекательных центрах и в иных местах массового скопления граждан; ночные клубы, кафе, рестораны, фуд-корты, кинотеатры, бассейны, детские игровые комнаты.

Организациям и предприятиям необходимо обеспечить проверку QR-кодов граждан при входе, сверяя соответствие инициалов и даты рождения с данными паспорта или временного удостоверения личности.

С 30 октября по 7 ноября получить услуги МФЦ возможно при наличии QR-кода и по предварительной записи. Зарегистрировать, подтвердить или восстановить учетную запись на портале «Госуслуги» можно без QR-кода.

Установлен запрет на осуществление работы развлекательных заведений с 23-00 до 6-00.

С 30.10.2021 запрещена деятельность развлекательных, тематических парков и парков отдыха, кинотеатров (кинозалов), цирка, театров, детских игровых комнат и детских развлекательных центров, иных развлекательных заведений (ночных клубов (дискотек), танцплощадок, развлекательных центров, развлекательных и досуговых заведений, предоставляющих услуги по организации отдыха и развлечений), организаций и индивидуальных предпринимателей, оказывающих услуги общественного питания. В этот же период времени запрещено проведение концертов. В указанный период времени разрешена реализация товаров навынос без посещения покупателями помещения предприятия (объекта) общественного питания и (или) с условием доставки заказов покупателям, разрешена работа столовых, буфетов, кафе, расположенных на предприятиях, в зданиях автовокзалов (автостанций), железнодорожных вокзалов, аэропорта, автозаправочных станций, объектах дорожного сервиса.

Гражданам в возрасте 60 лет и старше, не прошедшим вакцинацию двумя компонентами вакцины или однокомпонентной вакциной против новой коронавирусной инфекции COVID-19, рекомендовано не покидать места проживания (пребывания), за исключением обращения за экстренной (неотложной) медицинской помощью, случаев иной прямой угрозы жизни и здоровью, следования к месту (от места) осуществления деятельности (в том числе работы), следования к ближайшему месту приобретения товаров, работ, услуг, реализация которых не ограничена, посещения садового, огородного земельного участка и обратно, а также выгула домашних животных, выноса ТКО до ближайшего места (площадки) накопления отходов.

Работодателям рекомендовано перевести не прошедших вакцинацию двумя компонентами вакцины или однокомпонентной вакциной работников в возрасте 60 лет и старше и работников, имеющих определенные заболевания, на дистанционную работу на срок 4 недели для прохождения указанной вакцинации (в случае отсутствия медицинских противопоказаний) и формирования иммунитета.

Граждане, прибывшие в город Киров по приглашению ФГБУН «Кировский институт гематологии и переливания крови Федерального медико-биологического агентства» (далее — КНИИГиПК ФМБА России) для проведения процедуры донации клеток костного мозга, при заселении в гостиницу (отель, мотель, хостел) могут не предъявлять действующий QR-код, но должны предъявить оригинал письма-приглашения на донацию, выданного КНИИГиПК ФМБА России.

При посещении общественных мест, где требуется предъявление QR-кода, иностранные граждане и лица без гражданства, достигшие возраста 18 лет, могут предъявить либо QR-код либо справку о прохождении вакцинации или перенесенном заболевании.

Справка, подтверждающая прохождение в течение последних 6 месяцев вакцинации против новой коронавирусной инфекции COVID-19 или факт перенесения в течение последних 6 месяцев заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией COVID-19, выдается медицинской организацией государственной системы здравоохранения. Региональному министерству здравоохранения необходимо организовать работу по выдаче иностранным гражданам (лицам без гражданства) справок о прохождении вакцинации или перенесенном заболевании (при поступлении соответствующего обращения иностранного гражданина (лица без гражданства).

Проверка действительности предъявленных иностранным гражданином (лицом без гражданства) QR-кода или справки осуществляется организациями и индивидуальными предпринимателями, территорию которых посещают указанные граждане.

В период с 30 октября по 7 ноября разрешено проведение тренировочных мероприятий с участием членов спортивных сборных команд РФ, сборных команд Кировской области, достигших возраста 18 лет и имеющих действующий QR-код, а также членов профессиональных команд, участвующих в Чемпионате России по хоккею с мячом. Запланированный на 07.11.2021 матч Чемпионата России по хоккею с мячом среди команд Суперлиги сезона 2021 — 2022 годов состоится.

Подробнее в документах:

Постановление Правительства Кировской области от 22.10.2021 N 558-П «О реализации Указа Президента Российской Федерации от 20.10.2021 N 595 «Об установлении на территории Российской Федерации нерабочих дней в октябре — ноябре 2021 г.» и о внесении изменений в постановление Правительства Кировской области от 25.03.2020 N 122-П»

Постановление Правительства Кировской области от 27.10.2021 N 571-П «О внесении изменений в постановление Правительства Кировской области от 25.03.2020 N 122-П»

Постановление Правительства Кировской области от 29.10.2021 N 573-П «О внесении изменений в постановления Правительства Кировской области от 25.03.2020 N 122-П и от 22.10.2021 N 558-П»

Читать подробнее →

Киров — Global wiki. Wargaming.net

Позиция в дереве исследований

Боевые уровни

12345678910

Позиция в дереве исследований

Боевые уровни

12345678910

V

Promo

Kirov — советский промо-премиум крейсер V уровня.

Один из первых крупных боевых кораблей, спроектированных и построенных в СССР (проект 26). Несмотря на небольшое водоизмещение, она оснащена мощным дальнобойным орудием и имеет хорошую скорость.В отличие от большинства современников, Киров имеет слабую броню.

Киров доступен для покупки в Оружейной палате за 43000 угля.

Модули

Совместимые обновления

Мнение игрока

Производительность

Kirov — зверь, который сильно отличается от Tier IV Svietlana . В то время как Svietlana по сути является негабаритным эсминцем с лучшей броней и большим количеством орудий, Kirov имеет больше общего со своим японским аналогом Furutaka .В то время как Svietlana полагается на большой объем огня из своих скорострельных 130-мм орудий, Kirov имеет гораздо более мощные 180-мм орудия, способные серьезно повредить даже линкоры на близких дистанциях, и с максимальной дальностью, сопоставимой с немецкой. Кенигсберг . 180-мм орудия также обладают неплохой баллистикой, что облегчает поражение целей на больших дистанциях. Киров тоже способен на высокие скорости и неплохо разгоняется.

Однако эти качества имеют свою цену.Во-первых, Kirov — это во многом стеклянная пушка с плохой броней даже для крейсера V уровня. Она может получать урон цитадели практически под любым углом даже с других крейсеров. Это также большой корабль с исключительно плохой маскировкой, сравнимой с линкорами, и будет одним из первых замеченных кораблей, особенно когда в игре будут самолеты. Самым серьезным недостатком Киров является ее недостаточная маневренность. Радиус поворота у нее хуже, чем у некоторых линкоров, усугубляется умеренным временем переключения рулей.Это может вызвать значительные трудности при преодолении участков с множеством островов и препятствий на скорости, а также затрудняет уклонение от снарядов и особенно торпед.

Навык Бдительность настоятельно рекомендуется с Киров , но даже этого может быть недостаточно при столкновении с воздушными торпедами с самолетов-носителей. Киров имеет неплохой зенитный комплекс, который, однако, несколько нивелирует. Он также использует те же торпеды, что и эсминцы класса «Гневный» .Их небольшая дальность и высокая скорость делают их в лучшем случае ситуативным оружием.

Сочетание высокой скорости, плохой маневренности, плохой брони и отличных орудий с большой дальностью стрельбы означает, что Kirov лучше всего работает на дистанциях ближнего боя. Играть Kirov на близких дистанциях очень рискованно, особенно против врагов с торпедами.

Примечание: Начиная с обновления 9.5, Киров теперь является премиум-кораблем, чьи характеристики корпуса представляют собой сочетание того, что раньше было стандартным (A) и исследуемым (B) корпусами.Он сочетает в себе авиационные средства и зенитный комплекс корпуса (A) со всеми другими характеристиками, полученными из корпуса (B), а также предоставляет доступ к самолетам-катапультам и гидроакустическому поиску одновременно.

Плюсы:

  • Отличное 180-мм орудие: сильное поражение, большая дальность, высокая скорость, с приемлемой скорострельностью.
  • Высокая скорость и хороший разгон.
  • Респектабельный комплект AA с дополнительным истребителем Catapult Fighter ().
  • Достаточно хорошие скорости поворота башни.
  • Теперь можно одновременно установить гидроакустический поиск () и катапульту.

Минусы:

  • Плохая маневренность.
  • Плохая броня, но все же лучше чем на замену, Котовский .
  • Исключительно плохая дальность маскировки даже с камуфляжем.
  • Большой силуэт и цитадель.
  • Самоубийственно малый радиус действия торпед сводит на нет их высокую скорость и урон.

Исследования

Как премиум корабль Kirov не имеет улучшений для исследования.

Оптимальная конфигурация

Обновления

Рекомендуемые обновления для Киров следующие:

Навыки командира

Рекомендуемые навыки командира
Стоимость
(баллы)
Атака Оборона

1

★★★

★★★

★★★

2

★★★

3

★★★

★★★

★★

★★★

4

★★

★★★

Обозначение: ★★★ — Очень полезно ★★ — Часто полезно ★ — Иногда полезно Без звездочек — Бесполезно

Расходные материалы

Киров может оснащаться следующими расходными материалами:

Камуфляж

Сделан премиум-кораблем в обновлении 9.5, Киров теперь стандартно поставляется с камуфляжем 9-го типа.

Сигналы

Рекомендуемые сигнальные флаги
Combat

★★★

★★★

★★

★★★

Экономический

★★★

★★★

Специальный

★★

★★

Обозначение: ★★★ — Чрезвычайно полезно ★★ — Часто полезно ★ — Иногда полезно Без звездочек — Бесполезно

Примечание. Использование сигнала Джульет Чарли делает невозможным детонацию.

Галерея

  • Самолет-корректировщик Kirov помогает дотянуться до более далеких врагов.

Список литературы

  1. Советский крейсер Киров — Википедия
  2. Киров крейсер класса — Википедия
  3. Squall Line: Киров — Новости — World of Warships

Глоссарий людей: Ki



Кьеркегор, Сорен (1813-1855)

Датский религиозный философ считается основоположником экзистенциалистской философии.Он известен своей атакой, с одной стороны, на церковный истеблишмент, а с другой — на всю систематическую рациональную философию, особенно Гегеля, на том основании, что реальная жизнь не может содержаться в абстрактной концептуальной системе. Этой позицией он намеревался расчистить почву для адекватного рассмотрения веры и христианства. См. Его раннюю атаку на Гегеля: понятие страха.

Килиан, Отто (1879–1945).

Печатник, в СДПГ (Sozialistische Partei Deutschlands, Социал-демократическая партия) в 1902 году, в 1906 году штатно, затем журналист.Призывник в 1915–18, вступил в USPD в 1917 году. Председатель рабочего совета в Галле в 1918 году, в марте 1919 года приговорен к трем годам тюремного заключения, по амнистии. Слева от USPD, в ВКДП (Vereinigte Kommunistische Partei Deutschlands / Объединенная коммунистическая партия Германии) в 1920 году. Выступивший против мартовских действий остался в партии, затем левый активист, изгнанный в 1927 году, выступил с «самокритикой», повторно принял решение, подал в отставку и организовал Ленинбунд. Арестован в 1933 году в концлагере, умер от тифа в Берген-Бельзене незадолго до окончания войны.

Киппенбергер, Ганс (также известный как Лео и Альфред Лангеры, 1898–1937).

Среднее образование, банковский служащий. Лейтенант во время войны. После войны возобновил учебу, работал корреспондентом. В USPD в 1918 году, в VKDP (Vereinigte Kommunistische Partei Deutschlands / Объединенная коммунистическая партия Германии) в 1920 году. Вступил в подпольный аппарат в 1922 году, сыграл важную роль в 1923 году в военных приготовлениях и сыграл ведущую роль в восстании в Гамбурге. Укрылся в Москве, учился в военном училище.Незаконно в Германии в 1924-198 годах организовал Военный аппарат КПГ. Депутат Рейхстага в 1928–33. Важная роль в нелегальности в Германии в 1933-1955 годах, отозван в Москву, расстрелян после тайного суда 3 октября 1937 года. Официально реабилитирован в СССР в мае 1957 года, но не в ГДР.

Киров, Сергей (1886-1934)

Сергей Киров родился в Уржуме, Россия, 15 марта 1886 года. Его родители умерли, когда он был маленьким, и до семи лет его воспитывала бабушка, когда его отправили в детский дом.

В Казанском техническом училище он стал марксистом и вступил в социал-демократическую партию в 1904 году. Участвовал в революции 1905 года в Санкт-Петербурге. Он был арестован, но освобожден после трех месяцев заключения.

Киров теперь присоединился к большевистской фракции Социал-демократической партии. Он жил в Томске, где занимался печатанием революционной литературы. Он также помог организовать успешную забастовку железнодорожников.

В 1906 году Киров переехал в Москву, но вскоре был арестован за печатание нелегальной литературы.Несколько его товарищей были казнены, но он был приговорен к трем годам лишения свободы. В тюрьме была хорошая библиотека, и во время своего пребывания он воспользовался возможностью, чтобы улучшить свое образование.

Киров вернулся к революционной деятельности после освобождения и в 1915 году снова был арестован за печатание нелегальной литературы. После года заключения он переехал на Кавказ, где оставался до отречения Николая II в марте 1917 года.

После Октябрьской революции Киров был отправлен воевать с антибольшевистскими силами на Кавказе.Воевал в составе Красной Армии до поражения генерала Антона Деникина в 1920 году.

В 1921 году Киров был назначен руководителем Азербайджанской партийной организации, а в следующем году помог организовать Закавказскую Советскую Федеративную Социалистическую Республику.

Киров преданно поддерживал Иосифа Сталина, и в 1926 году он был вознагражден назначением руководителем Ленинградской партийной организации. Он вступил в Политбюро в 1930 году и теперь является одним из ведущих деятелей партии, и многие чувствовали, что Сталин готовил его к будущему руководству партией.

Летом 1932 года Иосиф Сталин осознал, что сопротивление его политике растет. Некоторые члены партии публично критиковали Сталина и призывали к реадмиссии Льва Троцкого в партию. Когда этот вопрос обсуждался на Политбюро, Сталин потребовал арестовать и казнить критиков. Киров, который до этого времени был стойким сталинистом, выступал против этой политики. Когда было проведено голосование, большинство Политбюро поддержало Кирова против Сталина.

Весной 1934 года Киров выступил с политикой примирения. Он утверждал, что из тюрьмы следует освободить людей, которые выступали против политики правительства в отношении колхозов и индустриализации. В очередной раз Иосиф Сталин оказался в меньшинстве в Политбюро.

После многих лет работы по устранению своих противников из партии Иосиф Сталин понял, что он все еще не может рассчитывать на полную поддержку людей, которыми он их заменил. Сталин, несомненно, начал задаваться вопросом, готов ли Киров дождаться смерти своего наставника, прежде чем стать лидером партии.Сталина особенно беспокоило желание Кирова публично спорить с ним. Он опасался, что это подорвет его авторитет в партии.

Как обычно, летом Киров и Иосиф Сталин вместе отправились в отпуск. Сталин, который относился к Кирову как к сыну, использовал эту возможность, чтобы убедить его оставаться верным своему руководству. Сталин попросил его покинуть Ленинград и переехать к нему в Москву. Сталин хотел, чтобы Киров находился в таком месте, где он мог бы за ним пристально следить. Когда Киров отказался, Сталин знал, что потерял контроль над своим подопечным.

Сергей Киров был убит молодым членом партии Леонидом Николаевым 1 декабря 1934 года. Сталин утверждал, что Николаев был участником более крупного заговора, возглавляемого Львом Троцким против Советского правительства. В результате были арестованы и казнены Генрих Ягода, Лев Каменев, Григорий Зиновьев и четырнадцать других членов партии, критиковавших Сталина.

В Энциклопедия русской революции Гранат Киров писал:

Тюремная библиотека была вполне удовлетворительной, и, кроме того, можно было получить все юридические документы того времени.Единственным препятствием для изучения были жестокие приговоры судов, в результате которых были повешены десятки человек. Часто по ночам в одиночном блоке Томской сельской тюрьмы эхом разносились осужденные, истошно кричащие прощание с жизнью и своими товарищами, когда их вели на казнь. Но в целом учиться в тюрьме было неизмеримо легче, чем подпольщику на свободе.

Из школьной сети «Спартак».

Киселев Алексей Семенович (1879-1937)

Родился под Иваново-Вознесенском (город во Владимирской области, с населением в 1887 году 22 000 человек). С 1893 года Алексей работал машинистом ( слесарем ) на текстильной фабрике.В 1898 вступил в РСДРП, работал в партии в Иваново-Вознесенске, Москве, Харькове, Баку, Одессе. Его неоднократно арестовывали. В 1914 году Алексей вступил в ЦК партии, вскоре после этого был снова арестован и отправлен в Сибирь. Зная, что его насильно заберут в армию в начале Первой мировой войны, Алексей сбежал из тюрьмы и переезжал из города в город в Сибири, чтобы избежать пленения. По всеобщей амнистии Февральской революции он вернулся на восток в 1917 году и возобновил свою позицию в Центральном комитете.Позже он стал только кандидатом (альтернативным) в члены ЦК и занимал эту должность в 1917-19, 1921-23 и 1925-34 годах, активно замещая в разное время (с февраля 1919 по апрель 1920; в 1924 как секретарь).

Здесь, в Иваново-Вознесенске, без смягчающего воздействия какого-либо промежуточного класса, противостояли две антагонистические стороны — труд и капитал. Вопрос был предельно ясен, и поэтому там было так легко вести нашу большевистскую пропаганду.Здесь у нас не было серьезного конфликта ни с какими организованными группами меньшевиков или эсеров. Вот почему иваново-вознесенский пролетариат, возглавляемый некоторыми из самых видных товарищей в наших рядах, всегда был в авангарде пролетарской революции.

Сесилия Бобровская
Двадцать лет в подпольной России: воспоминания рядового большевика

В 1918 году Киселев стал членом президиума ВСНХ (Высшего совета народного хозяйства СССР).Также летом 1918 года он возглавил политотдел Оренбургской дивизии Красной Армии. В 1919 году, помимо этих ролей и в ЦК партии, Киселев также работал в Совнаркоме Туркестана. С апреля 1920 г. оставил пост в ЦК партии и стал председателем Всероссийского союза горняков в Туркестане.

В 1920 году Киселев поддерживал Рабочую оппозицию, но, когда группа была запрещена, подчинилась партийной дисциплине.В 1923-24 годах он был членом президиума ЦКК (Центральной Контрольной Комиссии Коммунистической партии). В 1923 году Киселев стал также наркомом рабоче-крестьянской инспекции РСФСР и запасным членом на той же должности от СССР. В 1925-34 гг. Он снова стал кандидатом в члены ЦК Коммунистической партии. За это время о его жизни мало что известно.

7 сентября 1937 года, после 20 лет службы Советскому правительству, Киселев арестован якобы по обвинению в принадлежности к «антисоветской контрреволюционной организации».Что нехарактерно для резни старых большевиков, которые вели такую ​​выдающуюся и долгую карьеру, Киселев почти сразу же застрелен после ареста 30 октября 1937 года в Москве.

В 1956 году он одним из первых был официально «реабилитирован» после смерти Сталина.

Китченер, Горацио Герберт (1850-1916)

Британский солдат, который стал главнокомандующим Южной Африки в 1900 году, где он впервые применил репрессии против гражданского населения (например, концентрационные лагеря) в качестве метода колониальной войны.Главнокомандующий в 1902–1909 годах, а затем британский агент (то есть губернатор) в Египте до 1914 года, когда он стал военным министром и организовал первую британскую армию призывника для войны в Европе. Погиб в 1916 году, когда лодка, на которой он путешествовал, была торпедирована.

Кывылджымлы, Хикмет (1902-1971)

Турецкий коммунист. Основатель партии «Родина» (Vatan Partisi).

Хикмет Кывылджымлы родился в 1902 году в Приштине, Косово, в пределах Османской империи.Он учился в средней школе в Вефа Лизеси в начале двадцатых годов. Он участвовал как боец ​​в войне за независимость Турции в Анатолии. Затем он вернулся в Стамбул и изучал медицину в качестве военного студента. В это время он присоединился к Партии Трких Комнистов (ТКП).

В 1925 году избран в ЦК партии. Он был арестован и приговорен к 10 годам тюремного заключения, но через год помилован по всеобщей амнистии. Но в конце 1929 года его снова арестовали. Он оставался в тюрьме Элязыг до 1932 года.В тюрьме он написал много теоретических статей и брошюр. Его первые политические очерки были опубликованы в Menteşe и Aydınlık. Кывылджымлы перевел также многие публикации произведений Карла Маркса и опубликовал их в виде брошюр «Marksizm Bibliyotegi» (Библиотеки марксизма), издательства, которое он основал в 1932 году. Несколько раз был заключен в тюрьму (1925, 1927, 1929, 1934, 1938- 1950), он провел в тюрьме двадцать лет своей жизни. Но в 1938 году его книги и публикации были найдены среди студентов военного училища, и в ходе так называемого судебного процесса над кадетами он был приговорен к 15 годам тюремного заключения вместе с Назимом Хикметом.

Он был помилован в 1950 году по общей амнистии, а затем присоединился к воссозданной Коммунистической партии. Критикуя политику партии, он дистанцировался от ТКП. В 1954 году под деспотическим режимом Демократической партии он основал Vatan Partisi (Партия Родины). в 1958 г. партия была запрещена; после военного путча в 1960 году он основал газету «Сосялист », которая пыталась объединить все революционные силы. Позже, в 1965 году, он основал издательство «Tarihsel Maddecilik Yayınları», которое публиковало его собственные работы.В 1967 году он был основателем İşsizlik ve Pahallılıkla Mcadele Derneği (İPSD). Из-за ордера на арест военным режимом после переворота 1971 года он покинул страну на рыбацкой лодке. Сначала он отправился на Кипр, затем через Сирию добрался до Югославии. Уже тяжело болев перед отъездом из Турции, он умер от рака в Белграде в 1971 году.

Всю свою жизнь он писал, переводил и записывал практически на каждом листе бумаги, который был у него под рукой. Его самая известная работа — «Тарих Тези», его произведение magnum opus , написанное в 1965 году.Он перевел значительную часть Das Kapital на турецкий язык. Другими важными трудами являются: «Йол: ТКП’нин элештирел тарихи» ( Путь: критическая история Коммунистической партии Турции, ), содержащий серию текстов, уже написанных для ЦК ТКП в 1932 году и посмертно опубликовано Ф. Феганом в 1982 г .; «Trkiye İşi Sınıfının Sosyal Varlığı» ( Социальное существование турецкого рабочего класса, ), 1935 год; «Ким суламиш? Brejnev’e mektup ’( Кто обвинял? Письмо Брежневу ) 1971, 1979 и множество статей в Menteşe, Aydınlık, Sosyalist, Trk Solu и Ant.

Политическим наследием Кывылджымлы управлял Фуат Феган.


Перелом к ​​эко-катастрофе

БИРЛЕСТИК, Казахстан —

В высохшей гавани этой пыльной деревни верблюды бродят рядом с заброшенными кораблями, которые, казалось бы, унесены волнами песка.

Около ржавых туш верблюдовщик мечтает о том, что когда-то было — и что могло бы быть.

«Говорят, что, может быть, здесь снова будет вода», — сказал Досым Кутмамбетов, 27-летний внук рыбака, когда он остановился, собирая стадо своей семьи.«Мы мечтаем, что очень скоро здесь будет вода. Это радует мое сердце. Если море будет полным, в село вернется больше людей, и жизнь станет богаче. Если вернется море, я тоже поймаю рыбу.

Надежда — это не просто принятие желаемого за действительное.

За последние полвека Аральское море сократилось до менее чем половины своего первоначального размера и стало соленым, поскольку за счет водозабора медленно осушалось то, что когда-то было одним из крупнейших озер в мире. Как гигантская амеба, не имеющее выхода к морю море разделилось на две части в конце 1980-х годов.Усадка не только уничтожила крупную рыбную промышленность, но и накрыла регион токсичной солевой пылью, унесенной с сухого морского дна.

Теперь, благодаря новой плотине шириной 8 миль и другим проектам правительства Казахстана и Всемирного банка, северная часть Арала снова наполняется пресной водой. Это, в свою очередь, возвращает надежду и скромную степень процветания в регион, опустошенный двойным ударом исчезающего моря и распада Советского Союза.

Толстые карпы бешено болтаются, когда рыбаки туго затягивают их сети, а соленая рыба сушится на перерабатывающих предприятиях полупустынного региона.

«Я счастлив. Море приближается к моей деревне. У меня вчера родился сын. И вместе с морем рыба попадает в сети », — сказал 30-летний Жанарбек Кельмаганбетов, прерываясь от вылова двухфутового карпа возле новой плотины.

Южное море, которое находится в основном в Узбекистане, продолжает сокращаться и слишком соленое, чтобы поддерживать даже океанскую рыбу. Вместо того, чтобы пытаться устранить нанесенный там окружающей среде ущерб, правительство Узбекистана пытается найти и разработать месторождения нефти и газа на сухом морском дне.

Плотина, которая оживляет северное море, полностью лежащее на территории Казахстана, подняла уровень воды до 138 футов над уровнем моря. Для сравнения: прошлым летом, до того, как плотина была построена, высота над уровнем моря составляла 126 футов.

Жители очень гордятся тем, что вспять то, что долгое время считалось одной из величайших техногенных экологических катастроф в мире. Такой впечатляющий экологический успех особенно редок в бывших государствах Советского Союза, у которых не было ресурсов, чтобы исправить ошибки, допущенные при коммунистическом правлении.

«Есть семь чудес света, и восьмое из них — плотина на Аральском море», — сказал Колбай Данабаев, вице-мэр города Арал, бывшей рыбацкой гавани, известной в советские времена под русским названием Аральск. примерно в 30 милях к северо-востоку от высохшей гавани Бирлестик. «Никто раньше не делал ничего подобного».

Многие рыбаки и местные чиновники хотят, чтобы плотина поднялась настолько, чтобы восстановить весь северный Арал до высоты 174 футов, уровня моря до начала усадки.Эксперты говорят, что это было бы слишком дорого, но подъема воды на 151 фут было бы достаточно, чтобы оживить ключевые гавани.

Первоначальный толчок к возрождению северного моря исходил от местного населения и регионального правительства со специальными взносами и налогами, используемыми для строительства временных экспериментальных дамб из песка. Первая, построенная в 1992 году, была размыта в следующем году, но она доказала, что плотина может поднять уровень моря и качество воды.

Дамба побольше была построена десять лет назад, и она помогла начать скромное возрождение рыбной промышленности.Но эта плотина, расположенная там, где сегодня находится новая плотина, рухнула во время шторма 1999 года.

Мурат Абенов, 59 лет, который стал свидетелем упадка и падения рыболовства в регионе, сегодня рыбачит возле плотины, в 70 милях к юго-западу от города Арал. По его словам, сейчас жизнь рыбаков богаче, чем в советское время.

«В то время у нас было большое море, и мы ловили рыбу большими лодками», — сказал он. «Но тогда рыбу ловили и сдавали на рыбозавод.Теперь вы ловите рыбу и продаете ее себе как свой бизнес. Вот почему сейчас жизнь намного лучше ».

Для рыбаков, выловивших 50 000 тонн в год полвека назад, смерть Аральского моря наступила незаметно. Уменьшение и рост солености, от которых погибла вся местная пресноводная рыба к концу 1970-х годов, поначалу мало понимались.

Морская трагедия началась примерно в 1960 году, когда советские планировщики резко увеличили использование оросительной воды из двух притоков Арала, Сырдарьи и Амударьи, для увеличения производства хлопка в Узбекистане и Казахстане, которые тогда входили в состав Советского Союза.К 1966 году рыбаки поняли, что их море сокращается. Спустя несколько лет рыба начала умирать.

Многие рыбаки думали, что море сокращается по естественным причинам, и сначала они подозревали, что рыба умирает из-за какой-то аварии на острове Возрождения, десятилетиями использовавшемся в советское время в качестве полигона для испытаний биологического оружия.

«В то время информация находилась под очень жестким контролем», — сказал Абенов. «Мы знали, что большие лодки не могут подходить к этому острову. С лодок в море люди видели, что рыба умирает.Потом, когда с дальней стороны подул ветер, на берег выбросило рыбу. Мы боялись есть эту рыбу, потому что не знали, что случилось ».

К концу 1970-х, сказал Абенов, рыбаки начали понимать, что море сокращается и становится соленым из-за того, что на хлопковые поля забирается слишком много воды.

Толыбай Уикасов, 69 лет, бывший мэр бывшего рыбацкого поселка Каратерен, обвинил в гибели Арала советскую цензуру и репрессии.По его словам, в течение одного или двух десятилетий жители постепенно увязывали газетные сообщения об ирригационных работах и ​​увеличении сельскохозяйственного производства с сокращением площади, но никто не осмеливался сопротивляться этой политике. Сегодня деревня представляет собой пыльный поселок, не имеющий выхода к морю.

«Нашим правительством руководила Коммунистическая партия, и мы боялись задавать какие-либо вопросы», — сказал Уикасов. «Конечно, мы не могли ничего сказать открыто. В то время не было возможности проводить митинги, забастовки или обращаться с петициями к правительству.В настоящее время Казахстан имеет независимость уже 15 лет, и мы можем свободно говорить, что мы думаем о том, что происходит. Мы бы не допустили, чтобы это было сделано. Но тогда все контролировалось очень жестко ».

Последняя местная пресноводная рыба погибла к 1979 году, и тогда национальный институт рыболовства на Арале решил ввести камбалу, океаническую рыбу, которая могла выжить в соленой воде. К началу 1990-х годов количество камбалы достаточно, чтобы мелкомасштабный промысел возобновился.Но камбала, кормушка с плоским дном, у которой оба глаза находятся на одной стороне головы, не получила немедленного признания.

«Рыбаки были напуганы», — сказал Заулхан Ермаханов, сотрудник института рыбного хозяйства. «Они боялись прикоснуться к нему. Это не похоже на обычную рыбу.

Некоторые люди думали, что камбала деформировалась из-за загрязнения, сказал он. Но вскоре рыба стала популярной. По словам Ермаханова, поскольку камбала может переносить как низкий, так и высокий уровень солености, они выживут вместе с карпом и другими местными видами, когда северное море станет пресной водой.

Сапарбай Журимбетов, 40 лет, рыбак из города Арал, был еще ребенком, когда на Арале высохла гавань. Теперь он обычно проезжает 100 миль по большей части грунтовой дороги, чтобы ловить рыбу возле новой плотины.

«Мой отец всегда мечтает о былых временах, когда было много рыбы и большое море», — сказал он. «Меня больше беспокоит текущая ситуация. Меня очень беспокоит возведение дамбы. Мы хотим, чтобы море вернулось в Аральскую гавань. Нам нелегко приехать сюда из города Арала ловить рыбу.Мы хотим ловить рыбу возле Арала ».

Дамба была построена из песка и земли с очень пологим уклоном со стороны воды, спроектирована так, чтобы имитировать естественный пляж и тем самым уменьшить эрозию от волн.

Казахстанские правительственные эксперты сейчас рассматривают вопрос о том, поднимать ли весь северный Арал за счет увеличения плотины или построить вторую плотину и канал, которые поднимут воду только в одном большом заливе, фактически создавая двухуровневое северное море. В любом случае вода вернется в гавани Арала и Бирлестика.

Недавно вечером 56-летний Толагай Мырзабаев сидел на скамейке с видом на Аральскую гавань и следил за семейными козами, пасущимися на морском дне.

«Вода была прямо здесь», — сказал он, показывая на склон у своих ног. «Начиная с 1961 года, оно начало уходить. В то время это было очень красивое место. Был пивной бар. Мои братья и дяди пили пиво, а мы здесь ловили рыбу ».

Затем он указал вдаль, где в дальнем конце гавани можно было увидеть остатки нескольких не имеющих выхода к морю кораблей.

«Эта белая штука — это кусок корабля« Киров », — сказал он. «В 1979 году я работал машинистом на этом корабле. Потом море сжалось, и оно там застряло ».

Бексултан Жарилкасимов, 13 лет, который живет недалеко от гавани, сказал, что никогда не видел моря, но он знал от своего отца, что когда-то оно находилось всего в нескольких сотнях ярдов от его дома.

«Я слышал, что это может вернуться», — сказал он, широко улыбаясь. «Это было бы прекрасно. Я пойду на рыбалку! »

интегрированная система для изучения наборов генов в различных биологических контекстах.Nucleic Acids Res 33: W741-W748

Плата за публикацию этой статьи в открытом доступе была предоставлена ​​проектом INIA

(NIH / NIAAA, U01-AA013532).

Конфликт интересов. Ничего не объявлено.

СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

1. Pruitt, K.D. и Маглотт, Д. (2001) RefSeq и LocusLink: NCBI

генно-ориентированных ресурсов. Nucleic Acids Res., 29, 137–140.

2. Цай, Дж., Султана, Р., Ли, Й., Пертеа, Г., Карамычева, С., Антонеску, В.,

Чо, Дж., Парвизи Б., Чунг Ф. и Quackenbush, J. (2001)

RESOURCERER: база данных для аннотирования и связывания микромассивов

ресурсов внутри и между видами. Геномная биология, 2, 1–4.

3. Каспшик, А., Киф, Д., Смедли, Д., Лондон, Д., Спунер, В.,

Мелсопп, К., Хаммонд, М., Рокка-Серра, П., Кокс, Т. и Бирни, Э. (2004)

EnsMart: универсальная система для быстрого и гибкого доступа к биологическим данным.

Genome Res., 14, 160–169.

4. Diehn, M., Шерлок, Дж., Бинкли, Дж., Джин, Х., Матезе, Дж. К., Эрнандес-

Буссар, Т., Рис, С.А., Черри, Дж. М., Ботштейн, Д., Браун, П.О. и другие.

(2003) ИСТОЧНИК: единый геномный ресурс функциональных аннотаций,

онтологий и данных по экспрессии генов. Nucleic Acids Res., 31, 219–223.

5. Эшбернер, М., Болл, К.А., Блейк, Дж. А., Ботштейн, Д., Батлер, Х., Черри, Дж. М.,

Дэвис, А. П., Долински, К., Дуайт, С. С., Эппиг, Дж. Т. и другие. (2000) Ген

Онтология

: инструмент для объединения биологии.Консорциум Gene Ontology

. Nature Genet., 25, 25–29.

6. Эрреро, Дж., Аль-Шахрур, Ф., Диас-Уриарте, Р., Матеос, А., Вакерисас, Дж. М.,

Сантойо, Дж. и Допазо, Дж. (2003) GEPAS: сетевой ресурс для анализа данных экспрессии генов на микрочипах

. Nucleic Acids Res., 31,

3461–3467.

7. Draghici, S., Khatri, P., Martins, R.P., Ostermeier, G.C. и Krawetz, S.A.

(2003) Глобальное функциональное профилирование экспрессии генов. Геномика, 81,

98–104.

8. Зиберг, Б.Р., Фенг, В., Ван, Г., Ван, М. Д., Фоджо, А. Т., Саншайн, М.,

Нарасимхан, С., Кейн, Д. У., Рейнхольд, В. К., Лабабиди, С. и другие. (2003)

GoMiner: ресурс для биологической интерпретации геномных и

протеомных данных. Genome Biol., 4, R28.

9. Чжан Б., Шмойер Д., Киров С. и Снодди, Дж. (2004) GOTree Machine

(GOTM): веб-платформа для интерпретации наборов интересных генов

с использованием иерархий генных онтологий.BMC Bioinformatics, 5, 16.

10. Чжун, С., Ли, К. и Вонг, W.H. (2003) ChipInfo: программное обеспечение для извлечения аннотации генов

и информации онтологии генов для анализа микрочипов.

Nucleic Acids Res., 31, 3483–3486.

11. Донигер, С.В., Саломонис, Н., Дальквист, К.Д., Вранизан, К., Лоулор, С.

и Конклин Б. (2003) MAPPFinder: использование Gene Ontology и

GenMAPP для создания глобального профиля экспрессии генов из данных микрочипа

.Genome Biol., 4, R7.

12. Деннис, Г., мл., Шерман, Б.Т., Хосак, Д.А., Янг, Дж., Гао, В., Лейн, Х.С.

и Лемпицки Р.А. (2003) ДЭВИД: База данных для аннотаций,

Визуализация и интегрированное обнаружение. Genome Biol., 4, R60.

13. Массероли, М., Мартуччи, Д. и Пинчироли, Ф. (2004) GFINDer: Genome

Функция интегрированного Discoverer посредством динамической аннотации, статистического анализа

и интеллектуального анализа данных. Nucleic Acids Res., 32, W293 – W300.

14.Канехиса М., Гото С., Кавасима С., Окуно Ю. и Хаттори, М. (2004)

Ресурс KEGG для расшифровки генома. Nucleic Acids Res.,

32, D277 – D280.

15. Хэнд, Д., Маннила, Х. и Смит, П. (2001) Принципы интеллектуального анализа данных.

MIT Press, Кембридж, Массачусетс.

16. Тао Ю., Лю Ю., Фридман К. и Люсье, Я. (2004) Информация

методов визуализации в биоинформатике в постгеномную эпоху.

Biosilico, 2, 237–245.

17. Киров С.А., Пэн Х., Бейкер Э., Шмойер Д., Чжан Б. и Снодди, Дж.

(2005) GeneKeyDB: легкая, ориентированная на гены, реляционная база данных для

поддерживает среды интеллектуального анализа данных. BMC Bioinformatics, 6, 72.

18. Strausberg, R.L. (2001) Проект анатомии генома рака: новые ресурсы

для чтения молекулярных сигнатур рака. J. Pathol., 195,

31–40.

19. Бутанаев А.М., Калмыкова А.И., Шевелев Ю.Ю. и Нурминский Д.I.

(2002) Большие кластеры коэкспрессируемых генов в геноме дрозофилы.

Природа, 420, 666–669.

20. van Driel, M.A., Cuelenaere, K., Kemmeren, P.P., Leunissen, J.A. и

Brunner, H.G. (2003) Новый сетевой инструмент сбора данных для идентификации

генов-кандидатов генетических заболеваний человека.

Eur. J. Hum. Genet., 11, 57–63.

21. van Steensel, M.A., Celli, J., Van Bokhoven, J.H. и Бруннер, Х. (1999)

Проверка базы данных экспрессии генов на гены-кандидаты.

Eur. J. Hum. Genet., 7, 910–919.

22. Су, А.И., Уилтшир, Т., Баталов, С., Лапп, Х., Чинг, К.А., Блок, Д.,

Чжан, Дж., Соден, Р., Хаякава, М., Крейман ,Г. и другие. (2004) Атлас генов

транскриптомов, кодирующих белки мыши и человека. Proc. Natl

Acad. Sci. США, 101, 6062–6067.

23. Дандекар, Т., Снел, Б., Хуйнен, М. и Борк, П. (1998) Сохранение порядка

генов

: отпечаток белков, которые физически взаимодействуют.

Trends Biochem.Sci., 23, 324–328.

24. Коэн, Б.А., Митра, Р.Д., Хьюз, Д.Д. и Чёрч, G.M. (2000)

Вычислительный анализ данных экспрессии всего генома выявил

хромосомных доменов экспрессии генов. Nature Genet., 26, 183–186.

25. Рой П.Дж., Стюарт Дж.М., Лунд Дж. и Ким, С.К. (2002) Chromosomal

кластеризация экспрессируемых в мышцах генов у Caenorhabditis elegans.

Природа, 418, 975–979.

26. Spellman, P.T. и Рубин Г. (2002) Доказательства наличия в геноме дрозофилы больших доменов из

генов, экспрессируемых сходным образом.J. Biol., 1,5.

27. Ли, К., Ли, Б.Т. и Чжан, Л. (2005) Масштабный геномный анализ позиционной кластеризации

генов, специфичных для семенников мыши. BMC Genomics, 6,7.

28. Карон, Х., ван Шайк, Б., ван дер Ми, М., Баас, Ф., Риггинс, Дж., Ван

Слуис, П., Хермус, М.С., ван Асперен, Р., Бун, К., Воут, Пенсильвания и другие. (2001)

Карта транскриптома человека: кластеризация высокоэкспрессируемых генов в

хромосомных доменах. Science, 291, 1289–1292.

29.Леркер, М.Дж., Уррутия, А.О. и Херст, Л. (2002) Кластеризация

генов домашнего хозяйства обеспечивает единую модель порядка генов в геноме человека

. Nature Genet., 31, 180–183.

30. Jenssen, T.K., Laegreid, A., Komorowski, J. и Ховиг, Э. (2001)

Литературная сеть человеческих генов для высокопроизводительного анализа экспрессии гена

. Nature Genet., 28, 21–28.

31. Масис Д.Р., Валлийский Дж. Б., Линн Финк Дж., Грибсков М., Клацанский И. и

Corbeil, J.(2001) Использование иерархии ключевых слов для интерпретации паттернов экспрессии генов

. Биоинформатика, 17, 319–326.

32. Chaussabel, D. и Шер, А. (2002) Анализ данных экспрессии микрочипов путем анализа литературных данных

. Genome Biol., 3, RESEARCH0055.

33. Чеслер, Э.Дж., Лу, Л., Ван, Дж., Уильямс, Р.В. и Мэнли К.Ф. (2004)

WebQTL: быстрый исследовательский анализ экспрессии генов и генетических сетей

для мозга и поведения. Nature Neurosci., 7, 485–486.

W748 Nucleic Acids Research, 2005, Vol. 33, выпуск веб-сервера

Меня обманули в китайских рыболовных сетях в Кочи ⋆ Full Time Explorer

Меня поразил отчетливый запах рыбы, которая слишком долго сидела на солнце, пока океанский бриз хлестал меня по лицу. В сочетании с тенью от крон деревьев надо мной, я почти вспомнил, каково это быть крутым. Впервые с тех пор, как я приехал в Индию, жара не ударила меня, как кирпичную стену.Я переключил свое внимание на массивные сети, входящие и выходящие из воды слева от меня. Я читал о китайских рыболовных сетях в Коччи, искал, чем заняться, но толком не понимал, в чем дело.

Теперь я понял, почему люди находят их такими впечатляющими. Огромные тиковые бревна падали вверх и вниз в воду, между ними натянулась сеть, и люди бегали взад и вперед по балкам с обезьяньим балансом. Я остановился и сфокусировался на них на расстоянии, пытаясь понять, как работает эта штуковина, когда я понял, что за мной наблюдают.

Человек, кожа которого потемнела от долгих часов на солнце, уставился на него. Его одежда была свободной, на размер слишком большой, как будто он похудел и не осознавал этого. Он помахал мне рукой, как вы машете рукой ребенку, чтобы я мог рассмотреть его поближе. «Давай, подойди ближе. да. да. Все нормально.» Я огляделась, чтобы убедиться, что он действительно разговаривает со мной. «Все нормально?» — сказал я, подходя к причалу, и снова остановился.

«Давай. Пошли, — сказал он, проходя мимо меня и выйдя на импровизированный причал, представлявший собой всего лишь куски хрупкой фанеры, слишком тонкие, чтобы выдержать вес одного человека, а тем не менее двух.Я чувствовал себя обязанным последовать за ним, хотя знал, что в какой-то момент меня попросят дать чаевые. Народ Индии был невероятно дружелюбным, но в конце каждого замечательного разговора всегда был момент, когда от вас ожидали, что вы что-то купите или дадите чаевые. Дружелюбие казалось туристическим промыслом само по себе.

Но любопытство взяло верх. «Откуда ты?» Я сказал «Нью-Йорк» и был так благодарен, что следующие слова из его уст не были «Дональд Трамп».Фраза, которую я произносил каждый раз, когда я говорил «Америка» в этой стране. «Как тебя зовут? Я Джеймс. Мое западное имя ». Мне так сложно запоминать иностранные имена, что я был благодарен, что не забуду его сразу. Для меня плохое обращение с именами было преуменьшением. Я встречусь с кем-нибудь и через минуту забываю. Это была черта, над которой я постоянно работал, повторяя имена людей до тошноты, пока не смог их вспомнить.

«Иди сюда. Иди сюда, — нетерпеливо махнул он рукой. «Мы делаем фото.Где твой фотоаппарат?» Я вытащил свой телефон, и его друг (имя которого я не могу произнести по буквам, возможно, Ранул) взял его из моих рук. Я надеялся, что он не просто побежит, что было обычным страхом, когда кто-то просил подержать мою камеру. Джеймс уже сидел на балке, и его поза была тщательно продумана. Они делали это раньше. «Сидеть. Сидеть. Мы умеем пользоваться всеми камерами. У нас много практики ». Я села, не зная, во сколько мне обойдется эта фотография. После нескольких выстрелов мне дали телефон и сказали не двигаться.Пришло время поднять китайскую рыболовную сеть.

Я стоял, пока лучи медленно спускались по обе стороны от меня, ветер дул мне в лицо. Журавли слетались с неба, когда появилась сеть, в надежде украсть пару рыб. В сети почти не было рыбы, да и те были кроткими. «Мы делаем это весь день каждый день. Добираемся сюда на рассвете, натягиваем сеть и уходим в четыре. Еще пятеро мужчин работают в ночную смену. Изготовление китайских рыболовных сетей в Кочи стоит один миллион рупий.Игра богатого человека. Всю рыбу продаем на рынке. Затем мы идем домой к своим семьям, спим, просыпаемся и делаем это снова. Очень тяжелая работа. Приходить. Пора снова натянуть сеть ».

Я последовал за ним, и мой телефон снова вынули из рук. Все мужчины выстроились в очередь и указали мне, чтобы я встал рядом с ними. В руку мне положили веревку, и я позировала для фото, прежде чем сообразила, что должна тянуть за нее. «Не отступай. Потяните на место ». Я озадаченно огляделся, когда вдруг кто-то начал кричать на хинди.Затем остальные мужчины закричали в ответ. Я начал тянуть за веревку, и гигантский кусок дерева в небе начал опускаться к нам. Это был гигантский блок с одной тонной камней. Пение вокруг меня продолжалось, и я начал присоединяться. Мой голос звучал странно по сравнению с голосом мужчин с индийским акцентом.

Когда его почти опустили в причал, трое мужчин отпустили веревки и побежали к сети. Двое прыгнули на балки, используя свой вес, чтобы опустить его на землю.Я хотел попробовать его, зная, что из него получится отличное фото, но также зная, что у меня ужасный баланс и я могу упасть в воду глубиной тридцать футов. Не так, как я хотел провести свой день. Но мои мечты были нарушены, когда я понял, что нам все еще нужно сойтись. Теперь вес распределялся между нами троими, и он был настолько тяжелым, что я чувствовал напряжение в своих руках. Я тянул изо всех сил, пока Джеймс хватал сеть и вылавливал рыбу. В нашем улове было значительно больше рыбы, и я воспрянул гордостью.

«Мы делаем каждые пять минут», — сказал он и показал мне свои мозолистые руки. Я восхищался их силой и сказал им, насколько они сильны. Все они торжественно кивнули. Мы сели под навесом на причале, где мужчины показали мне фотографию Иисуса и Марии. «Мы молимся каждое утро. Потому что это очень опасная работа, — серьезно сказал он. «Были ли когда-нибудь аварии со скалами?» Я спросил, интересно ли, это обычная проблема. Все они расплылись в улыбках и кивали головами взад и вперед, а их плечи поднимались и опускались в беззвучном смехе.»Нет. Нет.» он сказал, «но мы все еще хотим быть в безопасности».

Мы сидели молча несколько минут, а затем все мужчины представились. Один был глухим и молчал. Он взмахнул рукой, как волна, и я посмотрел на воду. «Дельфины иногда прыгают», — сказал Джеймс и указал вдаль от пристани. Я посмотрел, но ничего не увидел, но повернулся к тихому человеку и сделал то же движение рукой. Он кивнул и посмотрел себе под ноги.

Прошло пять минут, и пора снова натянуть сетку.Я вскочил и занял позицию. «Ты хочешь сделать это снова?» — спросил один, явно недоумевая, зачем мне делать эту работу. «Да, если все в порядке?» Я ответил. На этот раз мне вручили другую веревку, и я начал тянуть вместе с мужчинами и распевать их песню рыбаков. Мы посидели еще немного, и я спросил, где они выросли и как они знают друг друга.

Постепенно разговор утих, и я не хотел задерживаться в приеме. Я полез в сумку, вытащил чаевые и протянул Джеймсу.Я поблагодарил их за то, что они позволили мне пообщаться с ними и научили меня тому, что они делают. Все они кивнули со скучающим видом, в то время как я был в восторге. Я провел мгновение в их жизни, взволнованный, чтобы научиться, но для них это был непрекращающийся труд, в результате которого едва хватило денег, чтобы прокормить их всех.

Джеймс посмотрел на подсказку, нахмурился и сказал: «Не могли бы вы дать больше?» Сначала я чувствовал себя виноватым, но эта вина быстро превратилась в гнев. Для него было невероятно грубо смотреть на наводку и оценивать ее.Я начал позволять этому разрушать весь мой опыт. Не говоря уже о том, что оставленные мной чаевые были больше, чем кто-либо заплатил бы за пятнадцатиминутный тур. Я видел, как однодневные туры рекламировались в два раза дороже. Я сказал ему, что у меня ограниченный бюджет, и я больше не могу себе это позволить, и он принял мой ответ. Все мужчины кивнули мне и попрощались.

Я пошел прочь от китайских рыболовных сетей по променаду. Я купил свежий нарезанный ананас у уличного торговца. Это было совершенно сладко, и я начал поднимать настроение.Я посмотрел на океан и улыбнулся. У меня был замечательный опыт, и последние несколько секунд его не испортили. Даже мусор, дующий на ветру и задевающий мою лодыжку, не сбил бы меня с ног. Я наблюдал, как газета, рекламирующая какое-то событие, продолжала проплывать мимо меня к молодой индийской паре, державшейся за руки. Меня охватило спокойствие, и я почувствовал облегчение.

Вдруг что-то схватило меня за руку, и это так испугало меня, что половина ананаса упала на пол.Мне потребовалась секунда, чтобы осознать, что произошло, когда я заметил летящую ворона с кусочком ананаса в когтях. Еще десять ворон спустились с дерева, пытаясь схватить грязные куски земли. Я спрятал свой ананас, вскинул вторую руку, думая о чём-то, и продолжил идти по грязному променаду, в то время как запах старой рыбы продолжал атаковать мои ноздри. Добро пожаловать в индию.

Хотите посетить китайские рыболовные сети в Кочи? Вопросы о них задавайте в комментариях!


Вам также может понравиться…

Мишель Делла Джованна

Писатель в Full Time Explorer

Я обычный житель Нью-Йорка, который бросил свою работу в индустрии моды, чтобы исследовать мир.Приходите, узнайте, каково это — обменять пятидюймовые каблуки на унитаз для приседаний.

Геномная основа отбора, связанного с рыболовством, варьируется в зависимости от плотности популяции

Значимость

Отбор, связанный с рыболовством, признан одним из самых сильных потенциальных факторов современной эволюции природных популяций со стороны человека. Результаты этого исследования показывают, что хотя смоделированные методы коммерческого рыболовства последовательно удаляют рыбу с признаками, связанными с ростом, метаболизмом и социальным поведением, конкретные гены при выборе рыбалки различаются в зависимости от плотности целевой популяции.Этот результат предполагает, что разные популяции рыб разного размера по-разному реагируют на выбор промысла на генетическом уровне. Кроме того, по мере того, как популяция вылавливается с течением времени, выбираемые гены могут изменяться по мере уменьшения популяции. Это может отразиться на устойчивости населения. Это исследование подчеркивает важность отбора, а также влияние окружающей среды и плотности на вылавливаемые популяции рыб.

Abstract

Рыболовство вызывает одно из самых сильных антропогенных воздействий на естественные популяции, но генетические эффекты рыболовства остаются неясными.Крайне важно, что нам не хватает знаний о том, как отбор, связанный с отловом, и его взаимодействие с уменьшением плотности популяции, вызванным рыболовством, может потенциально изменить то, какие гены подвергаются отбору. Используя экспериментальную рыбу, выращенную при двух плотностях и неоднократно вылавливаемую моделированным тралением, мы демонстрируем последовательный фенотипический отбор по росту, метаболизму и социальному поведению независимо от плотности. Однако конкретные отобранные гены — в основном связанные с функцией мозга и нейрогенезом — варьировались в зависимости от плотности популяции.Это взаимодействие между прямым отбором рыбалки и плотностью может коренным образом изменить геномную реакцию на добычу. Следовательно, эволюционные последствия промысла, вероятно, зависят от контекста и могут меняться по мере сокращения эксплуатируемых популяций. Эти результаты подчеркивают необходимость учета факторов окружающей среды при прогнозировании воздействия антропогенного отбора и эволюции.

Селективный отлов животных человеком является одним из наиболее важных факторов современного давления на естественные популяции (1, 2).Было продемонстрировано, что интенсивный коммерческий промысел изменяет особенности жизненного цикла (например, уменьшение размера тела и / или возраста и размера при созревании) у экологически и экономически важных популяций (3⇓⇓⇓ – 7). Однако остается главный вопрос о том, являются ли наблюдаемые изменения результатом дарвиновской эволюции посредством отбора по фенотипическим признакам и ассоциированным генотипам или являются результатом антропогенных изменений окружающей среды, порождающих фенотипическую пластичность (8–11). Кроме того, связанная с выловом фенотипическая пластичность может взаимодействовать с отбором рыбалки по генотипам (взаимодействие генов по окружающей среде, G × E), чтобы изменить эволюционные результаты, но эта возможность была упущена из виду.

Для того, чтобы отбор с помощью промысла происходил, у отдельных особей должны быть фенотипические различия в отношении их уязвимости к поимке. Уязвимость, вероятно, состоит из набора жизненных, морфологических, физиологических и поведенческих черт, которые взаимодействуют, чтобы определить, сбежит ли рыба в конечном итоге или будет захвачена орудиями лова. В то время как размер и созревание хорошо известны для отбора при промысле (12, 13), новые данные показывают, что рыболовство также может стимулировать отбор по чертам, связанным с биоэнергетикой или социальным поведением, которые также широко варьируются в пределах вида (14–16).Это особенно вероятно с учетом того, что методы коммерческого промысла, такие как траление, напрямую используют аспекты кормодобывания, стая и ускользания рыб для облегчения поимки (14). Если признаки, находящиеся под промысловым отбором, имеют генетическую основу, промысел может привести к прямой эволюции (8, 17). Недавние исследования показывают, что рыболовство может вызвать сдвиг в геномных вариантах целевых популяций (18–20). В то время как анализ диких популяций потребовал бы более подробных временных рядов и геномных данных для надежного вывода геномных ответов на промысел (11), предыдущие экспериментальные работы в основном изучали ответы на отбор по размеру без попытки определить, является ли уязвимость для отлова в качестве уязвимости. интегрированный признак действительно может выбирать по конкретным генотипам и лежащим в основе геномным вариантам.Такая геномная информация потенциально ценна для прогнозирования последствий селективного сбора урожая для целевых популяций с целью понимания того, какие молекулярные изменения могут быть задействованы и подпитывают эволюцию.

Пластичность, связанная с выловом, также может возникать в ответ на воздействие окружающей среды, потому что рыболовство вызывает другие смешанные изменения окружающей среды, которые могут влиять на фенотипическое выражение (9, 21), такие как снижение плотности популяции с течением времени. Действительно, интенсивный сбор урожая может удалить из окружающей среды столько биомассы, что изменится плотность оставшейся популяции.Снижение плотности населения может затем снизить межличностную конкуренцию и, соответственно, увеличить доступность ресурсов или изменить индивидуальные различия в приобретении ресурсов (22). Такие условия могут не только изменить средний фенотип оставшейся популяции и уменьшить фенотипические вариации внутри популяции (23) из-за более однородного распределения пищи среди людей, но также повлиять на то, какие люди имеют избирательное преимущество в этом новом контексте. Таким образом, различные фенотипы и генотипы могут быть отобраны путем вылова рыбы в зависимости от плотности популяции, создавая эффекты G × E для создания новых селективных ландшафтов и эволюционных траекторий для оставшейся популяции.Предыдущие исследования по моделированию (24, 25) подчеркнули важность учета вклада плотности популяции в эволюцию, вызванную промыслом, но до сих пор отсутствуют эмпирические исследования, изучающие, как снижение плотности популяции может повлиять на отбор и эволюционный потенциал в контексте рыболовства. Углубление знаний о независимой и интерактивной роли прямого отбора путем промысла и эффектов, зависящих от плотности, имеет решающее значение для понимания комплексных возможных эволюционных последствий рыболовства для естественных популяций и для разработки хорошо информированных и устойчивых стратегий управления промыслом.

Результаты

Экспериментальная селекция по фенотипам.

Чтобы решить эти проблемы, которые трудно решить в диких популяциях, мы использовали экспериментальный подход с использованием уменьшенных зубчатых колес и суррогатных видов при различной плотности популяции. Некоторые авторы уже высказались за использование суррогатных видов (17, 26). Рыбки данио ( Danio rerio ) ведут себя так же (например, как исследование, общительность и стайлинг), как и более крупные виды рыб, являющиеся объектами промысла, легко воспроизводятся в неволе и, таким образом, являются подходящими суррогатными видами для экспериментальных исследований эволюции, вызванной промыслом (26 ).Мы создали 36 семейств полудиких рыбок данио, при этом каждая семья при вылуплении поровну разделена на популяцию с базовой плотностью [то есть на плотность, рекомендованную для выращивания рыбок данио (27)] или на популяцию с пониженной плотностью (половина от базовой). Через 6 месяцев 10 рыб на семью на каждую плотность были использованы для создания наших экспериментальных популяций (360 рыб на плотность), при этом рыба с базовой плотностью размещалась в двух резервуарах емкостью 55 л, а рыба с пониженной плотностью размещалась в четырех резервуарах емкостью 55 л. .Каждый резервуар был дополнительно разделен на четыре секции с помощью прозрачных перегородок. Затем каждую рыбу проверяли на предмет жизненного цикла, физиологических и поведенческих фенотипических признаков, включая размер, скорость роста, скорость аэробного метаболизма, агрессию и общительность. Затем рыбу подвергали моделированию траления в уменьшенном масштабе несколько раз в течение шести промысловых испытаний, которые включали в общей сложности 75 отдельных промысловых событий, чтобы имитировать коммерческий промысел, который постепенно вылавливает рыбу с течением времени ( SI Приложение , рис.S1). Ключевым достижением нашего исследования является то, что мы количественно оцениваем уязвимость к отлову как интегрированный признак, в отличие от предыдущей работы, которая в основном выбирала только размер тела во время экспериментального сбора урожая (18, 19). 20% наиболее уязвимой рыбы (исходя из кратчайшего времени, необходимого для вылова в первом случае траления, т. Е. Пойманной рыбы) и 20% наименее уязвимой рыбы (избежавшей последнего траления и ни разу не пойманной в ходе траления, т.е. ускользнувшая рыба) были идентифицированы в конце моделирования траления ( n = 72 рыбы на уязвимость и плотность популяции).

Мы заметили, что моделирование траления было выбрано из-за сходных фенотипических различий между пойманной и ускользнувшей рыбой независимо от плотности популяции (рис. 1). Многомерный анализ общей линейной модели (GLM), включающий все измеренные жизненные, физиологические и поведенческие характеристики, выявил значительную разницу между пойманной и сбежавшей рыбой (многомерная GLM: F4 238 = 9,09, P <0,0001). Фенотипические различия между пойманной и сбежавшей рыбой были одинаковыми в зависимости от плотности популяции; отсутствие взаимодействия между уязвимостью и плотностью (многомерная GLM: F4,238 = 0.91, P = 0,46), и никаких основных эффектов плотности не наблюдалось (многомерная GLM: F4 238 = 1,60, P = 0,17). Дальнейший анализ различий с использованием индивидуальных признаков показал, что у сбежавшей рыбы была более высокая удельная скорость роста (рост на 150% быстрее, GLM: F1 285 = 10,31, P = 0,001, рис. 1 A ), более высокая аэробная нагрузка метаболический объем (на ~ 16% выше, GLM: F1 286 = 7,55, P = 0,006, рис.1 B ), меньшая агрессия (на ~ 37% меньше укусов в сторону зеркального отражения, GLM: F1 262 = 4.57, P = 0,034, рис.1 C ) и более низкая коммуникабельность (∼21% дальше от сородичей в анализе общительности, GLM: F1,263 = 3,94, P = 0,048, рис. 1 D ), чем пойманная рыба, независимо от плотности.

Рис. 1.

Психологический и поведенческий фенотипический отбор в популяциях с двумя плотностями. Распределение удельной скорости роста ( A ), аэробного размаха (с поправкой на среднюю массу рыбы, т. Е. 0,30 г) ( B ), уровня агрессивности ( C ) и общительности ( D ) пойманной (темно-серый) и ускользнувшей рыбы (светло-серый) после серии моделирования траления, выращенной либо при базовой, либо при пониженной плотности ( n = 75 на группу).Различные буквы указывают на значительную разницу между условиями (GLM: P <0,05).

Экспериментальный отбор по геному.

Чтобы определить потенциальные эволюционные эффекты этого индуцированного промыслом отбора на фенотип и изучить широкий спектр признаков, которые могут быть отобраны, мы провели скрининг на дифференциальный отбор генетических вариантов с использованием низкого охвата (∼2x охвата на особь), полногеномное секвенирование. Мы секвенировали 24 рыбы (братья и сестры из одного и того же семейного происхождения в группах) от высокой и низкой уязвимости до поимки в базовых популяциях и популяциях с пониженной плотностью (всего n = 4 × 24 = 96).Мы исследовали дифференциальную частоту аллелей геномных вариантов, используя вероятность генотипа (28).

Наш анализ более 5,67 миллионов картированных эталонных геномных однонуклеотидных полиморфизмов (SNP) показал, что моделирование траления имело избирательный эффект на геномном уровне, который был согласован для семей в пределах каждой плотности. Мы наблюдали ожидаемую гетерозиготность (H e ) 0,25 для всех совокупных выборок, что находится в диапазоне естественных популяций рыбок данио (29).Использование ограничительного порога, основанного на случайной перестановке (верхний и нижний глобальные 0,5% квантили [z-преобразованные различия в частотах аллелей, т. Е. ZdAF, = 4,65 и -4,77, соответственно] 0,05% скорректированных по Бонферрони разностей частот аллелей с z-преобразованием от каждый SNP), мы обнаружили выпадающие SNP с частотами аллелей, которые значительно различались между пойманной и сбежавшей рыбой в семьях в каждой плотности популяции (рис. 2 A ). Мы идентифицировали 239 аннотированных SNP в 220 генах или в некодирующих областях и 241 неаннотированный SNP, которые существенно различались между пойманной и ускользнувшей рыбой по базовой плотности.При пониженной плотности 268 аннотированных SNP в 239 генах или в некодирующих областях и 249 неаннотированных SNP значительно различались между пойманной и сбежавшей рыбой. Нацеливаясь на несколько сотен генов, этот отбор, индуцированный промыслом, следует классическому количественному генетическому предсказанию отбора по сложным признакам (30). Выявленные аномальные гены в основном участвовали в функции мозга и нейрогенезе (Gene Ontology [GO]; Рис. 3 и SI Приложение , Таблица S1). Аналогичным образом, анализ обогащения набора генов, основанный на различиях частот z-трансформированных аллелей всех SNP (не только выбросов), также выявил тенденции обогащения процессов нервной системы ( SI Приложение , рис.S2). Таким образом, моделирование траления, по-видимому, вызывает дополнительный отбор неврологических функций рыбы.

Рис. 2.

Геномная изменчивость и отбор в популяциях с двумя плотностями. ( A ) Распределение разницы частот аллелей между пойманной и ускользнувшей рыбой после серии симуляций тралового траления с полным набором SNP (5666 304 SNP) и выпадающих SNP (480 и 517 SNP в исходном состоянии и с пониженной плотностью) соответственно) у рыб, выращенных ниже базовой (темно-синий) или пониженной (светло-голубой) плотности.Темная линия представляет порог выброса, основанный на квантилях 0,5% скорректированного по Бонферрони zdAF (4,65 и -4,77, верхнее и нижнее пороговое значение, соответственно). ( B ) Распределение геномной оценки PC выбросов пойманной (темно-серый) и ускользнувшей рыбы (светло-серый) после серии имитации траления, выращиваемой либо при исходной плотности, либо при пониженной плотности ( n = 24 на группу ). Различные буквы указывают на значительную разницу между условиями (GLM: P <0.05).

Рис. 3.

Члены GO-выброса из генов, отобранных при моделировании промысла в двух популяциях с плотностью. Значимость и кратное обогащение 15 наиболее значимых терминов GO представлены в выбросах рыб, выращенных при базовой ( A ) или пониженной ( B ) плотности. Цифры, указанные в скобках, являются идентификаторами GO каждого биологического процесса и члена GO. Темно-синие GO-термины представляют собой GO-термины, присутствующие только в популяции с базовой плотностью, в то время как голубые GO-термины представляют GO-термины, присутствующие только в популяции с пониженной плотностью.Оранжевые термины GO представляют собой термины GO, присутствующие в двух популяциях. Термины GO со звездочками — это термины GO со значительным обогащением (FDR <0,05). Полный список выпадающих терминов GO для каждой генеральной совокупности доступен в приложении SI, приложение , таблица S1.

Примечательно, однако, что гены и конкретные биологические функции, потенциально выбранные при моделировании траления, различались в зависимости от плотности популяции (рис. 3 и приложение SI , таблица S1). Из резко выделяющихся SNP, идентифицированных как разные между пойманной и ускользнувшей рыбой в каждой плотности популяции (480 в базовой плотности и 517 в уменьшенной плотности), только два перекрываются между базовой и уменьшенной популяциями (одна аннотированная и одна неаннотированная, SI. Приложение , Таблица S2), что значительно меньше, чем ожидалось случайно (точный критерий Фишера, P <0.0001). Из генов, идентифицированных с помощью необычных SNP для каждой плотности популяции, только восемь (в основном участвующих в развитии мозга и глаз) были общими для базовой и пониженной плотности ( SI Приложение , Таблица S2), что аналогично ожидаемому случайно. (Точный тест Фишера, P = 0,10), и только один из этих генов включал перекрывающийся SNP. Дальнейшее подтверждение влияния плотности на геномный ответ, основанное на репликации и повторном анализе в экспериментальных группах, также показало, что различия между плотностями были больше, чем различия внутри плотности ( SI Приложение , таблицы S3 и S4) как по количеству аномальных генов. и в функциях генов.Доля различных геномных вариантов (например, миссенс-вариант, синонимичный вариант и т. Д.), Представленных в выбросах для каждой плотности популяции, была одинаковой по плотности ( SI Приложение , Таблица S5). Всего девять терминов GO перекрываются между базовой линией и популяциями с пониженной плотностью, и только шесть из 15 наиболее значимых терминов GO перекрываются (Рис. 3 и SI Приложение , Таблица S1). Кроме того, только шесть GO термов с пониженной плотностью были значительно обогащены аллелями, различающимися между пойманной и сбежавшей рыбой (скорректирована частота ложных открытий [FDR]: развитие нервной системы, развитие нейронов, процесс в многоклеточном организме, развитие многоклеточного организма, ограниченность плазматической мембраны организация проекции клеток и организация проекций клеток), в то время как ни один из них не был значительно обогащен базовой плотностью (рис.4). Эти результаты убедительно свидетельствуют о взаимосвязи между плотностью популяции и выбором аллелей, вызванным моделированием траления.

Рис. 4.

Сводка фенотипического и геномного отбора при моделировании промысла в соответствии с плотностью популяции. Показаны различия пойманных рыб по сравнению с теми, которые никогда не были пойманы, что иллюстрирует отбор рыбным промыслом по фенотипам (физиологическим и поведенческим признакам) и геномам (выпадающие SNP, аннотированные гены, GO-термины и обогащенные GO-термины) рыб, выращенных в базовая (темно-синий) или пониженная (голубой) плотность.Перекрывающийся раздел представляет выбор, который используется совместно с базовой линией и уменьшенной плотностью. Полный список условий GO для каждой совокупности доступен в Приложении SI , Таблица S1.

Геномный многомерный анализ выявил сильную дифференциальную селекцию путем траления на уровне генома, который различается в зависимости от плотности популяции. Используя разность частот аллелей для всех SNP с выбросами из двух плотностей популяции, мы провели многомерный анализ (анализ главных компонентов [PCA]), отделив ускользнувших от захваченных особей (объяснение 31% дисперсии) и извлекли оценку главного компонента генома (PC). для каждой рыбы.Затем была использована оценка геномного ПК для представления общего генома каждого человека. Существенная взаимосвязь между уязвимостью и плотностью наблюдалась на полученном геномном балле PC (GLM: F1,88 = 241,8, P <0,0001). Разница в геномной оценке PC между пойманной и ускользнувшей рыбой была более значительной при исходной плотности, в то время как у сбежавшей рыбы была более низкая оценка геномной PC в обоих условиях плотности (рис. 2 B ). Кроме того, оценка геномного PC сбежавшей рыбы в исходной плотности была значительно ниже, чем оценка PC генома у сбежавшей рыбы из пониженной плотности (рис.2 В ). Дополнительный анализ, проведенный с повторением в пределах плотности ( SI, приложение ), также показал, что не наблюдалось различий между группами с одинаковой плотностью ( SI, приложение , рис. S3 и S4). Эти результаты снова указывают на вывод о том, что отбор, вызванный тралением на геномном уровне, различается в зависимости от преобладающей плотности популяции. Анализ также выявил более сильное сходство внутри каждой группы плотности / уязвимости, чем между ними. Одни и те же семьи были представлены в каждой группе, что свидетельствует о более сильном влиянии уязвимости и плотности по сравнению с семьей на наличие резко отклоняющихся геномных вариантов, а это означает, что траловый отбор по геномным вариантам также был согласован для разных семей.

Ассоциация генотип-фенотип.

Геномная оценка PC коррелировала с некоторыми измеренными фенотипическими признаками (таблица 1 и рис. 5), выявляя ассоциации генотип-фенотип. Значимые корреляции наблюдались между геномной оценкой PC и массой тела (корреляция Пирсона: исходная плотность r = -0,59, n = 48; пониженная плотность r = -0,56, n = 48; P < 0,001 для обоих), удельная скорость роста (корреляция Пирсона: базовая плотность r = -0.47, n = 48; приведенная плотность r = -0,54, n = 48; P <0,001 для обоих) и агрессии (корреляция Пирсона: комбинированные плотности r = 0,26, n = 96, P = 0,015). Несмотря на то, что значительный эффект плотности наблюдался на корреляцию между геномной оценкой PC и массой или удельной скоростью роста (таблица 1), направление и сила корреляции между плотностями были сходными. Эти корреляции позволяют предположить, что эти фенотипические признаки, которые подвергаются отбору промысловым методом, обладают геномной основой, также находящейся под отбором промысловым процессом.Таким образом, по этим признакам можно было ожидать эволюции в ответ на сбор урожая.

Таблица 1.

Корреляции между геномной и фенотипической дисперсией

Рис. 5.

Значимые корреляции между геномной и фенотипической дисперсией. Корреляция между геномной оценкой PC выбросов и массой ( A ), удельной скоростью роста ( B ) и агрессивностью ( C ) пойманной (круглая форма) и сбежавшей (треугольная форма) рыбы после серии моделирования маломасштабного траления, выращенных либо при базовой (темно-синий), либо при пониженной (светло-голубой) плотности ( n = 24 на группу).Черная линия в C представляет основной эффект геномной оценки PC (не было взаимодействия с плотностью). Заштрихованные области вокруг линий соответствуют 95% интервалам.

Обсуждение

Наши результаты показывают возможность важного, но до сих пор упускаемого из виду, взаимодействия между отбором, связанным с урожаем, и воздействием, связанным с урожаем окружающей среды, измеряемым здесь как снижение плотности популяции, при отборе генотипов. В частности, даже несмотря на то, что отбор на фенотипическом уровне, вызванный тралением, был сходным в двух условиях плотности, отбор на геномном уровне воздействовал на разные лежащие в основе гены в зависимости от плотности популяции (рис.4). Таким образом, связанное с урожаем сокращение плотности популяции может коренным образом изменить эволюционную траекторию целевых популяций на геномном уровне. Поэтому крайне важно учитывать, что сбор диких особей может не только изменить фенотипы и генотипы, присутствующие в популяции, посредством прямого отбора, но также посредством связанных с ними эффектов, зависящих от плотности, на лежащие в основе отборные гены. Эта комбинация эффектов может еще больше ограничить нашу способность предсказывать эволюционные последствия рыболовства, особенно потому, что плотность целевых популяций будет иметь тенденцию уменьшаться со временем, потенциально регулярно смещая отбор по имеющимся геномным вариантам, даже если отбор по фенотипам остается постоянным.

Рыбы с более низкой удельной скоростью роста были более уязвимы для нашей смоделированной поимки. Прогнозируемые реакции выбора промысла на скорость роста являются сложными и зависят от ряда факторов, включая любые пороговые значения для отбора на основе размера (например, пределы длины, при которых рыба может быть сохранена из-за ограничений размера на основе управления) и инвестиций в энергию до по сравнению с наступлением срока погашения (3, 5, 19, 24). Важно отметить, что наше исследование не содержало априорных предположений об избирательности, основанной на размере, и вместо этого рассматривало уязвимость для захвата как интегрирующую черту.Следовательно, более быстрорастущая рыба могла лучше ускользать из трала из-за повышенной выносливости плавания или более высоких абсолютных скоростей плавания. Это предполагает, что траление может производить селекцию по скорости роста, возможно, из-за корреляции между скоростью роста и компонентами двигательной способности и биоэнергетики, которые могут быть отделены от селективного давления на рост, происходящего из-за выборочной по размеру смертности.

Наше экспериментальное моделирование траления выбрано не только по жизненным характеристикам (удельная скорость роста), но также по физиологическим (скорость аэробного метаболизма) и поведенческим (агрессивность и общительность) чертам одинаково в обоих условиях плотности.Это открытие является дополнительным доказательством того, что важные физиологические и поведенческие черты в дополнение к размеру тела могут быть непосредственно нацелены на рыбалку и могут определять способность человека быть пойманным с помощью определенных орудий лова или техники (14, 16, 31, 32). Например, более высокий аэробный метаболический диапазон, вероятно, позволяет рыбе развивать более высокую скорость плавания или иметь большую плавательную выносливость, позволяя ей проплывать мимо трала (14). Точно так же большее количество социальных рыб может с большей вероятностью последовать за сородичами в сеть, когда товарищи по группе устают и их поймают, вместо того, чтобы покинуть группу, чтобы найти способ убежать (14).Таким образом, отбор по определенным фенотипам может привести к сдвигу в фенотипическом составе оставшейся популяции. Тем более, что некоторые из этих фенотипических признаков, по-видимому, обладают некоторой наследуемостью, это может привести к дифференцированной эволюции целевой популяции (8).

С геномной точки зрения, наше моделирование траления затронуло сотни генов, в основном связанных с функционированием мозга и нейрогенезом, в обоих условиях плотности. Таким образом, любые признаки или другие важные биологические функции, связанные с этими генами, также могут стать объектом промысла, что зависит не только от отбора орудиями лова, но и от плотности выловленной популяции.Таким образом, наш SNP-анализ подчеркивает, что необходимо уделять дополнительное внимание вовлечению структуры мозга или индивидуального познания в способность рыбы убегать от орудий лова. Тем не менее, рыбная ловля может вызвать изменение генома путем отбора по конкретным SNP, что в конечном итоге может привести к эволюции популяции. Однако наши эксперименты не позволяют делать выводы о том, как траектория отбора может измениться в последующих поколениях.

Несмотря на то, что при моделировании рыбалки были выбраны сходные функции и фенотипические признаки в обоих условиях плотности, конкретные гены и геномные области были отобраны по-разному в разных условиях.Таким образом, возможные эволюционные последствия рыбной ловли нельзя предсказать только на основании фенотипических наблюдений (18), так как изменения некоторых фенотипических признаков, например связанных с неврологическими функциями, а также их экологические и эволюционные последствия может быть трудно оценить. Низкая воспроизводимость генома между популяциями разной плотности и незначительные сдвиги частоты аллелей многих локусов также подчеркивают высокую генетическую избыточность и полигенную основу ускользнувшего фенотипа (33), предполагая, что множество различных комбинаций генетических изменений могут привести к более высокому шансу убегая (34, 35).Эти результаты согласуются с анализом Pinsky et al. (11), которые не обнаружили сильных сигналов избирательного геномного следа рыбалки в популяциях перелова трески. Они объяснили, что эти результаты были вызваны либо зависимой от плотности фенотипической пластичностью, либо полигенным отбором с небольшими изменениями частоты аллелей, которые, как мы показываем, действительно имеют большое значение для отбора, индуцированного рыболовством. Плотность популяции может влиять на то, как рыбы испытывают внутривидовую конкуренцию и другие взаимодействия между индивидуумами (22), потенциально влияя на уровень и качество внешних сенсорных стимулов, получаемых каждым индивидуумом, и, следовательно, на развитие их мозга (36).Следовательно, в зависимости от плотности целевой популяции отдельные геномные пути могут подвергаться отбору с помощью промысла, что потенциально может привести к расходящимся эволюционным траекториям с течением времени. Поскольку интенсивный промысел может сопровождаться выраженным снижением плотности популяции, взаимодействие между геномной селекцией, связанной с выловом, и зависящими от плотности эффектами окружающей среды (G × E), вероятно, будет происходить в целевых популяциях и потенциально изменить эволюционный результат процесса промысла. .Таким образом, присутствие GxE может ограничивать силу выбора рыбалки с течением времени, выбирая различные области генома при снижении плотности популяции, потенциально поддерживая генетическое разнообразие, как сообщалось ранее (11). В качестве альтернативы, такой GxE может также угрожать устойчивости популяций к дальнейшему давлению промысла или экологическим проблемам из-за выбора потенциально неадаптивных геномных вариантов или неожиданных коррелированных изменений других фенотипических признаков, которые изначально считались не связанными с рыболовством.Чем больше снижение плотности целевой популяции, тем выше вероятность зависящих от плотности взаимодействий G × E. При низкой плотности популяции также подвергаются повышенному риску возникновения эффектов Аллее, которые возникают, когда темпы роста популяции на душу населения (и средняя приспособленность особей в популяции) снижаются по мере уменьшения численности (37, 38). Такие эффекты Аллее могут дополнительно ограничивать скорость восстановления целевых популяций и иметь нелинейные последствия, которые сложно предсказать (25, 37).

Отборные гены, которые участвовали в работе мозга и познании, могут лежать в основе наблюдаемых различий в росте и агрессии между пойманной и сбежавшей рыбой. Например, улучшение познания может привести к улучшению поиска пищи, поиска пищи и конкурентоспособности (5, 39), что, в свою очередь, может привести к более быстрому росту. Отсутствие корреляции между геномной оценкой PC и аэробным метаболическим масштабом или общительностью, несмотря на то, что эти фенотипические признаки отбирались при моделировании траления, предполагает, что эти признаки могут не обладать четкой геномной основой, на которую будет направлен отбор рыбалки или, в качестве альтернативы, являются высокополигенными, а фитнес-эффекты распространяются на большое количество геномных вариантов.Другие факторы (вероятно, в большей степени экологические, чем генотипические, такие как наличие особей особей в сети или тренировочное воздействие на аэробную способность) также могли повлиять на вклад этих признаков в уязвимость рыбы перед выловом, а также могут играть роль в рыболовстве в целом.

Важно учитывать сходства и различия между нашей экспериментальной установкой и фактическим выбором трала. Плавательные лотки ранее использовались в качестве инструмента для изучения уязвимости рыбы к тралению (40, 41) и имитации тенденции рыбы удерживать станцию ​​в устье приближающейся траловой сети (42).Заметное отличие состоит в том, что настоящие тралы могут одновременно нацеливаться на сотни или тысячи рыб, в то время как мы были ограничены количеством рыб, которое мы могли протестировать в рамках данного испытания. Увеличение числа людей может повысить важность социальных взаимодействий для уязвимости для захвата. Рыба в реальных тралах может иметь дополнительные возможности для спасения либо над сетью, либо вокруг нее, либо под наземными снастями. Хотя мы моделировали эти пути эвакуации, не исключено, что различия в механике побега могут изменить выбранные черты в дополнение к чертам, связанным с плаванием.Примечательно, однако, что рыба в нашем моделировании трала использовала пути отхода аналогично тому, как это наблюдается в реальных тралах (43). Наконец, текущее исследование сосредоточено на решающей заключительной стадии, когда рыба наткнулась на снасти и пытается убежать. Фактический отбор, вызванный промыслом, может включать в себя различные дополнительные шаги, которые будут определять общую уязвимость отлова особи (14), включая использование среды обитания отдельной рыбой и частоту встречаемости снастей (14, 44). Требуется дополнительная работа, чтобы понять, как различные этапы процесса захвата могут в дальнейшем повлиять на то, какие признаки и гены подвергаются отбору.

Заключение

Настоящие результаты показывают, что универсальный эволюционный подход не подходит для управления дикими популяциями, добываемыми людьми (7). Вместо этого необходим более комплексный подход, учитывающий как прямой антропогенный отбор, так и другие воздействия окружающей среды, такие как плотность населения. Чрезвычайно важно учитывать как геномные, так и экологические факторы для полного понимания и прогнозирования последствий антропогенного отбора для устойчивости естественных популяций.Это связано с тем, что результат отбора в одной среде, скорее всего, не будет репрезентативным для результата отбора в другом контексте среды (45). Наши результаты также имеют широкое значение для изучения взаимодействия генетических и экологических факторов в определении возможных эволюционных результатов в более широком экологическом контексте, например, в случае хищничества или взаимодействия между половым отбором и колебаниями популяции.

Материалы и методы

Экспериментальная популяция.

В 2017 г. популяция полудиких рыбок данио ( Danio rerio ), полученная из прудов для выращивания в Малайзии (JMC Aquatics), была передана в Университет Глазго. В общей сложности 24 взрослых особи были использованы для получения 36 семей в контролируемой факторной схеме разведения (Северная Каролина II), где четыре группы по три самца были взаимно скрещены с тремя самками. После вылупления (через 4 дня после оплодотворения) каждая семья была разделена поровну на две плотности: базовая плотность (60 личинок / л) и пониженная плотность (30 личинок / л).Затем семьи были переведены и содержались раздельно в 2-литровых резервуарах, в которых поддерживали световой период 13 часов: 11 часов темноты и снабжали рециркулирующей дехлорированной фильтрованной пресной водой, поддерживаемой при температуре 28 ° C. Личинок кормили четыре раза в день комбинацией коммерческого корма (TetraMin baby, корм для мальков ZM, Zebrafeed, Novo Tom) и живых науплий артемии . Через 2 мес. Мы оценили около 10% смертности в семьях для обоих условий плотности и скорректировали плотность численности рыб (базовая плотность 40 молоди / л и пониженная плотность 20 молодых особей / л).Когда рыба достигла 6 мес., 10 рыб на семью и плотность (т. Е. 360 рыб на плотность) были случайным образом выбраны в резервуарах и помечены с помощью визуального эластомера имплантата (Northwest Marine Technology) с уникальным идентификатором кода из четырех цветов на спинной части. регион (46). Затем семейства были смешаны и перенесены в резервуары емкостью 55 л, разделенные на четыре секции одинакового размера (каждая по 13,5 л), снабженных рециркулирующей дехлорированной фильтрованной пресной водой, поддерживаемой при температуре 28 ° C ( SI Приложение , рис.S1). Затем условия плотности были доведены до 6 рыб / л [базовая плотность (27)] и 3 рыб / л (пониженная плотность). Рыб кормили дважды в день комбинацией коммерческого корма (TetraMin Tropical Flakes, ZM small granula) и живых науплий артемии . В течение этого периода выращивания для обеих плотностей в семьях и резервуарах наблюдалась смертность менее 1%. Таким образом, условия выращивания маловероятно представляли собой исходный источник геномной селекции. Перед каждой манипуляцией рыбу голодали в течение 24 ч.

Фенотипическая характеристика.

Рост.

Во время мечения (в возрасте 6 месяцев) и в возрасте 9 месяцев у рыб ( n = 360 на плотность) измеряли массу тела (с точностью до миллиграмма) и длину вилки (с точностью до 0,01 мм). и их пол был определен. Удельная скорость роста (SGR) каждой рыбы рассчитывалась по формуле SGR = Ln (m f — m i ) / T, где m f — масса (г) рыбы на 9 мес, м i — масса (г) рыбы в 6 мес., а Т — время в днях между двумя измерениями.

Респирометрия.

Индивидуальное потребление кислорода рыбами (MO 2 ) измеряли с помощью респирометрии с прерывистым потоком, как описано ранее (47, 48). Вкратце, установка была погружена в резервуар объемом 40 л, заполненный полностью аэрированной пресной водой, с терморегулированием при 28 ° C и защищенной от окружающих возмущений. Установка состояла из 16 стеклянных камер (22 мл), соединенных с держателями кислородных датчиков в замкнутом рециркуляционном контуре с помощью перистальтического насоса. Замкнутый контур обеспечивал хорошее перемешивание воды и позволял контролировать уровень кислорода в камерах с помощью оптических измерителей кислорода FirestingO2 и датчиков зонда (PyroScience GmbH), калиброванных ежедневно, вставленных в держатели зондов.Погружные насосы (Eheim GmbH) подавали свежую, полностью аэрированную воду в камеры на 2 мин каждые 10 мин, создавая циклы измерения.

Отдельную рыбу помещали в 30-литровый плавательный туннель (Loligo Systems) и заставляли плыть до истощения (т. Е. Когда она больше не могла плыть против течения) в течение 2 минут. Затем рыб быстро помещали в камеру для респирометрии, чтобы измерить их максимальную скорость метаболизма (MMR) после тренировки. Рыб содержали в камерах в течение ночи (т.е. около 15 часов) для оценки их стандартной скорости метаболизма (SMR).Затем рыбу вынимали из камеры, измеряли ее массу и длину и возвращали в резервуары для выращивания. Холостое потребление кислорода измерялось в пустых камерах до и после измерений рыб для оценки бактериального дыхания.

Рыба MO 2 (мг O 2 ⋅ ч −1 ) был рассчитан с использованием наклонов снижения содержания кислорода в камерах, измеренных в LabChart, умноженных на объем камер за вычетом объема рыбы и корректируется фоновым бактериальным дыханием.SMR рыб был определен как квантиль 0,2 измерений MO 2 (49). MMR рыб был определен как максимальное значение MO 2 , полученное в течение 30 минут после плавания. Аэробный объем (AS) определялся как разница между MMR и SMR.

Агрессивность.

Агрессивность каждой рыбы измерялась с помощью зеркального анализа. Установка состояла из 16 отдельных квадратных резервуаров (17 × 17 см), заполненных на глубину 5 см аэрированной пресной водой, терморегулируемой при 28 ° C и защищенной от окружающих возмущений.Акклиматизация рыб проводилась в пустых аквариумах в течение 10 мин. Затем с одной стороны аквариума было помещено зеркало (8,5 × 30 см), и поведение рыб регистрировалось в течение 10 минут с использованием четырех веб-камер (Logitech HD Pro C920) и программного обеспечения iSpy (iSpyConnect). Затем видео были проанализированы с помощью Ethovision XT 11 (Noldus, 2001), и общее количество укусов против зеркала было определено количественно и использовалось как показатель агрессивности рыбы.

Общительность.

Общительность каждой рыбы измерялась с помощью четырех прямоугольных стеклянных резервуаров, разделенных на три секции с центральной фокальной секцией (32 × 19 см) и двумя боковыми секциями (13 × 19 см), разделенными прозрачным акрилом.Резервуары были заполнены на глубину 10 см газированной пресной водой с температурой 28 ° C и защищены от воздействия окружающей среды. Между каждым испытанием 50% воды меняли для поддержания температуры воды и уровня насыщения кислородом. В начале эксперимента группу стимулирующих рыб (три самца и три самки, незнакомые с очаговой рыбой) случайным образом помещали в одну из боковых секций и оставляли для акклиматизации на 5 мин. Другая боковая секция оставалась пустой. Затем фокальную рыбу помещали в центральную фокальную секцию внутри прозрачного цилиндра, помещенного в середину секции, для акклиматизации в течение 5 мин.Затем цилиндр был удален, и поведение рыбы регистрировалось в течение 20 минут с использованием двух веб-камер (Logitech HD Pro C920) и программного обеспечения iSpy (iSpyConnect). По окончании испытания рыб удаляли, измеряли их массу и длину и возвращали в их резервуары для хранения. Затем видео были проанализированы с помощью Ethovision XT 11 (Noldus, 2001), и было определено среднее расстояние от целевой рыбы до группы стимулов, которое использовалось в качестве показателя общительности рыб.

Моделирование рыболовства.

Моделирование траления проводилось после фенотипической характеристики в плавательном туннеле объемом 90 л (Loligo Systems) при 28 ° C, защищенном от окружающих помех. Для моделирования использовалась мелкомасштабная модель траловой сети длиной 30 см (разработанная Институтом рыболовства и моря Мемориального университета Ньюфаундленда) с маршрутами отхода на верхних боковых участках устья сети (приложение SI. , рис. S1). Для каждого траления рыба либо с исходной, либо с пониженной плотностью акклиматизировалась группами по 16 человек перед тралом, скрытым сепаратором, при скорости воды 4 см с −1 в течение 20 мин.После акклиматизации сепаратор был удален, и скорость воды была быстро увеличена (более 30 с) до 50 см с -1 , самой низкой скорости, с которой люди переходят к анаэробному плаванию (т.е. это случай реального траления) (50). Событие длилось 10 минут, в течение которых регистрировалось время, в течение которого рыба, пойманная при падении в трал, регистрировалась для определения уязвимости к траловому улову. Рыба, достигшая конца сети, проходила через трубку в акриловый отсек, где она была защищена от набегающего потока.Это имитировало поимку в кутке, но позволяло удерживать рыбу, не прижимая ее к сети. В конце соревнования также фиксировалось положение рыбы (пойманной в сети или акриловом отсеке или ускользнувшей впереди или за сетью). После того, как вся популяция прошла первое испытание ( n = 360 рыб на плотность, 22 случая в первом промысловом испытании), 20% рыб, которые были наиболее уязвимы в каждой плотности ( n = 72 на плотность) были идентифицированы по времени отлова и удалены из экспериментальных популяций.Затем экспериментальных рыб случайным образом возвращали в аквариум для выращивания. Моделирование траления с новыми популяциями повторялось каждую неделю в общей сложности в течение 6 недель (шесть промысловых испытаний, всего из 75 промысловых событий), каждый раз выявляя и удаляя 20% рыбы, которая была наиболее уязвима для вылова. В конце 6-недельного периода 20% рыб, наименее уязвимых для поимки в каждой плотности ( n = 72 на плотность), были теми, которые ускользнули от каждой модели траления. Эта «сбежавшая рыба» вместе с 20% «наиболее уязвимой» рыбой для тралового вылова (т.е., пойманные при первом моделировании траления) считались нашими группами уязвимости.

Геномные анализы.

Сбор образцов, выделение ДНК, подготовка библиотеки и секвенирование.

После моделирования промысла у 24 особей из каждой уязвимой группы в каждой плотности были взяты обрезки плавников (всего n = 96), причем 24 особи были сбалансированы из семей, присутствующих во всех группах ( SI Приложение , Таблица S6).Набор MagMax DNA Multi Sample Kit (Applied Biosystems) использовался для извлечения высокомолекулярной ДНК из ткани. Концентрацию, чистоту и целостность экстрактов ДНК оценивали с помощью анализа двухцепочечной ДНК широкого диапазона Qubit (dsDNA BR) (Thermo Fisher), Nanodrop (Thermo Scientific) и электрофореза в 1% агарозном геле. Библиотеку со штрих-кодом для каждого человека готовили с использованием набора для подготовки библиотеки ДНК NEBNext Ultra II FS для реагентов и протоколов Illumina (BioLabs.). Вкратце, входящие образцы ДНК 100 нг переваривали в течение 20 мин с последующим лигированием адаптера.Затем продукты очищали и выбирали размер (от 250 до 500 пар оснований [п.н.]) с использованием гранул Agencourt AMPure XP. ПЦР использовалась для добавления уникальных штрих-кодов с двойным индексом и усиления библиотек в течение семи циклов. Затем библиотеки были объединены в равной степени и очищены с использованием гранул Agencourt AMPure XP. Конечная концентрация библиотеки была определена количественно (9 нг / мкл) с использованием анализа Qubit dsDNA BR (Thermo Fisher), а распределение фрагментов по размеру оценивали с помощью высокочувствительного анализа ДНК на приборе Agilent Bioanalyzer (средний размер 325 п.н.).Библиотеку секвенировали на четырех дорожках Illumina HiSeq X Ten (BGI) с считыванием парных концов 150 пар оснований.

Фильтрация данных, картирование и расчет вероятности генотипа.

Необработанные чтения были отфильтрованы для удаления потенциально более низкого качества чтения и артефактов с использованием Trimmomatic v0.36 (51) и cutadapt v1.16 (52). Считывания были сопоставлены и сопоставлены с эталонным геномом рыбок данио (GRCz11) с использованием алгоритма mem программы Burrows-Wheeler Aligner (BWA v0.7.17) (53). Дубликаты последовательностей были удалены с помощью MarkDuplicates в Picard v2.18,14 (54). Охват на одного человека составил 2 × ± 0,5 в окончательном наборе данных. Angsd v0.928 (55) использовался для расчета вероятности генотипа для каждого человека и для оценки частот аллелей в каждой группе уязвимости для обеих плотностей. В ANGSD использовались следующие параметры фильтрации сайтов: -SNP_pval 1e-6 -remove_bads 1 (удаление неверно отображенных чтений), -setMinDepth 48 (минимальная сумма глубины по индивидуумам), -setMaxDepth 600 (максимальная сумма глубины по индивидуумам), -minInd 48 (минимальное количество индивидов), -minQ 20 (минимальное качество чтения), -minMapQ 20 (минимальное качество отображения) и -minMaf 0.05 (минимальная частота минорного аллеля). Мы использовали групповые частоты аллелей из ANGSD для расчета z-преобразованных различий в частотах аллелей (zdAF) между пойманной и сбежавшей рыбой в каждой плотности [т.е. zdAF = dAF — среднее (dAF) / sd (dAF)] с использованием R v3. 5.1 (56). Для дополнительного анализа мы также разделили рыб из каждой группы плотности и уязвимости на две апостериорные группы с равномерным распределением семей, чтобы создать два реплицированных геномных анализа в каждой плотности. Глобальная оценка максимального правдоподобия ожидаемой гетерозиготности (H e ) была рассчитана в ANGSD с использованием функции реального частотного спектра сайта (SFS) для всех частот аллелей.

Обнаружение выбросов дельта-аллелей, анализ функционального обогащения и анализ типов SNP.

Чтобы определить порог выброса, мы создали 25 групп перестановок из 24 случайно выбранных индивидов, вывели частоты групповых аллелей в ANGSD, используя те же параметры фильтрации данных, что описаны в предыдущем абзаце, и пересчитали zdAF между 625 возможными парами из 25 групп перестановок. . Таким образом, мы оценили случайное распределение zdAF для каждой позиции SNP, полученное из 625 значений zdAF, полученных из различных пар.Из этого случайного распределения zdAF на позицию мы сначала рассмотрели верхний и нижний 0,05% квантили после поправки Бонферрони для общего количества SNP ( P <8,8e-11, т.е. 0,0005 / 5,67M; эквивалентно скорректированному по Бонферрони эмпирическому анализу). P значений, используя «квантиль функции (x) (x, p -значение)» в R) как значимый порог zdAF для каждого SNP. В результате этого анализа было получено распределение пороговых значений SNP по геному, которое мы затем скомпилировали и использовали для вычисления «глобального» 0.5% квантильный порог. Выбросы SNP между пойманной и ускользнувшей рыбой в каждой плотности затем были определены как те, у которых значения zdAF превышают верхний или нижний 0,5% глобальных квантилей пороговых значений 0,05% квантилей, скорректированных по Бонферрони.

SNP с выбросами были аннотированы с использованием аннотаций, содержащихся в эталонном геноме рыбок данио (GRCz11) RefSeq, доступном в Национальном центре биотехнологической информации (NCBI). Используя аннотированные резко отклоняющиеся SNP, мы выполнили анализ обогащения терминов GO на основе PANTHER (57) на веб-странице Gene Ontology (http: // geneontology.org /) (58), применяя порог значимости FDR <0,05. Кроме того, используя полный набор SNP, мы усреднили значения zdAF каждого гена в каждой популяции с плотностью и выполнили анализ обогащения набора генов в WebGestalt (59⇓ – 61), снова применив порог значимости FDR <0,05. Полный набор SNP и выпадающие из каждой плотности также использовались для анализа типов SNP с помощью SnpEff v4.4 (62). Сначала мы создали базу данных SnpEff на основе GCA_000002035.4_GRCz11_genomic.fna и файл аннотации GCF_000002035.6_GRCz11_genomic.gff, доступный на NCBI. Формат имени хромосомы в файле аннотации был изменен на формат в файле последовательности. Затем мы проанализировали типы SNP, используя SnpEff для каждого набора SNP.

PCA.

PCAngsd v0.98 (63) использовался для получения оценок ПК на основе файлов вероятности генотипа BEAGLE от ANGSD с использованием только сайтов с выбросами SNP zdAF. Основываясь на разделении пойманных и сбежавших особей на графиках PCA, баллы PC2 использовались для последующего статистического анализа, так как PC1 в основном сгруппировал изменчивость внутри ускользнувшей рыбы из-за пониженной плотности.

Статистика.

Нормальность данных и однородность дисперсии были проверены согласно анализу распределения остатков модели и критериям Левена соответственно. Уровень агрессивности (количество укусов против зеркала) и оценка PC, основанная на разнице частот аллелей резко выделяющихся SNP, обычно не распределялись, поэтому данные были ранжированы, и для ранжирования были применены статистические процедуры (64). Для анализа глобального сдвига фенотипов рыб (включая SGR, AS, уровень агрессивности и общительность) в зависимости от пола, плотности и уязвимости, а также их взаимодействия как фиксированных эффектов и массы как ковариата.Впоследствии общая линейная модель была использована для анализа индивидуальных фенотипов рыб SGR, AS, уровня агрессивности и общительности с учетом пола, плотности и уязвимости, а также их взаимодействия, приспособленного как фиксированные эффекты, и массы (или длины в случае общительности) как ковариант. Влияние резервуара на фенотипические переменные не было значимым (GLM: скорость роста, F3,282 = 2,09, P = 0,11; аэробный объем, F3,282 = 0,55, P = 0,65; агрессия, F3,259 = 2,07, P = 0.11; общительность, F3,256 = 0,05, P = 0,98). Оценка ПК также была проанализирована с использованием аналогичной общей линейной модели, но без ковариации. Для сравнения средних значений использовались апостериорные тесты Тьюки. Корреляцию между показателем PC и массой, SGR, AS, уровнем агрессивности и общительностью оценивали с помощью коэффициента корреляции Пирсона. Статистический анализ проводился с использованием Statistica 7 (Statsoft), и все визуальные эффекты были созданы с использованием ggplot2 в R v3.5.3. Уровень значимости α = 0.05 использовался во всех статистических тестах.

Благодарности

Мы благодарим Дж. Лоу, Р. Филлипса, А. Кирка и Б. Аллана за помощь в поддержании популяций рыб на протяжении всего проекта и Л. Човеля за помощь во время моделирования траления. Мы также благодарим D. Thambithurai и J. Hollins за помощь в сборке модельной траловой системы. Эксперимент проводился под лицензией 60/4461 Министерства внутренних дел. Это исследование было поддержано стипендией Марии Кюри (708762 – DIFIE) А.C., Студенческое общество рыболовства Британских островов для KS, Wellcome Trust (105614 / Z / 14 / Z) для KRE, а также передовая стипендия Совета по исследованиям окружающей среды (NE / J019100 / 1) и стартовый грант Европейского исследовательского совета (640004) в SSK

Сноски

    • Принята к печати 29 октября 2021 г.
  • Вклад авторов: A.C., J.L. и S.S.K. спланированное исследование; A.C., T.M. и A.R. проведенное исследование; A.C., K.R.E. и S.S.K. внесены новые реагенты / аналитические инструменты; А.C., K.S., A.J., K.R.E. и S.S.K. проанализированные данные; and A.C., K.S., T.M., A.R., A.J., J.L., K.R.E., and S.S.K. написал газету.

  • Авторы заявляют об отсутствии конкурирующей заинтересованности.

  • Эта статья представляет собой прямое представление PNAS.

  • Эта статья содержит вспомогательную информацию в Интернете по адресу https://www.pnas.org/lookup/suppl/doi:10.1073/pnas.2020833118/-/DCSupplemental.

  • Copyright © 2021 Автор (ы). Опубликовано PNAS.

Рыболовный магазин Благоевград

Продавцов:

Эрик Миллер, Артур Робертс

Категория:

Купить дешевую рыболовную сеть, Спиннинг Shimano купить

О:

Добро пожаловать на сайт интернет-магазина рыболовных снастей Благоевград! Купить интернет-магазин рыболовной сети. Здесь вам наглядно представлены самые разные виды рыбалки: летняя или зимняя, морская или пресноводная, рыбалка с берега или с лодки, а также для многих других видов, различать которые можно по ряду знаков.Продается как для любительской рыбалки, так и для профессиональной. Удобное обслуживание сайта поможет Вам сделать выбор в каталоге нужной категории товаров. Интернет-магазин одежды для рыбалки. Совершить покупку в любое время онлайн. Забудьте о долгих покупках в Благоевграде и о дополнительном времени, которое вы посвящаете любимому занятию. Самые доступные цены, дополненные акциями и специальными предложениями со скидками, сделают ваше хобби не только приятным, но и экономичным.

Популярные виды рыболовных снастей

Рыбалка — любимое увлечение многих.Он объединяет всех жителей города Благоевграда, независимо от возраста и пола. Для кого-то рыбалка — это практически занятие всей жизни, а кому-то просто нравится отдыхать на берегу пруда или реки и находиться в тишине природы, вдали от города. Необходимые снасти для рыбалки. Однако как для первого, так и для второго важно в процессе поймать рыбу. Для этого требуются качественные снасти, соответствующий ум и предпочитаемый способ ловли. Есть одни из самых покупаемых видов рыболовных снастей, известных каждому рыбаку, как профессиональному, так и любителю.Пожалуй, начинать нужно с удилищ, с которых начинают ловить практически все от мала до велика, а именно с летней поплавковой удочкой. Это леска разной толщины, катушки, крючки, грузила и поплавки разного размера, для которых существует несколько вариантов удилищ. Продам рыболовные снасти. Обычные из них — солидный внешний вид и телескопические. Они более практичны и дешевле в обслуживании и транспортировке. В Благоевграде есть удочки мужского типа, которые значительно длиннее первых двух, но они очень дорогие и требуют специальной подготовки для использования.Хищная рыба, пойманная на спиннинг. Также он оснащен катушкой для разматывания и наматывания лески. В качестве наживки для спиннинга можно использовать так называемую живца.

Хотя более распространены в г. Благоевграде искусственные приманки, не требующие частого использования, как блесна, воблер, трезер, виброхвост и другие. Плетеная леска предпочтительнее, а катушки для нее могут быть мультипликаторными и безынерционными. Первые отличаются высокой чувствительностью и возможностью почувствовать время укуса.Второй пусть дальше закидывает наживку. Еще один вид снастей для донной ловли. Китайские сети за 150 рублей купить. Длинная леска с одним или несколькими крючками, снабженная грузилом. Часто рыбалка на нее ведется с лодки, но иногда есть варианты выбросить с берега. Для зимней рыбалки в Благоевграде также предлагается ряд различных снастей. Самая популярная среди них мормышка, которая крепится к спиннингу с кивком. Он отвечает за уникальную игру наживки и показывает время поклевки.Есть зимняя экипировка с поплавком. Он практически повторяет структуру лета, но намного меньше по размерам. Все выделены типы снаряжения и многое другое, которое вы можете приобрести на сайте.

Правила ухода за рыболовными снастями

Чтобы приобретенная буровая установка прослужила вам долго и хорошо, стоит уделить ей внимание и уход. А именно всегда держите всю рыбалку в специально отведенных местах. Чтобы леска не потеряла эластичность и не стала ломкой при перегреве. Надувные лодки по ценам на рыбалку.Готовьте снасти заранее в городе Благоевград, не в день отъезда. Это позволит аккуратно выполнить все действия, необходимые для его приготовления. Для удочек используют особые чехлы.

Они не только защищают переноску в Благоевграде, но и предотвращают запутывание рыболовных снастей. Не торопитесь собирать удочки и другие оснастки в конце для рыбалки. Удочка для ловли рыбы купить. Правильно сделайте сбор, чтобы в дальнейшем процесс подготовки не занимал много времени и ничего не потерялось.

  1. Заполните всю информацию в заявке на сайте онлайн
  2. Введите виды выбранного снаряжения и их номер
  3. Подтвердите покупку по телефону
  4. Полная оплата удобным способом
  5. Получить товар

Как купить рыболовные снасти?

Приобрести все необходимые рыболовные снасти в городе Благоевград достаточно просто. Нет никаких дополнительных затрат времени и денег, которые вам не нужны.Заполните заявку, размещенную на сайте. В разделе «Обратная связь с данными» укажите свою точную информацию. Укажите типы снаряжения и необходимое количество. Спиннинг Maximus купить. Оставленные данные автоматическая система произведет расчет стоимости вашей покупки с учетом скидки. На левый номер поступит звонок от консультанта по продаже рыболовных снастей в городе Благоевград, для подтверждения приобретения товара и уточнения всех деталей. Хороший выбор и удачная рыбалка!

КУПИТЬ

Теги:

Ru рыболовный магазин Снасти карпа купить Рыболовный магазин дешево Спиннинг Shimano купить Необходимые снасти для рыбалки Снасти Киров интернет-магазин Где купить рыбалку Цены на рыбалку в магазине Магазин товаров для рыбалки Магазин рыболовных снастей Китайские рыболовные товары Приманка для ловли щуки Недорогие интернет-магазины для рыбалки Грузила рыболовные оптом Цены на резиновые лодки Интернет-магазин одежды для рыбалки Купить дешевую рыболовную сеть Интернет-магазин рыболовных товаров Рыболовные снасти БУ купить Надувные лодки для рыбалки по ценам Сайт товаров для водного спорта и рыбалки Купить лодку ПВХ недорого Наш рыболовный магазин Магазин рыболовных снастей Купить дешевую рыболовную сеть Лучшие спиннинги для твичинга Купить спиннер МИСП в интернет-магазине Купить наживку для рыбалки Магазинные фидерные снасти Блесна МИСП купить Магазин зимних рыболовных снастей Купить рыболовные снасти Катушка для спиннинга как выбрать Недорогие рыболовные снасти Какую катушку лучше крутить Отзывы о надувных лодках Цена безынерционной катушки Shimano Магазины купить лодку ПВХ Моторные лодки БУ Китайские сети за 150 рублей купить Купить дешевую рыболовную сеть Снасти карпа купить Удочка фидерная купить недорого Удочка для ловли карпа Купить надувную лодку Купить дешевую рыболовную сеть Купить удочку Shimano Рыбалка спиннингом с берега Лодки или моторные лодки БУ купить Снасти для морской рыбалки с берега Купить товары для рыбалки в интернет-магазине Купить моторную лодку БУ Магазин рыболовных снастей купить Официальный сайт волжанских рыболовных товаров Купить в интернет-магазине рыболовной сети Удочка рыболовная БУ Купить фенечки цена Продам рыболовные снасти Интернет магазин рыболовных товаров недорого Купить рыболовные снасти в интернет-магазине Удочка для ловли рыбы купить Купить резиновую лодку Фенечки незацепляйки на щуку Рыболовный магазин оптом Где купить спиннинг Продажа рыболовных снастей Рыболовный магазин оптом Цена на спиннинги Catana Открыть магазин рыболовных товаров.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *